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文档简介

经济预测与决策

中国人民大学统计学院

易丹辉二○二四年七月2参考书目

1.美]GcorgeE,P.Box[英]GwilymM.Jenkins[美]GregoryC.Rcinsel:时间序列分析预测与控制,中国统计出版社,1997年9月2.PhilipHansFranscs:商业和经济预测中的时间序列模型,中国人民大学出版社,2002年12月3.魏武维:时间序列分析——单变量和多变量方法(第二版),中国人民大学出版社,2009年4月4.易丹辉:时间序列分析:方法与应用,中国人民大学出版社,2018年3月5.易丹辉:统计预测:方法与应用,中国人民大学出版社,2014年8月6.易丹辉:数据分析与Eviews应用,中国人民大学出版社,2014年7月

3第一章概述一、何谓经济预测二、经济预测的分类按预测范围分宏观中观微观按预测时间分长期中期短期近期按预测对象分需求供给产品按预测方法分定性定量

4

方法

特点

预测期限定性预测法

经验判断法

德尔菲法

类推法

无足够数据

新事物

事物转折根据个人或集体的经验作出判断反复集中专家意见

定量评估结果运用已有现象的变化规律

类比

短期依研究问题而定短期回归预测法

一元线性

多元线性

非线性

预测对象变化的影响因素因果关系只有一个主要影响因素

线性关系多个影响因素

线性关系一个或多个影响因素

非线性关系

短期除非结构关系相对稳定的时期较长时间序列预测法

移动平均法

指数平滑法

趋势外推法

季节预测法B-J法

马尔科夫法利用事物本身随时间变化的规律

以均值作为下一期预测值

以平滑值作为预测值

建立适宜的趋势模型外推预测反映趋势和季节变化模型

随机时间序列变化规律不同状态之间变化规律预测

短期

滞后短期中期长期趋势短期、中期短期

5三、经济预测的基本思路和过程1.明确预测目的

预测目的,包括预测解决的问题、预测的对象、预测的范围、预测期。根据预测目的,才能收集相应的数据;才能选择合适的预测方法。62.收集相应的资料

预测资料来源通常也是分为两类:

一手资料,即自己调查或者本单位登记的资料

二手资料,即已经公开发布的各种资料

无论是宏观还是微观数据,只要对预测有用,均应充分采集并利用。7

对于收集的数据,预测建模前,需要进行初步的描述性分析,观察数据的分布特征,发现数据是否有规律或是否有异常。1)数据的描述性分析

根据数据的类型采用不同的描述性分析方法。属性数据一般是进行频数分析。计算各类的频数以及百分比,可以直观地看出各个类型的分布状况。8受访者分类样本量百分比(%)性别男22047.9女23952.1合计

459100年级大一7115.5大二9019.6大三27058.8大四(及部分专业大五)286.1合计

459100专业文学、哲学、历史学7416.1理学、工学、农学19041.4管理学、经济学15433.6其他418.9合计

459100政治身份党员(含预备党员)9420.5非党员36579.5合计

459100属性数据分析

数值型资料,并且是截面数据,通常计算:均值、标准差、最小值、最大值、中位数、上、下四分位数,可以直观地看出数据的分布形式和特征。变量均值标准差最小值下四分位数

中位数上四分位数

最大值年龄(岁)393.5832363942

45102)数据的预处理

获得的数据是否有异常,或者是否能够直接建立模型,需要通过对数据的初步分析和观察进行判断,即数据需要先进行预处理,才能考虑直接利用。

时间的数据,可以通过绘制时序图,观察现象随时间变化的规律,发现不同时期变动规律是否一致,是否出现异常,以决定数据是否需要进行预处理再建模。11社会消费品零售总额时序图公路客运量时序图某地区固定电话通话次数时序图我国农村居民收入与储蓄散点图153.预测方法选择

预测对象没有足够的历史数据或者已经明显地看出不在原有规律上变化,无法构建模型预测,需要运用定性预测方法。

预测对象有足够的历史数据,影响其变化的因素也能收集到相应的历史数据,可以选择回归模型预测;若不便于寻找影响因素或影响因素没有足够相应数据,选择时间序列模型预测。

根据实际数据和可能变化的情况,进行不同情境下、不同方法的预测,供决策参考使用4.

实施预测

当有几个模型均可被接受使用时,可以根据一些准则选取适宜的模型。最小信息准则对可以利用似然函数估计参数的所有模型都适用。

1)AIC是赤池信息准则(Akaikeinfocriterion)的简称。其中,L是对数似然函数,n是观测值数目,k是待估计参数个数。AIC取值越小越好。2)SC是施瓦茨准则(Schwarzcriterion)的简称。其中,L、n、k的含义与AIC完全相同。SC取值越小越好。3)HQC是汉南-奎因准则(Hannan-Quinncriterion)的简称。式中各个字母含义同上。其取值也是越小越好。5.预测精度评价

任何预测对象的实际观察值都可以由某种模型加某种随机影响确定,即

观察值=模型+随机项预测对象的第i个实际观察值记作

,由预测模型得到的相应的回归估计值为

,则误差为

=-尽量使误差减少到最低限度,即尽可能提高预测精度,是研究预测方法,实际设计预测方案的一项重要任务。

1)标准统计度量

平均误差(MEANERROR)ME=

平均绝对误差(MEANABSOLUTEERROR)MAE=

误差平方和(SUMOFSQUAREDERROR)SSE=

均方误差(MEANSQUAREDERROR)

MSE=误差的标准差(STANDARDDEVIATIONOFERROR)SDE=2)

相对度量

百分误差(PERCENTAGEERROR)

=平均百分误差(MEANPERCENTAGEERROR)

×100MPE=/

∑平均绝对百分误差(MEANABSOLUTEPERCENTAGEERROR)MAPE=×100第二章

定性预测

一、

经验判断法预测

经验判断预测是凭借人们对客观事物长期观察的经验,通过对事物历史发展和目前状况的分析,推断其未来可能状态、趋势的预测。

预测准确程度,受到预测人员经验和分析能力高低的影响

1.个人判断预测

凭借预测人员的个人经验和对预测对象的充分了解,对其未来作出判断的预测。23

2.集体判断预测

二、德尔菲法预测1.德尔菲法的定义与特点

德尔菲法是一种定性研究方法,由组织者就拟定的问题设计调查表,通过函件分别向选定的专家组成员征询调查,经过几轮征询和反馈,获得具有统计意义的专家集体判断结果。通常在缺少足够的背景信息和历史数据,或者原始数据量太大,加工代价过高时使用。24

特点

匿名性

专家之间彼此未知的匿名方式书面进行意见征询,保证专家意见的相对独立性

反馈性

在不断的反馈与征询过程中,专家可以根据对问题了解的深入与自己的分析对原有意见进行修改或补充

结果的统计特性

采用统计方法对预测结果进行定量评价252.德尔菲法的实施1)专家选择——方法成败的关键

专家是指对预测领域或涉及的相关领域十分熟悉、很有造诣的人。根据研究主题确定专家咨询小组。所选专家的研究背景由研究内容的范围确定,一般不超过二十人。2)专家意见征询

制定专家应答问题调查表(重要工具),发放给专家。表的质量是在一定程度上决定着预测结果的

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