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文档简介

关于本手册本手册，适用于使用“金融大数据银行系统”产品的客户。介绍了如何使用本产品各个功能，及各功能的具体操作方法。手册组成内容本手册，由以下内容组成：“第2章在您操作之前”，介绍了在您使用本产品之前，需要的准备工作；第3到6章，按顺序逐个展开，详细介绍项目操作流程。在您操作之前在您使用本产品之前，请您做好如下准备工作：产品部署1、已安装“金融大数据银行系统”，且系统能正常使用。（建议内存不少于128G，硬盘不少于50G）2、集群部署：多台部署，形成分析集群，或者spark集群部署。授权码在系统安装完成以后，需对系统注册授权码才能正常使用。发送申请授权码邮件后，会收到对应的授权码，将该授权码填入授权码页面即可。浏览器火狐、谷歌（建议使用火狐浏览器）分辨率显示器的屏幕分辨率，建议设置为1280*960、1920*1080。软件系统需求支持64位的centos系统，rehat系统，suselinux系统、ubuntu系统，建议采用centos6.5。名词解释序号术语定义1DF表金融大数据银行系统用于处理数据的内存表2交互分析金融大数据银行系统采用的原始语言，可以参考原语手册。3spark集群部署融合常见的hadoop、spark大数据平台，以集群方式分析数据。数据生产通过函数实现金融大数据银行数据生产，设置客户数据的存储文件名称、存储路径。数据采集/存储开启flume用于采集生产的金融大数据银行数据，并配置数据下沉位置为kafka集群。使用HBASE消费Kafka集群中的待消费数据。数据分析将存储在HBASE中的金融大数据银行数据通过MapReduce进行数据清洗和分析之后存储到MYSQL中，方便下一步的可视化展示。可视化展示输入登录网址3:9528/默认管理员账户：admin密码：123权限管理资源管理点击进入管理界面，可以对系统菜单进行管理。可以根据资源名称搜索对应的菜单资源；点击新增、修改、删除可以对菜单进行对应的操作。角色管理点击进入管理界面，可以对系统角色进行管理。可以根据角色名称搜索对应的角色资源；点击可以通过输入角色信息来新增系统角色；点击授权、修改、删除可以对角色进行对应的操作。用户管理点击进入管理界面，可以对系统用户进行管理。可以根据资源名称搜索对应的用户信息；点击新增、修改、删除可以对菜单进行对应的操作。金融大数据银行业务分析业务分析功能包括：使用图形展示各种业务类型占比情况。交易方式分析交易方式分析功能包括：使用图形展示各种交易方式类型占比情况。地区业务分析地区业务分析功能包括：使用图形展示各个业务地区数量情况。平台交易分析平台交易分析功能包括：使用图形展示各种平台交易金额趋势情况。系统交易分析系统交易分析功能包括：使用图形展示各个系统交易类型占比情况。交易分析交易分析功能包括：

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