【黄浦江制衣公司库存商品管理现状及基于ABC分类法的优化策略20000字（论文）】

黄浦江制衣公司库存商品管理现状及基于ABC分类法的优化策略摘要随着全球经济社会的不断发展，服装企业之间的竞争越来越激烈。服装企业的商品更新换代较快、生命周期短，同时由于市场化中存在的恶性竞争，大部分的服装企业库存越来越多，库存压力不断增大，这对企业将产生巨大的影响。因此，为了保持健康向上的发展状态，企业应该学会如何对库存进行优化管理，在满足市场需求的同时，使得库存良性运转，将最大限度的降低库存积压带来的风险。本文介绍了黄浦江制衣有限公司产品特点，之后详细分析了黄浦江制衣有限公司库存管理现状，发现了公司在库存管理中存在的问题，并分析产生这些问题的原因。使用ABC分类法将公司中的产品分为A、B、C三类，采用AHP层次分析法对公司的库存进行层次赋权，根据计算得到的权重大小以及AHP-ABC相结合的方法对公司产品进一步分类排序，根据排序结果及影响库存的因素制定合理的库存管理方法。关键词：库存，库存管理，ABC分类法，AHP层次分析法目录一、绪论 表10给出。表SEQ表\*ARABIC10B层次总排序权值层次A1A2A3……AmB层次总排序权重a1a2a3……amB1b11b12b13……b1mW1B2b21b22b23……b2mW2……Bnbn1bn2bn3……bnmWn（式SEQ（式\*ARABIC7）通过上述计算可知方案层对准则层一致性通过，准则层对目标层也一致性通过，但是要检验整个结构模型是否一致性通过，还需对总排序进行一致性检验。此步骤需要计算层次总排序权值和一致性检验.AHP分析法的主要特点是过程简单明了，结合了定性及定量的方法，在处理复杂问题的决策上具有一定的实用性，被世界各领域广泛应用。AHP和ABC分类法相结合的主要思路ABC分类法一般按“资金占用额”为分类标准，将研究对象分成A、B、C三类。然而该法具有一定的局限性，分类较为粗略，考虑因素单一。因此，为了改善ABC分类法的不足，可以运用AHP对其进行改进。其主要理论思想如下：首先依据资金占用额对库存产品进行ABC分类。由于A类产品品种少，库存金额所占比重大，而Ｂ、Ｃ类产品品种数多但库存金额所占比重小，因此，下一步是重点关注Ａ类产品的库存，所以引入层次分析法分析，对Ａ类产品进一步分类。将A类产品进行层次分析求得相应权重，使得A类产品的分类更加精确，避免大类中的重要物资被忽略的情况。采用层次分析法（AHP）对ABC分类结果进一步改进明确问题的性质，找出影响公司库存管理的影响因素。经过实地调研，发现库存周转率、资金占用额、季节性因素、缺货影响是影响工厂库存管理的主要因素。建立评价指标体系，建立递阶层次结构。根据已有的研究及工厂成衣的类别，可以选取库存管理为目标层，库存周转率、资金占用额、季节性因素、缺货影响作为准则层，裙装、衬衫、裤子、外套四种类别作为方案层，建立递阶层次结构，如下图所示：图SEQ图\*ARABIC3层次结构图构造判断矩阵。根据递阶层次结构，从准则层开始，对其从属上层的所有因素，通过两两比较法和比较尺度表，构造对应的判断矩阵，直到最低层。对各因素相比的重要性进行打分是由公司领导完成。根据领导的判断结果构建判断矩阵，如下表所示：表SEQ表\*ARABIC11A-B判断矩阵表库存管理A库存周转率B1资金占用额B2季节性因素B3缺货影响B4库存周转率B11332资金占用额B21/3121/4季节性因素B31/31/211/2缺货影响B41/2421表SEQ表\*ARABIC12B1-C矩阵表库存周转率B1裙装C1衬衫C2裤子C3外套C4裙装C111/31/51/6衬衫C2311/21/3裤子C35211/3外套C46331表SEQ表\*ARABIC13B2-C矩阵表资金占用额B2裙装C1衬衫C2裤子C3外套C4裙装C111/21/41/6衬衫C22121/4裤子C341/211/3外套C46431表SEQ表\*ARABIC14B3-C矩阵表季节性因素B3裙装C1衬衫C2裤子C3外套C4裙装C11467衬衫C21/411/23裤子C31/6214外套C41/71/31/41表SEQ表\*ARABIC15B4-C矩阵表缺货影响B4裙装C1衬衫C2裤子C3外套C4裙装C111/21/51/10衬衫C2211/21/9裤子C35211/8外套C410981层次单排序及一致性检验第一步：，根据（式1）将判断矩阵每一行元素按行相乘，可得第二步：根据（式2）将所得乘积分别开4次方，可求出特征向量，结果如表所示。表SEQ表\*ARABIC16特征向量Wi0计算结果准则层库存周转率B1资金占用额B2季节性因素B3缺货影响B4特征向量Wi02.05980.63890.53731.4142第三步：将特征向量规范化，根据（式3）可计算出权重向量，结果如下所示。表SEQ表\*ARABIC17权重向量Wi计算结果准则层库存周转率B1资金占用额B2季节性因素B3缺货影响B4权重向量Wi0.44290.13740.11550.3041第四步：根据（式4）计算判断矩阵的特征根。表SEQ表\*ARABIC18特征根计算结果准则层库存周转率B1资金占用额B2季节性因素B3缺货影响B4特征根1.80980.59210.48391.3062第五步：根据（式5）计算判断矩阵的最大特征根：第六步：根据（式6）可得CI=(4.2196-4)/(4-1)=0.0732，根据自由度指标表可知，当矩阵阶数n=4时，RI=0.890，所以CR=CI/RI=0.0732/0.890=0.0822<0.1,一致性检验通过。同理可得，库存周转率B1：根据（式2）算出特征向量W0B1=（0.3247，0.8409，1.3512，2.7108）T，根据（式3）可计算出权重向量WB1=(0.0621,0.1609,0.2585,0.5186)T根据（式4）计算判断矩阵的特征根=B1*WB1=(0.2539,0.6493,1.0637,2.1494)T根据（式5）计算判断矩阵算出最大特征根=4.0962,CIB1=0.0321根据自由度指标表可知RI=0.890，所以CR=CI/RI=0.0321/0.890=0.0360<0.1,一致性检验通过。同理可得，资金占用额B2：特征向量W0B2=（0.3799，1，0.9036，2.9130）T，权重向量WB2=(0.0731，0.1924，0.1739，0.5606)T特征根=B2*WB2=(0.3062，0.8266，0.7494，2.2905)T最大特征根=4.2198,CIB2=0.0733根据自由度指标表RI=0.890，所以CR=CI/RI=0.0733/0.890=0.0823<0.1,一致性检验通过。同理可得，季节性因素B3:特征向量W0B3=（3.6002，0.7825，1.0746，0.3303）T，权重向量WB3=(0.6221，0.1352，0.1857，0.0571)T特征根=B3*WB3=(2.6768，0.5549，0.7882，0.2375)T最大特征根=4.2034,CIB3=0.0678根据自由度指标表RI=0.890，所以CR=CI/RI=0.0678/0.890=0.0762<0.1，一致性检验通过。同理可得，缺货影响B4：特征向量W0B4=（0.3162，0.5774，1.0574，5.1800）T，权重向量WB4=(0.0443，0.0810，0.1483，0.7264)T特征根=B4*WB4=(0.1871，0.3245,0.6226，3.0848)T最大特征根=4.1681,CIB1=0.0560根据自由度指标表RI=0.890，所以CR=CI/RI=0.0560/0.890=0.0630<0.1，一致性检验通过。层次总排序及一致性检验根据上述的计算，得出结论：方案层对准则层一致性通过，准则层对目标层也一致性通过，还需要检验整个结构模型是否一致性通过，所以需要对总排序进行一致性检验。此时，需要计算的有：计算层总排序权值和一致性检验。W1=0.0621*0.4429+0.4429*0.1374+0.6221*0.1155+0.0443*0.3041=0.1229，W2=0.1609*0.4429+0.1924*0.1374+0.1352*0.1155+0.0810*0.3041=0.1379,W3=0.2585*0.4429+0.1739*0.1374+0.1857*0.1155+0.1483*0.3041=0.2049,W4=0.5186*0.4429+0.5606*0.1374+0.0571*0.1155+0.7264*0.3041=0.5342，如下表所示：表SEQ表\*ARABIC19层次总排序层次库存周转率B1资金占用额B2季节性因素B3缺货影响B4权重重要性排序0.44290.13740.11550.3041裙装C10.06210.07310.62210.04430.12294衬衫C20.16090.19240.13520.08100.13793裤子C30.25850.17390.18570.14830.20492外套C40.51860.56060.05710.72640.53421CR=(WB11*CI1+WB21*CI2+WB31*CI3+WB41*CI4)/RI=(0.4429*0.0321+0.1374*0.0733+0.1155*0.0678+0.3041*0.0560)/0.890=0.0552<0.1，所以层次总排序一致性检验通过。利用AHP-ABC法对分类进一步改进以选中的72种成衣为例，以累计权重库存金额百分比为标准进行新的ABC分类，其中权重库存金额=库存金额*权重。结果如下表。表SEQ表\*ARABIC20ABC-AHP分类结果商品编号所属类别库存金额权重权重库存金额库存金额百分比累计权重金额百分比品目数品目数累计百分比改进后分类结果DGX3727外套481440.53422571910.97%10.97%11.39%AGX46334外套471600.53422519310.75%21.72%22.78%ALGX6892外套409200.5342218599.32%31.04%34.17%ALGX6868外套404460.5342216069.22%40.26%45.56%ALGX7863外套360400.5342192538.21%48.47%56.94%ALGX6863外套336200.5342179607.66%56.13%68.33%ALGX3697外套332860.5342177817.58%63.72%79.72%AGX37244裤子382200.204978313.34%67.06%811.11%ALGX7862裤子323000.204966182.82%69.88%912.50%AGX66406外套118680.534263402.70%72.58%1013.89%AGX94406外套110700.534259142.52%75.11%1115.28%AGX37246外套106210.534256742.42%77.53%1216.67%AGX37263裤子263000.204953892.30%79.83%1318.06%ADGX6234衬衫389360.137953692.29%82.12%1419.44%BLGX6863裙装320000.122939331.68%83.79%1520.83%BLGX3694衬衫264480.137936471.56%85.35%1622.22%BGX94472外套66200.534235361.51%86.86%1723.61%BGX37207裙装283100.122934791.48%88.34%1825.00%BGX73034裤子121260.204924851.06%89.40%1926.39%BGX84202裤子117130.204924001.02%90.43%2027.78%BGX94431裙装136160.122916730.71%91.14%2129.17%BGX34388外套28500.534215220.65%91.79%2230.56%BLGX3696裙装123840.122915220.65%92.44%2331.94%BDGX9444裙装123480.122915180.65%93.09%2433.33%BGX46339衬衫109430.137915090.64%93.73%2534.72%BGX66402裙装101660.122912490.53%94.26%2636.11%BGX46339外套15400.53428230.35%94.61%2737.50%BGX94427外套14280.53427630.33%94.94%2838.89%BGX4630外套13940.53427450.32%95.26%2940.28%BLGX4632裤子26700.20495470.23%95.49%3041.67%BLGX6889衬衫35500.13794900.21%95.70%3143.06%BGX35746外套8970.53424790.20%95.90%3244.44%BGX66203裤子21980.20494500.19%96.10%3345.83%BLGX7784裤子21600.20494430.19%96.28%3447.22%BDGX4699衬衫31600.13794360.19%96.47%3548.61%BGX94447裤子20790.20494260.18%96.65%3650.00%BGX94472裤子20400.20494180.18%96.83%3751.39%BLGX5188衬衫29880.13794120.18%97.01%3852.78%BDGX9441裙装29830.12293670.16%97.16%3954.17%CGX36349裙装29750.12293660.16%97.32%4055.56%CGX37238衬衫26100.13793600.15%97.47%4156.94%CGX35229裤子17340.20493550.15%97.62%4258.33%CGX94432衬衫23800.13793280.14%97.76%4359.72%CGX37052衬衫23760.13793280.14%97.90%4461.11%CLGX6862衬衫23580.13793250.14%98.04%4562.50%CGX94428裤子14450.20492960.13%98.17%4663.89%CDGX7145裙装23290.12292860.12%98.29%4765.28%CGX37203裤子13870.20492840.12%98.41%4866.67%CGX94449裙装23000.12292830.12%98.53%4968.06%CLGX5534裤子13440.20492750.12%98.65%5069.44%CDGX6398裙装19880.12292440.10%98.75%5170.83%CGX46324裙装19500.12292400.10%98.86%5272.22%CGX94460裙装19180.12292360.10%98.96%5373.61%CGX94467衬衫16380.13792260.10%99.05%5475.00%CGX94434衬衫16200.13792230.10%99.15%5576.39%CLGX6620衬衫14060.13791940.08%99.23%5677.78%CGX34886裤子8820.20491810.08%99.31%5779.17%CLGX7808裙装13440.12291650.07%99.38%5880.56%CDGX4264裙装12750.12291570.07%99.45%5981.94%CDGX5591裤子6400.20491310.06%99.50%6083.33%CLGX3692衬衫9500.13791310.06%99.56%6184.72%CGX94444裤子5610.20491150.05%99.61%6286.11%CGX66702裤子5610.20491150.05%99.66%6387.50%CGX94406衬衫8000.13791100.05%99.70%6488.89%CGX34659衬衫7040.1379970.04%99.74%6590.28%CLGX3694衬衫7030.1379970.04%99.78%6691.67%CDGX9446衬衫6750.1379930.04%99.82%6793.06%CLGX6686衬衫6600.1379910.04%99.86%6894.44%CLGX7215衬衫6450.1379890.04%99.90%6995.83%CDGX6285裤子4050.2049830.04%99.94%7097.22%CGX37978衬衫5400.1379740.03%99.97%7198.61%CDGX4321裙装6000.1229740.03%100.00%72100%C通过AHP-ABC对公司库存进行分类改进，A类产品品种数占总品种数的18.06%，累计权重金额百分比为79.83%。B类产品品种数占总品种数的34.72%，累计权重金额百分比为17.18%。C类产品品种数占总品种数的47.22%,累计权重金额百分比为2.99%表SEQ表\*ARABIC21改进前后差异表商品编号所属类别改进分类前改进分类后DGX6234衬衫ABGX37207裙装ABLGX3694衬衫ABGX66406外套BAGX94406外套BAGX37246外套BADGX9441裙装BCGX36349裙装BCGX37238衬衫BCGX94432衬衫BCGX37052衬衫BCGX66203裤子CBLGX7784裤子CBGX94447裤子CBGX94472裤子CBGX46339外套CBGX94427外套CBGX4630外套CBGX35746外套CBGX94406衬衫CALGX3694衬衫CB在72种产品中。有21种产品经过AHP改进其分类方式与传统ABC分类方式分类结果不同。因受季节性因素影响，GX66406、GX94406、GX37246这三种类型的外套，在传统的ABC分类法中被分成B类，经过AHP的改进后被划分为A类，这类产品应在当季加强管理，做到重点管理，尽快售出，避免因过季而造成库存积压。DGX6234衬衫、GX37207裙装、LGX3694衬衫由原来的A类变成B类。其它产品的分类也发生了变化。因此，运用AHP-ABC可以考虑多种因素的影响，考虑库存周转率、资金占用额、季节性因素、缺货影响基础上，克服ABC的单因素局限，对每种商品赋予权重，外套类的产品权重最大，第二是裤子，所以在A类中应重点关注外套类商品，较重点关注裤子类产品，使得每类产品获得不同得管理控制，使得AHP改进后得方法更贴合实际情况，从而提高库存管理水平。这种分类方式更细致全面，因此更趋于完善。库存优化建议提高市场需求预测对于各种难以预测的市场需求现象，企业可以多关注消费者的消费喜好。获取门店的真实数据，从而进行生产配货，避免生产过多导致库存积压的问题。采用多种需求预测法或者结合几种预测方法使得企业需求预测更加准确。采用基于ABC-AHP相结合的库存管理模式根据库存优化结果，对公司的商品库存提出以下建议：对于物资分类，不能仅限于一个标准，应该考虑多种因素，将AHP和ABC分类法相结合使用让库存管理中的衣服成品分类更科学合理，按照所赋予权重计算各成品的重要程度，对各类产品进行不同的分类管理方法，采用相应的库存管理控制系统进行管理，只有这样，才能降低库存成本的同时，保证对各门店的供货顺利进行，提高库存分类水平的和获得较高的利润。A类商品：外套类产品是A类商品的重点管理对象，由于该类商品很容易受季节影响，需要对其进行数量核对，时时关注库存情况，合理生产，对该类产品的生产量和配送量进行详细登记，尽量在当季售出，提高库存周转率，预防库存过多导致库存积压，降低库存资金占用。裤子类商品是A类商品中的次重点管理对象，该类商品容易缺货，裤子类产品所需的原材料快用完时，确定采购计划及采购时间，提前补货，避免因原材料不足导致产品生产进度延迟，造成后续缺货，造成不能及时向门店配送产品。合理的补货时间为源源不断地供应产品打下良好的基础。在其它因素一定的情况下，补货时间越长，原材料供应不足，造成产品缺货，补货时间越短越好。B类商品：采取正常的管理策略，无需同A类商品的一样高强度管理，实行正常的定期检查，维持一定的库存水平。C类商品：虽然种类多，但整体价值不高，重要性也不高，只需进行简易的库存管理即可。公司应该针对不同的货品建立分类库存管理机制，考虑库存中新旧产品各自所占的比例是否合理，从而有效控制每周、每个季度的库存存货量。通过专业人员数据分析及时跟踪出货，库存量也要进行实时监控，注重产品的时效性，避免产品积压、资金成本增加等问题，凭借科学分析进行出货，使公司自发形成一种科学有效的管理模式。结论和展望结论大多数运营出现问题的服装企业无一例外的都存在着严重的库存管理控制问题，显然有效的库存管理己经在各服装企业竞争中处于非常重要的地位。企业库存量大、库存周转率低严重占用了企业大量资金，导致企业资金周转不足，甚至无力继续运营。本文研究以服装公司为主体，研究了服装行业目前的库存管理现状，通过分析服装公司库存管理出现的问题，以及对有关数据的分析，探索研究进行有效库存管理的方法。研究的主要结论归纳如下：本文采用ABC分析方法对黄浦江制衣有限公司经营的商品进行科学化分类，根据公司生产的产品特性，提出改进的建议。采用AHP层次分析法对公司的库存进行层次赋权，根据计算得到的权重大小以及AHP-ABC相结合的方法对公司产品进一步分类排序，根据排序结果及影响库存的因素制定合理的库存管理方法。展望本文虽然对黄浦江制衣有限公司库存管理现状进行了研究，但由于时间和个人能力的限制，在许多方面仍有所欠缺，希望在今后的研究中，可以改善补充以下内容：本文在进行ABC分类时，只选取了某一月份的72个样本数据，在运用AHP方法时，针对产品的特性只选取了4个影响因素，考虑不够全面，计算结果只是基于这4个影响因素而展开，结果可能不够合理。本文只是对理论上的优化分析，优化建议未曾运用在公司的库存管理工作中，希望未来能将库存管理的优化建议运用到公司。服装企业库存管理涉及多方面，包括原料采购、物料需求情况、产品生产计划制定与实施等方面。在接下来的研究中，希望对仓库库存产品进行实时监控，把产品库存控制在合理范围内，减少资金占用额，保证企业有足够的流通资金。增强企业竞争力。 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