【黄河流域城市绿色发展效率实证探究11000字（论文）】

[1]。表SEQ表\*ARABIC42010—2019年山东省内黄河流域沿岸城市各年绿色发展效率动态趋势年份EffchTechchPechSechTfpch2010-2011年1.1230.8671.0601.0590.9732011-2012年0.9670.9870.9671.0000.9542012-2013年1.0340.9391.0191.0150.9712013-2014年1.0081.0001.0120.9961.0082014-2015年1.0060.9580.9971.0090.9642015-2016年1.0040.9681.0041.0000.9722016-2017年1.0001.0091.0030.9971.0092017-2018年0.8541.2910.9330.9151.1022018-2019年1.1720.7061.0661.0990.827平均值1.0150.9591.0061.0090.973表SEQ表\*ARABIC52010—2019年山东省内黄河流域沿岸城市Malmquist生产率指数及分解地区EffchTechchPechSechTfpch济南1.0260.9691.0001.0260.994淄博0.9910.9661.0000.9910.958东营1.0000.9721.0001.0000.972泰安1.0090.9511.0081.0010.960德州1.0000.9171.0001.0000.917聊城1.0200.9621.0211.0000.982滨州1.0270.9671.0071.0200.994菏泽1.0470.9661.0131.0341.012平均值1.0150.9591.0061.0090.973首先，从整体上看，2010—2019年山东省省内黄河流域沿岸城市绿色发展全要素生产率指数平均值为0.973，技术进步变化为0.959，技术效率为1.015，说明阻碍城市绿色发展的主要因素是技术进步变化降低。其次，从年份来看，2010—2019这十年间，仅有2013—2014年、2016—2017年和2017—2018年这三个时间段的绿色发展全要素生产率指数大于1，分别为1.008、1.009和1.102，这表明只有这三年的时间段内绿色全要素生产率是上升的，而剩余六年的时间段内绿色全要素生产率都是下降的。2013—2014年间技术进步变化为1.000，技术效率为1.008，两者都大于等于1，很明显能推动城市绿色发展。但如果将技术效率分成纯技术效率和规模效率，分别从这两方面来看的话，其中纯技术效率值为1.012，规模效率值为0.996，说明规模效率增长动力不足，但技术效率总体大于1，则说明纯技术效率的增长弥补了规模效率的不足。2016—2017年间技术效率为1.000，技术进步变化为1.009，同样两者都大于等于1，很明显能推动城市绿色发展。但如果将技术效率分开来看，其中纯技术效率为1.003，规模效率为0.997，说明规模效率增长动力不足，但技术效率总体大于1，则说明纯技术效率的增长弥补了规模效率的不足，与2013—2014年间情况相同。在2017—2018年间，技术进步变化为1.291，技术创新取得突破，技术效率为0.854，技术效率下降，表明技术进步变化弥补了技术效率的不足，极大地促进了城市的绿色发展。在2011—2012年间，技术效率和技术进步变化分别为0.967和0.987，两者都小于1，如果将技术效率分开来看，纯技术效率和规模效率分别为0.967和1.000，这说明纯技术效率的下降是造成技术效率下降的原因，最后导致双方都抑制了对绿色发展的促进作用，使绿色全要素生产率下降。在2010—2011年、2012—2013年、2014—2015年、2015—2016年和2018—2019年间，技术效率分别为1.123、1.034、1.006、1.004和1.172，都大于1，而它们的技术进步变化分别为0.867、0.939、0.958、0.968和0.706，都小于1，说明技术进步变化增长不足制约了技术效率对绿色发展的推动作用。再将这5年间的技术效率分解来看，只有2014—2015年内纯技术效率是0.997,小于1，抑制技术效率的发展，其他年间的纯技术效率和规模效率都是大于等于1的，促进技术效率的发展。最后，从城市角度来看，2010—2019年山东省内黄河流域沿岸8座城市的绿色发展全要素生产率指数平均值为0.973，呈下降状态，而且这8座城市中，有7座城市的绿色发展全要素生产率都小于1，只有菏泽这1座城市的绿色发展全要素生产率指数大于1，为1.012。进一步对菏泽市的全要素生产率指数进行分解，发现其技术进步变化为0.966，是小于1的，而其技术效率为1.047、纯技术效率为1.013和规模效率为1.034，两者均大于1，这表明菏泽市的绿色发展效率受技术进步因素限制程度较大。其他7座城市中，淄博市的技术效率为0.991、技术进步变化为0.966，两者都小于1，说明都对城市的绿色发展都起到了抑制作用。济南、东营、泰安、德州、聊城、滨州这6座城市的绿色发展全要素生产率指数分别为0.994、0.972、0.960、0.917、0.982和0.994，都小于1，技术效率分别为1.026、1.000、1.009、1.000、1.020和1.027，都大于等于1，技术进步变化分别为0.969、0.972、0.951、0.917、0.962和0.967，都小于1，由此可见，技术效率的进步没能弥补技术进步变化的不足是这6座城市绿色发展全要素生产率指数小于1的原因，从而导致了绿色发展效率的下降。如果只从技术效率的角度看，山东省内黄河流域沿岸8座城市中，有2座城市的技术效率保持不变，5座城市的技术效率大于1，1座城市的技术效率小于1。由此可见，各城市技术效率的发展还存在比较大的差异，影响了约13%城市的绿色发展效率。如果再单从技术进步变化的角度看，所有城市的技术进步变化都小于1，这说明各城市技术创新水平都还需要进一步提高。四、绿色发展效率的影响因素分析（一）变量选取与模型构建绿色发展效率受多种因素共同作用，为了探究和分析山东省省内黄河流域沿岸城市绿色发展效率的影响因素，本文借鉴已有文献并结合已有研究，选择污染状况、产业结构、环保建设投入和外资利用水平等变量，分析这四个因素对城市绿色发展效率的影响作用，对于各变量的指标及单位见表6：表SEQ表\*ARABIC6绿色发展效率影响因素指标变量名称指标名称单位污染状况工业废水排放量万吨产业结构第二产业总产值占GDP总值比重百分比环保建设投入地方财政环境保护支出亿元外资利用水平实际利用外商直接投资额万美元（1）污染状况。城市的绿色发展与生产、生活排放的污染物息息相关，污染物排放量越少，城市的环境越能得到保障，绿色发展效率就越好，反之亦然，两者应该呈反向相关。本文选用工业废水排放量来表示污染状况。（2）产业结构。一个城市是什么样的经济发展模式往往由其产业结构来决定，例如，综合型城市第三产业所占比重一般比较大，工业和资源型城市第二产业所占比重一般比较大。一般来说，与第三产业相比，第二产业的资源消耗和废弃物排放会更多。本文采用第二产业总产值占GDP总值比重表示产业结构，第二产业所占比例上升可能会抑制黄河流域沿岸城市的绿色发展水平。（3）环保建设投入。城市的建设、人民群众的日常生活以及工厂的正常生产活动，都难免会产生污染，因此需要政府对城市环境污染进行治理。本文选取地方财政环境保护支出来表示环保建设投入。（4）外资利用水平。引进外资可以缓解或解决存在的资金不足问题，带来技术上的溢出，但也容易把国外的污染密集型产业带到本国，由此带来的环境恶化会增加本国的治理污染的成本，因此外资利用水平的提升可能会降低黄河流域的绿色发展效率。本文采用山东省实际利用外商直接投资额来表示外资利用水平。运用Eviews多元线性回归模型对山东省省内黄河流域沿岸城市绿色发展效率的影响因素进行分析,以2010—2019年山东省省内黄河流域沿岸城市各年绿色全要素生产率作为被解释变量Y,另选取4个影响因素指标作为解释变量,分别为经济发展水平X1,产业结构X2,环保建设投入X3,外资利用水平X4，进行多元线性回归分析,模型如下：Y=式中:β0、β1、β2、β3和β4为待定参数。表SEQ表\*ARABIC7相关变量详细数据表指标年份各年绿色全要素生产率(Y)工业废水排放量（X1）/万吨第二产业总产值占GDP总值比重(X2)/百分比地方财政环境保护支出(X3)/亿元实际利用外商直接投资额(X4)/万美元2010年0.85620825764.4112.939168332011年0.97318724556113.9511160222012年0.95418363456154.4212352672013年0.97118117959.9212.8114053152014年1.00818002254.8166.6715195112015年0.96418549348.3217.0816300902016年0.97216058037.5239.2816825562017年1.00914568636.2236.8417857312018年1.10213008228.7287.220516362019年0.82712753320.1306.51468933（二）Eviews回归结果分析1、模型估计结果图SEQ图\*ARABIC图SEQ图\*ARABIC2绿色全要素生产率(Y)与工业废水排放量（X1）的散点图图SEQ图\*ARABIC3绿色全要素生产率(Y)与第二产业占GDP总值比重(X2)的散点图图SEQ图\*ARABIC图SEQ图\*ARABIC4绿色全要素生产率(Y)与实际利用外商直接投资额(X4)的散点图图SEQ图\*ARABIC5绿色全要素生产率(Y)与地方财政环境保护支出(X3)的散点图利用Eviews软件对表7进行回归估计得到如下结果：VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C0.9874670.1930715.1145380.0037X1-2.95E-061.18E-06-2.5960240.0274X2-0.0011410.000337-3.3823480.0408X30.0051240.0020867.5469280.0196X43.19E-074.30E-082.4089340.0607R-squared0.941913Meandependentvar0.963600AdjustedR-squared0.895444S.D.dependentvar0.077266S.E.ofregression0.024984Akaikeinfocriterion-4.234306Sumsquaredresid0.003121Schwarzcriterion-4.083014Loglikelihood26.17153Hannan-Quinncriter.-4.400274F-statistic20.26962Durbin-Watsonstat2.882919Prob(F-statistic)0.002728其中，估计方程为：Y=0.987467442623-2.95136705804e-06*X1-0.00114120682276*X2+0.00512411828683*X3+3-07*X42、模型检验与分析对所得结果进行经济意义和统计意义的检验，经检验，模型的拟合优度为0.941913，接近于1，说明多元线性回归模型拟合优度很好；从上表可以得出,模型显著性检验F值为20.26962，Sig值为0.003，远小于0.05，置信水平较高，多元线性回归模型显著；工业废水排放量、第二产业总产值占GDP总值比重、地方财政环境保护支出和实际利用外商直接投资额四个解释变量系数的置信水平sig值分别为0.0274、0.0408、0.0196和0.0607，前三个小于0.05，最后一个大于0.05，说明模型中前3个解释变量系数通过了显著性检验，最后一个解释变量系数没有通过显著性检验，说明山东省各年绿色全要素生产率与前3个解释变量之间存在真实线性关系。（1）经济意义的检验从模型的结果可知，解释变量的参数估计值β1=-2.95E-06为负数，说明各年绿色全要素生产率(Y)与工业废水排放量（X1）呈负相关，表示在其他变量不变的情况下，变量X1工业废水排放量每增加1万吨废水，各年绿色全要素生产率(Y)就会下降2.95E-06；解释变量的参数估计值β2=-0.001141为负数，说明各年绿色全要素生产率(Y)与第二产业总产值占GDP总值比重(X2)呈负相关，表示在其他变量不变的情况下，变量X2第二产业总产值占GDP总值比重每增加1%，各年绿色全要素生产率(Y)就会下降0.001141；解释变量的参数估计值β3=0.005124为正数，说明各年绿色全要素生产率(Y)与地方财政环境保护支出(X3)呈正相关，表示在其他变量不变的情况下，变量X3地方财政环境保护支出每增加1亿元，各年绿色全要素生产率(Y)会上升0.005124；解释变量的参数估计值β4=3.19E-07为正数，说明各年绿色全要素生产率(Y)与实际利用外商直接投资额(X4)呈正相关，表示在其他变量不变的情况下，变量X4实际利用外商直接投资额每增加1万美元，各年绿色全要素生产率(Y)增加3.19E-07。（2）统计意义的检验R平方及修正平方在多元线性回归模型中，使用可决系数R2来衡量样本回归线对样本观测值的拟合精确度。从回归结果来看，模型拟合较好，可决系数R2=0.941913，表明各年绿色全要素生产率(Y)的变化94.19%可由工业废水排放量、第二产业总产值占GDP总值比重、地方财政环境保护支出和实际利用外商直接投资额的变化来解释,但仍有5.8087%的变化是由其他的因素引起的。其修正平方为0.895444。t检验：是对解释变量的单个检验H0:BJ=0,H1:BJ≠0，显著性水平α=0.05，自由度n-k-1=5,查表得临界值tα/2(5)=2.571，由Eviews应用软件算出四个变量的值，分别为|t1|=2.596024、|t2|=3.382348、t3=7.546928、t4=2.408934，因为t1>tα/2(5)，所以拒绝原假设，即在95%的置信水平下，解释变量工业废水排放量X1通过了显著性检验，即解释变量能源的生产总量X1对各年绿色全要素生产率Y有显著性影响。因为t2>tα/2(5)，所以拒绝原假设，即在95%的置信水平下，解释变量第二产业总产值占GDP总值比重X2通过了显著性检验，即解释变量第二产业总产值占GDP总值比重X2对各年绿色全要素生产率Y有显著性影响。因为t3>tα/2(5)，所以拒绝原假设，即在95%的置信水平下，解释变量地方财政环境保护支出X3通过了显著性检验，即解释变量地方财政环境保护支出X3对各年绿色全要素生产率Y同样有显著性影响。因为t4<tα/2(5)，所以接受原假设，即在95%的置信水平下，解释变量实际利用外商直接投资额X4没有通过显著性检验，即解释变量实际利用外商直接投资额X4对各年绿色全要素生产率Y没有显著性影响。F检验：是对解释变量的综合检验H0：β1=0，β2=0，β3=0，β4=0H1：βj(1,2,3,4,)不全为零，在给定显著性水平α=0.05下，自由度（k,n-k-1）=(4,5),查表得Fα（4,15）=5.192,有应用软件计算得F=20.26962,因为F>Fα（4,5）,所以拒绝原假设，模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。五、实证分析研究成果及对策（一）结果分析本文基于2010—2019年山东省省内黄河流域沿岸8座城市的相关数据，先后采用DEA—CCR模型、DEA—BCC模型、Malmquist指数以及Eviews模型，测算和分析了黄河流域山东省内沿岸城市的绿色发展效率和影响它的相关因素，分析研究结果得到如下结论：（1）山东省省内黄河流域沿岸城市绿色发展效率从整体来看还有很大的提升空间，有4座城市的规模效率呈递减状态，沿岸各城市的绿色发展效率存在着明显的差异。（2）从动态角度来看，山东省内黄河流域沿岸城市绿色发展全要素生产率指数总体呈下降趋势。在2010-2019这10年内，只有3年即2013—2014年间、2016—2017年间和2017—2018年间的绿色发展全要素生产率指数是大于1的，其他时间段都是小于1的，2010—2019年山东省省内黄河流域沿岸城市绿色发展全要素生产率指数年均为0.973，技术效率为1.015，技术进步变化为0.959，这说明阻碍城市绿色发展水平提高的主要因素是技术进步变缓。（3）从影响绿色发展效率因素的角度分析，工业废水排放量、第二产业总产值占GDP总值比重对城市绿色发展效率的影响是负向的；实际利用外商直接投资额和城市绿色发展效率没有明显的相关性；地方财政环境保护支出对城市绿色发展效率的影响是正向的。（二）建议对策根据上文的研究结果，给出如下的政策建议：（1）积极推动城市产业结构的升级和转型。根据Eviews线性回归结果可知，第二产业所占比重与绿色发展效率为负相关关系，会带来消极作用。因为第二产业主要以加工业重工业为主，例如采矿业、建筑业、制造业、电力等，都是一些污染物排放量比较大、能源消耗比较高的企业，因此不利于绿色发展。所以要促进产业结构的转型，逐步增加第三产业所占的比重，发展环保型、可持续性的绿色产业。同时，还要注重科技革命和技术创新，保持技术效率对绿色发展的推动力，努力实现将绿色技术转化为生产力，共同促进城市绿色发展。（2）进行城市环保基础建设，加大财政环境保护支出。直接针对环境保护问题所消耗的资金被称为环境支出，例如用于收集和处理各种污染物所消耗的资金；预防和消除污染以及为了解决由于污染带来环境退化所消耗的资金。根据Eviews线性回归结果可知，环保基础建设投入与绿色发展效率正相关，增加对城市环保建设的投入，有利于绿色发展。因此，政府必须充分重视城市环境保护事业，增加对环境保护建设的资本投资，在环境保护管理、环境控制和监督以及污染预防和处理方面不