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文档简介
微专题3概率与线性回来、独立性检验的综合[2024·新高考Ⅰ卷]为加强环境疼惜,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质量进行调研,随机抽查了100天空气中的PM2.5和SO2浓度(单位:μg/m3),得下表:(1)估计事务“该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150”的概率;(2)依据所给数据,完成下面的2×2列联表:(3)依据(2)中的列联表,推断是否有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关?附:K2=,P(K2≥k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.8283.[2024·新高考Ⅰ卷]一医疗团队为探讨某地的一种地方性疾病与当地居民的卫生习惯(卫生习惯分为良好和不够良好两类)的关系,在已患该疾病的病例中随机调查了100例(称为病例组),同时在未患该疾病的人群中随机调查了100人(称为比照组),得到如下数据:不够良好良好病例组4060比照组1090(1)能否有99%的把握认为患该疾病群体与未患该疾病群体的卫生习惯有差异?(2)从该地的人群中任选一人,A表示事务“选到的人卫生习惯不够良好”,B表示事务“选到的人患有该疾病”,与的比值是卫生习惯不够良好对患该疾病风险程度的一项度量指标,记该指标为R.(ⅰ)证明:R=·;(ⅱ)利用该调查数据,给出P(A|B),P(A|)的估计值,并利用(ⅰ)的结果给出R的估计值.附:K2=,P(K2≥k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828技法领悟1.对于线性回来、独立性检验问题,只要熟识公式,细致计算,就能得分.2.对于概率问题,要弄清概率模型,正确区分二项分布与超几何分布.A充电桩投资金额x/万元3467910所获利润y/百万元1.5234.567(1)已知可用一元线性回来模型拟合y与x的关系,求其阅历回来方程;(2)若规定所获利润y与投资金额x的比值不低于,则称对应的投入额为“优秀投资额”.记2分,所获利润y与投资金额x的比值低于且大于,则称对应的投入额为“良好投资额”,记1分,所获利润y与投资金额x的比值不超过,则称对应的投入额为“不合格投资额”,记0分,现从表中6个投资金额中随意选2个,用X表示记分之和,求X的分布列及数学期望.微专题3概率与线性回来、独立性检验的综合保分题(1)解析:依据抽查数据,该市100天空气中的PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150的天数为32+18+6+8=64,因此,该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150的概率的估计值为=0.64.(2)解析:依据抽查数据,可得2×2列联表:(3)解析:依据(2)的列联表得K2=≈7.484.由于7.484>6.635,故有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关.提分题[例3](1)解析:由题意得K2==24>6.635,∴有99%的把握认为患该疾病群体与未患该疾病群体的卫生习惯有差异.(2)解析:(ⅰ)证明:∵=·=···=·,·=···=·=·,∴R=·.解析:(ⅱ)由表格中的数据得P(A|B)==,P(A|)==,∴P(|B)=1-P(A|B)=,P(|)=1-P(A|)=,∴R=·==6.[巩固训练3](1)解析:依据获得的利润统计数据,可得==6.5,所以==4-0.8×6.5=-1.2,所以y关于x的阅历回来方程为=0.8x-1.2.(2)解析:由题意,===<<=<,所以“优秀投资额”有2个,“良好投资额”有1个,“不合格投资额”有3个.随机变量X的可能取值为4,3,2,1,0,P(X=0)
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