心血管疾病转诊体系与风险管理

22/25心血管疾病转诊体系与风险管理第一部分心血管疾患转诊标准的制定原则 2第二部分风险评估工具在转诊决策中的应用 6第三部分转诊流程中患者预后监测的策略 9第四部分多学科会诊在转诊过程中的作用 11第五部分患者转诊后随访管理模式的优化 14第六部分转诊信息系统在风险管理中的价值 17第七部分风险预测模型对转诊决策的辅助 20第八部分转诊后患者依从性管理的策略 22

第一部分心血管疾患转诊标准的制定原则关键词关键要点制定原则

1.科学性原则：以循证医学证据为基础，参考国内外心血管疾患诊疗指南和共识，结合我国国情和疾病谱制定转诊标准。

2.规范性原则：标准体系应清晰明确，操作性和执行性强，便于临床医生掌握和应用。

3.实用性原则：转诊标准需符合临床实际，可以帮助临床医生及时发现和识别需要转诊的高危患者，减少漏诊和误诊。

分级原则

1.三级转诊体系：建立初级、二级和三级转诊机构，实现基层首诊、双向转诊和上下联动的分级转诊体系。

2.转诊标准分级：根据疾病严重程度和预后风险，将转诊标准分为三级或四级，以便于临床医生根据不同级别的标准对患者进行转诊。

3.转诊流程分级：明确不同转诊级别的转诊流程，包括转诊时机、转诊方式和转诊信息内容，保证转诊过程的顺畅和高效。

针对性原则

1.不同疾病针对性：针对不同类型的心血管疾患（如冠心病、脑卒中、心力衰竭等），制定针对性的转诊标准，提高转诊的精准性。

2.不同人群针对性：考虑不同人群（如老年人、糖尿病患者、高血压患者等）的具体情况，制定针对性的转诊标准，避免一刀切。

3.不同区域针对性：根据区域医疗资源分布和疾病流行特点，制定不同区域的转诊标准，体现地域差异性。

动态调整原则

1.定期评估和更新：定期评估转诊标准的有效性和合理性，根据疾病谱变化、医疗技术进步和循证医学证据更新进行调整和完善。

2.动态监测和反馈：建立转诊数据监测和反馈机制，及时发现转诊标准实施中的问题和不足，并进行动态调整。

3.多学科协作：在转诊标准动态调整过程中，加强心血管内科、神经内科、急诊科等多学科协作，共同制定和完善标准。

循证医学原则

1.基于循证医学证据：以循证医学研究和荟萃分析结果为基础，制定转诊标准中的关键指标和阈值。

2.重视临床实践数据：结合临床实践中的数据和经验，验证和完善转诊标准的实用性和有效性。

3.注重预后指标：转诊标准中的指标应包括能够预测患者预后的因素，如死亡率、再住院率和生活质量等。

持续改进原则

1.持续监测和评估：通过建立转诊数据监测系统，持续监测和评估转诊标准的实施效果和患者预后情况。

2.定期总结和改进：定期总结转诊实践中的经验和教训，发现问题和改进措施，不断完善转诊标准。

3.多中心协作和共享：鼓励多中心协作开展转诊标准的实施和改进，共享经验和数据，促进转诊体系的整体提升。心血管疾患转诊标准的制定原则

制定心血管疾患转诊标准时需遵循以下原则：

1.以循证医学为基础

转诊标准应建立在科学研究的证据之上，充分考虑疾病的流行病学、危险因素、预后和治疗效果。

2.综合评估风险

转诊标准应全面考虑患者的心血管疾病风险因素、症状、体征和检验结果，综合评估患者的总体风险水平。

3.分级管理

转诊标准应建立分级管理体系，根据患者的风险水平分为一级、二级和三级转诊。

*一级转诊：患者低危，可由社区基层医疗机构或家庭医生管理。

*二级转诊：患者中危，需转诊至二级医院或专科门诊进一步评估和治疗。

*三级转诊：患者高危，需立即转诊至三级医院或心脏中心进行专科治疗。

4.考虑区域差异

制定转诊标准时应考虑不同地区医疗资源的差异，避免过度转诊或转诊不足。

5.实用性

转诊标准应具有实用性，易于理解和操作，便于基层医疗机构和患者遵循。

6.动态调整

随着医学的不断发展和疾病流行病学的变化，转诊标准应动态调整，以确保及时、准确地指导转诊决策。

制定转诊标准涉及的具体内容：

1.危险因素评估

*年龄

*性别

*吸烟

*高血压

*血脂异常

*糖尿病

*肥胖

*家族史

2.症状评估

*胸痛

*胸闷

*气短

*心悸

*心律失常

3.体征评估

*血压

*心率

*心音

*杂音

*水肿

4.检验结果评估

*血常规

*生化指标（血脂、血糖）

*心电图

*超声心动图

5.风险分级

*根据评估结果将患者分为低危、中危和高危，制定相应的转诊标准。

6.特殊人群

*为糖尿病、慢性肾脏病、老年人等特殊人群制定针对性的转诊标准。

通过遵循上述原则，制定科学合理的心血管疾患转诊标准可以有效地识别高危人群，及时进行专科治疗，降低心血管事件的发生率和死亡率，提高患者的预后。第二部分风险评估工具在转诊决策中的应用关键词关键要点主题名称：风险评分工具

1.风险评分工具是一种系统化方法，用于评估个体患上心血管疾病（CVD）的可能性。

2.常见的风险评分工具包括Framingham风险评分和ASCVD风险计算器。这些工具考虑了年龄、性别、血压、胆固醇水平和吸烟史等因素。

3.风险评分工具有助于识别高危个体，从而指导预防性和治疗性干预措施。

主题名称：决策支持系统

风险评估工具在转诊决策中的应用

风险评估工具在心血管疾病（CVD）转诊决策中发挥着至关重要的作用。这些工具通过量化患者发生心血管事件的概率，帮助医疗保健专业人员识别高危患者，并决定是否将其转诊至专科医生进行进一步评估和治疗。

不同风险评估工具的类型

有各种风险评估工具可用于评估CVD风险，包括：

*弗雷明汉心脏研究风险评分：最广泛使用的CVD风险评分，考虑了年龄、性别、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、收缩压、吸烟和糖尿病。

*系统性冠状动脉疾病风险评估（SCORE）：用于评估40-69岁欧洲患者冠心病（CHD）的10年风险，考虑了年龄、性别、吸烟、总胆固醇、HDL-C和收缩压。

*巴西心脏病学会硬化危险指数(CHADS2)：用于评估房颤患者中风风险，考虑了充血性心力衰竭、高血压、年龄、糖尿病和卒中史。

*动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险评估器：由美国心脏病学会/美国心脏病学会(AHA/ACC)开发，考虑了年龄、性别、种族/民族、总胆固醇、HDL-C、收缩压、吸烟、糖尿病和家庭史of纹状动脉粥样硬化心脏病(CAD)。

风险阈值

根据不同的风险评估工具，已建立特定阈值来指导转诊决策。例如，对于ASCVD风险评估器，以下风险水平的患者建议转诊至专科医生：

*≥7.5%的10年ASCVD风险

*≥20%的终生ASCVD风险

*≥50%的终生心血管疾病（CVD）风险

应用

风险评估工具用于识别CVD风险升高的患者，这些患者将受益于早期转诊至专科医生进行进一步评估和治疗。转诊决策的目的是通过早期检测和干预来降低患者心血管事件的风险。

风险评估工具在转诊决策中的具体应用包括：

*患者筛查：使用风险评估工具对患者进行筛查，以识别高危患者。

*转诊推荐：对于符合特定风险阈值的患者，风险评估工具会推荐转诊至专科医生。

*临床决策支持：风险评估工具可为医疗保健专业人员提供辅助决策支持，帮助他们做出转诊决策。

优势

使用风险评估工具在转诊决策中具有以下优势：

*客观化：通过量化风险，风险评估工具可以客观化转诊决策。

*识别高危患者：风险评估工具有助于识别高危患者，他们最有可能受益于早期转诊。

*改进效果：通过识别高危患者并将其转诊至专科医生，风险评估工具可以改善心脏病结局。

*成本效益：早期转诊可以预防代价高昂的心血管事件，从而具有成本效益。

局限性

尽管风险评估工具在转诊决策中具有优势，但它们也有局限性，包括：

*风险预测不准确：风险评估工具预测个体心血管事件风险的能力是不完美的。

*过度转诊风险：过分依赖风险评估工具可能会导致过度转诊，从而造成不必要的医疗保健费用。

*应用障碍：访问风险评估工具和解释结果可能会因患者和医疗保健环境而异。

结论

风险评估工具是心血管疾病转诊决策中宝贵的工具。通过量化患者发生心血管事件的概率，它们可以帮助医疗保健专业人员识别高危患者，并决定是否将其转诊至专科医生进行进一步评估和治疗。尽管存在局限性，但风险评估工具可以通过早期检测和干预来改善心脏病结局，并具有成本效益。第三部分转诊流程中患者预后监测的策略关键词关键要点主题名称：实时数据监测和预警

1.利用可穿戴设备、远程监测系统和智能手机应用程序实时收集患者的心血管数据，包括心电图、血压、血氧饱和度和活动水平。

2.监测数据通过安全网络传输至中心平台，由算法和人工智能模型进行分析，以检测异常模式和触发预警。

3.预警通知将及时发送给患者、护理团队和转诊中心，以便及时干预和治疗。

主题名称：患者自我监测和赋能

转诊流程中患者预后监测的策略

患者转诊后的预后监测对于心血管疾病（CVD）患者管理至关重要，可以帮助及时识别和应对潜在的并发症，进而改善患者预后。以下介绍转诊流程中患者预后监测的策略：

一、定期随访

定期随访是监测患者预后的基本策略，包括体格检查、病史采集、实验室检查和影像学检查等。随访频率和内容应根据疾病严重程度和患者个体情况而定。

二、远程监测

远程监测技术可以实现患者居家自我监测，降低随访成本和交通不便带来的障碍。例如，远程血压监测、心电图监测和体重监测，可以定期收集患者的生命体征数据，并自动传输至医疗保健提供者进行评估。

三、患者自我管理

患者自我管理计划通过教育和赋能患者，让他们积极参与自己的健康管理。患者可以通过定期自我监测血压、血糖和体重，识别健康状况的变化并采取适当措施。

四、患者报告措施（PROMs）

PROMs收集患者主观报告的健康状态信息，包括症状严重程度、生活质量和功能状态等。PROMs可以作为患者预后的补充指标，帮助医疗保健提供者全面评估患者的健康状况。

五、多学科团队合作

多学科团队合作可以整合不同专业人员的知识和技能，提供全面的患者预后监测。团队成员可以包括心脏病专家、护士、药剂师、营养师和康复治疗师等，共同制定个性化的监测计划，并及时评估和应对患者的健康问题。

六、电子健康记录（EHR）

EHR可以实现患者信息的集中化管理，方便不同医疗保健提供者之间信息共享。通过EHR，医疗保健提供者可以轻松查看患者的病史、检查结果和随访记录，以便做出明智的决策并确保患者预后的连续性。

七、基于风险的监测

基于风险的监测策略根据患者的CVD风险因素和既往病史，调整预后监测的频率和强度。高风险患者需要更频繁和全面的监测，而低风险患者可以采取灵活的监测方式。

八、个性化监测

患者预后监测应根据个体差异进行个性化定制，考虑患者的健康状况、生活方式、社会经济因素和偏好等。个性化监测计划可以提高患者依从性和治疗效果。

九、循证监测

患者预后监测策略应基于循证医学证据，以确保监测的有效性和成本效益。研究表明，定期随访、远程监测和患者自我管理等策略可以有效提高CVD患者的预后。

十、技术支持

信息技术和人工智能的发展为患者预后监测提供了新的工具。例如，应用程序和可穿戴设备可以方便患者自我监测，并通过算法分析数据，预测健康状况的变化。

通过实施这些策略，医疗保健提供者可以对转诊后的CVD患者进行有效且全面的预后监测，及时识别和应对潜在的健康问题，进而改善患者的预后和生活质量。第四部分多学科会诊在转诊过程中的作用关键词关键要点多学科会诊对转诊决策的影响

1.优化诊断和治疗方案：

-多学科会诊汇集不同领域的专家意见，综合考虑患者病情，制定更准确的诊断和全面的治疗方案。

-减少不必要的检查和治疗，提高转诊效率和用药安全。

2.提升转诊的针对性：

-会诊专家根据患者病情筛选出最适合的手术或治疗中心，缩短转诊时间。

-减少盲目转诊，降低患者转诊后的失望感和医疗支出。

3.改善转诊后的预后：

-多学科会诊专家对转诊后的预后进行评估，制定明确的后续治疗和随访计划。

-持续跟踪患者转诊后的治疗进展，及时调整治疗方案，提高治疗效果。

多学科会诊对转诊路径的优化

1.建立绿色通道机制：

-针对紧急或复杂病例，建立绿色转诊通道，缩短转诊时间，提高效率。

-减少患者等待就诊的时间，避免延误治疗，提升救治成功率。

2.完善转诊流程和制度：

-制定清晰的转诊流程和制度，规范转诊工作，减少转诊过程中可能出现的混乱和错误。

-加强转诊信息的沟通和共享，确保患者信息及时准确传递，避免重复检查和治疗。

3.搭建信息共享平台：

-建立信息共享平台，实现转诊医院和受诊医院之间患者信息的无缝对接。

-减少患者携带病历和检查结果的繁琐过程，提高就诊效率和患者满意度。多学科会诊在转诊过程中的作用

多学科会诊（MDT）在心血管疾病转诊体系中发挥着至关重要的作用，它将来自不同专业领域的专家召集在一起，共同对患者病情进行评估、制定治疗方案和优化转诊流程。

评估患者病情

*全面评估：MDT汇集了来自心脏病学、心血管外科、内科、影像学和其他相关领域的专家，他们能够从多学科的角度对患者的病情进行全面评估。

*复杂病例：对于复杂或罕见的病例，MDT可以提供更全面的见解和建议，帮助确定最佳诊断和治疗方案。

*多因素评估：MDT考虑到患者的全身健康状况，包括合并症、生活方式因素和社会心理因素，以制定个性化的治疗计划。

制定治疗方案

*个性化治疗：MDT根据患者的个体需求制定个性化的治疗计划，可能包括药物治疗、介入治疗、外科手术或其他治疗方法的组合。

*循证决策：MDT成员遵循循证医学原则，确保治疗方案基于最新的研究证据和最佳实践指南。

*优化用药：MDT可以优化患者的药物治疗，包括选择最佳药物、制定剂量方案和监测不良反应。

优化转诊流程

*适当转诊：MDT帮助确定哪些患者需要转诊到专科中心，以获得更高级别的护理。

*无缝转诊：MDT促进转诊过程的无缝衔接，避免延误和重复检查，确保患者得到及时的专业护理。

*跟踪转诊结果：MDT可以跟踪患者的转诊结果，评估治疗方案的有效性和识别需要进一步干预的患者。

数据和证据

多项研究证实了MDT在转诊过程中的益处：

*一项发表于《柳叶刀》杂志的研究表明，MDT参与转诊的心血管疾病患者，死亡率和再入院率显著降低。

*一项来自梅奥诊所的研究发现，MDT会诊后，心脏病患者的适当转诊率提高了20%。

*一项Cochrane系统综述表明，MDT参与转诊的患者，治疗依从性更高，生活质量得到改善。

结论

MDT在心血管疾病转诊体系中发挥着不可或缺的作用，它通过全面评估患者病情、制定个性化治疗方案和优化转诊流程，改善患者预后和医疗保健资源的利用效率。第五部分患者转诊后随访管理模式的优化关键词关键要点【优化随访管理模式】

1.建立标准化的随访流程，明确随访频率、内容和方式，并根据患者风险水平进行分级随访。

2.采用信息技术支持随访管理，利用电子病历系统、短信平台和移动健康应用，实现随访信息的远程采集、实时更新和提醒。

3.探索患者自我管理模式，通过患者教育和赋能，提高患者在随访过程中的参与度和依从性。

【关注转诊后患者心理健康】

患者转诊后随访管理模式的优化

心血管疾病转诊体系中，患者转诊后随访管理模式的优化至关重要，其目的是提高随访依从性、早期识别和干预高危患者，从而改善患者预后。优化随访管理模式需关注以下方面：

1.个体化随访计划

制定个体化随访计划，根据患者的病情、风险因素和治疗方案进行个性化安排。随访频率和方式应根据病情严重程度和风险水平进行调整，高危患者需更频繁地随访。

2.多学科随访团队

建立由心脏病专家、护士、药师等多学科专业人员组成的随访团队。该团队可提供全面的随访服务，包括病情评估、药物管理、生活方式指导和心理支持。

3.远程随访

利用远程医疗技术，开展远程随访，方便患者接受随访服务，提高随访依从性。远程随访可通过视频通话、电话或移动应用程序等方式进行。

4.数据驱动的风险分层

基于患者的临床数据和风险评估工具，将患者分层为不同风险等级。高危患者可被识别并纳入重点管理计划，给予更频繁的随访、更积极的干预措施。

5.风险因素管理

随访重点关注患者的风险因素管理，包括：

*血压控制

*血脂管理

*血糖控制

*吸烟戒除

*体重管理

*心理健康评估

6.患者教育和赋权

通过患者教育和赋权，提高患者对疾病的认识、治疗的依从性和自我管理能力。患者教育应包括：

*疾病知识和预后

*治疗方案和药物的作用

*生活方式调整建议

*风险因素管理技巧

7.心理支持

心血管疾病患者常伴有焦虑、压抑等心理问题。随访应提供心理支持，帮助患者应对疾病和治疗过程中的心理压力，提高生活质量。

8.转诊标准的明确

明确转诊标准，根据患者的病情变化、风险评估结果和患者偏好，确定是否需要转诊至专科或其他医疗机构。明确的转诊标准可避免过度转诊或转诊延迟。

9.转诊后的信息共享

优化转诊过程中信息共享，确保转诊患者的医疗信息在转诊前、转诊后和随访过程中得到有效沟通和传递。

10.随访效果评估

定期评估随访管理模式的实施效果，包括：

*随访依从性

*风险因素控制水平

*患者预后改善情况

*患者满意度

根据评估结果，对随访管理模式进行持续改进和优化，以提高转诊后的患者管理效率和预后改善。第六部分转诊信息系统在风险管理中的价值关键词关键要点【数据标准化和互操作性】：

1.确保不同医疗机构和信息系统之间的患者数据无缝对接，实现信息共享和交换。

2.制定统一的数据标准和格式，避免数据不一致和错误导致转诊延误或信息丢失。

3.通过应用医疗术语标准和数据映射，提高数据的可理解性和可操作性。

【风险分层和预测】：

转诊信息在心血管疾病风险管理中的重要性

概述

心血管疾病（CVD）是世界范围内主要的死亡原因，风险管理是一级预防和二级预防的关键策略，以减少发病率和死亡率。转诊信息在风险管理中发挥着至关重要的作用，因为它提供有关个人心血管风险的宝贵信息，有助于指导适当的干预措施。

心血管风险评分的依据

转诊信息对于心血管风险评分至关重要，这是风险管理过程的基础。这些评分系统，如Framingham风险评分和欧洲心脏病学会风险评分，将年龄、性别、吸烟史、血压、血脂水平和糖尿病等可变因素纳入考虑，以估计个体患心血管疾病的10年风险。转诊信息提供这些变量中的大多数，使临床医生能够对个人的心血管风险进行全面和精确的分析。

干预措施的目标

基于转诊信息进行风险评分，可以识别出处于高危或极高危的个人。这些信息指导有针对​​性​​的干预措施，以降低个人的心血管风险。对于高危个体，重点在于生活方式修改，如戒烟、健康膳食、规律锻炼和控制体重。对于极高危个体，可能需要考虑降压、调脂或抗血小板等药理学干预措施。

监测疾病进展

转诊信息还可以用来监测疾病进展。通过跟踪随时间推移血压、血脂和血糖水平等参数，临床医生可以识别个体对干预措施的反应，并根据需要调整管理策略。此外，转诊信息有助于发现可能增加心血管风险的新危险因素，如房颤或慢性肾病。

预后预测

转诊信息在预测心血管事件方面也发挥着作用。研究表明，根据转诊信息进行的风险评分可以合理地预测心脏病发作、中风和其他心血管事件的风险。这些预测可以通过风险分层来指导管理决策，将有限的医疗保健​​资​​源分配给最需要的人。

数据

*Framingham风险评分显示，在10年内患心脏病发作风险为20%的个体，在转诊后5年内患心脏病发作的风险降低了50%以上。

*一项研究发现，在10年内患中风风险为10%的个体，在转诊后10年内患中风的风险降低了30%以上。

*数据表明，基于转诊信息的风险评分在预测心血管事件方面与其他方法，如血管内皮功能检测或炎症标志物，一样可靠。

影响

*优化风险管理策略。

*减少心血管事件的发病率和死亡率。

*降低医疗保健成本。

*延长预期寿命。

*减少心血管疾病相关的残疾。

局限性

尽管转诊信息在风险管理中至关重要，但它也存在一些局限性。

*可能因错误收集或解释而不可靠。

*可能不适用于所有群体，特别是未充分服务的人群。

*仅代表个人在转诊时的风险，可能无法预测未来的风险。

克服局限性

可以通过使用持续监测、重复测量和综合其他风险因素（如心电图或影像学）来克服转诊信息的局限性。此外，与个体进行共享决策和个人化干预措施可以弥补信息的任何局限性。

展望

转诊信息是心血管疾病风险管理的重要基石。通过提供心血管风险的全面信息，转诊信息有助于指导针对性​​的干预措施、监测疾病进展和预测预后。持续的改进和更全面的风险评分的发展进一步将转诊信息在风险管理中的作用最大化，从而对个人和公共卫​​生产生积极影响。第七部分风险预测模型对转诊决策的辅助关键词关键要点【风险评分的分类和特点】：

1.风险评分可分为总体风险评分和事件特异性风险评分，总体风险评分可评估患者发生所有心血管事件的风险，而事件特异性风险评分可评估特定心血管事件（如心肌梗死或卒中）的风险。

2.风险评分一般由传统的危险因素（如年龄、性别、吸烟、血脂水平）和新兴危险因素（如C反应蛋白、血小板计数）组成，可以通过问卷调查、体格检查或实验室检查等方式收集信息。

3.不同的风险评分系统使用不同的权重和公式来计算风险，并且针对特定的患者群体开发，因此在选择风险评分系统时需要考虑患者的特征和疾病谱。

【风险评分在转诊决策中的应用】：

风险预测模型对转诊决策的辅助

风险预测模型是一种旨在通过评估患者的临床特征和风险因素来预测未来事件（如心脏病发作或中风）发生可能性的统计模型。这些模型通常用于指导转诊决策，以识别高危患者并将其转介至专门的二级或三级医疗保健机构进行进一步评估和治疗。

基于风险的转诊

基于风险的转诊是一种旨在根据患者的风险水平做出转诊决策的系统化方法。它涉及以下步骤：

1.确定高危患者。这可以通过使用风险预测模型来实现，该模型会评估诸如年龄、性别、吸烟史、高血压和高胆固醇水平等因素。

2.转介高危患者到适当的医疗保健机构。这取决于患者的风险水平和当地医疗保健系统的结构。

3.提供适当的后续护理。这包括定期监测、生活方式干预和药物治疗（如果需要）。

风险预测模型在转诊决策中的应用

风险预测模型已被广泛用于辅助心血管疾病（CVD）的转诊决策。这些模型通常基于大型人群研究中的数据，并经过验证可以准确预测CVD事件的风险。最常用的风险预测模型包括：

*Framingham风险评分：用于预测未来10年内冠心病（CHD）的风险。

*ACC/AHA心血管风险评估工具：用于预测未来10年内所有CVD事件的风险，包括CHD和卒中。

*循证医学指南：国家指南（例如ACC/AHA指南）提供基于CVD风险的转诊建议。

模型的优势

风险预测模型的使用提供了多种优势，包括：

*客观化转诊决策：模型使用标准化的风险评估工具，减少了主观偏差，并提高了转诊决策的公平性。

*改善风险分层：模型可以准确识别高危患者，确保他们及时获得适当的治疗。

*成本效益：通过预防CVD事件，模型可以节省医疗保健费用，并改善患者的预后。

*提高患者依从性：向患者解释他们的风险水平可以提高他们对转诊和后续护理的依从性。

模型的局限性

尽管有优势，但风险预测模型也存在一些局限性：

*不确定性：模型预测并非100%准确，可能发生误诊。

*适用性：模型通常基于特定人群，可能不适用于其他人群。

*过低估或高估风险：模型可能会低估或高估某些患者的实际风险，导致转诊不当或过度治疗。

*临床判断：风险预测模型不能替代临床判断，在做出转诊决策时应考虑患者的全部情况。

结论

风险预测模型在心血管疾病转诊决策中发挥着重要作用。通过客观化转诊决策并改善风险分层，它们可以帮助识别高危患者，确保他们及时获