电子商务数据分析基础（第二版） 模块四-习题+答案

一、单项选择题1.数据的集中趋势分析是用来反映数据的一般水平。其中（）是一组数据中出现频率最高的数据值。A.平均值B.中位数C.众数D.和2.趋势线是一种直观的预测分析工具，通过这个工具可以方便地从图表中获取预测数据信息。其中（）适用于增长或降低波动较大的数据集合，它可用于分析大量数据的偏差，如居民消费价格指数波动情况。A.线性趋势线B.多项式趋势线C.指数趋势线D.乘幂趋势线3.指数平滑法指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础，引入一个简化的加权因子，即平滑系数，以求得平均数的一种指数平滑预测法。平滑系数必须（）。A.小于0B.大于0且小于1C.大于1且小于10D.大于10且小于1004.《个人信息保护法》第七十三条规定:（），是指通过计算机程序自动分析，评估个人的行为习惯、兴趣爱好或者经济、健康、信用状况等，并进行决策的活动。A.数据信息获取B.大数据算法C.自动化决策D.大数据杀熟5.频数分析时常用到条形图、饼状图、直方图三种统计图类型,其中（）是用矩形的面积来表示频数分布情况的图形。A.饼状图B.折线图C.气泡图D.直方图二、多项选择题1.在统计分析中，通常要假设样本的分布属于正态分布，因此需要用（）两个指标来检查样本是否符合正态分布。A.偏度B.偏角C.峰度D.峰角解析：在统计分析中，通常要假设样本的分布属于正态分布，因此需要用偏度和峰度两个指标来检查样本是否符合正态分布。2.线性趋势线适用于（），数据点构成趋势近乎直线的预测，如某企业产量与用电量数据。A.增长或降低的速度比较平稳B.增长或降低持续增加C.关系稳定D.增加幅度比较恒定解析：BD是乘幂趋势线特征。3.时间序列预测法的基本特点是（）。A.假设事物发展趋势会延伸到未来B.收集整理历史资料建立预测模型C.预测所依据的数据具有不规则性D.不考虑事物发展中的因果关系解析：收集整理历史资料建立预测模型属于时间序列预测法的一般步骤4.在进行对比分析时，要选择具有可比性的多个指标。下列选项中，属于选取遵循原则的有（）。A.指标的类型一致B.指标的计量单位一致C.指标的时间范围可比D.指标的整体性质可比解析：在选择指标时，要遵循以下原则：（1）指标的类型一致；（2）指标的计量单位一致；（3）指标的计算方式一致；（4）指标的内涵及延伸可比；（5）指标的时间范围可比；（6）指标的整体性质可比。5.下列场景中，适合漏斗图分析法的包括（）。A.电子商务网站和App的转化率B.营销推广C.CRMD.市场占有率解析：市场占有率适合结构分析法三、判断题1.指数趋势线适用于增长或降低的速度持续增加，且增长幅度越来越大的数据集合，数据点构成趋势为曲线的预测，如某地不同高度的大气压数据。（）2.分组分析法是根据分析对象的特征，按照一定的指标，将对象划分为不同类别进行分析的方法，这种分析方法能够揭示分析对象总体占比情况。（）解析：分组分析法是根据分析对象的特征，按照一定的指标，将对象划分为不同类别进行分析的方法，这种分析方法能够揭示分析对象内在的联系和规律。3.结构分析又叫比重分析，是测定某个指标各个构成部分在总体占比情况并加以分析的方法。（）4.平均分析法通过计算平均数的方式呈现总体在一定时间内在特定地点某一分析指标的一般水平。（）5.交叉分析法也叫立体分析法，通常用来分析某两个变量之间的关系，在交叉表中，可以快速明确两个变量之间的关系。（）四、案例分析题1.某电商品牌新入职运营人员接领导指示，需要对2022年品牌累计在天猫、京东、苏宁易购及其他线上平台产生的网络销售额各自的占比进行分类统计并制作图表，以便在后期数据报告中使用。运营人员采集完原始数据并进行统计后，列出统计数据表，请协助运营人员分析图表中数据，并计算相应数据。（1）如表4-4所示，某品牌2022年9月访客数为2896人，2021年9月访客数为1833人。2022年9月，该品牌访客数同比增长率是多少？表4-4某品牌2021年和2021年6-9月访客数时间2021年6月2021年7月2021年8月2021年9月访客数/人1543162217701833时间2022年6月2022年7月2022年8月2022年9月访客数/人2106233826242896（2）如表4-5所示，某品牌2022年9月成交额为22524元，2022年8月的成交额为18584元，2022年9月该品牌成交额的环比增长率是多少？表4-5某品牌2022年6-9月成交额时间6月7月8月9月成交额/元12106163381858422524（3）某品牌店铺单日成交了6个客户的订单，订单金额分别是：4560元、3809元、5235元、7531元、9001元、10086元，该店铺单日客单价为多少？（4）表4-6为该店铺三种产品的日成交客户数与单笔订单平均价，计算该店铺整体客单价为多少？表4-6产品日成交客户数与单笔订单平均价产品日成交客户数/人单笔订单平均价/元产品A25188产品B10255产品C154502.某品牌在某电子商务平台开设有专营店，2022年4月其店铺的一款商品浏览产品、加入购物车、生成订单、支付订单、完成交易整个购物闭环数据进行分析如表4-7所示。运营人员采集完原始数据并进行统计后，列出统计数据表，从而了解客户在每个购物环节中的人数情况与占比情况及相应数据的变化情况。表4-7某品牌店铺9月某产品运营数据步骤环节占位数/人客户数/人上环节转化率/%总体转化率/%浏览产品021000100加入购物车540102048.5748.57生成订单70569067.6532.86支付订单81048069.5722.86完成订单32066.67（1）已知浏览产品的客户数为2100人，完成交易客户数为320人，请计算订单对应的占位数及总体转化率，并填至表4-7中。（2）根据表4-7的数据，完成客户转化率统计数据的漏斗图绘制。参考答案：一、单项选择题1-5：CBBCD二、多项选择题1.AC2.AC3.ACD4.ABCD5.ABC三、判断题1.√2.×3.√4.√5.√四、案例分析题1.（1）2022年9月访客数同比增长率=(2896-1833)÷1833×100%=57.99%（2）2022年9月成交额环比增长率=(22524-18584)÷18584×100%=21.20%（3）店铺单日客单价=（4560+3809+5235+7531+9001+10086）÷6=6704（元）（4）店铺整体客单价=（25×188+10×255+15×450）÷（25+10+15）=280（元）