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文档简介

概率论与数理统计智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年华东交通大学已知X,Y,Z相互独立,且都服从标准正态分布,则X*X/(Y*Y+Z*Z)服从的分布是F(1,1)。()

答案:错对于离散型随机变量X,X取某个值的概率为零。()

答案:错条件概率密度函数也是概率密度函数,概率密度函数有的性质条件概率密度函数也有。()

答案:对两随机变量相互独立则它们的相关系数为零。()

答案:对分布函数在自变量趋向负无穷时极限存在,且以1为极限。()

答案:错若(X,Y)服从某区域上的均匀分布,则X与Y都服从均匀分布。()

答案:错正态分布的单个总体的假设检验,方差未知,对总体均值的假设检验用F检验法。()

答案:错若(X,Y)服从某区域上的均匀分布,则X+Y服从均匀分布。()

答案:错在抽签时,抽得某类签的概率与抽签的先后次序无关,也与抽签的抽签方式无关,抽签方式指有放回抽取和无放回抽取。()

答案:对不含未知参数的样本函数称为统计量。()

答案:对试验次数较多且参数P较小时,二项分布b(n,p)可以近似看成泊松分布。()

答案:对置信区间随置信水平的不同而不同,先确定置信水平,再依据给定的置信水平求对应的置信区间。()

答案:对若离散型随机变量(X,Y)的联合分布律等于边缘分布律的乘积,则X与Y是相互独立的。()

答案:对对于同一假设检验问题,双侧假设检验和单侧假设检验,所使用的检验方法相同,拒绝区域也相同。()

答案:错t检验法一般用于单个总体情形。()

答案:错分布函数的取值介于0到1之间。()

答案:对若两随机变量的相关系数为1,则两随机变量线性相关。()

答案:对如果P(A|B)=P(A),则A与B相互独立。()

答案:对原假设与备择假设可以相互转换。()

答案:错分布函数在自变量趋向无穷时极限存在。()

答案:错X服从二项分布b(3,0.5),则()。

答案:P(X=0)=1/8;P(X=2)=3/8;P(X=3)=1/8;P(X=1)=3/8随机试验具有哪些特点()。

答案:可以在相同的条件下重复进行;进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现;每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果X服从[-1,1]上的均匀分布,则()。

答案:P(X=0)=0;P(X<0.5)=0.75;P(X<-1)=0如果概率P(AB)=P(AC)=0,则下列哪些事件概率为零()。

答案:ABC;A(BUC)已知总体X服从参数为p的二项分布分布b(100,p),则()。

答案:p的矩估计量是p的相合性估计量;p的最大似然估计量是p的无偏性估计量;p的最大似然估计量是p的相合性估计量;p的矩估计量是p的无偏性估计量f(x)是概率密度函数,则()。

答案:f(x)是非负函数;f(x)是可积函数X与Y都服从正态分布且相互独立,则一定服从正态分布的是()。

答案:X+Y;X-YF(x)和G(x)是分布函数,f(x)和g(x)是概率密度函数,下列结论不正确的是()。

答案:F(x)+G(x)是分布函数;2f(x)-g(x)是概率密度函数;f(x)-g(x)是概率密度函数二维连续型随机变量(X,Y)在以原点为圆心面积为1的圆内服从均匀分布,f(x,y)是概率密度函数,则f(0.5,0.5)=()。

答案:1二维离散型随机变量(X,Y)的分布律为P(X=i,Y=j)=1/4,i,j=1,2,则P(X=Y)=()。

答案:1/2X服从(0-1)分布,P(X=1)=1/3,则D(X)=()。

答案:2/9随机变量X服从二项分布b(3,P),P(X>0)=19/27,则概率P(X=1)=()。

答案:4/9已知Z服从[c,d]上的均匀分布,现抽样得5个样本值:2,2,5,5,6,则参数c的最大似然估计值是()。

答案:2从1-20共20个数中任意取个数,则这个数是3的倍数的概率是()。

答案:0.3二维连续型随机变量(X,Y)在以原点为圆心的单位圆内服从均匀分布,f(x,y)是概率密度函数,则P(X>Y)=()。

答案:1/2假设二维离散型随机变量(X,Y)的分布律为P(X=i,Y=j)=C(i+j),其中i,j=1,2,则P(X>Y)=()。

答案:1/4如果X服从[0,b]上的均匀分布,现抽样得5个样本值:1,3,3,6,8,则参数b的最大似然估计值是()。

答案:8如果随机变量X服从正态分布,其中期望为3,方差为25,P(X<18)=0.9987,则概率P(X<-12)=()。

答案:0.0013在单个正态分布的总体中,样本均值服从()。

答案:正态分布X服从标准正态分布,Y=2X+3则E(XY)=()。

答案:2已知(X,Y)的概率密度函数在0答案:-1/11在圆心在原点的单位圆内任取一点,则这点到P(0,0.5)的距离小于0.5的概率是()。

答案:1/4在单个标准正态分布总体中,n为样本容量,样本方差乘以(n-1)服从()。

答案:卡方分布随机变量X服从二项分布b(3,P),P(X>0)=19/27则概率P是()。

答案:1/3X与Y相互独立,且都服从标准正态分布,则X*X/Y*Y服从的分布是()。

答案:第一自由度为1,第二自由度为1的F分布X和Y独立且都服从标准正态分布,Z=max(X,Y),则P(Z>0)=()。

答案:3/4F(x)和G(x)是分布函数,f(x)和g(x)是概率密度函数,下列结论正确的是()。

答案:F(x)G(x)是分布函数随机变量X服从几何分布G(0.5),则概率P((X-2)(X-1)>0)=()。

答案:1/4F检验法一般用于两个正态分布总体情形()

答案:对原假设给出后,可以立即写出备择假设()

答案:对单个正态分布总体的假设检验,若均值已知,则对总体方差的假设检验用卡方检验法()

答案:对单个正态分布总体的假设检验,方差未知,对总体均值的假设检验用t检验法()

答案:对小概率原理是假设检验的理论基础,增加样本容量,一般可以同时减小第一类错误和第二类错误()

答案:对单个正态分布总体的假设检验,方差已知,对总体均值的假设检验用z检验法()

答案:对假设检验中,第一类错误就是取伪错误()

答案:错对于同一假设检验问题,双侧假设检验和单侧假设检验,所使用的检验方法相同()

答案:对假设检验中,第二类错误称为弃真错误()

答案:错单个正态分布总体的假设检验,方差已知,对总体均值的假设检验用卡方检验法()

答案:错已知X服从某种分布(单位cm),期望和方差都存在但未知,现抽样得3个样本值:167,170,173,则X方差的矩估计值是()。

答案:6下列有关区间估计陈述正确的是()。

答案:不同情形下的区间估计枢轴量选取不同;置信区间是一个随机区间;区间估计有双侧区间估计和单侧区间估计;置信区间与置信水平有关已知X服从参数为p的两点分布,参数p的矩估计量和最大似然估计量是()。

答案:相同的下列陈述不正确的是()。

答案:样本方差是总体方差的无偏性估计量;样本方差是总体方差的相合性估计量;样本平均值是总体平均值的无偏性估计量;样本平均值是总体平均值的相合性估计量已知X服从[a,b]上的均匀分布,现抽样得4个样本值:3,3,6,8,则参数b的最大似然估计值是()。

答案:8已知总体X服从参数为p的两点分布,则()。

答案:p的矩估计量是p的一致性估计量;p的矩估计量是p的无偏性估计量;p的最大似然估计量是p的一致性估计量;p的最大似然估计量是p的无偏性估计量下列是估计量评选标准的是()。

答案:相合性;有效性;无偏性已知总体X服从[0,b]上的均匀分布,其中b未知,则()。

答案:b的矩估计量是b的无偏性估计量;b的矩估计量是b的相合性估计量已知江西省成年男子身高服从正态分布(单位cm),期望和方差都未知,现抽样得5个样本值:168,168,170,171,173,则江西省成年男子身高平均值的矩估计值是()。

答案:170已知Y服从[c,d]上的均匀分布,现抽样得4个样本值:2,2,5,7,则参数c的最大似然估计值是()。

答案:2样本的k阶原点矩是总体k阶原点矩的无偏估计量。()

答案:对样本方差是总体方差的无偏估计量。()

答案:对总体是指研究对象的全体,而样本是从总体中随机抽取的一部分个体。()

答案:对样本标准差是总体标准差的无偏估计量。()

答案:对如果一个随机变量X服从均匀分布U[a,b],那么样本均值服从什么分布?()

答案:

答案:卡方分布如果一个随机变量X服从指数分布Exp(λ),那么样本均值服从什么分布?()

答案:t分布

答案:在简单随机抽样中,每个个体被抽到的概率相等。()

答案:对样本均值是总体均值的无偏估计量。()

答案:对切比雪夫不等式描述的是随机变量X的取值落在某个范围内的概率下界。()

答案:对设随机变量X的数学期望与方差分别为μ与σ2,则根据切比雪夫不等式,有P(|X-μ|≥3σ)≤1/9.()

答案:对根据切比雪夫不等式,如果一个随机变量X的方差越小,那么X的取值就越集中在E[X]附近。()

答案:对如果我们从一个正态分布的总体中抽取样本,当样本量足够大时,根据中心极限定理,样本均值将近似于正态分布。()

答案:对大数定律描述的是样本均值与总体均值的关系。()

答案:对一生产线生产的产品成箱包装,每箱的重量是随机的.假设每箱平均重50千克,标准差为5千克,若用最大载重量为5吨的汽车承运,试利用中心极限定理说明每辆车最多可以装100箱,才能保障不超载的概率大于0.977.()

答案:错中心极限定理描述的是样本均值与正态分布的关系。()

答案:对用切比雪夫不等式确定当掷一枚均匀硬币时,要保证使得正面出现的频率在0.4~0.6之间的概率不小于90%,需投()次才并用正态分布近似计算同一问题.

答案:250设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,则根据切比雪夫不等式P(|X+Y|≥6)≤().

答案:1/12大数定律和中心极限定理都只有在样本量趋于无穷大时才成立。()

答案:错

答案:4已知DX=2,DY=1,且X和Y相互独立,则D(X-2Y)=()

答案:6

答案:

答案:

答案:

答案:掷一颗骰子600次,求“一点”出现次数的均值为()

答案:100设(X,Y)为二维随机变量,且D(X)>0,D(Y)>0,则下列等式成立的是()

答案:

答案:设随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,9),Y~N(0,1),令Z=X-2Y,则D(Z)=()

答案:13

答案:

答案:2设随机变量X和Y联合分布是正方形G={(x,y):1≤x≤3,1≤y≤3}上的均匀分布,则X和Y的边缘分布也是均匀分布()

答案:错设两个相互独立的随机变量X,Y分别服从正态分布N(0,1)和N(1,1),则().

答案:P(X+Y≤1)=12若在区间(0,a)内随机取一点X,再在区间内(X,a)随机取一点Y,则(X,Y)的概率密度为()

答案:设随机变量X与Y相互独立,则对任意的a,b,事件A={X答案:对

答案:

答案:设X,Y是相互独立的两个随机变量,其分布函数分别为FX(x),FY(y),则Z=max{X,Y}的分布函数为().

答案:FZ(z)=FX(z)FY(z).设连续型随机变量X,Y相互独立且服从同一分布,则有P{XY}=1/2.()

答案:对设X与Y相互独立的正态分布,其和函数也是正态分布()

答案:对若X和Y都服从正态分布,则(X,Y)的联合分布为()

答案:未必二维正态设随机变量X和Y都服从正态分布,X~N(μ,16),Y~N(μ,25);记p1=P(X≤μ-4),p2=P(Y≥μ+5),则().

答案:对任何实数μ,都有p1=p2设离散型随机变量X的分布律为P(X=k)=pqk,k=1,2,…,则常数p,q满足条件().

答案:p>0,q>0,p=1/q-1.设随机变量X的概率密度为φ(x),且φ(-x)=φ(x),F(x)是X的分布函数,则对任意实数a,有().

答案:假设一厂家生产的每台仪器,以概率0.70可直接出厂;以概率0.30需要进一步调试,经调试后以概率0.80可以出厂,以概率0.20定为不合格产品不能出厂.现该厂生产了n(n≥2)台仪器(设各台仪器的生产过程相互独立).则全部能出厂的概率为0.94n.()

答案:对

答案:对随机变量X服从正态分布N(0,σ2),当σ=2取何值时,X落入区间(1,3)的概率最大()

答案:错某工人用同一台机器接连独立地制造3个同种零件,第i个零件是不合格品的概率为pi=1/(i+1)(i=1,2,3),以X表示3个零件中合格品的个数,则P(X=2)为()

答案:11/24设函数f(x)在区间[a,b]上等于sinx,而在此区间外等于0.若f(x)可以作为某连续型随机变量的概率密度,则区间[a,b]为().

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