【淄博高青县低碳经济发展现状评价体系构建研究文献综述】2900字

淄博高青县低碳经济发展现状评价体系构建研究文献综述1低碳经济相关概念研究进展在1992年《联合国气候变化框架公约》中最早提出低碳经济，首次提出温室气体库、汇和源的定义，并要求统筹兼顾把应对气候变化同社会经济发展结合起来。1997年的《京都议定书》中又把市场机制作为解决温室气体减排问题的新途径，也就是说在政府对温室气体排放总量控制的前提下，把排放权当作一种商品，进而可以进行排放权的交易，即简称“碳交易”(林佳宁,吴俊杰,陈美,2022)。直到2003年布伦特兰在英国能源白皮书中，正式提出低碳经济。国外关于低碳经济的研究起步较早，对于低碳经济内涵有着不同的看法。SternN认为低碳经济是一种新兴经济发展模式，其可表明以市场为基础、以政策为动力，促进温室气体减排技术升级，推动经济发展模式转型，形成高效能低排放的新发展模式(张阳明,王嘉悦,黄博,2021)。CharlesLevy认为低碳经济是以化石能源的高效利用、发展碳封闭技术、制定碳交易机制为措施，达到减少二氧化碳排放的目的(李佳怡,刘宇轩2021)。2005年以来国内开始开展低碳经济研究。付允等提出低碳经济的发展模式就是三低三高，具体就是低能耗、低污染、低排放以及高效率、高效能、高效益的一种经济发展模式(赵宜欣,孙嘉翔,郑佳,2023)。陈跃等将低碳经济划分为广义目标性定义和狭义目标性定义，其中广义定义突出强调低碳经济的“阶段性”，其可表明从整体可持续发展趋势来看，在其中能看出只有对人类现有的经济发展模式进行变革，才能最终实现温室气体排放量的减少，使人类社会进入生态文明。在狭义目标性定义中更强调要素间的“协同性”，强调当下推动可持续发展具体方法，只有经济发展同节能减排协调作用，才能实现生态文明的最终目标(朱宇辰,阮嘉慧)。崔宁提出低碳经济是在优化产业结构和能源结构的理念下进行生产，在其中能看出用节能减排的方式抑制传统粗放型经济发展模式下产生的恶性影响［6］。2低碳经济影响因素研究进展MazzarinoM通过研究表明运输业的碳排放量约占所有产业中的三分之一左右，即运输业是温室气体排放的最主要行业［7］。RehanR等认为水泥行业是各产业中碳排放较高的行业之一，并提出了清洁生产、排放交易、联合履行的方式降低碳排放(马俊颖,韩佳琳,何俊,2021)。RamanathanR运用DEA方法对GDP、能源消耗和碳排放量进行分析，Ugur

Soytas等运用VAR模型的方法以美国能源消耗、GDP以及碳排放量之间的关系为对象进行分析，都得出GDP增长与能源消耗有关［9］［10］。SalvadorEnriquePuliafito通过模型对GDP、人口、能源消耗以及碳排放的关系进行研究分析，得出人口是影响碳排放的重要因素［11］。而MichaelDalton运用了PET模型分析对碳排放量研究，得出了影响碳排放的因素中除了人口数量外，人口结构同样会影响碳排放(方美玉,萧阳光,尹佳宁,2022)。FanY等通过选取经济发展水平不同的国家，得出经济发展水平、人口因素以及低碳技术水平要素由于国家发展水平不同，对碳排放的影响不同［13］。朱勤、林伯强、万兴伟都通过分析得出能源强度对碳排放产生影响［14—16］。但朱勤又认为经济产出效应对碳排放中贡献度最大(洪佳妍,翁宇航,邓俊逸,2021)，林伯强通过对Kaya恒等式修正得出对碳排放影响最大出来能源强度外，还有人均GDP［15］。。3低碳经济评价体系研究进展国外关于低碳经济评价研究开始较早，并且在研究中重视低碳经济的专项评价，包括低碳政策、低碳排放、低碳技术等领域。BabikerMK通过量化分析发达国家进行能源密集型产业转移的效果，得出能源密集型产业的转移将会对工业化国家的碳排放产生影响，并且会在全球范围内产生更高的碳排放(丁佳琦,雷佳莹,贾阳,2021)］。Lee以灰色理论、投入产出理论为基础，对三种不同的碳税进行评价对比，其可表明为之后碳税方案的制定提供了具有参考价值的数据，同时为各国发挥碳税效果提供理论基础(陆美玲,段宇轩,范俊)。MaoR等从运输基础设施出发，在其中能看出通过生命周期评价法量化分析淄博高青县的碳排放的道路建设与维护对碳排放的影响，得出碳足迹从而提出减少碳排放的可行性建议(宋佳怡,鲁宇辰,柳宇,2022)。国内学者对低碳经济评价研究相较于外国学者更加注重综合评价，但由于没有统一的低碳经济评价体系，在评价的要素及所用方法方面差别较大，有其不同的针对性。对全国省域进行评价的研究中，江正平等在构建以省域低碳经济评价体系，利用层次分析法，表明我国的低碳能源和清洁能源开发利用不足，要加快研发，提高清洁能源利用(戴佳琪,金宇辰,袁佳,2018)。阳玉香以因子分析与层次分析法相结合的方法对我国三十个省市的低碳经济发展水平进行评价(梁美玉,彭宇航,褚俊)。郑伟通过综合评价指标体系对全国低碳经济发展水平进行评分，在其中能看出由此展开我国低碳经济发展研究［22］。岳佳琦,辛佳莹以DPSIR五因素模型框架为出发点,对低碳经济发展构建评价指标体系，采用KPCA法进行评价，其可表明提出:我国各省低碳经济发展水平存具有明显差异,即东部高于西部地区、南部高于北部地区［23］。李沙浪等通过TOPSIS模型的构建，以2004至2011年全国30个省份为对象，对其进行低碳经济发展水平进行综合评价，并利用进一步空间面板计量模型对其分析评价，其可表明弥补了传统低碳经济发展评价中只关注评价指标选取以及评价模型设计的劣势，为之后的低碳经济发展提供了充足的理论基础(严俊颖,易佳琳,2022)。以具体省市进行低碳评价的研究中，何宜庆等利用因子分析法对江西省城市低碳经济发展情况进行研究，直观评价江西省11个城市的低碳发展水平,并提出了可行性对策与建议(阎阳春,樊美玲,蔡宇,2022)。李晓燕、邓玲将我国四个直辖市作为评价对象，从三层次进行城市低碳经济的评价体系构建，在其中能看出通过模糊层次分析法、主成分分析法对各个指标进行分析评价，得出其现存问题和城市的低碳经济发展方向(康美玉,谭宇航,廖俊)。李佳怡,刘宇轩等通过建立以经济、社会、环境和碳排放等指标的体系，其可表明利用主成分分析法和熵值法以天津市2000—2015年十五年的低碳经济发展水平为对象进行评价,得出影响天津市低碳经济发展水平主要因素并提出改进低碳市场环境、优化产业结构、倡导低碳生活、宣传绿色出行的可行性建议［27］。4淄博高青县低碳经济进展研究进展赵宜欣,孙嘉翔,郑佳都在构建低碳经济发展水平评价指标体系的基础上，对广东省低碳经济发展进行定量评价，并且刘春蓉的研究表明近年来淄博高青县由于受到了城镇化速度加快的影响，大量基础设施建设产生的能源消耗与污染排放，不利于低碳经济的发展(朱宇辰,阮嘉慧,2022)。罗永琼从政府、企业、社会和公民角度出发对淄博高青县的低碳经济发展提出建设性意见。虽然国内有学者对于低碳经济进行研究，其可表明大多数学者站在国家角度进行评价或者省域角度对低碳经济进行评价，缺乏对于淄博高青县域的低碳经济研究，本论文将针对淄博高青县独特的发展现状进行低碳经济评价，并进行分析提出可行性建议。参考文献[1]罗勇琼.论发展低碳经济和S特区可持续发展[J].特区经济,2010(06):13-15.[2]Stern.N.TheEconomicsofClimateChange:theSternReview[J].southAfricanjournalofeconomics,2010,75(2):369-372.[3]CharlesLevy.“A2020LowCarbonEconomy”,AKnowledgeEconomyProgrammeReport.2010.[4]林佳宁,吴俊杰,陈美.低碳经济的发展模式研究[J].中国人口·资源与环境,2022(03):14-19.[5]张阳明,王嘉悦,黄博.区域低碳经济发展评价研究综述[J].中国人口·资源与环境,2021,23(04):124-130.[6]李佳怡,刘宇轩.新常态下我国低碳经济发展之路探析[J].科技经济市场，2021（01）：74-76.[7]MazzarinoM.Theeconomicsofthegreenhouseeffect:evaluatingtheclimatechangeimpactduetothetransportsectorinItaly[J].EnergyPolicy,2000,28(13):957-966.[8]RehanRetal.Carbondioxideemissionsandclimatechange:policyimplicationsorthecementindustry[J].EnvironmentalScience&Policy,2005,8(2):105-114.[9]RanmnathanR.Amulti-factorefficiencyperspectivetotherelationshipsamongworldGDP,energyconsumptionandcarbondioxide

emissions[J].Technological

Forecasting&SocialChange,2006,(73):483-494[10]赵宜欣,孙嘉翔,郑佳.Energyconsumption,income,andcarbonemissionsintheUnitedStates[J].EcologicalEconomics,2023,(62):482-489.[11]SalvadorEnriquePuliafitoetal.ModelingpopulationdynamicsandEconomicgrowthascompetingspecies:AnapplicationtoCO2,globalemissions[J].EcologicalEconomics,2008,65(3):602-615.[12]MichaelDalton.PopulationagingandfuturecarbonemissionsintheUnitedStates[J].EnergyEconomics,2008,30(2):642-675.[13]FanYetal.AnalyzingimpactfactorsofCO2emissionsusingtheSTIRPATmodel[J].EnvironmentalImpactAssessmentReview,2006,26(4):377-395.[14]朱宇辰,阮嘉慧.中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析[J].资源科学,2019,31(12):2072-2079.[15]周俊豪,涂雅洁,许宇.中国城市化阶段的碳排放:影响因素和减排策略[J].经济研究,2010,45(08):66-78.[16]万兴伟，王秋敏，孟欣.基于STIRPAT模型的中国低碳经济发展影响因素的研究[J].中外企业家,2018(09):46-47.[17]马俊颖,韩佳琳,何俊.Climatechangepolicy,marketstructure,andcarbonleakage[J].JournalofInternationalEconomics,2022,65(2):421-445.[18]方美玉,萧阳光,尹佳宁.山东低碳经济评价指标体系的构建及实证分析[D].山西财经大学,20