最后一英里配送优化分析

1/1最后一英里配送优化第一部分最后一英里配送挑战识别 2第二部分车辆路由和调度优化 5第三部分实时订单管理与分配 8第四部分交通拥堵和基础设施管理 11第五部分技术在最后一英里配送中的应用 13第六部分合作与整合策略 16第七部分最后一英里配送成本优化 19第八部分可持续性和环境影响 22

第一部分最后一英里配送挑战识别关键词关键要点交通拥堵

1.城市交通拥堵严重阻碍配送效率，导致送货延迟和成本增加。

2.拥堵高峰期和瓶颈路段对配送计划造成重大影响，需要动态调整。

3.交通管理措施，如拥堵费和单行道限制，可能会对配送路线进行重新规划。

停车限制

1.城市地区的停车位稀缺，为配送司机寻找停车位带来挑战。

2.停车违章和罚款导致配送进度延误，增加配送成本。

3.探索灵活的停车解决方案，如指定配送区和停车场共享，对于提高配送效率至关重要。

客户可用性

1.客户的可用时间限制影响配送窗口，需要灵活的配送选项。

2.难以预测的客户需求和日程安排导致配送延迟和重新安排。

3.改善客户沟通和配送预约系统可以优化配送行程，减少延误。

环境可持续性

1.配送车辆产生的碳排放和空气污染加剧城市环境问题。

2.优化路线规划和使用电动或替代燃料车辆可以减少配送对环境的影响。

3.鼓励无纸化送货单和可回收包装，有助于实现更可持续的配送实践。

技术整合

1.实时跟踪和优化软件增强配送效率，减少延误和成本。

2.人工智能和机器学习算法可用于预测配送需求和优化路线。

3.移动支付和电子签名的使用简化了配送流程，节省了时间并提高了客户满意度。

劳动力短缺

1.配送行业面临劳动力短缺，加剧了配送挑战。

2.提高司机工资和福利，提供培训和职业发展机会，有助于吸引和留住员工。

3.探索自动化和机器人技术，以补充劳动力并提高效率。最后一英里配送挑战识别

最后一英里配送，作为供应链的最后一个环节，面临着诸多挑战，阻碍其高效、经济运行。以下详细阐述这些挑战：

1.交通拥堵和延误

*道路交通高峰期导致配送车辆延迟，影响货物及时送达。

*停车困难和交通管制进一步加剧延误，降低了配送效率。

*在人口稠密的城市地区，拥堵尤为严重。

2.交付时间窗口受限

*客户希望在特定的时间窗口内收到货物，这给配送计划带来了额外的约束。

*错过交付窗口会带来客户不满和额外的成本。

*狭窄的时间窗口限制了配送灵活性和效率。

3.配送成本高昂

*燃料、车辆维护和人力成本大幅推高了配送费用。

*最后一英里配送占物流总成本的比例很高，约占25-50%。

*配送成本的不断上涨对企业利润率构成压力。

4.环境影响

*配送车辆的尾气排放加剧了空气污染和温室气体排放。

*交通拥堵加剧了城市热岛效应。

*环境法规和排放标准正在收紧，对配送运营造成压力。

5.客户期望不断提高

*客户要求更快的交货时间、免费或低成本配送以及灵活的交付选项。

*在线购物的兴起增加了对快速、可靠的配送服务的依赖。

*满足不断提高的客户期望至关重要，但会给配送运营带来挑战。

6.技术复杂性

*优化配送路线、实时跟踪货物和与客户沟通需要复杂的技术解决方案。

*集成不同的配送系统和数据源可能很困难。

*技术投资可能会给企业带来财务压力。

7.缺乏基础设施

*许多城市缺乏专门的配送设施，例如配送中心和集货点。

*不足的基础设施阻碍了配送效率，增加了成本。

*停车限制和装卸区不足会进一步加剧挑战。

8.季节性和需求波动

*假日季和促销活动会导致配送需求激增，给运营带来压力。

*需求波动难以预测，需要灵活的配送策略。

*季节性高峰期通常会导致配送延误和更高的成本。

9.人员短缺

*送货司机的短缺正在阻碍配送运营。

*高周转率和低工资使招聘和留住合格司机变得困难。

*人员短缺导致配送延误和更高的劳动力成本。

10.安全问题

*配送车辆和货物经常成为盗窃和劫持的目标。

*司机和客户也面临着人身安全风险。

*确保配送运营的安全至关重要，但可能需要额外的安全措施和费用。

这些挑战相互关联，共同构成了最后一英里配送运营的复杂格局。了解和解决这些挑战对于提高配送效率、降低成本和改善客户满意度至关重要。第二部分车辆路由和调度优化关键词关键要点动态路由和实时调度

-实时监控车辆位置和交通状况，动态调整配送路线以优化效率。

-利用算法预测需求高峰和低谷，灵活分配车辆和时间段。

-提供实时追踪功能，让客户随时了解订单状态和预计送达时间。

多式联运优化

-将多种运输方式（如卡车、火车、飞机）结合起来，降低成本并提高效率。

-优化换乘点和时间表，确保货物无缝衔接。

-考虑环境因素，选择低碳足迹的运输选项。

拥堵管理策略

-分析历史交通数据，识别拥堵区域和时段。

-制定绕行路线和错时配送策略，避免拥堵带来的延误。

-与交通管理部门合作，获取实时信息和预警。

人工智能和机器学习

-使用算法优化车辆路径，减少配送时间和成本。

-预测需求模式和客户偏好，制定个性化的配送策略。

-识别异常事件，如车辆故障或交通堵塞，并快速采取应对措施。

最后一英里配送中心优化

-根据需求分布和交通状况，在战略位置建立最后一英里配送中心。

-优化配送中心布局和运营，提高货物装卸和交付效率。

-与供应商合作，实现库存管理和订单处理的自动化。

客户体验优化

-提供方便的送货时间段选择，满足客户需求。

-实时更新订单状态和预计送达时间，提高客户透明度。

-收集客户反馈，不断改进配送体验并提高满意度。车辆路由和调度优化(VRD)

概述

车辆路由和调度优化(VRD)是最后一英里配送中至关重要的一个流程，其目的是优化配送车辆的路线和调度，以提高配送效率和降低成本。VRD算法可以将订单分配给车辆，并确定最有效的行驶路线，同时考虑各种约束条件，例如：

*车辆容量

*时间窗口

*交通状况

*司机可用性

VRD方法

VRD算法使用各种优化技术，包括：

*贪心算法：一种逐个选择最佳决策的简单算法，但可能不是最优的。

*局部分析算法：在局部搜索空间中迭代寻找最优解，但可能陷入局部最优。

*遗传算法：受进化生物学启发的算法，可以有效地搜索大型搜索空间。

*模拟退火算法：受模拟退火物理原理启发的算法，允许算法在搜索过程中从非最优解跳跃。

约束条件

VRD算法必须考虑以下约束条件：

*车辆容量限制：每辆车所能承载的货物量。

*时间窗口：货物必须在特定时间段内交付。

*交通状况：实时交通数据可以影响路线和调度。

*司机可用性：司机的工作时间限制和可用性。

*配送成本：包括车辆燃料、时间和人员成本。

VRD的好处

实施VRD算法可以带来以下好处：

*降低配送成本：通过优化路线和调度，减少车辆里程数和燃料消耗。

*提高配送效率：通过优化路线，缩短配送时间和提高货物周转率。

*改善客户满意度：通过在指定的时间窗口内交付货物，提高客户满意度。

*减少碳排放：通过优化路线，减少车辆里程数，从而减少碳排放。

*提高可见性：VRD系统可以提供实时数据，以便监测配送进度和识别潜在问题。

VRD的挑战

实施VRD算法也有一些挑战：

*大规模优化：最后一英里配送订单量大，优化大规模问题具有挑战性。

*实时数据：交通状况和司机可用性不断变化，这使得实时优化变得困难。

*数据质量：VRD算法依赖于准确的数据，例如订单详细信息和交通数据。

*计算能力：复杂的VRD算法可能需要大量的计算能力。

VRD的未来

VRD技术正在不断发展，随着物联网(IoT)和人工智能(AI)的进步，预计将出现以下趋势：

*自动化VRD：使用AI和机器学习来自动化VRD流程，提高效率和准确性。

*集成实时数据：来自IoT设备的实时数据将进一步提高VRD算法的准确性和响应能力。

*电动车集成：对电动配送车辆的日益增长的需求将需要针对电动车范围和充电限制进行VRD优化。

*无人驾驶技术：自动驾驶技术的进步将为无人配送系统打开新的可能性，从而进一步优化最后一英里配送流程。第三部分实时订单管理与分配关键词关键要点主题名称：动态路线优化

1.实时跟踪车辆和订单状态，智能调整配送路线以优化距离和时间。

2.考虑交通状况、道路封锁和天气条件，确保配送效率和准时性。

3.利用算法和机器学习技术，预测需求高峰期并提前优化路线，避免拥堵和延误。

主题名称：智能订单分配

实时订单管理与分配

在最后一英里配送中，实时订单管理与分配对于优化配送效率和客户满意度至关重要。这一过程旨在通过以下方式优化订单履行：

订单管理

*接收和处理订单：系统实时接收客户订单，并将它们整合到配送计划中。

*订单合并：合并来自同一客户或前往相邻区域的多个订单，以提高配送效率。

*订单优先级：根据交货截止时间、客户重要性和其他因素为订单分配优先级。

配送分配

*司机分配：实时跟踪司机位置和可用性，并自动将订单分配给最适合的司机。

*路线优化：使用算法优化送货路线，考虑交通状况、配送时间限制和司机技能。

*动态重新分配：在配送过程中监控进度，并根据实时情况（例如交通延误、司机不可用）动态重新分配订单。

实时监控和反馈

*实时跟踪：实时监控司机的进度和客户收货情况。

*客户反馈：收集客户对配送服务的反馈，以识别改进领域。

*绩效分析：分析配送绩效数据，例如配送时间、成功率和客户满意度，以优化流程。

好处

优化配送效率：

*减少配送时间和成本。

*提高司机利用率和生产力。

*改善配送准确性和及时性。

提升客户满意度：

*提供可预见的交货时间和更新。

*满足客户对准时配送的需求。

*提高客户忠诚度和口碑。

其他好处：

*减少碳足迹：通过优化路线和减少不必要的旅行来提高配送的可持续性。

*提高运营透明度：为所有利益相关者提供实时配送信息。

*促进数据驱动决策：收集和分析配送数据以改进流程和规划。

技术考量

实时订单管理与分配依赖于以下技术：

*地理围栏：确定交货区域和优化路线。

*车辆追踪系统（GPS）：实时监控司机位置和车辆状况。

*优化算法：计算最佳送货路线并分配订单。

*移动应用程序：提供司机与配送管理系统之间的通信和实时更新。

*云计算：存储和处理海量数据，实现高可扩展性。

案例研究

亚马逊利用实时订单管理和分配技术优化其最后一英里配送服务，实现了以下结果：

*配送时间缩短了30%。

*司机生产力提高了25%。

*客户满意度提高了15%。

总体而言，实时订单管理与分配是最后一英里配送优化不可或缺的战略，带来了显著的运营效率提升、客户满意度提高和可持续性改善。第四部分交通拥堵和基础设施管理交通拥堵和基础设施管理

简介

交通拥堵和基础设施管理是最后一英里配送优化至关重要的因素。有效管理交通流量和基础设施可显著降低配送成本、提高效率并改善客户体验。

交通拥堵对配送的影响

*配送时间延迟：拥堵会导致配送车辆行驶时间变长，增加配送延迟风险。

*配送成本增加：拥堵会增加车辆燃料消耗、维护成本和司机工资成本。

*客户满意度下降：配送延迟会引起客户不满，损害声誉和忠诚度。

交通拥堵的管理策略

*智能交通系统（ITS）：利用先进通信、传感器和交通管理软件，优化交通流量，减少拥堵。

*拥堵定价：通过在高峰时段收取附加费用，鼓励司机在非高峰时段出行，减少拥堵。

*交通需求管理（TDM）：实施措施减少交通需求，例如鼓励拼车、骑自行车和公共交通。

*替代配送路线：探索绕过拥堵地区的替代配送路线，优化配送效率。

基础设施管理对配送的影响

*道路质量：道路状况差会降低配送车辆速度和效率，增加配送成本。

*停车可用性：停车限制和缺乏可用停车空间会阻碍配送车辆交付货物。

*基础设施投资：对道路、桥梁、停车场和物流中心等基础设施的投资可改善配送效率。

基础设施管理的策略

*道路维护和改善：定期维护道路，修复坑洼和路面损坏，提升配送车辆的运营效率。

*停车设施规划：规划和建设充足的停车空间，方便配送车辆装卸货物。

*基础设施投资：投资于物流枢纽、交叉口改善和智慧城市解决方案，优化配送流程。

*数据收集和分析：收集和分析交通和基础设施数据，识别问题区域并制定数据驱动的解决方案。

数据支持

*根据波士顿咨询集团的研究，交通拥堵每年使美国经济损失1240亿美元的生产力。

*2021年IBM报告发现，72%的消费者认为配送延迟是决定他们从零售商处购买的因素。

*2022年交通部报告显示，高质量的道路基础设施可将物流成本降低10-15%。

结论

交通拥堵和基础设施管理对最后一英里配送效率至关重要。通过采用交通拥堵管理策略和投资于基础设施，企业可以减少配送延迟、降低成本并改善客户满意度。数据驱动的方法和对创新解决方案的持续探索对于优化配送运营至关重要。第五部分技术在最后一英里配送中的应用关键词关键要点【实时车辆追踪】：

1.GPS和物联网传感器提供实时车辆位置和状态信息。

2.优化路线规划、动态重新分配和避免交通拥堵。

3.提高效率、降低成本和改善客户体验。

【预测性分析】：

技术在最后一英里配送中的应用

概述

最后一英里配送是物流和供应链管理中的一个关键阶段，涉及商品从配送中心或商店到最终消费者的交付。优化最后一英里配送至关重要，因为它可以显着提高效率、降低成本和改善客户满意度。技术在最后一英里配送中发挥着至关重要的作用，为企业提供了优化运营的工具。

实时跟踪和可见性

实时跟踪技术使企业能够实时监控配送车辆和包裹状态。这有助于提高配送的可视性，允许企业快速响应延迟和重新安排交付。全球定位系统（GPS）和射频识别（RFID）等技术提供准确的位置数据，使企业能够在整个配送过程中及时了解情况。

路线优化

路线优化算法可以根据实时交通状况、车辆容量和包裹数量生成最优配送路线。通过优化路线，企业可以减少驾驶时间、燃料消耗和温室气体排放。人工智能（AI）和机器学习（ML）技术可用于不断学习和改进优化算法，以提高效率。

预测性分析

预测性分析技术使用历史数据和算法来预测配送需求和模式。这使企业能够提前规划并为高峰时段做好准备，从而减少延迟和提高客户满意度。预测性分析还可以用于识别配送瓶颈和优化配送网络。

移动应用程序

移动应用程序为配送人员和客户提供了简化配送流程的工具。配送人员可以使用移动应用程序访问分配、导航和客户联系信息。客户可以使用移动应用程序跟踪包裹状态、重新安排交付时间或与配送人员沟通。移动应用程序提高了效率、沟通和客户便利性。

无人机和机器人

无人机和机器人正在探索用于最后一英里配送。无人机可以为偏远地区或交通拥堵区域提供快速高效的交付。机器人可以执行送货到门和其他任务，减少配送人员的负担并提高效率。

数据分析

数据分析对于了解最后一英里配送运营的绩效至关重要。通过分析配送数据，企业可以识别瓶颈、优化流程和提高客户满意度。数据分析工具还可以用于生成预测模型和制定数据驱动的决策。

技术集成的示例

*亚马逊：亚马逊使用实时跟踪、预测性分析和人工智能来优化其最后一英里配送网络。该公司的Flex程序使个人可以作为独立承包商进行配送，提供了灵活性和可扩展性。

*沃尔玛：沃尔玛利用店内取货、无人机送货和按需配送等多模式技术来提供便利和效率。其数据分析平台可识别模式并优化配送网络。

*UPS：UPS使用包裹车优化、路线规划软件和移动应用程序来提高其最后一英里配送效率。该公司还在探索机器人送货和无人机技术。

benefits

*提高配送效率

*降低成本

*改善客户满意度

*增强可视性和控制力

*适应不断变化的配送需求

*减少环境影响

结论

技术在最后一英里配送中的应用正在不断发展。通过利用实时跟踪、路线优化、预测性分析、移动应用程序、无人机和机器人以及数据分析，企业可以优化运营、提高效率、降低成本和改善客户满意度。随着技术的发展，我们可以预期在最后一英里配送中出现更多的创新和解决方案。第六部分合作与整合策略关键词关键要点战略联盟

1.合作不同领域的企业，如零售商、物流公司、技术提供商，共同提升最后一英里配送效率。

2.减少重复投资，优化资源配置，提高运营效率和客户服务质量。

3.促进创新，将不同领域的专业知识和技术相结合，探索新的配送模式。

多模式协同

1.整合多种配送方式，如汽车、自行车、无人机，根据不同场景和需求灵活选择配送方案。

2.优化多模式配送流程，实现无缝衔接和实时协同，提高配送效率和准确性。

3.降低配送成本，通过合理分配不同配送方式，降低运营成本并提升利润率。

数据和分析

1.利用实时数据和预测分析，优化配送路线和车辆分配，提高配送效率和降低成本。

2.分析历史数据和客户行为模式，洞察配送需求变化，预测配送高峰并提前优化策略。

3.运用数据可视化技术，提供清晰易懂的配送信息，便于决策者制定明智的决策。

自动化和技术创新

1.采用自动化技术，如自动分拣、自动驾驶车辆，减少配送过程中的人工参与，提高效率和准确性。

2.探索前沿技术，如人工智能、区块链、云计算，实现配送环节的数字化转型和智能优化。

3.持续投资于技术研发，保持技术领先地位，提升配送效率和客户体验。

以客户为中心的配送

1.提供个性化和灵活的配送选项，满足不同客户的需求，提升客户满意度和忠诚度。

2.优化配送流程，减少配送时间和降低配送成本，为客户带来物超所值的体验。

3.加强与客户的沟通，及时告知配送进度和异常情况，建立良好的客户关系。

可持续配送

1.探索环保配送方式，如电动汽车、可持续包装材料，降低配送过程中的碳排放。

2.优化配送路线，减少空载里程和配送时间，降低对环境的影响。

3.与社区合作，建立便捷的配送节点，鼓励步行或骑车配送，促进可持续配送生态系统的发展。合作与整合策略

在最后一英里配送中，合作与整合对于优化配送网络至关重要。以下策略可有效提高效率并降低成本：

1.供应商整合

*与供应商合作，建立联合配送网络。

*优化库存管理，避免库存积压和短缺。

*利用供应商的配送基础设施，降低运输成本。

2.零售商合作

*与零售商合作，共同规划配送路线。

*探索联合配送中心，减少仓库空间和运输需求。

*提供便利的提货和退货选择，增强客户体验。

3.第三国物流（3PL）合作

*与3PL建立战略伙伴关系，外包配送运营。

*利用3PL广泛的网络和技术，提升配送效率。

*优化仓库选址和配送路线，降低配送成本。

4.技术整合

*实施配送管理系统（DMS），自动化配送流程。

*集成车辆跟踪和导航系统，提高配送效率。

*利用机器学习和人工智能优化配送路线和负荷分配。

5.数据共享与分析

*与合作伙伴共享配送数据，识别效率低下和优化机会。

*分析配送模式和客户需求，调整策略以满足不断变化的需求。

*使用数据驱动的见解改善配送规划和执行。

实施策略的优势

*降低运输成本：通过整合和共享资源，企业可以减少卡车闲置时间、优化负荷分配和降低运输费用。

*提高配送效率：优化配送路线、自动化流程和利用技术，可以大幅提高配送速度和准时性。

*增强客户体验：联合配送和便利的提货选项可提高客户满意度和忠诚度。

*减少碳排放：合作与整合可减少空卡车行驶公里数，优化负荷分配并降低燃料消耗，从而实现环境可持续性。

*提高敏捷性：战略伙伴关系和技术整合使企业能够快速应对需求变化和中断，提高供应链的弹性。

案例研究

亚马逊和UPS合作：亚马逊与UPS合作，利用UPS的配送网络为Prime会员提供当日达和次日达配送服务。此合作使亚马逊大幅降低了配送成本，并改善了Prime服务的客户体验。

沃尔玛和Uber合作：沃尔玛与Uber合作，为客户提供店内提货和最后一英里配送服务。这一合作提升了客户便利性，并使沃尔玛能够通过Uber的司机网络扩大配送覆盖范围。

结论

合作与整合策略在最后一英里配送优化中至关重要。通过与供应商、零售商、3PL和技术提供商合作，企业可以提高效率、降低成本、增强客户体验并改善整体供应链绩效。第七部分最后一英里配送成本优化关键词关键要点运输路线优化

1.利用算法和数据分析技术，优化配送车辆的路径规划。

2.考虑实时交通状况、车辆容量和送货时间窗，动态调整配送路线。

3.探索多点合并、倒置配送和路径共用等策略，提高配送效率。

库存管理优化

1.实施精益库存管理原则，减少库存积压和浪费。

2.利用预测模型和历史数据，优化库存水平，确保在需求高峰时有足够的库存。

3.探索跨境共享库存和供应商管理库存等协作库存模式以降低成本。

车辆利用优化

1.充分利用车辆容量和提高车辆周转率，最大限度地降低每英里配送成本。

2.采用灵活的车辆调度系统，快速响应需求波动和紧急订单。

3.探索绿色配送车辆，例如电动汽车或自行车，以降低运营成本和环境影响。

配送模式创新

1.探索众包配送、即时配送和同城配送等创新配送模式。

2.利用自动驾驶、无人机配送和机器人等新兴技术，提高配送效率和降低成本。

3.实施无接触配送和数字签名，提高配送安全性并改善客户体验。

协作与外包

1.与物流合作伙伴协作，共享资源和基础设施，降低配送成本。

2.考虑外包部分或全部配送服务，专注于核心业务能力。

3.构建战略合作伙伴关系，利用专业知识和规模经济。

数据分析与预测

1.收集和分析配送数据，识别效率低下和优化机会。

2.利用机器学习和人工智能预测配送需求和交通模式，提前规划。

3.建立实时监控系统，跟踪配送进度和识别潜在延迟。最后一英里配送成本优化

最后一英里配送，指包裹从仓库或配送中心运送到最终消费者手中的最后一步。由于最后一英里配送通常占整体物流成本的25-50%，因此优化成本至关重要。

1.路线优化

*动态调整配送路线，实时考虑交通状况、配送订单和司机可用性。

*使用人工智能和算法，创建最有效和最短的配送路线。

*实时监控配送车辆，根据实际情况进行调整和重新分配。

2.车队管理

*优化车队规模和组合，以满足配送需求。

*采用替代燃料或电动汽车以降低燃油成本。

*利用车辆跟踪技术提高车队效率和可见性。

3.仓库管理

*优化仓库库存管理，减少拣货和包装时间。

*实施先进的仓库管理系统，提高订单处理效率。

*利用自动化技术，如输送机和分拣系统，加快订单履行速度。

4.技术集成

*整合配送管理软件和移动应用程序，提供实时可见性和控制。

*利用机器学习和数据分析来预测需求和优化配送模式。

*使用物联网技术连接车辆和仓库，提高效率和自动化程度。

5.合作与外包

*与第三方物流供应商合作，扩大运力并降低成本。

*外包特定最后一英里配送任务，如最后一公里配送或包裹汇合。

*与当地零售商或包裹提货点合作，提供替代配送选项。

6.数据分析

*收集和分析配送数据，识别成本优化机会。

*监控配送指标，如配送时间、送货失败率和客户满意度。

*使用基准分析，与行业同行比较配送绩效。

7.其他措施

*提供灵活的配送选项，如按需送货、预定送货或自取。

*考虑使用无人机或自动驾驶汽车等新兴技术。

*实施绿色倡议，如可持续包装和环保配送。

根据波士顿咨询集团的研究，通过实施这些成本优化措施，最后一英里配送成本可以降低高达20%。值得注意的是，最佳优化策略因具体行业和运营模式而异。通过仔细考虑上述因素并实施适当的解决方案，企业可以显著提高最后一英里配送效率和降低成本。第八部分可持续性和环境影响关键词关键要点可持续性和环境影响

主题名称：绿色物流

1.降低最后一英里交付运营的碳排放，通过采用电动物流车辆、优化路线规划和实施可再生能源。

2.减少交通拥堵和空气污染，通过整合配送网络、采用同城配送和利用替代交通方式（例如自行车或步行）。

3.促进循环经济，通过回收和再利用包装材料、减少浪费并提高资源利用率。

主题名称：可再生能源

最后一英里配送的可持续性和环境影响

最后一英里配送是供应链中的关键阶段，在电子商务的兴起中发挥着至关重要的作用。然而，它也带来了对可持续性和环境影响的担忧。

温室气体排放

最后一英里配送过程产生的温室气体（GHG）排放是其对环境影响的主要来源。这些排放主要来自配送车辆的燃料消耗。据美国环境保护署（EPA）估计，最后一英