托管服务成本管理与优化

1/1托管服务成本管理与优化第一部分托管服务成本构成的分析 2第二部分成本优化策略的制定 6第三部分云托管成本管理工具的应用 8第四部分容器化和微服务对成本的影响 10第五部分分布式系统和无服务器架构的经济效益 13第六部分持续成本监控和自动化优化 16第七部分多云环境下的成本管理策略 18第八部分托管服务与自建基础设施的成本比较 21

第一部分托管服务成本构成的分析关键词关键要点计算成本

1.计算实例:服务器虚拟机（VM）和裸机服务器的费用，取决于其大小、内存、CPU和存储容量。

2.容器服务:使用容器化技术的应用程序部署成本，包括容器运行时、编排工具和容器存储费用。

3.无服务器计算:按使用量付费的计算服务，无需管理基础设施，涉及成本优化策略，例如自动缩放和冷启动优化。

存储成本

1.块存储:用于数据卷的固定块级存储，费用取决于存储大小、IOPS性能和可用区域。

2.文件存储:存储文件数据的可扩展文件系统，费用取决于存储大小、吞吐量和访问模式。

3.对象存储:存储非结构化数据的经济且耐用的存储服务，费用取决于存储大小、访问频率和存储类型。

网络成本

1.数据传输:数据进出托管环境的费用，取决于传输量、网络连接类型和区域间连接。

2.负载均衡:分配应用程序流量的虚拟网络设备，费用取决于处理请求的吞吐量和可用区域。

3.专用网络:专用于特定应用程序或工作负载的私有网络，费用取决于网络带宽、子网数量和可用区域。

运营成本

1.监控服务:提供基础设施和应用程序指标、警报和日志的数据服务，费用取决于监控数据量和覆盖范围。

2.管理服务:由托管服务提供商提供的管理任务，例如补丁管理、备份和恢复，费用取决于服务级别和管理覆盖范围。

3.支持服务:技术支持和故障排除费用，取决于支持级别、响应时间和位置。

数据库成本

1.关系数据库:企业级数据库服务的费用，取决于数据库大小、性能级别和支持服务。

2.NoSQL数据库:用于处理非关系数据的数据库服务的费用，取决于存储量、操作类型和可用区域。

3.缓存服务:临时存储数据以提高应用程序性能的费用，取决于缓存大小、吞吐量和可用区域。

其他成本

1.许可成本:使用专有软件或第三方库所需的费用。

2.安全成本:安全措施（例如防火墙、入侵检测和数据加密）的费用。

3.合规成本:满足特定行业或法规要求的费用。托管服务成本构成的分析

托管服务成本是一个复杂且多方面的概念，由多个因素组成。了解这些组成部分至关重要，因为它能为成本管理和优化提供基础。以下是对托管服务成本主要组成部分的分析：

1.人工成本

人工成本是托管服务中最重大的成本因素之一。它包括为管理和维护服务而雇用工程师、技术人员和支持人员的工资、福利和津贴。人工成本通常根据服务级别协议(SLA)中规定的服务范围和支持级别而有所不同。

2.基础设施成本

基础设施成本包括用于托管服务的硬件、软件和网络资源的费用。这包括服务器、存储、网络设备、操作系统、数据库和应用程序软件。基础设施成本通常取决于服务的规模和复杂性。

3.电力和冷却成本

电力和冷却成本与为服务器和网络设备供电并保持其在最佳工作温度所需的能源消耗有关。这些成本会根据托管设施的位置和能源效率而有所不同。

3.许可证和合规性成本

许可证和合规性成本包括获得和维护用于托管服务的软件、操作系统和应用程序所需的许可证费用。它还包括满足行业法规和标准所需的合规性措施的成本。

4.网络和通信成本

网络和通信成本包括与互联网、公共网络和私有连接相关的费用。这包括带宽、数据传输、网络安全措施和远程管理工具的成本。

5.监控和管理成本

监控和管理成本是指用于监视和维护托管服务的工具和服务的费用。这包括网络监控系统、备份和灾难恢复解决方案、安全措施和故障排除工具。

6.云服务成本

如果托管服务使用云计算平台，则云服务成本包括向云提供商支付的费用。这可能包括计算资源、存储、数据库和应用程序服务的成本。

7.维护和支持成本

维护和支持成本包括定期软件更新、补丁和安全修复程序的费用。它还包括响应客户请求、解决问题和提供技术支持的工程时间成本。

8.技术债务

技术债务是指由于不必要的复杂性、缺乏文档或过时的技术而产生的长期维护成本。它会导致随着时间的推移更高的持续成本和较低的效率。

9.间接成本

间接成本是指与托管服务运营相关的间接费用，例如租金、水电费、保险和行政费用。这些成本通常根据托管设施的规模和位置而有所不同。

影响成本的因素

影响托管服务成本的因素包括：

*服务级别协议的范围和复杂性

*托管服务的规模和复杂性

*托管设施的位置和能源效率

*使用的云服务和云提供商

*技术栈和软件架构

*维护和支持需求

*技术债务的水平

优化托管服务成本的策略

优化托管服务成本涉及采取一些关键策略，例如：

*协商有利的合同和定价

*选择具有成本效益的托管提供商

*优化基础设施利用率

*自动化任务和流程

*实施能源效率措施

*减少技术债务

*与托管提供商建立牢固的合作伙伴关系

通过分析托管服务成本的构成并实施优化策略，企业可以显着降低成本，提高效率，并获得托管服务投资的最大价值。第二部分成本优化策略的制定成本优化策略的制定

1.监控和分析成本

*使用云成本管理工具和服务监控和跟踪云资源使用情况和费用。

*分析账单数据以识别成本趋势、异常值和潜在的优化领域。

*定期审查预算是否合理，并根据需要进行调整。

2.选择合适的定价模型

*根据工作负载和使用模式选择最具成本效益的定价模型，例如按需、预留实例或现货实例。

*考虑批量折扣、预付费和长期承诺，以降低成本。

*评估不同云提供商的定价选项，并进行成本比较。

3.优化资源配置

*正确调整实例大小和类型以满足特定工作负载的需求，避免过度配置或资源不足。

*利用自动缩放机制根据需求自动调整资源，优化使用率并节省成本。

*考虑使用无服务器架构，以避免管理基础设施并仅为实际使用的资源付费。

4.探索成本优化服务

*利用云优化服务，例如AWSCostExplorer、AzureCostManagement和GCPCloudBilling，对费用进行深入分析和优化建议。

*使用成本分析工具识别成本差异、趋势和浪费领域。

*评估第三方成本管理解决方案，以获得更全面的可见性和优化功能。

5.自动化成本管理

*实施自动化规则和提醒以监控费用并触发优化措施。

*利用标签和预算功能来控制消费并防止超支。

*考虑使用云原生工具和平台，例如Terraform和Kubernetes，以自动化资源配置和优化。

6.采用持续优化

*建立定期成本审查和优化计划。

*跟踪优化措施的效果并根据需要进行调整。

*与云提供商和成本管理专家合作，获得持续的支持和指导。

7.优化存储

*选择最具成本效益的存储类型，例如标准存储、低频访问存储或归档存储。

*使用数据生命周期管理策略自动管理数据保留和删除。

*探索对象存储选项，例如AmazonS3和AzureBlobStorage，以获得高性价比的大容量存储。

8.优化网络

*利用云负载均衡器来优化流量并降低网络成本。

*选择最具成本效益的路由选项，例如全球加速器或DirectConnect。

*监视和优化数据传输，以最小化带宽费用。

9.考虑混合云和多云策略

*评估在本地和多个云提供商之间分配工作负载以优化成本的可能性。

*考虑混合云解决方案，利用本地资源的更低成本优势和云的灵活性。

*实施多云策略以利用不同云提供商的优势并优化成本。

10.持续教育和培训

*定期参加云成本优化培训和研讨会以了解最佳实践和新技术。

*与其他组织分享知识和经验，以获得见解和优化策略。

*与云提供商和行业专家合作，以获得持续的支持和指导。第三部分云托管成本管理工具的应用云托管成本管理工具的应用

云托管成本管理工具是优化云支出、提高资源利用率和降低总体成本的关键。这些工具通过提供以下功能来帮助企业：

*可见性和监控：实时监控云资源使用情况，识别成本驱动程序，发现浪费并优化资源配置。

*预估和预测：基于历史数据和预测算法，预测未来成本趋势，帮助企业规划预算并避免意外成本增长。

*优化和自动化：自动调整资源配置，关闭闲置资源，并实施成本节约策略，例如自动缩减服务。

*报告和分析：生成详细的成本报告，识别成本模式，并提供可操作的见解，推动持续改进。

常用的云托管成本管理工具

*AWSCostExplorer：托管在AWS云上的免费工具，提供成本数据、预测和优化建议。

*AzureCostManagement：托管在Azure云上的工具，具有类似的功能，包括成本分析和预算管理。

*GoogleCloudBilling：用于监控和管理GoogleCloud资源成本的综合平台。

*CloudHealthbyVMware：跨云平台的独立成本管理工具，提供可见性、优化和合规性功能。

*ParkMyCloud：专门针对云资源自动化的工具，用于关闭闲置资源并在低需求时段优化使用。

成本管理工具的优点

*降低成本：通过优化资源利用率、消除浪费和利用成本节约策略，降低总体云支出。

*提高效率：自动化成本管理任务，释放IT团队专注于其他战略性举措。

*加强问责制：通过集中可见性和报告功能，促进团队之间的问责制，从而提高成本管理。

*优化决策：基于数据驱动的见解和预测，做出明智的云资源决策，并避免成本增长意外。

*提高透明度：提供对云成本的全面可见性，提高决策者的透明度和信任度。

实施成本管理工具的步骤

1.确定目标：明确定义成本管理的目标，例如降低成本、提高效率或提高透明度。

2.评估工具：研究可用工具，评估其功能、定价和与现有系统兼容性。

3.实施工具：根据供应商说明集成和配置工具。

4.监控和分析：定期监控工具数据，识别成本趋势，并实施持续改进措施。

5.培养文化：灌输成本意识文化，鼓励团队持续优化云支出。

最佳实践

*自动化成本节约策略：例如，启用自动缩减、关闭闲置资源和利用预留实例。

*定期审查成本报告：及时识别成本增长，并采取相应措施解决问题。

*协作和沟通：与财务和IT团队合作，确保成本管理措施与组织目标保持一致。

*持续优化：不断评估云资源利用率和成本趋势，并根据需要调整策略。

通过采用云托管成本管理工具，企业可以显著降低云支出、提高资源利用率并制定数据驱动的云决策。这些工具对于确保云投资的财务可持续性和业务价值至关重要。第四部分容器化和微服务对成本的影响关键词关键要点主题名称：容器化对成本的影响

1.容器化通过资源隔离和高效打包，优化资源利用率，降低基础设施成本。

2.容器编排工具（如Kubernetes）自动化了容器管理，优化资源分配，并减少手动配置，从而降低运营成本。

3.容器化促进了云原生的采用，使其能够利用云服务商提供的托管服务和自动缩放功能，从而根据负载动态调整资源，降低云计算成本。

主题名称：微服务对成本的影响

容器化和微服务对成本的影响

容器化

容器化技术通过将应用程序与底层基础设施进行隔离，实现了应用程序的可移植性和资源效率。这种隔离减少了对物理或虚拟服务器的需求，从而降低了硬件成本。此外，容器化使应用程序能够更有效地利用计算资源，从而优化云计算服务支出。

*降低服务器成本：与虚拟机相比，容器可以更紧密地打包在一起，从而减少了所需的服务器数量。

*资源利用率优化：容器将应用程序与底层操作系统解耦，允许更细粒度的资源分配，从而提高利用率。

*弹性扩展：容器可以轻松地按需扩展和缩减，从而优化计算容量并降低不必要的资源消耗。

微服务

微服务架构将应用程序分解为较小的、独立的组件。这种分解增强了可扩展性、可维护性和容错性，同时还对成本管理产生了以下积极影响：

*模块化开发：微服务组件可以独立开发和部署，减少了开发和维护成本。

*敏捷性提高：微服务架构促进了快速迭代和创新，从而缩短了上市时间并降低了长期成本。

*资源分配优化：通过使用容器技术部署微服务，可以根据特定需求灵活地分配资源，从而优化云计算支出。

成本优化策略

对于容器化：

*最佳实践：采用最佳实践，例如容器图像优化、资源限制和自动扩展，以提高效率。

*容器编排：使用容器编排工具（如Kubernetes）来管理和优化容器生命周期，以提高可视性和控制力。

*多云策略：探索多云策略，利用不同云提供商提供的成本优势，以优化支出。

对于微服务：

*粒度规划：仔细规划微服务的粒度，以实现功能平衡和可维护性，同时最小化不必要的复杂性。

*持续监控：实施持续监控以识别和解决性能瓶颈，防止成本过度支出。

*部署自动化：自动化微服务部署过程，以提高效率和减少人工错误，从而降低成本。

数据和示例

*一家大型电子商务公司通过采用容器化，将服务器成本降低了30%，同时提高了应用程序性能。

*一家金融机构通过实施微服务架构，提高了开发效率25%，同时降低了维护成本15%。

*一家医疗保健提供商通过探索多云策略，将云计算支出降低了20%，同时保持了应用程序的可用性和性能。

结论

容器化和微服务对成本管理和优化具有显著影响。通过拥抱这些技术，组织可以降低硬件成本、优化资源利用率并提高敏捷性。通过采用最佳实践、实施持续监控和探索多云策略，组织可以最大化容器化和微服务的成本效益，并实现持续的成本优化。第五部分分布式系统和无服务器架构的经济效益关键词关键要点分布式系统的经济效益

1.弹性扩展和按需付费：分布式系统允许按需扩展或缩减资源，从而优化成本并避免过度配置。按需付费模型消除了对闲置资源的浪费。

2.资源利用率提高：通过将应用程序和数据分布在多个服务器上，分布式系统可以显著提高资源利用率。这减少了闲置资源的数量，从而降低了整体成本。

3.故障容错性和高可用性：分布式系统固有的故障容错性降低了停机时间和数据丢失的风险。这减少了因中断而产生的收入损失和运营成本。

无服务器架构的经济效益

1.按使用付费：无服务器架构采用按使用付费模式，客户只为实际使用的资源付费。这消除了过度配置和浪费，实现了成本优化。

2.运营成本降低：无服务器架构无需维护和管理基础设施，大大降低了运营成本。供应商负责管理和更新底层平台，客户无需花费时间和资源。

3.提高敏捷性和开发速度：无服务器架构减少了基础设施管理和维护方面的负担，使开发人员能够专注于应用程序开发。这提高了敏捷性，加速了软件交付。分布式系统和无服务器架构的经济效益

分布式系统

分布式系统将一个大型应用分解成多个独立且协作的组件，这些组件分布在不同的服务器或设备上。这种架构提供了以下经济效益：

*可扩展性：分布式系统可以通过添加或删除组件来轻松扩展或缩减，以满足不断变化的工作负载要求。

*高可用性：如果一个组件出现故障，其他组件可以接管其工作，确保应用程序的持续可用性。

*成本优化：分布式系统允许组织根据需要分配计算资源，避免过度配置和不必要的成本。

*敏捷性：分布式架构可以快速部署和更新，从而加速产品开发和响应市场需求。

无服务器架构

无服务器架构是一种云计算模型，它抽象了服务器管理的复杂性，允许组织专注于编写应用程序代码。这种架构提供了以下经济效益：

*按需付费：无服务器架构按实际使用的计算资源收费，éliminantlescoûtsfixesliésàl'infrastructuredédiée。

*无限可扩展性：云提供商处理底层基础设施的扩展和收缩，确保应用程序可以处理任何工作负载峰值。

*简化的运维：无服务器架构消除了服务器管理和维护的任务，从而降低了运营成本。

*提高效率：开发人员可以专注于编写代码，而无需担心底层基础设施，从而提高生产力和降低总体拥有成本(TCO)。

定量分析

以下是一些定量的研究，展示了分布式系统和无服务器架构的经济效益：

*一项来自普华永道的研究表明，采用分布式架构的组织将其TCO降低了20%至30%。

*亚马逊网络服务(AWS)的一项研究发现，无服务器架构比传统服务器架构节省了多达95%的成本。

*谷歌云的一项研究显示，使用无服务器计算可使开发人员的生产力提高30%。

案例研究

以下是一些案例研究，展示了企业如何利用分布式系统和无服务器架构来实现经济效益：

*Netflix：Netflix使用分布式系统来流式传输视频内容，实现了高可用性和可扩展性方面的显著效益。

*亚马逊：亚马逊使用无服务器架构来支持其电子商务平台，实现了成本优化和提高开发效率方面的优势。

*CapitalOne：CapitalOne使用分布式系统和无服务器架构来创建新的数字银行产品，缩短了上市时间并降低了成本。

结论

分布式系统和无服务器架构为组织提供了显着的经济效益，例如可扩展性、高可用性、成本优化、敏捷性和提高效率。通过精心设计和实施，这些架构可以帮助企业降低IT成本，提高运营效率并实现业务目标。第六部分持续成本监控和自动化优化关键词关键要点主题名称：持续成本分析

1.实时监控托管服务成本，提供详细的消耗和成本细分，提高透明度和问责制。

2.识别成本异常和过度支出，促使采取及时纠正措施，防止浪费和超支。

3.通过趋势和模式分析，预测未来的成本行为并优化预算规划，避免意外费用。

主题名称：自动化成本优化

持续成本监控和自动化优化

在托管服务成本管理中，持续成本监控和自动化优化至关重要。它们可以帮助组织实时跟踪成本，发现异常，并自动实施优化措施，以减少支出。

持续成本监控

持续成本监控涉及定期收集和分析托管服务成本数据。这包括来自云服务提供商、基础设施自动化工具和财务管理系统的详细账单和使用数据。

通过持续监测成本，组织可以：

*识别成本异常：检测成本增加或下降的趋势，这可能表明资源利用率变化、定价错误或云计算泄漏。

*优化资源配置：分析资源使用情况，以确定未使用的或效率低下的资源，并采取措施调整配置。

*防止超额支出：提前发现潜在的超支，并采取措施防止它们发生。

*促进运营效率：通过持续监测成本，组织可以获得有关其运营效率的见解，并采取措施提高效率。

自动化优化

自动化优化利用软件和算法来自动执行成本优化任务。这包括：

*自动资源缩放：根据需求自动调整云实例或容器的规模，以优化资源利用率。

*自动关闭未使用的资源：识别并自动关闭未使用的云实例或其他资源，以减少浪费。

*自动谈判定价：与云服务提供商协商和协商折扣和优惠，从而降低成本。

*自动合规检查：监控云资源，以确保遵守成本优化策略和行业法规。

自动化优化的好处包括：

*减少人工工作：消除手动优化任务，释放时间从事更高价值的活动。

*提高准确性和效率：自动化工具可以更准确、高效地执行优化任务。

*持续改进：自动化优化工具可以不断监控和调整成本，从而实现持续改进。

*提高可扩展性：随着组织的增长和云环境的复杂化，自动化优化可以帮助扩展成本管理实践。

实施持续成本监控和自动化优化

组织可以通过以下步骤实施持续成本监控和自动化优化：

1.建立基线：收集历史成本数据，以建立基线，用于比较和检测异常。

2.选择合适的工具：选择提供持续成本监控和自动化优化功能的软件和云服务。

3.集成数据源：将成本数据从所有相关来源（例如，云服务提供商、基础设施自动化工具、财务管理系统）集成到单一平台中。

4.设置警报和触发器：设置警报和触发器，以在检测到成本异常或触发优化机会时通知利益相关者。

5.持续监控和优化：定期审查成本数据，并根据需要采取措施优化资源利用率、降低成本并提高运营效率。

结论

持续成本监控和自动化优化对于有效的托管服务成本管理至关重要。通过实时跟踪成本、发现异常并自动实施优化措施，组织可以显著降低云计算支出，并提高运营效率。第七部分多云环境下的成本管理策略关键词关键要点多云成本可见性

1.实施集中式成本管理平台，涵盖所有云提供商，提供综合视图和实时监控。

2.利用云原生工具和应用程序编程接口(API)，自动化成本收集和报告，提高准确性和透明度。

3.建立标记和元数据策略，将成本分配到特定业务部门或应用程序，以增强可追溯性。

云资源优化

1.识别和关闭未使用的或低利用率的云资源，包括虚拟机、存储容器和负载均衡器。

2.采用自动缩放机制，根据需求动态调整资源分配，优化容量利用率和成本。

3.探索云提供商提供的预留实例或节省计划，以获得长期使用折扣和成本优化。多云环境下的成本管理策略

多云环境的兴起为企业提供了前所未有的灵活性、可扩展性和成本效益。然而，管理多云环境的成本也至关重要，以避免意外超支和低效。以下是一些在多云环境下优化成本的策略：

1.优化资源利用率

*自动缩放：使用自动缩放功能根据需求调整资源容量，避免过度配置和浪费。

*实例类型选择：根据工作负载要求仔细选择实例类型，以确保获得最佳性价比。

*闲置实例终止：在不使用时终止闲置实例，以释放资源并节省成本。

2.利用定价模型

*按需实例：适用于间歇性或可预测的工作负载，按小时或分钟计费，在非使用时段免费。

*预留实例：预先承诺使用特定容量，以获得比按需实例更低的折扣率。

*现场实例：在特定区域部署自己的硬件，可降低计算成本，但需要管理和维护基础设施。

3.评估和协商

*云成本计算器：使用云成本计算器估计不同云提供商的潜在成本，并比较选项。

*谈判折扣：与云提供商协商折扣、预付承诺和分层定价，以降低总体成本。

4.财务管理和监控

*预算设置：建立预算以跟踪和控制云支出，并设置警报以防止意外超支。

*成本分析：定期分析和审查云开支，识别浪费领域并优化资源利用率。

*标签和细分：使用标签对资源进行细分，以便跟踪每个工作负载或部门的成本。

5.工具和自动化

*成本管理工具：利用第三方成本管理工具，提供详细的开支可视化、优化建议和自动成本优化。

*自动优化：使用自动化脚本或工具自动执行成本优化任务，例如自动缩放、实例终止和预算管理。

6.持续优化

*持续监控：定期监控云开支并进行必要的调整，以持续优化成本。

*反馈循环：建立反馈循环，以将成本洞察和优化建议反馈给开发和运营团队。

*教育和培训：为团队提供云成本管理的培训和教育，以培养对成本意识和优化最佳实践的理解。

成功案例

例如，某家电子商务公司通过实施多云成本优化策略，将云支出降低了25%。该策略包括：

*自动缩放和闲置实例终止，以提高资源利用率。

*谈判预留实例折扣，以降低计算成本。

*使用成本管理工具来监控支出和识别优化领域。

*持续的成本优化审查和调整，以维持成本节约。

总而言之，通过实施上述策略，企业可以有效地管理多云环境的成本，最大程度地提高资源利用率，并降低总体运营成本。持续的优化和协作对于最大化成本效益和保持云支出可控至关重要。第八部分托管服务与自建基础设施的成本比较关键词关键要点【托管服务与自建基础设施的成本比较】

【规模和利用率】

1.托管服务通常基于使用量收费，而自建基础设施的固定成本较高，无论使用率如何。

2.对于高度可变的工作负载，托管服务可能更具成本效益，因为它可以根据需要轻松扩展和缩减。

3.对于稳定的、可预测的工作负载，自建基础设施可能更具成本效益，因为它可以提供更好的控制和较低的长期运营成本。

【资本支出与运营支出】

托管服务与自建基础设施的成本比较

基础设施成本

*硬件：托管服务提供商通常拥有大规模数据中心，可以以折扣价采购服务器、存储设备和网络设备。自建基础设施需要一次性购买所有硬件，成本较高。

*设施：托管服务提供商负责提供和维护数据中心，包括电力、冷却和安全措施。自建基础设施需要建设和维护自己的数据中心，成本巨大。

*冗余：托管服务提供商通常提供冗余系统，以确保高可用性。自建基础设施通常需要自行提供冗余，增加硬件和运维成本。

运营成本

*运维：托管服务提供商拥有专门的运维团队，负责基础设施的日常维护、监控和故障排除。自建基础设施需要招聘和培训自己的运维人员，增加劳动力成本。

*电力：数据中心电力消耗巨大。托管服务提供商通常与电力供应商协商优惠电价。自建基础设施需要自行采购电力，成本更高。

*冷却：数据中心需要冷却系统以防止设备过热。托管服务提供商通常采用节能技术，降低冷却成本。自建基础设施需要自行实施冷却系统，成本较高。

人员成本

*运维人员：托管服务提供商负责提供运维人员，无需用户自行招聘和培训。自建基础设施需要雇用专职运维人员，增加人员成本。

*管理人员：托管服务提供商通常提供管理服务，包括性能优化、安全合规和容量规划。自建基础设施需要聘用专职管理人员，增加人员成本。

其他成本

*合规性：托管服务提供商通常符合行业标准和法规，降低用户合规成本。自建基础设施需要自行确保合规性，增加认证、审核和咨询费用。

*弹性：托管服务提供商通常提供弹性服务，允许用户根据需求扩展或缩减基础设施。自建基础设施的弹性受限，扩展或缩减需要增加硬件和运维成本。

*风险：托管服务