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文档简介
Spark运行流程Spark运行流程无论Spark以何种模式进行部署,在提交Spark任务后,都会首先启动Driver进程,并由Driver进程向资源管理器注册应用程序,然后资源管理器会根据此任务的配置文件分配并启动Executor。Spark运行流程当Driver所需的资源全部满足后,Driver开始执行main()函数。Spark查询为懒执行或惰性操作,当执行到Action操作时开始反向推算,根据宽依赖进行Stage划分。每个Stage对应一个TaskSet(任务集),TaskSet中有多个Task,根据本地化原则,Task会被分发给指定的Executor执行。Spark运行流程在任务执行的过程中,Executor也会不断地与Driver通信,报告任务运行情况。Spark的Job提交流程Spark任务调度
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