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图像的灰度变换图像的灰度变换灰度图像是每个像素只有一个采样颜色的图像，得到灰度图像的过程被称为灰度变换。灰度值为像素光强弱信息的表示，是真实世界图像量化的表现方法。通常灰度值从最黑到最白为0~255。光线进入CCD感光元件，如果光强达到CCD感应的极限，此象素为纯白色，对应于内存中该象素灰度值为255；如果完全没有光线进入CCD象素，此象素为纯黑色，对应于内存中该象素灰度值为0。灰度图像的每个像素通常由8bits的二进制数来保存，这样就可以有256种灰度表示（0~255）。这种精度刚刚能够避免可见的条带失真，并且非常易于编程。在介绍RGB色彩空间提到过，每一种颜色都可以由一个分别代表红、绿、蓝的三维向量表示，向量中每个分量都需要由8bits存储，那么每个像素点需要24bits，因此彩色图像的信息量较大，灰度图像与RGB图相比，后续图像处理的计算量大大减少。1/4图像的灰度变换与黑白双色图像不同，灰度图像中的不同像素在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度，这些颜色深度经常是在单个电磁波频谱（如可见光）内测量每个像素的亮度得到的。但要注意的是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，就如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。在这里先向大家介绍一下数字图像处理领域一张被广泛使用的标准图片——Lena（Lenna），很多图像对比都将使用此图像作为标准图像。下图展现了标准图像与灰度图像的对比。2/4图像的灰度变换在医学图像与遥感图像这些技术应用中，经常采用更多的存储级数以充分利用每个采样10或12bits的传感器精度，并且避免计算时的近似误差。在这样的应用领域流行使用16bits即65536个灰度（或65

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