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第9章复习与小结教学目标:1.通过对典型案例的探究,了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用.2.通过对典型案例的探究,进一步了解回来的基本思想、方法及初步应用.教学重点:1.2×2列联表及2统计量.2.线性回来模型的建立和线性回来系数的最佳估计值的探求方法.教学难点:1.由实际问题建立数学模型的过程,体会其基本方法.2.相关性检验及回来分析.教学过程:一、复习1.2×2列联表.2.独立性检验与相关性检验(见下表).含义所用统计量步骤相同点不同点独立性检验2都是统计学中的常用方法,且步骤相像,思想一样所用的统计量不同,临界值不同相关性检验r3.线性回来方程中回来系数和回来截距的意义:的意义:x每增加(或削减)一个单位,y平均变更个单位.的意义:y不受x变更影响的部分.4.由线性回来方程中,的计算公式知:回来直线必过点(,).5.做回来分析要有实际意义,而如何才能知道有无实际意义呢?——相关性检验.6.相关系数r和临界值r0.05是正确进行相关性检验的两大重要因素.要明确相关系数r的大小与相关程度的关系(即r的性质),并要会依据公式计算或利用计算器计算.另外r0.05的查法要娴熟驾驭.二、数学运用例1考察人的高血压是否与食盐摄入量有关,对某地区人群进行跟踪调查,得到以下数据:患高血压未患高血压合计宠爱较咸食物34220254宠爱清淡食物2613531379合计6015731633有多大把握认为高血压病与食盐摄入量有关?解:由公式得2=≈80.1549>10.828,∴有99.9%的把握说高血压病与食盐摄入量有关.例2对某种产品进行一项腐蚀加工试验,得到腐蚀时间x(s)和腐蚀深度y(μm)数据如下:x(s)51020304050606590120y(μm)681316171925252946(1)进行相关性检验;(2)假如x与y之间具有线性相关关系,求出线性回来方程,并预料当腐蚀时间为75s时,腐蚀深度为多少μm?解:(1)计算得|r|=0.9836>r0.05=0.632,则x与y具有线性相关关系.(2)求得=4.93,=0.32,∴线性回来方程为.当腐蚀时间为75s时,将x=75代入得≈29,∴腐蚀深度约为29μm.三、课堂练习1.“运用动物做医学试验是正确的,这样做能够挽救人的生命”某机构调查了1152位成年人对这种说法的看法,以下是调查对象回答状况的列联表:回答状况男性女性同意346306不置可否87139不同意83191(1)用适当的方式描述男性与女性对该问题看法的差异(比例、图或文字均可).(2)你能用独立性检验的思想方法探讨“男性与女性对该问题看法的差异”吗?假如希望解决这个问题,请在独立探讨的基础上,查阅相关资料,给出你的结论.四、回顾小结1.分析两个变量相关关系的常用方法:(1)利用散点图进行推断:把样本数据表示的点在平面直角坐标系中作出,从而得到散点图,假如这些点大致分布在通过散点图中心的一条直线的旁边,那么就说这两个变量之间具有线性相关关系.(2)利用相关系数r进行推断:|r|≤1而且|r|越接近于1,相关程度越强;|r|越接近于0,相关程度越弱.2.对具有相关关系的两个变量进行统计分析时,首先进行相关性检验,在确认具有线性相关关系后,再求线性回来方程.3.在实际问题中,常常会面临须要推断的问题,在做推断时,我们不能仅凭主观意愿做出结论,而是须要通过试验来收集数据,并依据独立性检验的原理做出合理的推断.4.统计方法是可能犯错误的,不管是回来分析还是独立性检验,得到的结论都可能犯错误.好的统计方法就是要尽量降低犯错误的概率,比如在推断吸烟与患肺癌是否有关时,通过收集数据,整理分
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