大数据基础 课件7-5 Matplotlib数据可视化

浙江经贸职业技术学院大数据基础Unit7《大数据基础》.移动商务营销课程群7.2.1ECharts数据可视化7.2可视化工具7.2.2PyECharts数据可视化7.2.3

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Matplotlib数据可视化1Matplotlib简介Matplotlib是一个Python绘图库。只需几行代码即可生成柱状图，直方图，功率谱，条形图，极线图，饼图，散点图等。

7.2.3

Matplotlib数据可视化数据可视化使用Matplotlib绘制折线图、柱状图、水平柱状图、堆积柱状图、箱线图、散点图。7.2.3

Matplotlib数据可视化frommatplotlib.pyplotimport*x=[1,2,3,4]y=[5,4,3,2]figure()#线形图subplot(231)plot(x,y)#柱状图subplot(232)bar(x,y)#水平柱状图subplot(233)barh(x,y)示例程序#堆积柱状图subplot(234)bar(x,y)y1=[7,8,5,3]bar(x,y1,bottom=y,color='r')#绘制箱型图subplot(235)boxplot(x)#绘制散点图subplot(236)scatter(x,y)7.2.3

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Matplotlib数据可视化importmatplotlib.pyplotaspltx_data=['2013','2014','2015','2016','2017','2018','2019']#定义2个列表分别作为两条折线的Y轴数据y_data=[58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000]y_data2=[52000,54200,51500,58300,56800,59500,62700]#指定折线的颜色、线宽和样式plt.plot(x_data,y_data,color='red',linewidth=2.0,linestyle='--',label='Java基础')示例程序plt.plot(x_data,y_data2,color='blue',linewidth=3.0,linestyle='-.',label='Python基础')#用来正常显示中文plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#调用legend函数设置图例plt.legend(loc='best')#设置两条坐标轴的名字plt.xlabel("年份")plt.ylabel("教程点击量")#设置数据图的标题plt.title('某在线教育网站教程点击量')7.2.3

Matplotlib数据可视化#设置Y轴上的刻度值#第一个参数是点的位置，第二个参数是点的文字提示plt.yticks([50000,100000,150000],[r'良好',r'优秀',r'火爆'])ax=plt.gca()#设置将X轴的刻度值放在底部X轴上ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置将Y轴的刻度值放在左边轴上ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置右边坐标轴线的颜色（设置为none表示不显示）ax.spines['right'].set_color('none')示例程序#设置顶部坐标轴线的颜色（设置为none表示不显示）ax.spines['top'].set_color('none')#定义底部坐标轴线的位置（放在100000数值处）ax.spines['bottom'].se