数字图像处理实验三报告

贵州大学实验报告学院:专业:班级:姓名学号实验组实验时间指导教师成绩实验项目名称实验二:数字图像的频域增强处理实验目的通过本实验的学习使学生熟悉和掌握数字图像中频域增强的基本原理及应用。实验要求集中授课的教学方式实验原理1.频域增强原理:设函数f(x,y)与线性位不变算子h(x,y)的卷积结果是g(x,y),即g(x,y)h(x,y)f(x,y)那么根据卷积定理在频域有G(u,v)H(u,v)F(u,v)其中,G(u,v)、H(u,v)、F(u,v)分别是g(x,y)、h(x,y)、f(x,y)的傅立叶变换。频域增强的主要步骤:（1）计算所需增强图像的傅立叶变换；（2）将其与一个（根据需要设计的）转移函数相乘；（3）再将结果进行傅立叶反变换以得到增强的图。2.低通滤波器图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频部分,而图像的边缘和噪声对应于高频部分,所以低通滤波器可以降低噪声的影响。（1）理想低通滤波器其中D0是一非负整数D(u,v)是从点(u,v)到频率平面原点的距离。。（2）巴特渥斯低通滤波器3.高通滤波器图像中的边缘对应高频分量,所以要锐化图像可以采用高通滤波。（1）理想高通滤波器（2）巴特渥斯高通滤波器实验仪器计算机一台；Matlab软件实验步骤1.编写程序。读取图像,并对其加入“盐和胡椒”噪声。对噪声图像做理想低通滤波和巴特渥斯低通滤波处理。比较选择不同参数时的实验结果。2.编写程序。读取图像。对图像做理想高通滤波和巴特渥斯高通滤波处理。比较选择不同参数时的实验结果。2、编写程序。读取图像。对图像做理想高通滤波和巴特渥斯高通滤波处理。比较选择不同参数时的实验结果。实验内容利用低通滤波器对图像增强。2.利用高通滤波器对图像增强。2、利用高通滤波器对图像增强。实验数据步骤1代码部分clearall;closeall;clc;I=imread('D:\用户目录\我的文档\MATLAB\图像处理\字母表.jpg');[f1,f2]=freqspace(size(I),'meshgrid');%生成频率序列矩阵r=sqrt(f1.^2+f2.^2);%构造低通滤波器决策函数I=imnoise(I,'salt&pepper',0.04);%加椒盐噪声%理想低通滤波Hd1=ones(size(I));%构造低通滤波器的大小Hd1(r>0.1)=0;%构造低通滤波器Y=fft2(double(I));%对I进行Fourier变换Y=fftshift(Y);%频谱平移Ya1=Y.*Hd1;%低通滤波器Ya1=ifftshift(Ya1);%反变换Ia1=ifft2(Ya1);%巴特沃斯低通滤波D=0.4;%截止频率n=1;%nHd2=ones(size(I));fori=1:size(I,1)forj=1:size(I,2)t=r(i,j)/(D*D);Hd2(i,j)=1/(t^n+1);%构造滤波函数endendYa2=Y.*Hd2;Ya2=ifftshift(Ya2);Ia2=ifft2(Ya2);%输出figure;subplot(1,3,1);imshow(I);title('加噪图');subplot(1,3,2);imshow(uint8(Ia1));title('理想低通滤波');subplot(1,3,3);imshow(uint8(Ia2));t