2024中国工业PaaS应用洞察报告

工业数字化升级需求及工业paas应用解决方案实践2.1工业领域运营生产全流程梳理及数字化升级需求分析2.2工业paas在工业各流程各环节的应用渗透率分析2.3工业各环节数字化升级痛点及工业paas赋能价值2.4工业paas赋能企业数字化升级最佳应用实践案例中国工业paas未来发展趋势研究3.1中国工业paas平台发展的技术趋势3.2中国工业paas平台发展的应用趋势3.3中国工业paas平台发展的市场趋势u工业互联网平台作为工业互联网实施落地与生态构建的关键载体,已成为企业布局的关键方向,其中工业paas平台对应工业互联网的平台层,是在现有成熟的laas平台上构建的可扩展操作系统,为应用软件开发提供基础平台,是工业互联网平台的核心u工业paas平台层基于通用paas,叠加大数据处理、工业数据分析、工业应用开发等创新功能,构建可扩展的工业操作系统,进而开发满足不同场应用层saas应用及工业APP应用层(工业知识组件、算法组件、原理模型组件)(工业知识组件、算法组件、原理模型组件)(机理建模、机器学习、可视化)运维管理应用开发资源管理故障恢复设备管理平台层•工业paas基于通用paas,搭建具有工业属性的paas平台,支撑saas应用开发,集成了工业数据分析与建模平台层等能力,工业数据分析能够赋予工业数据更高的应用价值,工业数字化模型则基于工业技术原理、行业知识经验以及数据本身的价值,实现对生产及业务流程的分析预测及决策,对实际工作起到指导作用边缘层设备接入协议解析边缘数据处理数据,以及异构数据的协议转换与边缘处理,构建起工业paas平台搭建的数据基础设备接入协议解析边缘数据处理u近年来,国家层面不断鼓励工业数字化转型加速发展,大力推广智能制造、工业4.0、数字孪生、工业互联网等概念,并通过发布鼓励政策、提供高,为工业paas平台的发展提供了良好的政策环境。u具体来看,《中国制造2025》、《"十四五"数字经济发展规划》等政策都明确提出,要大力发展工业互联网,构建自主可控的工业互联网平台体系,而工业paas作为工业互联网平台的核心技术支撑,也成为了战略规划的重点之一。《推动工业领域设备更新实施方案》等七部门《关于推动未来产业创新发展的实施意见》展。深入推进5G、算力基础设施、工业互联网等建设。《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》支持有条件的大型企业打造一体化数字平台，全面整合企业内部信息系统，强化全流程数据贯通；支持中规划》依托工业互联网平台，实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设划》台间的数据互通、能力协同，支持第三方服务商提供平台建设、数据挖掘等解决方案。u工业paas平台的发展得益于技术的不断进步和变革。网络安全与数据保护要求的不断严格,也推动工业paas平台在应用过程中的数据安全和隐私保护实践,支撑工业生产和管理的智能化升级。大数据与Al技术融合paas更高效部署并管理应用,提高应用创新速度paas更高效部署并管理应用,提高应用创新速度u市场需求拉动工业paas平台发展的关键主要体现在企业对于更高的生产效率、更低的运营成本、更快的市场响应速度、更优的软硬件融合以及数据要素应用能力的追求,基于高效、开放的技术支撑和平台化运营能力,工业paas将逐渐成为工业企业变革升级的关键需求。数字化升级需求强烈,工业paas平台能够提供统一的数据接入、处理和分析能力,帮助企业快速搭建各个性化定制与柔性生产市场对产品多样化、个性化的需求日益增多,数据要素应用需求通过集成物联网技术,工业paas平台可实现链透明化,加速数字化转型,提升整体运营降本提效诉求为提高生产效率、降低成本,企业需要借助工业paas通过简化应用开发、支持远程监控设备更新及互联互通市场需求迭代加速,工厂设备更新需求提高,商业模式创新需求模式吸引客户、保持竞争优势,而工业paasu2023年,中国工业互联网平台及应用解决方案市场规模超过250亿元,在工业企业数字化转型持续深入的驱动作用下,预计到2025年,中国工业互联网平台及应用解决方案市场规模将超400亿元。u而paas层作为工业互联网平台的核心,在工业互联网解决方案中的占比将不断提高。未来,工业paas平台的产品将与应用层产品持续融合,生产管理应用向边缘侧下沉。预计到2025年,中国工业paas平台解决方案市场规模将超过200亿元。企业对于工业paas平台的需求及应用趋势对支持快速应用开发、数据分析、物联网集成的paas平paas平台提供更加定制化、行业化的解决方案,以满足•融合新技术:工业paas平台将更加注重与人工智能、持能力和自动化水平paas平台将加强与边缘计算技术的结合,实现更高效的云边协同隐私保护的需求将促使工业paas平台加强安全防护和合规性建设亿欧智库:中国工业互联网及工业paas平台应用解决方案市场规模预测(单位:亿元人民币)407.3327.4254.8190.9143.898.7327.4254.8190.9143.898.720202021202220232024E2025Eu工业paas平台作为云技术在工业领域的应用,旨在为工业企业提供一个基于云环境的支持开发、运行和管理工业应用的平台。u而不同类型的工业paas服务商在面向不同企业需求时,所提供的服务模式也有所不同,旨在针对性地帮助企业快速构建、部署和管理定制化工业软件解决方案。基础服务+增值服务模式基础服务+增值服务模式订阅制服务模式受中小企业青睐,可降低初始投资成本和运维复杂度,并随着需求的变化定制化项目制服务•工业paas服务商可提供定制化开发和定制化项目制服务•工业paas服务商可提供定制化开发和制化方案,以满足其对个性化和深度合作伙伴生态模式•工业paas服务商通过构建开放的生态系统,吸引开发者在平台上开发针对开放能力,吸引了大量ISV入驻,共同服务工业企业研发设计类应用生产执行系统研发设计类应用生产执行系统层重点下游行业工业paas云服务商su带ICT服务商应用软件服务商浪潮海岳Neu云服务商su带ICT服务商应用软件服务商浪潮海岳Neusoft东软大数据服务商工业IT服务商工业富联laasinspur混潮su带边缘层硬件设备机床设备机床设备自动化产线工业机器人质量检测设备1.1工业paas是工业互联网平台的核心,赋能企业智造升级1.4工业paas主要服务模式分析3.1中国工业paas平台发展的技术趋势3.2中国工业paas平台发展的应用趋势3.3中国工业paas平台发展的市场趋势u中国工业规模庞大,工业门类广泛,几乎涵盖所有工业领域,这种多样性带来了设备的异构性和通信协议的多样性,导致设备互联难度加大,尤其在传统工业领域,老旧设备与智能设备并存,增加了数据采集和系统集成的难度。u数字化到智能化数字化到智能化数智升级、软硬一体在Al、大数据等技术的支持下,开始探索数据更高价值l的挖掘,对知识沉淀和数据融合的需求提高,在Al、大数据等技术的支持下,开始探索数据更高价值l的挖掘,对知识沉淀和数据融合的需求提高,并开始更多利用数智系统,向敏捷决策、智能分析迈进,主要体现在软硬一体化融合增强等方面集与应用,在大部分头部工厂都已实现硬件设备更新升级的基础上如何实现数据联通成为普遍需求信息化到数字化平台打通数据提高大数据分析处理能力,满足可视化报表、指标管理、数据分析等需求,辅助企业决策信息化业务线上化前期,前期,企业将部门级业务经营管理过程等通过各类信息化系统实现线上化;后期,通过企业级信息化应用软件,有效管理企业资源,优化全业务流程但这一阶段,企业信息化系统间相互独立lu工业运营生产各重点环节都面临数字化升级需求,过去企业更多将数字化升级的重点放在运营管理支撑环节,随着生产制造环节数据积累不断增加,如何应用这些数据并反哺生产与经营决策成为工业企业的普遍痛点,需要在硬件设备更新的基础上实现软件层面的升级,基于工业paas打通不同设备间的数据,进而赋能生产决策优化。研发设计研发设计 运营管理支撑ERPSCMCRMCRM产品及物料信息产品及物料信息生产物料需求生产报工主生产计划生产物料需求生产报工主生产计划工艺工时信息工艺工时信息生产任务仓储物流流方案,提高效率,智能仓储管理仓储与物料控制销售服务仓储物流流方案,提高效率,智能仓储管理仓储与物料控制销售服务售后维护订单交付配送物料及工装生产制造打通数据,实现分析与决策优化赋能设备状态及工艺参数生产数据需求工厂设备u在赋能工业领域价值方面,工业paas平台的应用更多在于通过云技术为企业提供灵活的软件开发环境和工业应用服务,助力企业提升效率、降低成本与促进创新。u面向研发设计、生产制造、仓储物流、销售服务这四个主要环节,工业paas平台已实现初步应用,而不同环节有各自的需求和应用场景,因此,平台赋能的渗透情况也有差异,主要取决于不同环节的技术成熟度、需求迫切性以及数字化转型的进度等,从实际情况来看,工业paas平台目前在生产制造、仓储物流两个环节应用渗透较高。亿欧智库:亿欧智库:工业paas在工业领域不同环节的应用渗透情况销售服务,销售服务,10%研发设计,15%仓储物流,30%生产制造,45%从实践角度来看,从实践角度来看,生产制造和仓储物流这两个环节对工业paas平台的应用更为广泛,渗透率更高控和预测维护等需求,对于传统工厂来说,数据采集与设备互联是最大痛点,工业paas平台通过整合生产数据,可支持企业实时分析与决策,赋能生产过程透明化、自动化和智能化。如,通过工业大数据分析优化生产线配置、提升生产效率和产品质量,或基于机器学习算法预测设备故障,减少设备停机时间。•仓储物流:基于工业paas平台,工业企业可实现库存管理优化、物流路径规划、供应链协同等,提高物流效率和响应速度,通过物联网技术和数据分析,工业paas平台可赋能企业实时库存跟踪、智能调度,以及物流过程的可视化管理,有助于提升供应链整体效能。研发设计和销售服务环节的细分场景也可通过工业paas平台的应用获益如促进研发设计协同、快速原型设计,销售服务中实现客户关系管理和个性化服务等,但从应用广泛性和渗透角度看,的核心业务流程,应用更为普遍和深入。u工业企业运营生产全流程主要涵盖研发设计、生产制造、仓储物流、销售服务等关键阶段,同时有运营管理支撑,过去,大部分工业企业的数字化转型多聚焦于运营管理能力的建设和升级,对实际运营生产的实践稍浅。u因此,虽然大部分工业企业都已初步实现信息化和自动化生产,但在进一步的升级过程中仍面临诸多痛点,处于探索创新手段赋能的阶段。是企业的普遍做法,是企业的普遍做法,线上线下融合销售模式日益普遍,头部企业快,个性化快速响应能力有待加强,售后服务信息反馈不畅,维修服务效率低,缺乏有效的客户销体系,提升客户体验,完善售后服务体系,借助Al和大数据分析洞察消费者需求,驱动产品迭代和创新应用CAD、CAE、CAM等技术进行产品设计和模拟测试,头部企设计阶段突出,跨部门协同设计效率低,有待提高,面向大规模个性化定制设计的需求响应速度慢工具,实现自动化和优化设计,以及云端一体化研发平台,实现高效协同,并基于大数据和机器学习的预测性设计技术,缩短产监控,头部企业通过引入物联网、工业互联网平台,实现生产设备互联互通和智能化•WMS和TMS系统已被广泛应用,储和智能化物流调度,并通过率低,物料类别丰富导致分类难,以及单位统一难,物流状态难把控,应急响应滞后,多渠道配送•需求:利用大数据、Al等技术提高供应链透明度,基于无人仓库、AGV等智能装备提升仓储作业效率,通过先进的路线规划和智能调度算法优化物流网络,实现端到端供应链可视化管理老旧,导致设备连接和数据采集难,生产线柔性不足,无法快速响应市场变化,预测性维护技术不成熟,影响生产连续性•需求:基于工业paas平台实现实时数据采集和分析,加强数字李生应用,打造智慧工厂和智能生产线,深化Al技术应用,强化预u工业领域研发设计环节是企业创新和竞争的核心之一,但在数字化转型过程中仍面临诸多挑战。主要包括数据集成难、创新能力受限、转型成本高等痛点,在传统研发模式下,数据来自不同平台系统,而创新会受到资源、时间和知识的限制,需要工业paas平台能力赋能企业研发设计数字化升级,在解决数据集成问题的基础上,提供先进技术工具激发企业创新潜力。数据集成难据共享和交互转型成本高的成本创新能力受限致创新能力受限专业人才短缺的软件工具和编程语言,如参速构建团队成Al算法,工业paas平台不仅能提高设计的一致性和准确性,还能激发企业创新潜力,加快产品从设计到市场的转化。协同设计与项目管理工业paas平台可提供云端协同设协同设计与项目管理工业paas平台可提供云端协同设计工具,支持多用户实时在线编辑,确保团队高效协作,并通过项目管产品数据管理设计图纸、模型、文档等数据的集中存储与管理,支持版本控制、变计算机辅助设计与仿真提供高性能计算资源,支持CAD软件云端运行,加速复杂模型的设计供应链协同通过连接ERP系统,企业可基于工产品质量管控产品质量管控踪产品质量,确保设计符合标准,和持续改进知识管理及复用升设计创新能力定制化设计与配置市场响应速度智能设计辅助及Al优化代次数,提高设计效率u工厂设备种类繁多,大部分工厂设备老旧,面临设备更新需求,且不同设备来自不同制造商,集成协同的复杂性提高,设备产生的数据格式和结构也各不相同,为数据的统一处理和分析带来了挑战。生产制造过程中对数据采集的实时性要求较高,数据采集系统需能快速、准确地收集并传输数据,很多传统工厂目前仍面临数据的采集和集成等痛点。设备与系统老旧供应链协同问题业单环节的事,还需要的协同,如何推动整个设备与系统老旧供应链协同问题业单环节的事,还需要的协同,如何推动整个设备和信息系统都较为更新需求,且难以实现数据采集分析能力弱流程标准化程度低数据安全问题效采集生产过程中的各网络安全风险增加,如字化转型的一大障碍的数据采集技术和数据分析能力会限制企业优字化转型的一大障碍的数据采集技术和数据分析能力会限制企业优也是一个挑战u通过集成先进的数据分析、物联网和智能算法等技术,工业paas平台可帮助工业企业满足在工厂端生产制造过程中的实时监控、生产优化及自动生产设备连接与实时监控基于工业paas平台的集成能力,实生产计划排程及调度况,优化生产计划,平衡生产线负荷利用平台的数据采集能力,汇总生产线各类数据进行分析,优化生产流程生产设备连接与实时监控基于工业paas平台的集成能力,实生产计划排程及调度况,优化生产计划,平衡生产线负荷利用平台的数据采集能力,汇总生产线各类数据进行分析,优化生产流程生产与供应链协同集成供应链管理模块,实现上下游信息共享,快速响应市场变化基于机器学习算法,预测设备故障模式,减少突发故障造成的生产中断员工知识赋能与技能培训基于知识管理模块,定制培训计划,集成质量管理系统,监测关键质量指标,实现产品全生命周期追溯虚实融合及模拟优化创建生产系统的数字孪生模型,模拟生产流程,提高生产效率工业paas平台赋能生产制造环节各细分场景效率提升u从工业企业角度来看,工业领域仓储物流环节的数字化转型升级主要面临上游供应商众多、物料品类繁杂导致摆放难等问题,因此如何统一物料单位、合理摆放、优化运输路径成为痛点。此外,系统集成和兼容性问题、客户需求快速变化导致供应链难以及时反馈也是企业面临的主要痛点。u为解决上述问题,工业企业亟需建立统一的物料管理平台、采用先进的库存管理系统、实施严格的货品追溯机制等,均需要平台化能力的赋能,以提升物流效率和服务质量。物流信息不透明置,物流信息不透明置,影响供应链响应速度和决品可能需要成百上千个原材料,需要面向众多供应商,如何统库存管理效率低响运营效率,如何实时监控库存状态精确预测需求实现策效率,建立透明高效的物流空间利用率低利用率,降低成本系统集成与数据联通不同物流环节的信息系统间缺u在工业领域仓储物流阶段,paas平台通过数据协同、智能监测和平台化协同能力,可以解决企业物流路径不合理、物料单位不统一和决策智能化程度低等挑战。统一物料单位、优化不同类别物料的摆放逻辑,降低人工成本并提升智能运作水平。物流路径不合理物料单位难统一协同效率低人工成本增加决策智能化低仓储布局不合理物流路径不合理物料单位难统一协同效率低人工成本增加决策智能化低仓储布局不合理信息数据不对等……物流临痛点技术应用要求提高敏捷决策要求提高智能运作要求提高智能仓储需求提高智慧物流需求提高协同要求提高……时代企业需求物流状态智能监测平台优化物料摆放化技AI赋能降本提效升平台化协同赋能工业paas平台赋能可控敏捷数据协同安全术提u从企业运营角度来看,工业企业的销售服务环节在数字化转型过程中通常会面临客户资源分散、销售渠道整合难、决策支撑不足以及市场和竞争对手的快速变化等问题,客户资源分散在不同销售渠道,数据难互通,无法形成统一的客户地图和销售策略。u为应对上述挑战,工业企业需要依托paas的能力建立统一的客户管理平台,打通多销售渠道以优化客户体验,强化数据分析和决策工具,灵活应对个性化需求及市场变化,建立快速的市场响应机制,从而提高销售效率。客户资源管理分散客户信息分散在不同的销售人员手中,缺乏统一的客户客户资源管理混乱,客户信息丢失或重复,影响客户体销售行为优化难传统模式下,企业销售团队外勤活动追踪难,销售过程缺乏透明度,导致销售行为标准化和优化困难,影响销售效率和业绩考核的准确性数据分析不准确缺乏有效的数据分析工具,使得基于历史数据的销售趋势预测不准确,难以科学地设定销售目标和策略,影响资源配置和市场响应速度销售渠道难打通线上线下多个销售渠道各自独立,数据不互通,整合难度大,难以形成统一的客户视图和销售策略,影响市场覆盖和销售效率决策支持不足缺乏基于大数据的Bl(商业智能)系统支持,销售决策往往依赖经验和直觉,而不是数据驱动,导致决策效率和准确性不高u现阶段,工业企业在销售服务环节应用工业paas平台的渗透率较低。通过集成CRM系统、提供在线服务平台、利用大数据分析和Al算法等,工业paas可帮助企业实现销售渠道的统一管理、个性化营销推荐、销售预测优化及市场需求的深入洞察等,不仅能提高客户互动效率和销售转化率,还可为企业提供基于数据的决策支持。销售渠道及客户管理销售渠道及客户管理•工业paas平台赋能线上线下销售渠道统一管理客户信息,自动化营销活动,跟踪销售线索,提高客户互个性化营销推荐个性化营销推荐采购周期及偏好,为销售预测及优化销售预测及优化市场需求洞察分析市场需求洞察分析优化售后服务与技术支持售后服务与技术支持诊断、工单管理等功求,缩短问题解决的时间工业PaaS平台应用实践典型案例亿欧智库:数睿数据工业paas解决方案企业智慧大脑质量管理仓储管理客户服务产品交付集成制造采购供应集成研发市场营销人力资源财务管理资产管理信息技术体系管理安全保障业务能亿欧智库:数睿数据工业paas解决方案企业智慧大脑质量管理仓储管理客户服务产品交付集成制造采购供应集成研发市场营销人力资源财务管理资产管理信息技术体系管理安全保障业务能力综合办公智能排产质量分析数字化数据赋能应用商超权限管控统一搜索统一身份认证集成loT管理指标管理智能Bl数据治理数据通业务赋能数字化数字化底座工业数据源工业数据工业loT设备数据批次/按需/实时接入第三方应用MES系统应用现状:•暂时尚未全面使用,尚处于内测调整阶段•功能大而全,很多功能实际工作中不会用或者基本不用•较多功能设计归类不合理,属于堆积式功能堆放,间接导致工作杂乱•整体风格不属于互联网风格,有些偏传统技术集团ERP主管集团及下属子公司的人事、财务、采购订单等信息,但数据缺少整体规划、按主题建设沉淀不足,无法支撑未来企业数据应用,配套APP能力不足w解决方案:理、产品管理、生产管理、财务管理、系统管理等场景,实现全方位综合管理,构建高可用、可迭代的新型MES系统,打造数字化生产标杆车间。u鼎捷软件股份有限公司已深耕企业数字化转型领域40余年,是国内领先的企业信息化、数字化解决方案服务提供商。近年来在"智能+"整体战略布局下,鼎捷软件确立"一线三环互联"战略路径,面对融合自动化、信息化以及云计算、大数据、人工智能的转型浪潮,推出新型工业互联网平台--鼎捷雅典娜,帮助企业积极变革运营模式。u鼎捷雅典娜是采用新一代的数字信息技术和人工智能技术,以智驱中台、业务中台、数据中台、知识中台、互联中台为支撑,以知识封装+数据驱动为两大核心优势完整建构的新型工业互联网平台,是支撑企业数智化转型的数字底座。2022年鼎捷雅典娜发布,目前已签约铁科轨道、浔兴股份亿欧智库:鼎捷雅典娜整体架构落地实践案例鼎捷软件融合汽车企业行业知识经验与GPT大模型,运用Al亿欧智库:鼎捷雅典娜整体架构落地实践案例鼎捷软件融合汽车企业行业知识经验与GPT大模型,运用Al和NLP技术,构建某转向系统企业目前面临着管理大量8D文档和知识权限的挑战,导致员工难以务繁杂、人力消耗大、新人培训成本高等难题。鼎捷雅典娜数智采购系统将复杂的采购业务全部转到线上,实现新人一天上手、采购处理时间缩短一半、物料分派正确率远超95%;与此同时,管理层得以动态掌握业务流程数据,及时云安全使用者应用应开发/运维人员的操作规章全面容灾恢复快速修补与切换全面监控与告警全面的资源加护与保护站式资源管理数据网络设备智能入口saas装备制造云零部件制造云品牌分销云装备制造云零部件制造云品牌分销云流通零售云……paas服务云云控制台paas服务云云控制台技术平台laas云环境设施边缘层（边缘层（OTIaaS）设备层uLGCNS作为一家领先的IT技术服务提供商,致力于引领客户成功实现数字化转型。确保客户在日新月异的市场环境中保持竞争优势,实现业务的持续扩展和不断的创新发展。uFactova是LGCNS旗下智能工厂解决方案,结合超过30年在多个行业成功构筑及运营制造系统的专业经验,通过整合人工智能、大数据及物联网等前沿技术,解决制造全流程中客户遇到的挑战和痛点。Factova不仅连接人、设备和系统,而且提供从产品研发到生产、物流的制造价值链全领域解决方案。①smartFactorysmartproduct安全IT/OT基础安全安保①smartFactorysmartproduct安全IT/OT基础安全安保安全体系R&D系统仓库管理系统产品及工程系统系统系统安全环境按照生产valuechain别分类流程Al/BigData,DigitalTwin平台loT平台工艺管理、数据平台开发平台引进平台前制定从水平诊断、构建到扩散的战略平台采集设备通信规格接口数据架构数据收集标准化,工程运行方案设计通信Infra引进协作机器人设计机器人匹配方案设计物流运营方案传感器虚拟化设计传感器虚拟化制定智能工厂总体规划落地实践案例进,有效解决生产流程不畅和供应链管理滞后的难题。标杆工厂的构筑进一步验证系统的实效性和延展性。这些措施大幅LGCNS为某头部企业提供高效缺陷管理解决方案,通过设备的坐标匹配和历史数据分析,快速定位缺陷原因,减少缺陷处理时间。通过精确匹配设备的contact坐标和Al视觉外观检测数据相关联,加点并推动数字工厂的持续改进和创新。uu而工业paas应用层质量SPC分析 应用开发数据库时序数据库大数据分布式计算边缘管理其他平台层应用层质量SPC分析 应用开发数据库时序数据库大数据分布式计算边缘管理其他平台层安全落地实践案例智能制造工厂,实现了复杂产品设计制造的一体化数字化透明工厂转变,生产效率提升12%,综合生产成本降低超过3%,产品交付周期缩短5%w助力钢结构制造企业建设智能工厂,打系统"的数字映射和反馈感知,打造智能制造新模式,生产用工减少15%左右,生产成本降低20%以上,生产效率提高25%,产品质量一致性明显提升uu亿欧智库:百度智能云工业互联网平台解决方案saas层百度工业智脑通用paaslaas层边缘层开放门户运营中心+APP市场和模型市场智能排产智能问答安全预警与联动产业图谱产品智能视觉质检产业金融研发设计生产制造客户服务综合保障产业智脑低代码开发平台+API/SDK共享服务接口工业知识生产工业知识组织工业知识中台工业视觉智能亿欧智库:百度智能云工业互联网平台解决方案saas层百度工业智脑通用paaslaas层边缘层开放门户运营中心+APP市场和模型市场智能排产智能问答安全预警与联动产业图谱产品智能视觉质检产业金融研发设计生产制造客户服务综合保障产业智脑低代码开发平台+API/SDK共享服务接口工业知识生产工业知识组织工业知识中台工业视觉智能工业数据智能工业Al中台百度飞桨paddlepaddle深度学习平台工业数据接入协议解析数据预处理边缘智能分析应用部署管理工业以太网边缘计算网关边缘盒子研发设计与工艺规划类CADCAECAPPCAMPLMEDAPSSLIMSERPCRMWMSEAMHSE生产管理与企业运营类MESSCMPLC机械臂各类装备与仪器仪表生产控制与专机系统类工控机生产辅助与公用工程类落地实践案例w案例背景:徐工集团累计拥有授权专利7137件,其中发明专利1756件,PCT国际专利56件,国产首台套产品、重大装备100多套,国家发改委最新发布全国1300多家国家级企业技术中心最新评价结果,徐工居工程机械行业第一位。•2008年成立至今,徐工挖机快速发展,成为行业领头羊,而随着业务的高速发展,构建大数据平台对徐工挖机的重要性日益凸显w解决方案:开源开放的技术与服务,有效提升了徐工挖机的平台开发能力•面向全场景、低门槛的数据湖管理与分析平台EasyDAP,可一站式完成1.1工业paas是工业互联网平台的核心,赋能企业智造升级1.4工业paas主要服务模式分析工业数字化升级需求及工业paas应用解决方案实践2.1工业领域运营生产全流程梳理及数字化升级需求分析2.2工业paas在工业各流程各环节的应用渗透率分析2.3工业各环节数字化升级痛点及工业paas赋能价值2.4工业paas赋能企业数字化升级最佳应用实践案例u相对于金融、零售等产业来说,工业对Al的投入占比相对较小,Al在工业领域的渗透率仅约10%。而随着近几年工业企业对数据智能化应用需求的增长,Al逐步渗透工业产业链各环节,其中生产制造是应用Al技术最多的环节,在Al的赋能下,工业paas平台将进一步拓宽应用场景,实现更多创AIGC应用Al赋能工业paasAIGC应用Al赋能工业paasAl应用•现阶段,AIGC主要赋能内容创作与人机交互,越高,内容在价值链中占比越高,AIGC对其颠为重,内容在其营销、生的影响相对有限目前仍处于探索阶段,通常应用于营销环节的内容创作场景,生产制造环节应用场景不多•通过封装在平台内的行业knowhow及算法和原理模型,工业paas可高效构建工业应用应用创建效率,降低开发成本,术,理解并生成人类语言文本,赋能工业上层应用开发效率,在工业paas平台的优化算法中,通过对系统性能、资源利用率等指标的实时监测和分析,提高系统性能和稳定性•未来,Al代码生成能力将重塑工