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文档简介
几点建议图像处理数字图像处理是一门新的交叉学科。它与数学、物理学、生理学、心理学、电子学、计算机科学等许多学科可以相互借鉴。从它的研究范围来看,它与模式识别、计算机视觉、计算机图形学等多专业相互交叉。是电子信息类专业的专业课。课程以概念为主,注重应用,加强实践。1天地生人,有一人应有一人之业人生在世,生一日当尽一日之勤
——话剧《立秋》台词2第一章绪论31.1图像及其分类4(a)遥感图片
图1.1图像实例
5(b)风景图片(摄于浙江大学紫金港校区)
图1.1图像实例
6几幅图像7
Oneimageisworthmorethantenthousandswords
蓝天上飘着朵朵白云,天空下是一片美丽的田园风光.近处是茂密的树木花草.一条小河静静地伸向远方,湛蓝的河面上有一座石孔桥,远处绿荫丛中矗立着一座圆屋顶的白色小屋……8图像
概念:“图”是物体投射或反射光的分布,“像”是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映。因此,图像是客观和主观的结合。
分类:(1)从视觉特点,分为可见图像和不可见图像。(2)从图像空间坐标和明暗程度的连续性,可分为模拟图像和数字图像。9背景:
1.数字图像处理技术起源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片,它采用了数字压缩技术。就1920年的技术水平来看,如果不压缩,传一幅图像要一星期时间,压缩后只需要3小时。1964年美国的喷气推进实验室处理了太空船“旅行者七号”发回的月球照片,这标志着第三代计算机问世后数字图像处理概念开始得到应用。其后数字图像处理技术发展迅速,目前已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理学、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域各学科之间学习和研究的对象。10背景:
2.人类传递信息的主要媒介是语音和图像。据统计,在人类接受的信息中,听觉信息占20%,视觉信息占60%,其他如味觉、触觉、嗅觉总的加起来不过占20%。所以,作为传递信息的重要媒体和手段——图像信息是十分重要的,俗话说:“百闻不如一见”、“一目了然”,都反映了图像在传递信息中的独到之处。11图像的特点
直观形象
易懂
信息量大12图像的分类
按灰度分类:二值、多灰度
按色彩分类:单色、彩色
按运动分类:静态、动态
按时空分布分类:二维、三维
131.2数字图像处理技术与应用
14主要内容
图像获取
图像变换
图像增强
图像复原
图像编码
图像分析
图像识别
图像理解
15主要内容Acquisition(图像采集)Enhancement(图像增强)RestorationReconstruction(图像恢复/重建)Compression(图像压缩)Segmentation(分割)Representation&description(表示&描述)Objectrecognition(物体识别)(输入输出都是图像)(输入是图像输出是图像的特征/属性)KeyScene(Objects)场景(多个物体)输出16主要内容图形数字化(图像获取):把连续图像用一组数字表示,便于用计算机分析处理。图像变换:对图像进行正交变换,以便进行处理。二维图像及其离散傅立叶频谱的显示a)原始图像b)离散傅立叶频谱17图像增强:对图像的某些特征进行强调或锐化而不增加图像的相关数据。a)原图b)图像增强后的图18图像复原:去除图像中的噪声干扰和模糊,恢复图像的客观面目。Bagofwords(Visualwords)19图像编码:在满足一定的图形质量要求下对图像进行编码,可以压缩表示图像的数据。256K21K20图像分析:对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,从而获得所需的客观信息。图像识别:找到图像的特征,以便进一步处理。图像理解:在图像分析的基础上得出对图像内容含义的理解及解释,从而指导和规划行为。21ImageProcessingBeard?Face?Gun?Expression?Pose?Ages?Identity?ImageUnderstandingImageAnalysisEdge,Color,Textureetc.ThisisBenLaden!!!Threelevelsofimageengineering22方法
空域法
变换域法
空域法:直接对获取的数字图像进行处理。频域法:对先对获取的数字图像进行正交变换,得到变换系数阵列,然后再进行处理,最后再逆变换到空间域,得到图像的处理结果。23数字图像处理的应用如下表和图示学科应用内容物理、化学结晶分析、谱分析生物、医学细胞分析、染色体分类、X射线照片分析、CT环境保护水质及大气污染调查地质资源勘探、地图绘制、GIS农林植被分布调查、农作物估产海洋鱼群探查、海洋污染监测水利河流分布、水利及水害调查气象云图分析等通信传真、电视、多媒体通信工业、交通工业探伤、铁路选线、机器人、产品质量监测经济电子商务、身份论证、防伪军事军事侦察、导弹制导、电子沙盘、军事训练等法律指纹识别等24应用
计算机图像生成25
计算机图像生成26
计算机图像生成27
计算机图像生成28
图像传输与图像通信,数字电视29
机器人视觉及图像测量30应用
办公自动化31应用
图像跟踪及光学制导32
图像跟踪及光学制导33
图像跟踪及光学制导军事应用隐形飞机定位轰炸34
图像跟踪及光学制导军事应用35
图像跟踪及光学制导军事应用36应用
医学图像处理与材料分析中的图像分析系统37
医学图像处理与材料分析中的图像分析系统X-rays:X射线成像,医学(胸片造影扫描),工业检测Gamma-rays:伽马成像,主要用于医学天文学38
医学图像处理与材料分析中的图像分析系统Ultraviolet:矿物质,谷物,纺织品NormalcornSmutcorn(黑穗玉米)Fluorescencemicroscopy荧光显微技术39
医学图像处理与材料分析中的图像分析系统超声图象PhotocourtesyPhilipsResearch
Ultrasoundexaminationduringpregnancy
40
医学图像处理与材料分析中的图像分析系统医学图象41应用
遥感图像处理和空间探测农业普查、森林覆盖计算、水利工程等的客观估计计算、森林火灾监护--客观反映火灾情况、面积。42
遥感图像处理和空间探测全球夜景卫星红外成像43
遥感图像处理和空间探测
在国土资源调查与环境评价及灾害监测中的应用1998年长江洪水灾害遥感图像44
遥感图像处理和空间探测45应用侦查破案和商业应用:指纹鉴别,手迹分析,伪钞识别等。其它应用:材料分析、服装试穿显示、发型设计显示、现场视频管理等。考古:恢复珍贵的文物图片、名画和壁画等。46侦查破案和商业应用:指纹鉴别,手迹分析,伪钞识别等。FingerrecognitionMoneyRecognitionLicensePlateRecognition471.3数字图像处理系统
48图像采集系统计算机图像输出设备模拟图像图1.2数字图像处理系统491.4MATLAB图像处理工具箱50
MATLAB——MATrix
LABoratory
MATLAB是一种基于向量的高级程序语言
MATLAB将计算、可视化与程序设计集成在一个易用的环境中
MATLAB51MATLAB的典型应用
数学与计算
算法开发
数据获取
建模、仿真和原型化
数据分析、数据挖掘和可视化
科学与工程图学
应用开发,包括图形用户接口构造。
52图像处理工具箱
IPT——ImageProcessingToolbox以数字图像处理理论为基础,用MATLAB语言构造出一系列的用于图像数据显示与处理的M-函数
53图像处理工具箱
(1)几何运算,包括缩放、旋转和裁剪;(2)
分析操作,包括边缘检测,四叉树分解;(3)
增强操作,包括亮度
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