云原生应用程序生命周期管理

19/26云原生应用程序生命周期管理第一部分云原生应用程序生命周期管理概念 2第二部分构建和部署自动化 4第三部分监控和分析 7第四部分变更管理和编排 9第五部分持续交付和部署 12第六部分故障切换和恢复 14第七部分应用安全性管理 17第八部分生命周期管理最佳实践 19

第一部分云原生应用程序生命周期管理概念关键词关键要点云原生应用程序生命周期管理概念

1.云原生应用程序开发

-采用现代化开发实践（如微服务、容器化）

-使用云原生工具和基础设施（如Kubernetes、Serverless）

-强调自动化、持续集成和持续交付

2.容器编排

云原生应用程序生命周期管理概念

云原生应用程序生命周期管理(ALM)是一种现代化应用程序开发和部署实践，旨在优化云应用程序的整个生命周期，从规划和构建到部署和维护。

持续集成/持续部署(CI/CD)

CI/CD是ALM的核心原则。它涉及使用自动化工具和流程，以持续集成代码更改、执行测试并将其部署到生产环境。这有助于实现快速、可靠且可重复的交付管道。

基础设施即代码(IaC)

IaC是使用可机读配置语言（如Terraform或CloudFormation）来定义和管理云基础设施资源的一种实践。这自动化了基础设施配置和管理任务，确保了一致性、可重复性和版本控制。

容器化

容器化使用容器（例如Docker）将应用程序与它的依赖项和环境打包在一起。这提供了可移植性和隔离性，使应用程序可以轻松地在不同的云平台和环境中部署和运行。

微服务架构

微服务架构将应用程序分解为松散耦合、独立部署的小型服务。这提高了灵活性、可扩展性和可维护性。

服务发现

服务发现是允许应用程序动态连接到其他服务的一种机制。它使用注册表（例如Kubernetes的etcd）来存储和管理服务端点信息。

云编排

云编排工具（例如Kubernetes）用于管理和协调云资源上的应用程序和服务。它们提供了容器调度、服务发现、负载均衡和自我修复等功能。

监控

应用程序监控是收集和分析有关应用程序性能、健康状况和使用情况的数据。这有助于及早发现问题并采取纠正措施。

日志记录

应用程序日志记录是记录应用程序事件和错误消息的过程。它提供了深入了解应用程序行为和诊断问题的宝贵信息。

备份和恢复

备份和恢复策略至关重要，以确保应用程序数据和配置在发生中断或意外事件时得到保护。

合规性

ALM应纳入合规性要求，以确保应用程序符合行业标准、法规和公司政策。

持续改进

ALM是一种持续改进的过程。组织应定期审查和调整其ALM实践，以提高效率、自动化和应用程序质量。第二部分构建和部署自动化关键词关键要点【构建自动化】：

1.利用持续集成/持续交付(CI/CD)管道实现自动构建，减少手动干预和错误。

2.采用容器化，允许应用程序在独立、可移植的环境中构建和部署。

3.利用云原生工具（如Kubernetes）自动编排和管理容器化应用程序，提高效率和敏捷性。

【部署自动化】：

构建和部署自动化

云原生应用程序生命周期管理中的构建和部署自动化涉及使用自动化工具和技术在连续集成/持续交付(CI/CD)管道中构建、测试和部署应用程序。

构建自动化

*持续集成(CI)：CI工具将代码更改集成到中央存储库中，并自动触发构建和测试过程。

*构建工具：如Maven、Gradle和Docker，用于构建应用程序映像和工件。

*自动化版本控制：使用版本控制系统（如Git）跟踪代码更改，并通过自动化机制管理版本。

部署自动化

*持续交付(CD)：CD工具将经过测试的构建部署到指定环境中，并自动执行部署过程。

*部署管道：定义了应用程序从开发到生产环境的部署步骤和自动化任务。

*部署工具：如Kubernetes、Helm和Terraform，用于管理容器编排、应用程序配置和基础设施配置。

*自动化回滚：在部署失败时，自动回滚到先前的版本或状态。

自动化工具

以下是一些流行的用于构建和部署自动化的工具：

*Jenkins：一个流行的开源CI/CD服务器。

*TravisCI：一个基于云的托管CI/CD平台。

*CircleCI：另一个基于云的托管CI/CD平台。

*Docker：一个用于创建和管理容器的平台。

*Kubernetes：一个容器编排平台。

*Helm：一个Kubernetes包管理器。

*Terraform：一个基础设施即代码(IaC)工具。

自动化的好处

构建和部署自动化提供了以下好处：

*提高生产力：自动化重复任务，释放开发人员的时间进行更具战略意义的工作。

*增强质量：通过自动化测试和部署流程，提高应用程序质量和可靠性。

*缩短上市时间：通过简化构建和部署流程，缩短应用程序从开发到生产环境的时间。

*降低成本：自动化可以降低人工成本和部署错误的风险。

*提高弹性：自动化流程可以通过自动处理部署和回滚来提高应用程序的弹性。

最佳实践

构建和部署自动化最佳实践包括：

*定义清晰的管线：明确定义应用程序的生命周期，并创建相应的自动化管线。

*使用版本控制：跟踪代码更改并使用自动化机制管理版本。

*进行自动化测试：自动化单元、集成和端到端测试，以确保应用程序质量。

*使用容器化：使用容器化技术（如Docker）来打包和部署应用程序。

*采用声明性配置：使用IaC工具（如Terraform）来声明性地定义基础设施配置。

*实施监控和警报：监控自动化流程并设置警报，以在出现问题时及时通知。

结论

构建和部署自动化对于云原生应用程序生命周期管理至关重要。通过使用自动化工具和技术，企业可以提高生产力、增强质量、缩短上市时间、降低成本并提高应用程序弹性。遵循最佳实践并采用适当的工具，可以成功实施自动化流程，并从中获得最佳收益。第三部分监控和分析关键词关键要点【监控与可观察性】：

1.实时监控应用程序和基础设施的指标和日志，确保性能和可用性。

2.利用分布式跟踪和日志聚合等技术，获得对应用程序行为的深入见解。

3.实施警报和通知机制，在出现问题时及时通知团队。

【日志管理】：

监控和分析

监控和分析在云原生应用程序生命周期管理（ALM）中至关重要，因为它使应用程序开发和运维团队能够深入了解其应用程序的性能、可用性和用户体验。

监控策略

有效的监控策略应涵盖应用程序的各个方面，包括：

*基础设施监控：监视服务器、存储和网络资源的利用率和性能。

*应用程序监控：监视应用程序的正常运行时间、响应时间、错误率和交易量。

*用户体验监控：监视应用程序对最终用户的性能和可用性。

*日志记录：收集和分析应用程序日志以进行故障排除和性能优化。

指标和告警

指标是用于衡量应用程序性能和健康状况的可测量数据。关键指标示例包括：

*CPU利用率

*内存使用情况

*响应时间

*错误率

告警是当指标违反预定义阈值时触发的通知。告警应及时准确，以便团队能够在问题失控之前对其做出反应。

分析技术

分析技术使团队能够从监控数据中提取有价值的见解。这些技术包括：

*时间序列分析：分析随着时间的推移而变化的指标，以识别趋势和异常。

*日志分析：分析应用程序日志以识别错误模式和性能瓶颈。

*分布式跟踪：跟踪应用程序请求的端到端路径，以识别延迟源。

*机器学习：使用机器学习算法检测异常、预测故障并优化应用程序性能。

工具和平台

有许多工具和平台可用于监控和分析云原生应用程序，包括：

*Prometheus：流行的时间序列数据库和监控系统。

*Grafana：用于可视化和探索监控数据的仪表板工具。

*Elasticsearch：用于日志分析和搜索的分布式搜索引擎。

*Jaeger：用于分布式跟踪的开源平台。

*Datadog：用于监控、分析和故障排除的云服务统一平台。

最佳实践

实施有效的监控和分析策略时，应遵循以下最佳实践：

*定义明确的目标：确定监控和分析的具体目的是什么。

*使用正确的指标：选择与应用程序目标和服务级别协议（SLA）相关的指标。

*设置合理的告警阈值：针对每个指标定义特定的告警阈值，以避免告警疲劳。

*使用分布式跟踪：启用分布式跟踪以深入了解应用程序请求的端到端路径。

*利用机器学习：探索机器学习技术以自动化异常检测和性能优化。

*定期审查和改进：持续审查监控和分析策略，并随着应用程序和基础设施的变化对其进行改进。

通过实施有效的监控和分析策略，云原生应用程序开发和运维团队可以获得对应用程序性能和用户体验的深入可见性。这使他们能够识别并解决问题，同时优化应用程序并确保其顺利运行。第四部分变更管理和编排关键词关键要点变更管理

1.变更可视化：可视化变更流程，提供清晰的变更状态和可追溯性，以最大程度地提高团队协作和决策。

2.变更自动化：自动化变更流程，减少手动操作，提高效率，并通过强制执行一致性来降低错误风险。

3.变更影响分析：识别和评估变更对应用程序、基础设施和用户的影响，通过提前预测风险来优化决策。

编排

变更管理和编排

变更管理

云原生应用程序生命周期管理中变更管理的主要目标是确保应用程序的变化得到有效管理，以最小化对应用程序可用性、性能和安全性的影响。变更管理流程通常包括以下步骤：

*变更请求：识别和记录对应用程序所需的变化。

*变更审查：评估变更请求的潜在影响，并确定是否需要进行变更。

*变更批准：基于审查结果，决定是否批准变更。

*变更实施：执行批准的变更，包括将变更部署到应用程序环境中。

*变更验证：验证变更是否按预期执行，并且没有引入新的问题。

*变更回滚：如果变更导致问题，则执行回滚步骤以将应用程序恢复到之前的状态。

编排

编排是云原生应用程序生命周期管理的另一个关键方面，它涉及协调和管理应用程序的不同组件。编排框架通常使用编排语言或声明性API来描述应用程序组件之间的关系和相互作用。编排可用于自动化以下任务：

*部署：将应用程序组件部署到基础设施上。

*配置：配置应用程序组件的参数和设置。

*伸缩：根据需求自动扩展或缩减应用程序组件。

*故障转移：在发生故障时自动将流量转移到健康的应用程序实例。

*服务发现：使应用程序组件能够互相发现和通信。

变更管理和编排的集成

变更管理和编排在云原生应用程序生命周期管理中紧密相关。通过将变更管理流程与编排框架集成，可以实现以下好处：

*自动化变更实施：通过编排工具，可以自动执行变更审批和实施过程，从而提高效率和减少错误。

*变更验证：编排工具可以监控应用程序组件的行为，并提供有关变更是否成功的信息，从而简化验证过程。

*变更回滚：如果变更导致问题，编排框架可以简化回滚过程，将应用程序恢复到之前的状态。

*提高可观察性：编排工具提供有关应用程序组件状态和性能的见解，从而提高变更管理的可观察性并帮助识别潜在问题。

具体示例

例如，Kubernetes是一个流行的编排框架，它支持变更管理和编排功能。在Kubernetes中，变更可以通过kubectl命令或声明性清单文件来进行。编排功能包括自动部署、配置、伸缩和服务发现。

通过将Kubernetes与变更管理工具（例如ArgoCD或Flux）集成，可以实现更全面的变更管理流程。这些工具可以管理变更请求、审查变更并自动执行变更部署，从而减少错误并提高效率。

结论

变更管理和编排对于云原生应用程序生命周期管理至关重要。通过有效管理变更并协调应用程序组件，组织可以确保应用程序的稳定性、可用性和可伸缩性。将变更管理和编排集成在一起可以进一步提高流程效率、可观察性和风险缓解能力。第五部分持续交付和部署持续交付和部署

持续交付和部署（CD/CD）是云原生应用程序生命周期管理的关键组成部分，旨在通过自动化和持续的流程，在开发、测试和生产环境之间平稳地移动应用程序。

持续交付

持续交付（CD）专注于自动化和简化应用程序从集成到部署的流程。通过使用持续集成（CI）工具，代码更改可以自动构建、测试和合并到主代码库中。持续交付流水线定义了一系列自动化步骤，用于在每次代码更改后验证、测试和部署应用程序。

持续部署

持续部署（CD）是持续交付的进一步发展，它通过自动将经过验证的代码更改部署到生产环境中，进一步提高了效率。持续部署流水线不断监控生产环境中的应用程序，并自动部署任何必要的修复或更新。

CD/CD的好处

实施CD/CD为云原生应用程序生命周期管理提供了以下好处：

*更快的发布周期：自动化和持续的流程使团队能够更快地将代码更改部署到生产中。

*更高的应用程序质量：持续测试和验证流程有助于确保部署应用程序的高质量。

*降低风险：自动化的流水线和持续监控减少了人为错误并降低了生产故障的风险。

*提高开发人员生产力：CD/CD工具和流程释放开发人员的精力，让他们专注于开发新功能。

*更好的客户体验：更快的发布周期和更高的应用程序质量增强了客户体验并提高了客户满意度。

CD/CD工具

实现CD/CD需要以下工具：

*CI/CD平台：如Jenkins、CircleCI和TravisCI，提供任务自动化、构建、测试和部署功能。

*云提供商服务：例如AWSCodeDeploy和AzureDevOps，提供云原生CD/CD功能。

*应用程序部署工具：例如Docker和Kubernetes，用于在容器和编排环境中部署应用程序。

*监控和警报工具：例如Prometheus和Grafana，用于监控生产应用程序并发出警报。

CD/CD实施

实施CD/CD涉及以下步骤：

1.建立CI/CD流水线：定义代码变更从集成到部署的自动化流程。

2.设置持续测试：在CI/CD流水线中集成自动化测试，以验证代码更改。

3.配置部署策略：定义部署到生产环境的频率和条件。

4.实施监控和警报：监控生产应用程序并配置警报，以在发生问题时发出通知。

5.持续改进：定期审查和改进CD/CD流程，以提高效率和可靠性。

结论

持续交付和部署是云原生应用程序生命周期管理的关键实践，为团队提供了快速、可靠和低风险的方式来交付高质量的软件。通过实施CD/CD，团队可以加快发布速度、提高应用程序质量、降低风险并改善客户体验。第六部分故障切换和恢复故障切换和恢复

故障切换是将流量从故障的服务或应用程序快速而透明地重定向到可用备份或冗余实例的过程。在云原生架构中，故障切换对确保应用程序的弹性和可用性至关重要。

故障检测

故障切换的第一步是检测故障。这可以通过各种机制来实现，包括：

*健康检查：定期轮询应用程序或服务的可用性，并标记不可用的实例。

*指标监控：监视关键指标，例如错误率、延迟和吞吐量，并触发预定义阈值时的警报。

*日志分析：检查应用程序日志以查找异常模式或错误消息，可能表明发生故障。

故障切换策略

一旦检测到故障，就会触发故障切换策略。常见策略包括：

*主动-主动：所有实例都同时活跃并处理请求。故障切换只需将流量从故障实例重定向到其他实例即可。

*主动-被动：一个实例处于活动状态，处理请求，而其他实例处于被动状态，等待切换。故障切换需要切换到被动实例。

*蓝绿部署：两个版本的应用程序同时运行。发生故障时，可以切换到蓝色版本。

*滚动更新：逐步部署应用程序的新版本，并监测故障。如果出现问题，可以回滚到上一个版本。

故障切换实施

故障切换的具体实施取决于所使用的云平台和应用程序架构。常见的技术包括：

*负载均衡器：可以配置负载均衡器，以便在检测到故障时将流量重定向到健康实例。

*服务网格：服务网格可以提供故障切换功能，例如故障检测、熔断和重试。

*配置管理工具：诸如Kubernetes之类的配置管理工具可以自动化故障切换过程，例如在发生故障时更新服务端点。

恢复

故障切换之后，下一步是恢复故障的应用程序或服务。恢复策略可能会根据故障原因而有所不同：

*短暂故障：对于短暂故障，可能不需要任何手动干预。应用程序或服务可以自动恢复。

*持久故障：对于持久故障，可能需要进行根本原因分析和修复。可能需要重新部署应用程序或服务。

*数据丢失：如果故障导致数据丢失，可能需要从备份还原数据。

最佳实践

以下最佳实践有助于确保故障切换和恢复的有效性：

*自动化：尽可能自动化故障切换和恢复过程。这将减少人为错误并加快恢复时间。

*测试：定期测试故障切换和恢复策略，以确保其如预期的那样运行。

*监控：监测应用程序和基础设施的指标，以识别潜在问题并主动解决问题。

*文档化：记录故障切换和恢复程序，以方便维护和培训。

*培训：培训运维团队有关故障切换和恢复策略的知识，以确保他们能够有效地响应中断。

通过实施故障切换和恢复策略，云原生应用程序可以实现更高的弹性和可用性，从而提高客户满意度和业务连续性。第七部分应用安全性管理应用安全性管理

应用安全性管理是云原生应用生命周期管理的关键组成部分，旨在确保应用程序的安全性，使其免受威胁和漏洞的影响。它涉及以下关键活动：

1.威胁建模

威胁建模是一种主动的过程，用于识别应用程序面临的潜在安全威胁。它通过系统地分析应用程序的架构、数据流和交互来识别安全漏洞和风险。

2.安全编码

安全编码是指采用安全编程实践来开发应用程序，最大程度地减少漏洞和安全缺陷的可能性。这包括使用经过验证的库、避免已知漏洞以及遵循安全编码标准。

3.入侵检测和预防

入侵检测和预防系统（IDS/IPS）可监控应用程序流量，识别并阻止恶意活动。它们使用模式匹配和签名分析来检测可疑行为，并采取措施阻止攻击。

4.运行时安全

运行时安全措施是在应用程序运行时对其进行保护。这包括监视应用程序活动、检测异常行为以及阻止未经授权的访问。

5.漏洞管理

漏洞管理涉及识别、修复和缓解应用程序中的安全漏洞。它包括持续扫描新漏洞、修补软件和应用安全补丁。

6.身份认证和授权

身份认证和授权机制用于验证用户身份并授予他们对应用程序资源的访问权限。这包括实现强密码策略、使用多因素身份验证以及最小化权限原则。

7.API安全

API安全措施旨在保护应用程序编程接口（API）免受未经授权的访问和利用。这包括实施身份认证、授权、速率限制和有效负载验证。

8.合规性管理

合规性管理涉及确保应用程序符合相关安全法规和标准。这包括实现安全控制、进行审计和报告合规性状态。

9.事件响应

事件响应计划定义了在安全事件发生时组织的反应过程。它包括识别、遏制、调查和补救安全漏洞的步骤。

10.安全培训和意识

持续的安全培训和意识计划对于培养开发和部署安全应用程序的文化至关重要。员工需要了解安全风险、最佳实践和应对安全事件的程序。

最佳实践

实施有效的应用安全性管理需要遵循以下最佳实践：

*在应用程序生命周期早期阶段考虑安全性

*采用安全编码工具和技术

*部署IDS/IPS来检测和阻止攻击

*实施运行时安全措施以保护应用程序

*实施漏洞管理程序来缓解安全漏洞

*加强身份认证和授权机制

*保护API免受未经授权的访问

*确保合规性并遵循安全标准

*定期进行安全培训和意识活动

*建立完善的事件响应机制第八部分生命周期管理最佳实践关键词关键要点主题名称：基于自动化和编制的持续集成和持续交付(CI/CD)

1.自动化构建和测试：使用自动化工具（如Jenkins、CircleCI）配置持续集成管道，自动构建和测试代码更改，并根据测试结果触发部署。

2.持续部署和回滚：建立持续部署管道，将经过测试的代码更改自动部署到生产环境。支持回滚机制，以便在部署发生问题时快速恢复到先前的版本。

3.可观察性和监控：集成可观察性和监控工具（如Prometheus、Grafana），实时监控应用程序的运行状况，并及时发现和解决问题。

主题名称：弹性和故障容忍

云原生应用程序生命周期管理最佳实践

版本控制和源代码管理

*使用版本控制系统（如Git）跟踪应用程序代码更改。

*建立清晰的提交规则和代码审查流程。

*利用分支管理来隔离开发、测试和生产环境。

持续集成和持续交付

*自动化构建、测试和部署流程。

*使用持续集成（CI）工具（如Jenkins或GitHubActions）来触发管道。

*实施持续交付（CD）管道以自动将更改部署到生产环境。

基础设施即代码

*使用基础设施即代码（IaC）工具（如Terraform或Pulumi）来管理和配置基础设施。

*将基础设施配置版本化并与应用程序代码一起管理。

*利用CI/CD管道来自动化基础设施更改的部署。

容器化

*使用容器（如Docker或Kubernetes）将应用程序打包成可移植且可重复的单元。

*优化容器大小和性能以提高效率。

*管理容器镜像并确保其安全性和合规性。

服务网格

*使用服务网格（如Istio或Linkerd）来管理和保护微服务之间的通信。

*实现自动化服务发现、负载均衡和跟踪。

*提高安全性并简化微服务体系结构的管理。

监控和日志记录

*实施全面监控系统以监视应用程序性能、健康状况和错误。

*使用日志记录和跟踪工具来收集和分析应用程序数据。

*建立警报和通知机制以主动检测问题。

自动化测试

*编写自动化测试用例以验证应用程序功能。

*使用单元测试、集成测试和端到端测试涵盖所有应用程序组件。

*集成自动化测试到CI/CD管道以确保代码质量。

安全保障

*实施安全实践，包括身份验证、授权和访问控制。

*进行定期安全扫描和漏洞评估。

*部署防火墙、入侵检测系统和安全信息和事件管理（SIEM）解决方案。

可观察性

*提高应用程序的可观察性以简化故障排除和性能分析。

*使用指标、日志和跟踪数据来了解应用程序行为。

*建立可观察性仪表盘和工具以提供实时洞察。

灾难恢复和高可用性

*制定灾难恢复计划以应对意外事件。

*实施高可用性措施，如冗余和负载均衡。

*定期进行备份和还原测试以验证灾难恢复策略。

持续改进

*建立持续改进循环，包括收集反馈、分析数据和进行调整。

*采用敏捷方法来响应变化并快速适应新要求。

*鼓励协作和知识共享以提高团队效率和流程改进。关键词关键要点主题名称：持续集成和测试

关键要点：

1.自动化构建、测试和验证代码更改，确保快速、可靠的开发周期。

2.使用持续集成工具（如Jenkins、AzureDevOps）将开发人员、测试人员和运营团队连接在一起。

3.利用测试自动化和持续监控来提高代码质量和减少缺陷。

主题名称：容器化

关键要点：

1.将应用程序打包到隔离的容器中，实现移植性、可伸缩性和易于部署。

2.使用容器编排工具（如Kubernetes、OpenShift）管理和协调容器化应用程序。

3.通过容器化减少基础设施复杂性，提高开发和运营效率。

主题名称：基础设施即代码（IaC）

关键要点：

1.使用代码（如Terraform、Ansible）定义和配置云基础设施，实现自动化和一致性。

2.通过IaC消除手动配置错误，提高基础设施的可重复性和可维护性。

3.促进跨团队协作，简化云基础设施管理，实现DevOps实践。

主题名称：持续部署

关键要点：

1.自动化应用程序部署，缩短从开发到生产的环境交付时间。

2.使用持续部署管道（如Spinnaker、ArgoCD）管理和控制部署过程。

3.减少部署风险，提高运营效率，实现快速、安全的应用程序更新。

主题名称：监控和可观测性

关键要点：

1.收集、分析和可视化来自应用程序和基础设施的运行时数据，提供可观测性。

2.使用监控工具（如Prometheus、Loki）跟踪应用程序性能、可用性和用户体验。

3.实现预警和错误处理，主动检测并解决问题，提高应用程序可靠性和可用性。

主题名称：安全性

关键要点：

1.在应用程序生命周期的所有阶段实施安全控制，确保应用程序的安全性。

2.使用安全扫描工具（如Snyk、Clair）检查应用程序中的漏洞和恶意软件。

3.集成身份管理和访问控制措施，防止未经授权的访问并保持合规性。关键词关键要点故障切换和恢复

故障切换和恢复是云原生应用程序生命周期管理中至关重要的方面，旨在确保应用程序在发生故障时保持可用和弹性。以下是故障切换和恢复中涉及的六个关键主题：

1.故障检测和诊断

*关键要点：

*实时监控应用程序指标和事件，以检测潜在的故障。

*使用自动化工具和警报系统来及早发现和诊断问题。

*分析日志文件和跟踪数据以深入了解故障根本原因。

2.自动故障切换

*关键要点：

*使用负载均衡器和服务网格等技术将流量自动切换到健康实例。

*实现自我修复机制，如自动重启或故障转移机制。

*利用容器编排工具（如Kubernetes）的故障切换功能。

3.滚动更新和回滚

*关键要点：

*通过逐步替换旧实例，平滑地部署新版本或更新应用程序。

*使用蓝绿部署或金丝雀发布策略来最小化更新期间的风险。

*拥有可靠的回滚机制，以便在出现问题时轻松恢复到之前的版本。

4.数据备份和恢复

*关键要点：

*定期备份重要数据，以避免数据