- 现行
- 正在执行有效
- 2020-11-27 颁布
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基本信息：
- 标准号：IEC TR 63043:2020 EN
- 标准名称：可再生能源电力预测技术
- 英文名称：Renewable energy power forecasting technology
- 标准状态：现行
- 发布日期：2020-11-27
文档简介
IECTR63043:2020EN是关于可再生能源电力预测技术的标准。这个标准涵盖了预测技术的主要方面，包括预测方法、数据采集和处理、模型建立和验证、预测结果的评价和分析等。该标准主要适用于可再生能源领域，特别是对于风电、太阳能等可再生能源的预测。
具体来说，该标准对预测方法进行了详细的描述，包括基于历史数据的回归分析、时间序列分析、神经网络等预测方法，以及基于机器学习的深度学习、支持向量机等预测方法。同时，该标准也强调了数据采集和处理的重要性，包括数据的质量、数据的清洗和预处理等。
在模型建立和验证方面，该标准提供了多种模型的选择和评估方法，包括传统的统计模型、机器学习模型、人工智能模型等。同时，该标准也强调了模型的验证和调整的重要性，以确保预测结果的准确性和可靠性。
此外，该标准还对预测结果的评价和分析进行了详细的描述。这包括对预测误差的分析、对预测趋势的分析、对预测结果的解释和应用等。通过这些评价和分析，可以更好地理解预测结果，并对其应用进行优化和改进。
IECTR63043:2020EN是一个非常全面的标准，涵盖了可再生能源电力预测技术的各个方面。它为可再生能源领域的从业者提供了一个重要的参考和指导，帮助他们更好地理
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