统计预测及决策知识点考试必过辩析

...wd......wd......wd...1.统计预测的概念:预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的根基，数学建模是预测的手段3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进展预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来开展做出判断。从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测5.预测方法考虑三个问题：适宜性，费用，准确性6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则7.统计预测的步骤：确定预测目的，搜索和审核资料选择预测类型和方法，分析误差改良模型，提出预测报告8.德尔菲法：是根据有专门知识的人的直接经历，对研究的问题进展判断、预测的一种方法，也称专家调查法。它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。特点：反响性，匿名性，统计性；优点：加快预测速度节约预测费用，获得不同的价值观点和意见，适用长期预测和对新产品的预测，历史资料缺乏或不可预测因素多时尤为适用；缺点：分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠，责任分散，专家的意见未必完整9．主观概率法步骤：1准备相关资料2编制主观概率调查表3汇总整理4判断预测10.情景预测法特点：1使用范围广不受假设条件限制2考虑问题全面应用灵活3定性和定量分析结合4能及时发现可能出现的难题减轻影响。步骤：确定主题，收集资料，分析影响，分系突发事件，进展预测11．为什么要对建设的回归模型进展统计检验：由于很多社会经济现象之间存在相关关系，因此，一元线性回归预测具有广泛的应用进展一元线性回归预测时，必须选用适宜的统计方法估计模型参数并对模型进展统计检验12.应用回归预测法进展预测时应注意：1用定性分析判断现象之间的依存关系2防止回归预测的任意外推3应用适宜的数据资料13.影响经济时间序列变化因素：长期趋势，季节变动，周期变动，不规则变动14,自适应过滤法的计算步骤：确定加权平均数的个数p；确定初始权数；计算预测值；计算预测误差；权数调整；进展迭代调整15.自适应过滤法的优点：方法简单易行可采用标准程序上机运算；需要数据量较少；约束条件较少；具有自适应性，它能自动调整权数，是一种可变的系数模型16:。自适应过滤法与移动平均法和指数平滑法相比有什么区别：自与移指都是以自回归模型为根基，所不同的是移和指的权数都是固定的，而自适应权数是根据预测误差的大小不断调整修改而获得的最正确权数17,学习常数k的选取应满足什么条件若何确定：要使初始权数经过调整逐步向最正确权数逼近，从而使模型的MSE向最小值收敛，k的选取值条件为，不过为了提高模型中权数调整逐次逼近最正确权数的速度，可以取较大的k值，但是必须满足k《=1/p18，自适应过滤法就是从一组初始加权系数开场计算预测值及预测误差，再利用公式进展加权系数的迭代调整以减少误差，经过屡次反复迭代，直至选择出最正确加权系数过程19，自适应过滤法的应用步骤有哪些：1确定加权平均的数据个数p；2利用公式计算预测值；3计算预测误差；5应用公式调整权数作为下一轮的迭代系数；6不断进展迭代直到找到最正确权20.对原始数据进展标准化出来有什么作用：当数据波动较大时，在调整数据权数之前，应对原始数值做标准化处理，标准化处理一方面可以加快调整速度，使权数迅速收敛于最正确的一组权数，并可使学习常数k的最正确值近似于1/p，从而使自适应过滤更为有效。另一方面可以使数据和残差无量纲化有助于不同单位时间序列数据的对比21.一次指数平滑法与一次移动平滑法相比，其优点是什么：指数平滑法实际上是从移动算数平滑法演变而来的，优点是不需要保存较多的历史数据，只要有最近一期的实际观测值和这期的预测误差，就可以对未来进展预测22.在何种情况下，宜采用线性二次移动平均法或线性二次指数平滑法：如果时间序列具有明显的线性变化趋势，则不宜采用一次移动平均法及一次指数平滑法来预测，宜采用二次移动平均法或线性二次指数平滑法来预测23.线性二次指数平滑法优于二次移动平均法之处在哪里：二次指数平滑是对一次指数平滑值再进展一次平滑，它是用平滑值对时序存在的线性趋势进展修正。线性二次指数平滑法只利用三个数据值和一个值就可以计算这种方法可以使过去观察值的权数减少24.Box-J方法的前提条件是需要测定时间序列是否具有随机性，平稳性和季节性25.平稳时间序列的统计特性是什么：设时间序列{y}取自某一个随机过程，如果此随机过程的随机特征不随时间变化，则我们称过程是平稳的。其统计上的特征就是，对于任意的t，k和m，满足26.Box-J方法预测有几个阶段，请说出内容：第一步，关于时间序列进展特性分析。一般地，从时间序列的随机性，平稳性和季节性三个方面进展考虑。其中平稳性和季节性最为重要，对于一个非平稳时间序列，假设要建模首先要将其平稳化，其方法通常有三种：1差分，一些序列通过差分可以使其平稳化2季节差分，如果序列具有周期波动特点，为了消除周期波动的影响，通常引入季节差分3函数变换与差分的结合运用，某些序列如果具有某类函数趋势，我们可以先引入某种函数的变换将序列转化为线性趋势，然后再进展差分以消除线性趋势。第二部，模型的识别与建设，这是ARMA模型建模的重要一步。首先需要计算时间序列的样本的自相关函数和偏相关函数，利用自相关函数分析图进展模型的识别和定阶。确定了模型阶数以后就要对模型的参数进展估计。得到模型之后，应该对模型的适应性进展检验。第三部，模型的预测与模型的评价，Box-J方法通常采用线性最小差预测法，一般的，评价和分析模型的方法是对时间序列进展历史模拟。此外，还可以做事后预测，通过对比预测值和实际值来评估预测的准确程度。27.利用自相关分系统测定时间序列的平稳性的准侧是什么：1假设时间序列的自相关函数在k>3时都落入置信区间，并且逐渐趋于零，则该时间序列具有平稳性2假设时间序列的自相关函数更多的落在置信区间外面，则该时间序列就不具有平稳性。28.协整检验的目的是什么：所谓协整，是指两个或者多个非平稳的变量序列，而其线性组合后的序列呈平稳性，通过进展协整检验，可以判断几个同阶单整的时间序列之间可能存在一种长期的稳定关系，其线性组合可能降低单整阶数。29.干预变量有哪几种：有两种。第一种是秩序性的干预变量，表示T时刻发生以后，一直有影响，可以用阶跃函数表示，形式是：S=第二种是短暂性的干预变量，表示在某时刻发生，进对该时刻有影响，用单位脉冲函数表示，形式是30.干预变量有哪几种1干预事件的影响突然开场，长期持续下去。2干预事件的影响逐渐开场，长期持续下去。3干预事件突然开场，产生暂时影响。4干预事件逐渐开场，产生暂时的影响31.单变量时间序列干预模型分析步骤有哪些：1利用干预影响产生前的数据，建设一个简单变量的时间序列模型。然后利用此模型进展外推预测，得到的预测值，作为不受干预影响的数值。2将实际值减去预测值，得到受干预影响的具体结果，利用这些结果求估计干预影响的局部参数。3利用排除干预影响后的净化序列，识别与估计出一个单变量的时间序列模型。4将〔2〕与〔3〕的模型结合，求出总的干预分析模型31.什么叫景气什么叫景气循环：景气是对经济开展状况的一种综合性描述，用于说明经济的活泼程度。经济景气是指总体经济呈上升趋势，经济不景气是指总体经济呈下滑的开展趋势。景气循环又称经济波动，也叫经济周期。经济周期分为古典周期和现代周期。一个标准的经济周期通常包括扩张和收缩两个时期，分为复苏，高涨，衰退和萧条四个阶段32.景气指标的选择应遵循四个原则：1重要性和代表性2可靠性和充分性3一致性和稳定性4及时性和光滑性33.什么叫做滞后先行和同步指标试举出我国经济指标体系中那些是先行指标，那些是同步指标同步指标值只它的变化与总体经济的变化相一致或者同步的指标。工业总产值，工业销售收入，国内商业纯购进，国内商业纯销售，社会商品零售额，货币供给量m，银行现金工资性支出，铁路货运量，发电量；先行指标是指领先于总体经济而预先变化的指标，这些指标的变化常常预示着总体经济将要变化的方向。外贸出口收汇，农副产品收购额，钢材原料库存，进本建设财政拨款，财政支出工业贷款，农业贷款，一次能源生产总额。滞后指标，是指它的变化比总体经济的变化滞后一个时期的指标，国内商业库存，基本建设投资完成额，财政收入，财政存款，商业贷款。34.确定基准循环的方法有哪些：1以重要经济指标〔GNP,GDP，工业生产总值〕的周期为基准循环2专家意见和专家评分3经济大事记和经济循环年表4初选几项重要指标计算历史扩散指数5以一直合成指数转折点为根基35.试述同步指标扩散指数曲线与经济总量波动关系：1同步与经济总量的波动相对应，波动周期长度基本一样2同步指标的峰值总比总量废峰值平均先行四分之一周期左右3经济总量的峰值基本上和同步的景气下转点相对应这是因为自左边各点开场经济总量上升对应的同步指标DI值大于50%，经济处于扩张状态之中，直至同步指标扩散指数DI曲线下降到DI-50%线的交点经济总量到达最大值4经的谷点基本上和同的上转点相对应，经济走出谷底，意味着上升的同步指标数从少于下降的同步指标数上升到接近或等于下降的同步指标数，这是总产出到达最小，经济系统动态的累积效应。36.什么叫灰色预测法有哪几种类型：灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进展预测的方法。类型：灰色时间序列预测2畸变预测3系统预测4拓扑预测37灰色预测的步骤为什么要先对数据进展处理：为了弱化时间序列的随机性，为建设灰色模型提供信息。。1生成列，狗仔矩阵B和数据向量2计算。3得出预测模型4残差检验5关联度检验6后验差检验7模型用于预测38.什么是状态空间模型种类：状态空间模型是动态时域模型，以隐含着的时间为自变量，包括两个模型1状态方程模型，反响动态系统在输入变量作用下在其时刻所转移到的状态2输出方程模型他将系统在某时刻的输出和系统的状态及输入变量联系起来。39状态空间模型的特点：1状态空间模型不仅能反响系统内部的状态，而且能提醒系统内部与外部的输入和输出变量的联系。2状将多个变量时间序列处理为向量时间序列，这种从变量到向量的转变是和解决多输入多输出情况下的建模问题3能够用现在和过去的最小信息形式描述系统的运行状态，因此不需要大量的历史数据资料，省时省力。40.试述预测精度的意义。常用的测定预测精度的指标有哪些：预测精度的一般含义是指指数预测模型拟合的好坏程度。指标：1平均误差和平均绝对误差2平均相对误差和平均相对误差绝对值3预测误差的方差和标准差41.影响预测误差的因素有哪些：1模式或关系的识别错误。2模式或关系的不确定性。3模式或现象之间关系的变化性42.什么叫组合预测精度若何：组合预测模型将各种不同类型的单项预测模型兼收并蓄各取所长，集中了更多的经济信息和预测技巧，减少预测误差，显著改良了预测效果43.决策：为了实现特定的目标，根据客观的可能性，在占有一定信息和经历的根基上，借助一定的工具、技巧和方法，对影响未来目标实现的诸因素进展准确的计算和判断选优后，对未来行动做出决定。44.决策基本特征：未来性，选择性，实践性；基本因素：决策主体，决策目标，决策对象，决策环境45.决策的种类：按决策问题所处的条件，分为确定性决策、不确定型决策和对抗型决策；按问题的性质，分为程序化决策和非程序化决策；按决策涉及的范围，分为总体决策和局部决策；按决策过程是否运用数学模型来辅助决策，分为定性决策和定量决策；按决策目标的数量，分为单目标决策和多目标决策。按决策的整体构成，分为单阶段决策和多阶段决策。46统计决策中的三个基本概念，决策函数损失函数风险函数47决策的过程步骤：决策目标，拟定备选方案，方案抉择和方案实施48．决策的公理和决策的原理：决策的公理是所有理智健全的决策者都能承受或成认的基本原理，是许许多多决策者长期决策实践经历的总结。决策六条公理：方案的优劣是可对比和判别的；方案必须具有独立存在的价值；在分析方案，时只有不同的结果才需要加以对比；主观概率和方案结果之间不存在联系；效用的等同性；效用的替换性。决策的原则：可行性，经济型，合理性。49.什么叫做先验概率，什么叫风险性决策：：根据过去经历或主观判断而形成的对各自然状态的风险程度的测算值。简言之，原始的概率就称为先验概率。根据预测各种事件可能发生的先验概率，然后再采用期望效果最好的方案作为最优决策方案。50什么叫做决策树?r若何用决策树进展决策分析：决策树是对决策局面的一种图解。它把各种备选方案、可能出现的自然状态及各种损益值简明地绘制在一张图表上。用决策树可以使决策问题形象化。就是按一定的方法绘制好决策树，然后用反推决策树方式进展分析，最后选定合理的最正确方案。1.绘出决策点和方案枝，在方案枝上标出对应的备选方案；2.绘出时机点和概率枝，在概率枝上标出对应的自然状态出现的概率值；3.在概率枝的末端标出对应的损益值，这样就得出一个完整的决策树。51.情景预测法的步骤：一，确定预测主题；二根据预测主题，寻找资料，充分考虑主题将来会出现的状况；三，寻找影响主题的环境因素，要尽可能周全的分析不同因素的影响程度；死，将上述影响因素归纳为几个影响领域，分析在不同影响领域下主题实现的可能性，同时分析是否有突发事件的影响，假设有，影响何如；五,对各种可能出现的主题状态进展预测。52.一元线性回归的步骤：一，建设模型；二，估计参数；三，进展检验；四，进展预测53,。决策的作用：科学的统计决策起着由决策目标到结果的中间媒介作用；科学的统计决策提供有事实根据的最优行动方案，起着防止盲目性、减少风险性的导向效应；统计决策在市场、经济、管理等诸多领域中有广泛的用途。54.决策树例题：第一方案是建大厂；第二方案是先建小厂，后考虑扩建。如建大厂，需投资700万元，在市场销路好时，每年收益210万元；销路差时，每年亏损40万元。在第二方案中，先建小厂，如销路好，3年后进展扩建。建小厂的投资为300万元，在市场销路好时，每年收益90万元；销路差时，每年收益60万元；如果3年后扩建，扩建投资为400万元，收益情况同第一方案一致。未来市场销路好的概率为0.7，销路差的概率为0.3；如果前3年销路好，则后7年销路好的概率为0.9，销路差的概率为0.1。无论选用何种方案，使用期均为10年，试做决策分析点4：210×0.9×7－40×0.1×7=1295〔万元〕点5：－40×7=－280〔万元〕点2：1295×0.7+210×0.7×3－280×0.3－40×0.3×3=1227.5〔万元〕点8：210×0.9×7－40×0.1×7－400=895〔万元〕点9：90×0.9×7+60×0.1×7=609〔万元〕点6是决策点，对比点8和点9的期望收益，选择扩建。点6：895〔万元〕点7：60×7=420〔万元〕点3：895×0.7+210×0.7×3+420×0.3+60×0.3×3=1247.5〔万元〕对比点2和点3的期望收益，点3的期望收益值较大，可见，最优方案是先建小厂，如果销路好，3年以后再进展扩建。1、运用差分法确定以下数据适合的模型类型：时序〔t)12345678910689.38717.14747.29776.29806.75834.93863.21892.98921.5950.77解：对时序数据进展一次差分处理从以上的时序数据一阶差分可以看出，序列在一阶差分后基本平稳，在28左右波动。符合一次线性模型的差分特性。因此该时序数据适合用一次线性模型拟合。1、自适应过滤法答：从自回归系数的一组初始估计值开场利用公式逐次迭代，不断调整，以实现自回归系数的最优化。1、自适应法的重要特点是什么优点有哪些答：自适应过滤法的重要特点是它能把自回归方程中的系数调整成为新的为我们所需要的值。他的优点是：〔1〕简单易行，可采用标准程序上机运算。〔2〕适用于数据点较少的情况。〔3〕约束条件较少〔4〕具有自适应性，他能自动调整回归系数，是一个可变系数的数据模型。五、计算题判断以下时间序列是否为宽平稳，为什么=1\*GB3①，其中；=2\*GB3②，其中；=3\*GB3③，其中；=4\*GB3④，其中，c为一非零常数；=5\*GB3⑤独立同分布，服从柯西分布；答：=1\*GB3①宽平稳；=2\*GB3②宽平稳；=3\*GB3③宽平稳；=4\*GB3④不平稳；=5\*GB3⑤不平稳；第八章干预分析模型预测法三、名词解释1、干预答：干预：时间序列经常会受到特殊事件及态势的影响，称这类外部事件为干预。景气预测法三、名词解释5、景气循环答：景气循环---又称经济波动，也称经济周期.五、计算题1、如下表的时间序列，“+〞表示经济扩张，“—〞表示经济收缩。要求：〔1〕求出各序列的扩散指数。〔2〕画出扩散指数曲线图。〔3〕标出景气扩张的峰点和谷点。〔4〕景气循环的周期长度是多少t123456789101112+++——++++——+++—++——+++———+++———+————++———+++++++——+———++++——解：〔1〕60%，80%，60%，40%20%，40%，60%，100%，80%，60%，20%，40%〔4〕6灰色预测法三、名词解释1、灰色系统答：灰色系统内的一局部信息是的，另一局部信息时未知的，系统内各因素间具有不确定的关系。四、简答题1、什么叫灰色预测灰色预测分为哪几种类型答：灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进展预测的方法。灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统。灰色预测主要包括四种类型：灰色时间序列预测；畸变预测；系统预测；拓扑预测。五、计算题1、设参考序列为被对比序列为，试求关联度答：，所以和的关联程度大于和的关联程度。第十一章状态空间模型和卡尔曼滤波三、名词解释1、状态空间模型答：状态空间模型---动态时域模型，以隐含着的时间为自变量。描述动态系统的完整模型，它表达了由于输入引起系统内部状态的变化，并由此使输出发生变化。四、简答题1、简述状态空间模型以及状态模型的分类。答：他是动态时域模型，以隐含着的时间为自变量。描述动态系统的完整模型，它表达了由于输入引起系统内部状态的变化，并由此使输出发生变化。状态空间模型包括：输出方程模型和状态方程模型两个模型。状态空间模型按所受影响因素的不同分为：〔1〕确定性状态空间模型；〔2〕随机性状态空间状态空间模型按数值形式分为：〔1〕离散空间模型；〔2〕连续空间模型状态空间模型按所描述的动态系统可以分为〔1〕线性的与非线性的；〔2〕时变的与时不变的。第十二章预测精度测定与预测评价1、预测精度答：预测精度的一般含义：是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际值拟合程度的优劣。四、简答题4、什么叫组合预测组合预测的精度若何答：组合预测是一种将不同预测方法所得的预测结果组合起来形成一个新的预测结果的方法。组合预测有两种基本形式：一是等权组合，即各预测方法的预测值按一样的权数组合成新的组合预测值；二是不等权组合，即赋予不同预测方法的预测值的权数是不一样的。组合预测通常具有较高的精度。第十三章统计决策概述2、贝叶斯决策答：贝叶斯决策：通过样本，结合先验信息，利用贝叶斯的后验概率公式所作的决策。四、简答题2、决策信息搜集成本和决策之间有若何的关系答：随着时间推移，决策信息搜集成本在逐渐增加，在搜集到一定的信息之后，信息搜集成本会高于信息所能带来的收益。因此，认为重要程度较低的决策问题，采取即时决策，认为重要程度较高的决策问题，要在搜集到一定的信息之后，适时作出决策。第十四章风险型决策方法1、风险型决策答：风险型决策：根据预测各种事件可能发生的先验概率，然后再采用期望效果最好的方案作为最优决策方案。1、风险型决策经常应用的方法有哪些实践中若何选择这些方法答：常用的方法有：以期望值为标准的决策方法、以等概率〔合理性〕为标准的决策方法、以最大可能性为标准的决策方法等。以期望值为标准的决策方法一般适用于几种情况：〔1〕概率的出现具有明显的客观性质，而且对比稳定；〔2〕决策不是解决一次性问题，而是解决屡次重复的问题；〔3〕决策的结果不会对决策者带来严重的后果。以等概率〔合理性〕为标准的决策方法适用于各种自然状态出现的概率无法得到的情况。以最大可能性为标准的决策方法适用于各种自然状态中其中某一状态的概率显著地高于其它方案所出现的概率，而期望值相差不大的情况。五、计算题1、某厂准备生产一种新的电子仪器。可采用晶体管分立元件电路，也可采用集成电路。采用分立元件电路有经历，肯定成功，可获利25万元。采用集成电路没有经历，试制成功的概率为0.4。假设试制成功可获利250万元，假设失败，则亏损100万元。以期望损益值为标准进展决策。对先验概率进展敏感性分析。〔3〕规定最大收益时效用为1，亏损最大时效用为0.决策者认为稳得25万元与第二方案期望值100万元相当。要求用效用概率决策法进展决策，并与〔1〕的决策结果对比。答：〔1〕第一方案，即采用分立元件电路,确定收益为25万元，第二方案，即采用集成电路，期望收益为250*0.4-100*0.6=40万元显然最优方案为第二方案。〔2〕计算第二方案的期望收益时，用到先验概率。设采用集成电路成功的概率为,根据方案的期望收益相等求出临界概率。由250*-100*〔1-〕=25得到=0.357.故只要采用集成电路成功的概率大于0.357，决策结果都不变，都得到第二方案为最优方案〔3〕用效用概率决策法。显然，第一方案稳得25万元的效用值与第二方案期望值为100万元的效用相等。由〔1〕知道，第二方案期望值为40万元，故其效用值要小于第一方案的效用值。因此，根据效用期望标准，应该是第一方案最优。这与〔1〕结果相反。第十五章贝叶斯决策方法三、名词解释1、贝叶斯决策答：贝叶斯决策：根据各种事件发生的先验概率进展决策一般具有较大的风险。减少这种风险的方法是通过科学实验、调查、统计分析等方法获得较为准确的情报信息，以修正先验概率。四、简答题1、简述个事件的贝叶斯定理。答：个事件的贝叶斯定理公式：如果事件是互斥完备的，其中某个事件的发生是事件发生的必要条件。则五、计算题1、某工厂的产品每箱的次品率由三种可能：0.02，0.05，0.10，其相应概率分别为0.5，0.3，0.2。今从一箱中有返回地抽取10件，检验后发现这10件中有一件次品，试求三种次品率的后验概率。答：〔1〕设三种次品率依次为，于是，，。设表示事件“10件中有一件次品〞，要求，，。==0.0167==0.0315==0.03874=0.02555所求的后验概率为：==0.00945/0.02555=0.3699==0.00835/0.02555=0.3268==0.00775/0.02555=0.3033第十六章不确定型决策方法三、名词解释5、“最小的最大懊悔值〞决策方法答：“最小的最大懊悔值〞决策方法：是决策者先计算出各方案在不同自然状态下的懊悔值，然后分别找出各方案对应不同自然状态下的懊悔值中最大值，最后从这些最大懊悔值中找出最小的最大懊悔值，将其对应的方案作为最优方案。四、简答题2、简述“好中求好〞决策方法的一般步骤。答：“好中求好〞决策准则的步骤：〔1〕确定各种可行方案；〔2〕确定决策问题将面临的各种自然状态。〔3〕将各种方案在各种自然状态下的损益值列于决策矩阵表中。〔4〕求出每一方案在各自然状态下的最大损益值。〔5〕在这些最大损益值中取最大值，所对应的方案为最正确决策方案。如果损益矩阵是损失矩阵，则采取“最小最小〞决策准则，即取对应的方案为最正确决策方案。第十七章多目标决策法1、多目标决策答：多目标决策:统计决策中的目标通常不会只有一个，而是有多个目标，具有多个目标的决策问题的决策即称为多目标决策。四、简答题3、简述应用层次分析法的步骤。答：层次分析法的步骤：〔1〕明确问题；〔2〕建设层次模型；〔3〕对每一层构造判断矩阵；〔3〕确定每一层次权重；〔4〕对判断矩阵的一致性进展检验；〔5〕层次加权，得到各方案关于总目标的权重大小，具有最大权重的方案就是最优方案。一元回归模型：标准误差可决系数相关系数回归系数显著性检验：检验假设：统计检验量其中检验规则：给定显著性水平假设则回归系数显著。置信区间=•例1身高与体重的资料如下表所示：身高〔米〕1.551.601.651.671.71.751.801.82体重〔公斤〕5052575660656270要求：〔1〕拟适宜当的回归方程；〔2〕判断拟合优度情况；〔3〕对模型进展显著性检验；〔α=0.05〕〔4〕当体重为75公斤时，求其身高平均值的95%的置信