哈药集团数字化转型之路三个文档

哈药集团数字化转型之路哈药集团数字化转型之路目录/Contents01哈药概况介绍02数字转型思考03数字转型之路04数字决定未来01哈药集团介绍哈药集团介绍199320032015至今上海证券交易所上市（股票代码“600664”）全国医药行业首家上市公司黑龙江省首家上市公司拥有两个国家级企业技术中心，一个博士后科研工作站，一个省级药物制剂工程技术研究中心、一个省级抗生素工程技术研究中心，有正高职称、高级工程师及享受政府津贴人员共计566人打造旗下医药商业上市平台（人民同泰，600829.SH）实现医药工业和医药商业独立经营、协同发展的业务布局拥有“哈药”、“三精”、“盖中盖”、“护彤”及“世一堂”5件中国著名商标仅“哈药”的品牌价值达238.29亿元01哈药数字化转型前的信息化情况01三精加滨哈药集团总部财务系统

浪潮

招采系统用友OA系统

万户三精明水三精六厂中药二厂世一堂四厂浪潮平台/8.5版本浪潮平台/905版本浪潮平台/6.0版本浪潮平台/6.0版本浪潮平台/标准版总厂3个厂区2000+区县VPN

公网

Oracle平台/11i版本哈药集团数字化面临挑战01基础设施平台没有整合，各个公司重复建设，资源不能充分利用区县基础单位公网访问信息平台，数据安全与网络安全得不到保障信息系统各异，信息管理滞后，集团难以及时掌握分子公司情况集团没有统一软件平台，数据分散不聚合，信息无法共享，无法支撑数据分析与决策集团与分子公司信息不对称，集团知情权受到挑战集团战略落地难，集团政策执行力难以保障集团成本不断增长，经营和财务风险不断增加复制、扩展性不能适应集团变革02数字转型思考医药行业信息发展：机遇与挑战并存02利润空间缩小、成本控制加强国家医药管控加强，医改的目标是健全药品供应保障体系、保障人民群众的基本用药、减轻患者用药负担政策法规对计算机系统明确要求GMP计算机系统化认证，要求生产、质量相关系统数据连续、稳定、可追溯医药行业是应用数字技术最慢的行业之一医药企业在数据化发展上认识不同，医药不分家严重影响了医疗数字化进程政府通过“互联网+医疗”政策和“健康中国2030”规划推动智慧医疗“互联网+医疗”政策和“健康中国2030”政府投入、用药人群要求高质量基本完成全民医保且政府持续增加医疗投入；但人口老龄化和收入的提高引发对高质量医疗服务的需求哈药集团信息化建设目标1、通过财务共享实现优化组织结构、规范流程、提升

流程效率、降低运营成本、为企业创造价值2、化小核算单位，建立结算关系，合理定价机制，

提供服务采购方式进行结算，培养经营理念，

实现收入最大化费用最小化财务共享化小核算1、整合集团基础设施平台和软件平台，提升数据整合度，加速

数字资产流动，提升运营效率2、通过协同平台与ERP双结合实现高效的产销协同3、协同平台打造统一工作入口4、实现主数据统一管理整合资源集成统一1、通过协同移动平台，实现集团全员移动应用2、协同平台与影像系统、SAP系统集成，实现业务处理

智能化、可以视化移动化智能化可视化全员化1、通过协同平台BMP管理，对企业流程进行优化，实现贯穿

到企业三级管理优化2、借助协同平台业务定制能力，定制出“重大事项管理”，实

现政令畅通执行有力流程顺畅执行有力0203数字转型之路哈药数字化转型历程03H公司云上线2018年1月SAP系统全面上线2018年7月协同项目选型确定2018年7月致远协同平台全部上线2018年10月哈药整理资源提升效率03H公司专属云云服务层虚拟私有云负载均衡专属存储裸金属业务应用层基础设施层存储资源计算资源虚拟化资源管理网络资源安全设施协同平台核心数据库SAPERP平台云主机企业存储云监控三精明水哈药集团总部IDC三精千鹤四厂世一堂中药二厂六厂三精/加滨专属云—哈药集团双云专线+VPNVPN端到端云安全防护财务共享智能报表供应商平台专营商平台整合集团基础设施平台和软件平台，提升数据整合度，加速数字资产流动，提升运营效率。总厂生物VPN2000+区县VPN

公网哈药统一工作入口03财务共享系统人力资源系统招标采购系统影像系统生产管理系统供应链系统哈药“重大事项跟踪”管理，保障执行有力03……招标采购生产、质量哈药集团营销管理三精制药生物工程制药总厂生产部质量部…….一级二级三级集团随时下达、及时跟踪办理进度及时接收、任务快速沟通、分解任务快速拆解、逐一落实部门到期提醒，及时反馈哈药集成业务管理03SSFSRMHR全面与FI/CO集成接口数量：11协同发起\处理业务接口数量：2组织架构\协同发起\处理业务接口数量：5

SSF财务共享

SRM招采中心

HR人力资源

PP生产管理

MM主数据影像系统PP协同发起\处理业务接口数量：2MM核心主数据同步接口数量：3影像协同审批联查影像接口数量：1基于CIP平台、采用开放接口、实现集成业务标准化哈药核心应用成果展示03SSF核心业务集成应用1、SAPSSF发起财务报销工单、完成初步审核2、原始票据上传影像系统，完成票据真伪验证3、流程推送协同应用平台审批，完成关键用户审批、回传SAPSSF

4、SAPSSF显示协同节点审批通过，在SAPSSF中联查审批结果全链条、闭环业务管理哈药财务共享降低运营成本03财务共享平台协同平台员工费用预申请审批流员工费用报销工单对公费用报销工单根据费用大类触发不同审批流紧急付款申请工单预付款申请工单占用预算员工费用报销审批流对公费用报销预申请审批流对公费用报销审批流紧急付款申请审批流预付款申请审批流触发审批流反馈审批结果占用预算触发审批流反馈审批结果超过预审批判断预算未超预审批报业务经理未超预算报总经理超预算报业务经理和总经理业务领导审批部门领导审批总经理审批触发审批流触发审批流反馈审批结果反馈审批结果费用报销时调用OA预审批金额根据费用大类触发不同审批流根据费用大类进行金额校验费用报销时调用OA预审批金额根据费用大类进行金额校验超过预审批判断预算未超预审批报业务经理未超预算报总经理超预算报业务经理和总经理业务领导审批部门领导审批总经理审批管控点及提升点多道管控实现了超预审批金额控制，以及费用大小类的准确性及合理性审核。移动审批通过OA端移动审批功能的开发来提高业务审核的及时性与便捷性。实时集成财务共享平台可自动调用OA的审批结果，并自动更新工单状态，确保OA平台与财务共享平台实时集成，实现了业财一体化。哈药流程管理优化03业务实例流程图

2024年7月20日，三精制药质量部张志勇因为个人原因申请6月4日-6月15日10天事假事假管控点及提升点分管副总审核协同平台调用OA事假信息SAP员工本人勤假申请部门负责人审核人资备案X≥7天3天<X≤7天1.结合生产计划，审核特殊关注事项2.审核是否超出制度规定或工段长权限1.结合生产计划及事假原因核准是否符合休假条件；2.符合国家人事法规及公司休假制度审核点事前管控由现在的“事后审批”改成“事前审批”，提高风险管控审批方式变更由线下纸质审批改为线上电子审批，节约时间成本，提升流转速度业务管控业务数据集成，减少人为干预，提高数据准确性哈药核心应用成果展示03全员关注企业公众号打通协同与微信端信息传输通道随时随地接收企业动态消息,不延误每个流程的处理日常事务手端随时处理重要外勤业务人员安装M3，实现移动双通道管理重点业务区分人群APP端应用延展SAP应用边界把沉重的ERP变得轻量化，更高效便捷哈药系统应用价值031、大部分用户的操作都在A8中完成，无需登录到SAP中进行操作，节省ERP的开发费用，简化SAP操作2、扩展了SAP的权限管理，使所有用户都间接成为了SAP用户大幅度降低项目成本1、双方系统数据相互引用，减少数据重复录入，保障录入数据的一致性和正确性2、以A8的强大灵活的流程处理能力弥补ERP在流程管理上的不足（很多流程，不能在SAP中从头跑到尾，存在手工单流程状况）数据共享、BMP优化管理1、通过与协同集成，在SAP财务流程、人事流程，采购流程等方面有效提升ERP的流程效率2、减轻因SAP客户端用户频繁连接给ERP服务器的压力，打通微信端移动办公全面提升事务处理效率04数字决定未来数字化决定企业未来04全面预算领导驾驶舱园区管理深入的合作，加强探索，业务数字化创新带来价值3124随着商业智能、云计算、大数据、人工智能等新技术出现，为企业带来全新的发展机遇。未来所有企业要么是数字化原生企业，要么成为数字化重生/转型企业。数字化和智能化将带来企业的创变。数据已经成为企业核心资产，数据从说明过去，到驱动现在，决定未来！THANKYOU基于工业物联网数字化平台实现智能制造转型升级物联网发展的三阶段2020201020302040PhaseIIIIoTCloudServiceProvidersDomain-FocusedSolutionsPhaseIIIoTIntegratedSolutionPlatformsIoT-PaaS(WISE-PaaS)SolutionReadyPackages(SRP)PhaseIEmbeddedPlatformsCo-Creation共创IoTSolutionBU’sAdvantech’sCoreBusinessAdvantechasEnablerIoTProductBU’s+3~5年智能制造工厂今日连接既有设备设备联网可视化设备及生产信息联网信息整合及数据关联分析加值应用服务生产及商业信息全面整合

打造智能工厂的首要条件–设备联网第4阶段远程运维的智能工厂第3阶段制造与供应链整合第2阶段加值服务+ERP/MES第1阶段工业物联网尝试将设备信息捞出远程维护及特征采集智能制造–由概念到实现DevelopmentPathIndustry4.0MaturityLevel&ValueIndustry3.0Industry4.0可视化Visibility连通性Connectivity自动化

Automation计算机化Computerization透明化Transparency可预测化Predictability顺应化Adaptability优化OptimizationIndustry4.0SaaSCloudServiceiFactorySRP应用场景线体KPI管理广告牌微云生产管理安灯系统设备数据联网及效益战情室管理环境及废弃物监测能耗管理轻量级仓储物流自动化作业站别智能化安灯系统V20181016.2生产现场边缘计算贴心云服务集群化企业管理和数据模式多样性化数据存储跨平台的数据可视化人工智能机器学习智能工厂解决方案+用户应用APP

智能工厂整合应用解决方案IntelligentWorkStationSolutioniFactoryProcessVisualizationSolutionOverallEquipmentEffectivenessIntegrationFactoryEnvironmental&WasteMonitoringiFactoryAndonSystemFactoryEnergyManagementSolutionAutomaticOpticalInspection(AIbased)iFactoryWarehouseManagementsystems制造流程可视化方案生产作业站智能化方案生产设备数据联网及效益方案生产环境及废弃物排放监测方案工厂能耗管理方案AI智能光学辨识方案安灯系统工厂轻量级仓储管理系统iFactoryCloudManufacturingExecutionSystem微云生产管理

智能工厂(SmartFactory)战情室系统模组化智能iFactorySRP构建您的可视化数据中心能源监测制造管理QMSPMQEMSWMS远程终端生产环境设备效率Real-timeOEE(稼动率)MES(在制进度)生产广告牌KPI制造管理现场管理设备效率能耗监测生产环境战情中心绩效管理：设备状态/效率监控/设施维护工作管理：在线进度/派工/排程进度管理：上下线回报/过程,完工数量技术管理：模具整备/生产参数/品检纪录/制程优化

智能工厂(SmartFactory)战情室系统模组化智能iFactorySRP构建您的可视化数据中心战情资料系统WebDashboardAccess战情显示系统战情生产广告牌行动战情APP可组合式多屏显示以无线连接的网页Dashboard部署手持装置监视&推播OEEEMSFIMSPMSQMSMESSRP-IFS130

整厂设备效率监控系统（OEE数据呈现）模组化智能iFactorySRP构建您的可视化数据中心WebDashboardAccessSRP-设备稼动率实时监控设备的可用性、性能变化自动记录设备状态和停机时间SRP-产线平衡率通过实时监控生产线的平衡速度和瓶颈，优化生产效率生产线上的统计效率KPISRP-组装效率自动收集各组装站的效率和产量根据统计KPI提高精度和工艺流程整体设备效率(OEE)解决方案可视化的整体效率监控

独立型设备自动生产线人工装配流水线统计KPI用于流程改善设备稼动率/生产效率/良率线体平衡率人工组装工作时间

iFactoryOEESRP组合架构（PCB/电子制造）模组化智能iFactorySRP构建您的可视化数据中心WirelessRouterLightSensorIRSensorLightSensorIndustrialSwitch监控设备机台三色灯信息/外置传感器采集从PLC控制器直采机台信息IndustrialSwitchPLC/ControllerWISE-4051WOP-2000G机台状况监测异常信息管理运行状态记录通用型机台解决方案无须更改系统配置OEEEdgeOEEEdgePLCWOP-2000G战情室总揽MES实时稼动率设备状态监控MES生产记录‧‧‧OEEServer生产线广告牌适用设备类型流水线设备分布式设备机台稼动率排程优化调度(withMES)生产线平衡率参数配方管理生产进度管理生产信息记录ElectronicPCBIndustrialSwitchSRP-IF210OEEEdge采集锁附数量及计算人工工时弹性调整组装线排程即时组装信息采集SRP-IFS130SRP-IFS240SRP-IFS320SRP-IF232

iFactoryOEESRP组合架构（金属加工）冲压机床的运行状态及健康度监控无线路由器温度传感器湿度传感器大储存空间的强力服务器多端口以太网交换机SQL服务器SRP-IFS231警示灯(RelayOutput)PLC控制AI分布式I/OADAM-6217电压及状态传感器温度传感器震动传感器实时设备状态仪表板监控设备状态总揽PuncherPLCSRP-IFS232警示灯(RelayOutput)SRP-IFS400PLC空压机健康度监测氮气机健康度监测回焊炉健康度监测DistributedDigitalI/ODistributedDigitalI/O温度传感器压力传感器流量传感器氮气浓度传感器DistributedDigitalI/O加热器数据氧气浓度传感器预热区温度传感器生产辅助设备的运行状态监控辅助设备的运行状态及健康度监控辅助设备SRP-IFS240SRP-IFS240SRP-IFS240

iFactory生产作业站智能化方案模块化智能iFactorySRP建构您的虚拟数据中心IndustrialSwitchIndustrialSwitch人工作业效率系统组装站ElectronicPCB资源系统整合标准化的生产过程IndustrialSwitch适配一般品牌静电手环接地异常的哔哔声报警红外探测器确认到位战情室总揽生产线广告牌SRP-IFS130实时稼动率设备状态监控MES生产记录‧‧‧OEEServer人工组装效率排程优化调度(withMES)生产线平衡率MESSRP-IFS310电子化作业指导书APP采集锁附数量及计算人工工时弹性调整组装线排程即时组装信息采集SRP-IFS320人员静电接地状态防呆SRP-IFS330

电子化作业指导书解决方案(eSOP)加快SOP发行速度，杜绝手改SOP出现过期和出错机率WebDashboardAccesseSOP–服务器管理SOP版本管理开方式接口eSOP–产线管理SOP权限管控站点内容派发eSOP–客户端工位显示快速查找确定问题的原因异常警报自动发送防止进一步的损害标准化生产流程＆工艺生产流程与工艺一一匹配确保计划作业的准确适应新的计划排程作业模式便捷使用的接口更改数据保存可当客户端使用统合资源＆制度对生产资源的统一管理制定或规范新的计划模式配套制度流程SRP-IFS310SRP-IFS311SRP-IFS312

智能组装线效益监控方案组装生产力监视＆异常反应管理Daisy-chainTCP/IP组装线人机控制接口ADAM-3880-AETCP/IP电动螺丝起子/电批扫描条码枪限位开关脚踏板开关智能组装控制器采集层控制层HDMI生产线广告牌战情室管理系统管理层HTTP/HTTPS调整组装线生产排程实时装配数据采集计算工单工作时间电动起子/电批组装控制器台湾好帮手电动起子上海高手电批组装线监控人机界面智能组装控制器MES服务器SRP-IFS320ADAM-3880

智能安灯系统可视化预警系统智能化现场管理统计信息全面安灯服务器，对各种异常信息进行采集和记录，包括异常类型，发生时间，工位ID，产线ID，以及维护人员ID，签到时间（开始维修时间），维修时长，维修信息等实时信息统计异常信息及时报警与反馈，含完成(计数)按钮,异常故障呼叫、到岗服务,异常解决,急停（停线）、物料呼叫、质量呼叫等多种（暂定）信息简单操作与运行每个工位安装一个三色灯（可选），用来显示异常情况（红色报警,黄色暂停,绿色运转,蓝色缺料)远程信息发布，包括语音播报，广告牌发布，邮件/短信通知简单布建每个工位安装一个安灯终端（安灯箱），安灯箱上设置个按钮，对应信息的按钮，另外设一个模式切换开关,可以忽略该站别信息生产环境及废弃物排放监测方案监测生产环境打造绿色示范工厂温度38.5℃无线采集模块粉尘浓度80ppm二氧化碳660ppm情景A（仓库）-温湿度监控情景B(打磨车间)-粉尘监控情景C（生产车间）-二氧化碳监控边缘智能网关环境监控服务器边缘智能网关边缘智能网关无线采集模块有线采集模块工业无线路由器

工厂能源与环境风险管理解决方案(EMS)模组化智能iFactorySRP构建您的可视化数据中心WebDashboardAccessSRP–能源效率能耗单位成本故障异常能耗比SRP–绿色能源KPI绿色能源总揽绿色能源的利用比例SRP–环境监控&风险管理快速查找确定问题的原因异常警报自动发送防止进一步的损害能源历史比较需求功率优化绿色能源效率成本节约

可视化仪表版直观且清晰的风格根据关键索引比对数据提供有意义且可管理认知的信息

快速设置

节省编程时间

简易且快速上手

32.5%0%17.5%50%使用量电费负担研发部门25%25%25%25%冰水主机电费拆分实际空调使用量均分电费人资部门业务部门制造部门浮动比例摊提电费，落实精实管理Integration

(cross-systems)Information(Visibility)Insight(Risks,KPIs)

工厂轻量级仓储管理方案基于”AIOT”模块化的物流自动化灯光指引智能手环自动识别通信组网动态感知RFID高精度定位PTL+X产品工业级RFID产品智能手环UWB高精度定位赋能手环：张三你的下一个任务在三号货架货架：张三XX物料在这，你应该拿5个小车：货架我来拿XX物料，你把灯亮起来叉车：张三，我现在叉的A物料，要放到B区去预测式辅助管理通过以上各类分析，结合需求，系统提供优化建议，辅助管理层做决策作业环节分析实时分析作业人员的拣选频率、时效a、路径等各环节数据资源状况分析实时分析人、车、库位资源的利用率资源冲突分析实时分析人员与作业任务需求的匹配现状:无法得知生产线实时平衡率当有一笔100pcs急单进行排产时…Line01:50pcsLine02:50pcs当Line01某机台异常造成生产平衡率低落结果

订单无法准时交货Delayed!依数据驱动的生产合理化(withMES/APS)改善后：

实时平衡率分析SRP采集设备数据MES/APS给出最佳调配建议Line01:30pcsLine02:70pcsSRP将实时数据回抛给MES/APS结果

准时交货Ontime!生产周期人均产值34.6%能耗费用与产值比7.8%机台稼动率22.6%员工数量2.2%产值16.3%成本6.7%从认知

改善

进化

认识的循环QQQ企业同仁思维模式变革数据驱动之决策&行为模式时时数据采集&可视化智能制造转型经验分享透过工业互连网应用，提升效益，创造价值生产流程数字化Thankyou2024/7/20基于企业数字化转型战略的数据治理方法论与顶层设计思路

数字化技术革命对组织建设与运营的影响数字化技术加速发展，成为引领新一轮科技革命的主导力量主机客户端/服务器互联网1.0数字化认知文件系统批处理和在线事务处理个人电脑图形化用户界面关系型数据库软件包B2BB2C电子商务ERP社交网络,移动设备,大数据,云计算物联网自动化技术机器学习人工智能虚拟化机器人自动化数据处理知识型工作;

企业重构互联的客户;全球化的IT采购；数字化业务人工智能，决策系统;预警认知；机器人员工1970s–1980s1990s2000s2010–20202020~2030核心驱动技术新的商业模式技术发展浪潮新技术驱使企业商业模式和运营方式发生变化客户更加互联、信息灵通，参与度更高自适应性流程客户驱动的交互模式协作型生态系统虚拟团队开放式创新自由职业者供应商一体的内、外部数据孤立的客户孤立的数据僵化的流程复杂的层级架构不灵活、单一界面界面坚固的壁垒供应商在开放化、服务化、生态化的企业运营模式下，数字化技术引领企业的商业模式发展IT时代计算机+软件互联化时代云服务+数据服务模式单一、重复建设、各自为阵一切皆服务（XaaS）、万物互联、敏捷云化的平台式架构“烟囱式”孤立系统服务化组件化池化自动化集成化互联互通体验一致资源开放成本节约数据共享企业需捷的数字化生态环境，驱动并引领业务创要引入云架构及平台化思想，建立创新敏新发展IT平台化发展，实现面向互联网+模式的转型采用全新的厚平台微应用架构设计理念，从竖井式的系统建设向“云计算”架构转变建立前店后厂敏捷的数字化架构体系，前台应用敏捷化、共享化，后台技术平台标准化建设数字化统一平台（中台）提供高质量、可重用的平台服务通过标准化组件，模块化快速开发部署“厚平台”互联服务……计算资源存储资源网络资源数字化技术平台生态型企业应用数据服务集成服务应用运行服务企业业务应用向云端迁移，企业数据架构也要从以前以应用为中心的架构模式，向以分析为中心的架构模式转变云模式将各个分散业务应用的数据资源集中在一起，形成统一的数据资源池，为集中、高效的数据分析提供了可能，推动了企业数据架构由以前应用为中心的模式，向分析为中心的模式转变业务应用数据分析业务应用数据分析业务应用基于业务应用的数据分析(仅分析来自于本业务应用的数据）面向应用的分析人员面向应用的数据管控数据分析业务应用业务应用业务应用从以应用为中心到以数据分析为中心驱动力：云业务应用的数据资源统一集中到云综合性数据分析平台专业的数据分析团队统一的数据管控机制需要构建集团统一的数据管控体系统一数据平台包含三个方面：统一的数据分析平台、集中的数据管控组织、统一的数据管控工具，其中，统一的数据分析平台是组织和工具发挥作用的基础和核心数据分析平台数据存储与分析ERPCRM物联网数据移动设备数据社交网络数据日志数据经营管理类应用客户服务类应用生产营运类应用传统数据分析大数据分析实时数据分析数据接入数据分析服务…投资项目管理风险管理智能企业智能工厂电商平台支付与金融…...……数据组织数据管控工具风险预测分析服务绩效分析服务项目组合优化服务…设备预测性分析模型运行状态优化服务生产动态分析…客户细分服务营销活动优化服务行为分析服务…生产运营数据分析服务经营管理数据分析服务客户服务数据分析服务企业数据治理方法论与设计思路数据治理的范畴数据治理战略组织和角色政策和标准项目和服务问题估值数据架构管理企业数据模型价值链分析相关的数据架构数据质量管理规范分析度量改进元数据管理架构整合控制交付文档和内容管理获取和储存备份和恢复内容管理检索保留数据开发分析数据建模数据库设计实施数据操作管理获取恢复调优保留清除数据安全管理标准分级管理授权审计参考数据和主数据管理外部规范内部规范客户数据产品数据维度管理数据中心和商务智能管理架构事实培训和支持监控和调优数据管理框架从上至下指导，从下而上推进，形成一个多层次、多维度、多视角的全方位框架。技术支撑领域机制数据发现与分类数据采集与清洗工具数据管理系统质量检查工具数据安全管理数据建模数据模型数据安全主数据 元数据数据存储 数据分布

数据交换 数据集成数据质量

数据服务组织制度流程角色目标规划战略数据治理整体思路重新组织数据重新组织数据，让数据变得更好用。主数据建设真实世界模型数据仓库数据标签和画像……盘点数据资产让数据成为资产，了解企业有哪些数据，在哪里，有多少量级。业务流程梳理数据流程梳理数据识别与分类……让资产变得干净，少歧义通过数据ETL，建立数据标准化。数据采集与清洗数据标准化……数据治理的延伸：数据管理数据治理的结束是数据管理的开始。数据资产透视智能搜索和发现主数据管理……数据治理持久化对数据治理工作持久化，一次治理，永久治理。数据治理工作日常化元数据和标准化治理维护更新新类型数据的自动化治理数据资产盘点在数据治理的实际操作中，只有先发现数据，对数据进行有效分类，才能避免一刀切的控制方式，也才能对数据的安全管理采用更加精细的措施，使数据在共享使用和安全使用之间获得平衡。0402业务流程梳理03业务流程分解梳理业务与业务之间的流程关系，业务流程本身的输入输出上下文情况；补充每个业务流程涉及的属性；识别各业务环节涉及的人、事、物，输入、输出、组件和数据沉淀；输出业务流程图；根据梳理好的业务流程图，转换成对应的数据流图；01业务系统调研调研业务系统情况：建设目标、系统类型划分；系统运行架构、硬件支撑情况；使用者、用户来源和规模；06数据分级分类根据行业标准和特点对于数据资产进行分类；将数据资产划分为公开、内部、敏感等不同的敏感等级；数据标准梳理05业务关系梳理梳理业务与业务之间的关系业务流程逻辑、业务交互数据；业务权限分配、输入输出控制；访问权限控制、操作流程规范；风险规范要求等；对于业务数据按照主体、参考、交易、统计进行分类，并梳理出数据的技术标准和业务标准；补充和整理完整的数据字典；让数据变得更干净，少歧义如何让数据变得干净可用？主要从三个方向入手：数据采集与清洗、对元数据进行管理、数据标准化治理数据采集与清洗数据同步数据交换数据整合数据标准化治理技术标准数据标准管理标准元数据管理理解元数据需求开发和维护元数据标准标准化元数据评估指标创建和维护元数据整合元数据分发和交付元数据查询、报告和分析元数据数据采集与清洗达到的效果数据同步实现实时、准实时的数据采集；保证数据源与目标端的数据一致性；不影响源业务系统；支持多种数据源的数据采集（如常用的关系型数据库、大数据平台等）；数据交换不同部门的数据协同，获取到数据并完成业务逻辑；灵活地进行数据转换规则设计；数据整合将不同来源的数据，经过清洗转换后变为统一格式，存储到数据中心或者数据仓库，用于提供数据共享、数据分析等服务；支持界面话工作流调度数据清洗、转换数据源ETL转换数据目的数据迁移：将数据进行转移数据同步：保持两个同构或者异构库的数据一致增强抽取：对于发生改变的数据进行更新列映射：数据类型转换、列名变换、删除列、增加列数据库查找器：过滤所需数据，并且根据规则进行数据的替换自定制转换：调用java程序执行特殊的数据处理数据质量检查：专业的数据质量分析、清洗、验证和监督引擎元数据管理元数据是“关于数据的数据”。元数据标注、描述或者刻画其他数据，以使检索、解读或使用信息更容易。对数据上下文背景、历史和起源进行完整的记录并管理，建立元数据标准，提升战略信息（如数据仓库、CRM等）的价值，帮助分析人员作出更有效的决策。元数据管理方法如下：理解元数据需求确认企业元数据管理环境、范围、优先级、元数据内部标准、企业基于元数据的服务等；标准化元数据评估指标评估指标主要应采取定量指标，包括：元数据存储库的完整性、元数据的质量、元数据的使用/引用、元数据血缘分析/影响分析等；整合元数据把来源库中抽取到的元数据，与相关的业务元数据和技术元数据进行整合，最终存储到元数据存储库中；查询报告和分析元数据指导如何使用数据资产，体现在商务智能（报表和分析）、商业决策（操作型、运营型、战略型）以及业务语义方面使用。指导如何管理数据资产：具有前端应用程序，并支持查询和获取，满足以上各类数据资产管理的需要；开发和维护元数据标准根据行业或共识标准，以及国际标准，再结合企业范围共识建立元数据标准；创建和维护元数据通过元数据创建和更新工具定期扫描和更新存储库；采用审计流程验证各项操作活动并报告异常；发布元数据将元数据从存储库分发到最终用户和其他需要使用元数据的应用或工具；数据标准化治理数据标准化治理旨在遵循国家及本地相关标准化规范的基础上，根据实际需要制订一套完整、统一的标准规范体系，实现信息高度共享、系统运行高度协调的保障。标准规范包括技术标准、数据标准和管理制度三类：技术标准管理标准重点解决数据整合、交换接口标准业务数据库建设规范、数据整合规范平台接口规范、环境配置规范数据接入实施规范、编码规范等标准规范••••企业统一标准的数据规范标准对企业现有业务系统进行梳理按照数据标准规范的构成进行数据标准规范的制定以此为依据进行规范化的升级、管理以及曰后的变更维护主要包括数据元、数据元代码集和信息实体等建立实用、高效、统一的管理体系制定信息系统运行维护管理制度、安全保障制度、数据安全管理规范、数据共享交换管理规范等管理规范。数据标准重新组织数据重新组织数据包括：基础工作：主数据建设，真实世界模型；扩展内容：数据仓库，数据标签和画像；主数据建设真实世界模型数据仓库数据标签和画像建立企业数据资产统一口径、统一标准从实际出发，用数据描述业务资源整合、统一数据，企业决策支持用户信息标签化，支持多场景业务应用（如战略分析、产品运营、用户服务等）主数据建设建立主数据是一个庞大的工程，结合DAMA理论体系和具体实践经验，提出了以下主数据建设中具体的操作流程，以及在这些流程中所需要完成的具体工作内容：数据梳理数据问题确认数据标准定义数据管理方案管理流程确认业务系统接口改造识别主数据：结合目标数据所涉及到的业务部门与业务系统，展现数据标准梳理与对应。系统与数据问题：针对梳理过程中出现的各种数据问题与相关业务部门与业务系统进行确认。主数据定义建模：针对数据问题反馈结果，完成目标数据技术规则、业务规则、CRUD标准定义以及与业务部门的确认。主数据利用与管理：针对目标数据的管理方案与管理流程完成与相关业务部门的确认。主数据利用：针对目标数据的业务规则和技术规则，与相关业务部门和系统管理员确认，要求数据源改造。真实世界模型“真实世界模型”建模方法论，主张从数据的角度反映真实业务的本来面目，建立规范的建模体系；按照业务本来面目去组织、集成和交换数据黑盒子分析方法标的物和输入输出分析方法流程、组件和资源标准化全面数字化运营，运营信息整合监管质量和合规性运营流程改善，提高服务建立用户主数据，统一业务档案构建用户画像，精准化服务360视图模型管理层驱动的问题发现改善精益团队驱动的流程改善员工自我驱动的工作改善真实世界模型准确精益模型360视图模型平衡计分卡模型真实 实时全面数据中心真实世界模型平衡积分卡模型360视图模型精益模型数据仓库数据仓库架构图：数据治理持久化有必要对数据治理工作持久化，一次治理，永久治理。元数据和标准化治理维护更新不断的更新元数据和标准化治理以反映当前的诉求。新型数据的自动化治理超过原先治理范围的数据，需要经历暗数据发现和分类，数据质量清洗和重新组织数据的全过程；在生产过程中，实时识别这部分数据，将其引入数据治理流程，使新类型在产生的初始环节就是可识别，高质量，可理解和可利用的。数据治理工作成果日常化把数据治理工作利用自动化引擎实时或者准实时自动化运行。数据治理的延伸：数据管理数据治理的结束是数据管理的开始！数据资产透视反映数据资产状况，有哪些数据、数据在哪、数据量级、数据业务逻辑关系等；智能搜索和发现款速检索企业数据、内容语义理解、用户兴趣识别，智能信息化过滤和推荐等；主数据管理主数据集中管理，一体化的主数据提取、审查、发布机制，数据质量控制；数据模型管理规范定义、模型架构设计、数据组织和存储方法、数据模型生命周期管理；数据中心管理监控数据中心运营情况、数据标准化建设、数据质量体系建设等；元数据更新和维护元数据完整性监测、元模型增加、修改、删除、发布等；数据生命周期管理静态数据从创建、使用、备份、再利用、销毁过程；动态数据溯源；数据台帐和审计数据资产记录，数据使用审计等；数据治理体系架构（示例）示例企业只有建立了完整的数据治理体系，保证数据内容的质量，才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值，对外提高竞争力企业数据难管理无标准质量低企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角去概览整个企业内部的数据信息。暴露出来的只是一个个独立的系统，系统与系统之间的关系、标准数据从哪里获取都无从知晓。数据是企业争夺优质客户的关键数据是企业的生命线，谁掌握了准确的数据谁就获得了先机。在当前竞争日益激烈的市场上，企业都在不同的细分市场上争夺优质客户。如何在在这样的市场环境中选择市场的经营策略？企业每一笔资金的来源与利用、每一次经营管理决策都必须基于准确的数据分析判断。只有基于准确的数字，才能够帮助企业在激烈的竞争中取得竞争优势。高质量数据是业务创新的基础企业在市场中的竞争领域已经从同一领域市场份额争夺，发展到开发新竞争领域的创新性竞争阶段，这从客观上对企业的创新能力提出了更高的要求，现在企业的创新在很大程度上要借助科技的手段，在业务数据的开发和利用基础上进行创新，数据为企业实施有效的创新提供了丰富强大的动力。企业数据管理成熟度模型评估企业数据成熟度评估让企业的项目目标更明确。我们的项目不是每个都从头做起，企业对数据建设的重视程度与现状都是不同的。数据治理项目会为企业评估现阶段的企业数据发展在行业内所处的位置。企业数据治理从影响因素等若干维度进行全面的评估。人员组织流程制度技术支撑随机阶段临时人员或无人员无无认知阶段科技人员兼职项目方式的临时流程Office文档数据分散存储成长阶段有专职或兼职人员有明确的职责系统内、部门内固化流程系统内数据管理数据集市没有或者分散的数据管理平台成熟阶段有固定专职人员人员分工细化跨系统、跨部门的固化流程数据仓库企业级数据管理平台创新阶段专职组织人员、分工常态化数据服务常态化优化的企业级管理流程优质数据仓库大数据仓库掌握企业数据、业务需求，联动的、常态化的数据管理平台企业数据成熟度阶段划分找到差距、制定计划根据企业的现状得分制定近期、中期、长期的战略计划，急用先行。了解企业近期以及中长期在业务和技术上的策略及目标，特别是与数据治理相关的信息。通过书面访谈和现场调研等方式在企业内部营造数据治理的氛围、让相关人员数据治理目标普遍达成共识。根据现实的差距制定计划，制定企业未来3-5年的数据规划。数据规划的过程业务战略业务需求IT需求差距分析信息科技规划差距分析差距分析行业趋势和最佳实践评估当前环境路线图实施计划技术突破约束条件优化过程3-5年实施计划复核、监控和更新万事开头难：建立数据管理团队根据业