(高清版)GBT 42381.61-2023 数据质量 第61部分：数据质量管理：过程参考模型VIP

(ISO8000-61:2016,国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会 I Ⅱ 1 1 1 2 2 25.2数据质量管理过程的详细结构 35.3过程描述的要素 4 4 46.2数据质量规划 56.3数据质量控制 7 86.5数据质量改进 7数据相关支持过程 7.2数据架构管理 7.3数据传输管理 7.4数据运行管理 7.5数据安全管理 8资源提供过程 8.2数据质量组织管理 8.3人力资源管理 9数据质量管理和数据治理之间的关系 附录A(规范性)文件标识 GB/T42381.61—2023/ISO——在3.2中增加PDCA。工ⅡGB/T42381.61—2023/ISO Ⅲ1GB/T42381.61—2023/ISO数据质量第61部分：数据质量管理：ISO8000-2数据质量第2部分：术语(Dataqual2 —数据质量管理过程包括执行、数据相关支持和资源提供，详见图1。 P(策划)A(处置)C(检查)注：执行、数据相关支持和资源提供过程的结构根据ISO/IEC/IEEE12207:2017中的基本类、支持类和组织类过程的概念以及ISO9001中的PDCA循环进行调整。32)数据质量控制，对应“实施”1)数据架构管理；2)数据传输管理；4)数据安全管理。1)数据质量组织管理；2)人力资源管理。4GB/T42381.61—2023/ISO数据质量规划数据安全管理注：ISO/IEC/TR24774提供了这些要素的更多细节。5 c)活动c)活动6b)产出c)活动b)产出 分配和管理人力、财政和技术资源，以确保成功执行实施计划。 c)活动 7GB/T42381.61—2023/ISO8000-61:2016这些人批准在确定不合格时更改数据，以及将数据用于新目的的提议。这种责任制确保数据质量控制包括针对数据质量的数据规范和工作指引(见6.3.2)、数据处理(见6.3.3)和数据质c)活动-—提供数据规范：制定描述数据特征并用于数据处理和数据质量监控的规范。b)产出—--保存所有由人以及软件应用程序执行的数据处c)活动8 b)产出9GB/T42381.61—2023/ISO b)产出c)活动b)产出b)产出b)产出 ——防止数据不合格再次发生：采取措施防止每个实际数据不合格的重复出现或每个潜在数——与利益相关方商定实施过程改进的时间表。-—评估实施过程改进的有效性。——评估实施的过程改进效率。c)活动全管理(见7.5)。组织中重复使用一致的数据结构和含义。——数据模型被定义为在不同的软件应用程序和组织的不同部分之间共享数据。GB/T42381.61—2023/ISO 数据运行支持：提供环境以确保有效和高效的数据处理。这些环境需要的运行包括GB/T42381.61—2023/ISOc)活动b)产出——数据质量组织管理有助于分配角色和职责(见8.2)。——人力资源管理有助于开发人员的相关知识和技能(见8.3)。GB/T42381.61—2023/ISO[3]ISO8000-110Dataquality—Part110:Master[4]ISO/TS8000-150Dataquality—Part[7]ISO9001Qualitymanagementsys[12]ISO/IEC33001Inf[13]ISO/IEC33002Informationte[14]FederalDAS-DataQualityFrameworkVL.0,U.S.Fed[15]Caballero1.,CaroA.,CaleroC.,PiattiniturityModel.J.Univers.Comput.Sci.2008,14(22)pp3658[16]KoreaDatabaseAgency,Dataqualitymanagementmaturity[17]MielkeM.,&GebauerM.Liissem,Kutsche,