航旅大数据总结报告

航旅大数据项目总结报告总结航空公司拥有大规模数据，结构化数据可达数百TB，再加上语音、文档、网站等各类数据以及每日不断产生的新数据，数据规模将会快速向PB级演变。面对大量的数据资产，航空公司需要紧跟技术发展步伐，充分挖掘数据中蕴涵的商业价值，应对日益严峻的市场竞争。对于航空公司的大数据应用建设方法，提出以下几方面思考：1、大数据应用不仅需要具有大数据处理技术，更需要公司整体布局，建立数据生态。在大数据时代，大数据不仅是一种驾驭数据的能力、一类处理数据的技术，更是一种看待数据的思维意识、思维方式，数据正在成为重要的生产资料、巨大的经济资产、新世界的矿产与石油。航空公司需要顺应趋势转变思维，建立大数据驱动发展的思维模式，从战略高度关注大数据布局，建立从数据获取、数据整合到数据使用的完整链路，这需要业务、数据、服务三者的协同配合，通过扩大业务范围搜集更多的客户数据；通过提升数据组织和处理能力整合更多的可用数据；通过充分运用到服务中促进提升客户体验、为公司业务创造更大价值，发挥数据的巨大能量。因此，大数据布局需要将业务、数据、服务三者结合起来统筹考虑、整体规划，打造数据生态圈。2、大数据应用作为新兴技术，从研究到使用需要经历一个过程，应按照循序渐进方式开展相关工作。根据IBM研究，大数据应用建设分为四个阶段：一是教育，需要让大数据的重要性和必须性得到充分认识；二是探索，主要探索大数据到底怎么应用；三是接触，从实际的角度去思考怎么应用大数据；四是执行，真正把大数据结合到业务流程里去。大数据的建设不是一蹴而就，重在实践和迭代发展，在起步阶段可以结合具体痛点问题展开，在不断积累经验后逐步扩大应用范围。3、大数据建设的关键是高质量的数据基础，没有数据质量就没有一切，只有高质量的数据才能为企业带来价值。面对数据来源广、信息种类杂、质量参差不齐的情况，需要在建设大数据的同时关注数据治理，一是建立数据规范化标准、数据分类标准、数据定义标准、质量衡量标准等；二是建立用于监控数据从获取、存储、分析、到运用的质量监控体系；三是建立数据问题从检查、反馈到修改的质量改进流程，使问题能够得到及时发现和根本解决。4、大数据应用从数据获取、挖掘到运用是一个复杂的、跨部门、跨领域的过程，需要各类专业人员共同协作完成，可考虑组建由多个部门联合参与的大数据研究团队，专门研究大数据带来的销售创新和服务创新，提供大数据应用服务。另外在人才队伍建设方面，一是要加快现有人员的培养，拓展在业务、大数据技术、统计方法上的技能；二是加强与大数据技术领先的互联网公司合作，借鉴先进经验加快人员经验积累；三是加快人才引进，吸引市场上高端的数据人才加入公司团队，有利于快速构建起大数据队伍，并为团队内其他人员的成长提供辅导帮助，带动整个团队的持续发展。开发过程中需要关注的内容1.没有适当的大数据计划最成功的大数据计划是建立一个强大的大数据和分析的基础，并使用它们。最好的方法是通过创建一个新的大数据交付的恒定路径，并逐步提高组织的能力，以提供更丰富和更好的数据的策略，并解决操作问题。2.让事情变得复杂仪表板和电子表格样式的数据传输也为最终企业用户提供深入到数据能力，并提出更多的问题，让工作更加出色。其中一个主要原因是用户已经熟悉了这些类型的数据采集和处理工具。而让人放心的是，用户采用访问和操纵数据的工具越多，他们就越会信任这些工具采取大数据和分析。3.为了项目绕过安全性安全是大数据项目最大的缺失部分。以下这些都是需要考虑的安全问题。·当大数据开始被捕获，并移动到企业边缘时，会有什么样的安全和风险?·你的内部数据准备环境是否安全，是否只有授权用户才有权访问呢?·对于许多类型的非结构化数据，你如何审核这些数据，以确保它没有被篡改?·如果你正在汇总来自第三方供应商的数据，他们使用数据的安全性和管理水平是什么?因为有这么多不同的来源和类型的大数据，这个数据的安全性仍然是大多数企业都在努力的领域。4.追求永无止境的用户参与项目如果你不知道到底业务领域要与大数据解决关键问题，你不能提供解决方案。有关业务恼人的问题与最终用户密切相关，并与他们合作，为你制定如何获得和提取大数据的信息战略。5.数据工作信心不足如果数据没有正确的清洗，并检查其准确性，结果表明可能对你的公司