“图上安保”实战平台解决方案

“图上安保”实战平台解决方案XXXX年XX月目 录

系统需求分析

系统建设目标

系统整体设计

系统建设成效

安保项目案例厦门金砖五国会议北京APEC会议杭州G20峰会世界互联网大会北京“一带一路”峰会系统需求分析

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大型活动安保业务发展趋势近年来，随着社会经济的迅猛发展，人民生活水平的不断提高，以文化、经济等为内容的活动，以及庆典、会议、运动会、交流等逐年增多，此类活动具有“规模大、规格高、国际化”等特点，且安全问题也日益突出，这给公安机关的安全保卫工作提出了新任务、新要求。北京奥运会广州亚运会国庆七十周年如何集中管理各种感知设备？

视频监控设备

人车卡口设备WIFI嗅探设备RFID雷达基站

其他感知设备系统需求分析

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大型活动安保业务需面对的挑战面对大型活动社会影响大、公众参与广、聚集性强、参与人员不特定性等特点，必须落实科学评估、制定针对性预案、建立高效指挥系统、落实安全保卫工作等举措，最大程度消除各种不安全因素，确保大型活动在安全环境中进行。31如何管理实时掌控各类不稳定要素？

涉X人员、重点人员

危险车辆、重点车辆

重点地段、重点区域

各类案事件等2如何快速有效协调各职能部门？

政府内部门：公安（含各警种）、公路、城管、执法等

社会组织：各类安保单位、信息化应用服务商、数据服务商等4如何有效利用现有业务系统？

视频图像采集系统

视频图像分析系统

指挥调度系统

图像共享系统

其他公安业务系统系统需求分析

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服务大型活动安保活动的针对性举措在已有的信息化成果基础上，将感知设备、数据资源、应用系统相融合，实现安保工作从“以人为主”向“科技化”转变；通过对“视频数据+公安业务数据”的治理、应用，挖掘技防在安保活动中的“智能化”优势能力。集成融合

实现监控设备、视频资源、场所、警力、路线等信息关联上图，实时支持安保工作。

应对监控设备建设时间不一、厂商不一、技术规范不一等问题。对已有资源的整合要求越来越高数据管理

运用云计算、深度学习、大数据技术，开发专业预警模型；自动监控各类警情发展，对各类异常变化进行预警。

减轻安保人员在突发事件的事先防范和处置工作。聚焦警情数据，完善“防大于治”预警体系应用升级

运用人脸识别、人体识别、车辆识别等视频分析技术，升级身份识别、活动轨迹、稽查布控、实时追踪、关联碰撞等实战功能。

增强安保部门对重点人员、重点车辆、重大案事件的掌控、分析能力。结合“视频大数据”升级安保实战应用“可视化”处置

打造“资源可视化+应急预案”模式，面向路线出行、安保防线、人车疏导、应急响应等安保场景，提供决策支持、一键指挥、自动调度等手段。

提高安保管理部门的应急处置决策效率和指挥调度能力。打造“可视化”指挥调度手段，服务应急处置目 录

系统需求分析

系统建设目标

系统整体设计

系统建设成效

安保项目案例系统建设目标

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业务目标围绕大型活动安保工作，为公安机关量身打造数字化实战大屏可视化解决方案，根据安保业务需求、实战应用情景和大屏情况灵活定制可视化感知、分析、决策主题，为大型活动安全保障业务决策提供有力支撑。展示 指挥分析融合

综合态势监测

治安态势监测

重点场所监测

安保路线监测

重点人员监测

重点车辆监测

设备状态监测综合态势展示数据可视分析

可视化关系分析

智能算法模型

智能标签体系

警情监测预警

预案部署可视化

可视化指挥调度实时监测指挥

地理信息数据

公安业务数据

视频监控数据

物联感知数据数据资源融合系统建设目标

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业务目标安保态势综合展示：综合态势、安保态势综合态势监测

基于GIS系统，详细展示城市街道、地标点、建筑物、视频数据等信息。

对警力资源分布、实时警情信息、预警情况、重点人员活动情况、重点车辆情况等安保要素进行可视化监测。

实现活动现场及周边管控辖区内“人、车、地、事、物”的全面监控。安保态势监测

对当日警力资源分布、实时警情事件等治安要素进行可视化监测。

支持对警情数据从时间、空间、类型等多维度上进行可视化分析，辅助公安部门掌握活动现场治安态势。系统建设目标

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业务目标安保态势综合展示：重点区域、安保路线重点区域监测

对重点场所周边环境、建筑外观和内部详细结构进行二维、三维显示。

集成视频监控、边界报警、门禁报警、移动执法终端等系统数据，对区域、场所、重点部位、人员、车辆、警力资源、告警事件等安保要素的实时状态进行可视化监测，辅助用户精确掌控重点区域治安态势。安保路线监测

对安保活动路线上的警力、车辆、物资、联动资源的部署情况以及车流量、人流量等态势进行实时监测。

保障安保“圈层”范围可视化、保障路线可视化、预案可视化，有效提升重大活动安全保障效能，增强安保人员处置突发事件的能力和水平。系统建设目标

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业务目标安保态势综合展示：重点人员、重点车辆重点车辆监测

集成各个边界、道路、治安卡口系统，实时采集图像信息，对重点车辆进行车辆识别、特征分析、主动预警、轨迹追踪，并关联显示该车辆视频监控画面及详细档案信息。

对重点车辆的来向、去向、车辆类型、涉事类型、所属地区等多种维度进行统计分析，提升车辆稽查布控的效率和力度。

实现“一车一档”，增强公安部门主动预防和打击犯罪的能力。重点人员监测

对大型活动区域内各类重点人员和敏感人群进行数量、事件、轨迹、分布等多维度可视化监测。

支持人脸、人体等智能模型算法，对重点人员视频识别结果进行实时可视化分析，实现重点人员位置、运行轨迹、人员档案等信息的关联显示，为公安部门进行重点人员管控提供智能化决策支持。

实现“一人一档”，增强公安部门主动预防和打击犯罪的能力。系统建设目标

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业务目标安保态势综合展示：设备状态、数据资源设备状态监测

对视频监控、泛智能相机、车载设备、WIFI感知、RFID基站等安保资源的空间位置分布与实时状态进行监测和可视化管理。

支持视频监控设备详细信息查询，支持对未正常工作的设备进行告警，加强管理者对设备状态的监测与感知。数据资源监测

基于地理信息系统，以流向图、热力图等方式展示各数据资源、机房地理分布。

对各类数据资源总量、增量、数据实时流转情况等进行可视化监测分析。

对系统功能、系统资源的使用情况、异常情况进行可视化展示和预警。落实“圈层防护”理念，构建支持“圈层防护”可视化实战体系的四层架构系统建设目标

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信息化目标人员案事件地址物品组织轨迹视图视频监控布控告警视图分析时空分析一案一档算法模型设备运维市域道口疏导区控制区警戒区核心区信息汇集数据管理研判应用可视化管控工

轨作

迹实

实时

时了

挖解

掘监

信控

息清

全晰

面明

掌了

握日

态常

势管

预控

测高

防效

范动向清情况明管控佳系统建设目标

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信息化目标贴近当地公安信息化和警务态势现状，提升实战平台服务能力

提供大屏端、PC端、移动版三种产品形态，满足各安保部门汇报演示、实战应用、一线实战等跨警种、跨层级、跨业务场景应用。

支持多浏览器便捷操作，一机多屏方便一线民警使用。

支持多维数据网关技术，实现多维数据快速接入整合

支持《GAT1400-2017公安视频图像信息应用系统》和《公安大数据规范性文件汇编》标准

统一的数据服务能力，为各上级平台、多警种提供数据共享服务

支持多厂商视频终端设备对接（海康、大华、宇视、华为等）

支持阿里、华为等大数据及Oracle、Postgres等分布式数据库

提供新一代的微服务架构（iPaaS平台），支撑快速部署、灵活定制、快速升级

支持多厂家智能算法，支持跨算法、跨地域的统一轨迹时空研判

支持基于案事件、人、车、MAC等多维数据的综合时空研判能力

支持多算法、多模型的智能案件研判能力

支持快速分级布控审批流程及预警处置流程，实现布控、预警、快速处置闭环流程

支持地图渲染引擎，实现百万数据在地图上的实时、快速渲染展示

支持视频秒播技术，实现视频秒级显示

支持免插件的视频调阅，提供多种视频调阅方式业务服务化能力信息资源融合能力数据标准化能力可视化呈现能力系统建设目标

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信息化目标构建多层级、多端、多警种、场景融合的警务应用体系针对各层警务人员工作模式不同、掌握资源不同、决策能力及要求不同的特点，通过对各层业务诉求、实战场景、数据业务权限的分析，构建多层级、多端、多警种、场景融合的警务应用体系。目 录

系统需求分析

系统建设目标

系统整体设计

系统建设成效

安保项目案例系统整体设计

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落实“圈层防护”理念“圈层防护”的顶层设计思路顶层设计

围绕国展中心及周边5公里范围，设置四道安保圈层。整体织密社会面防控网络，层层设置“数据防线”。

持续加强和完善市域道口、疏导区、控制区、警戒区的技防措施，针对性梯次增强防护强度。

以“一张图”展现监控设备、视频图像、人员流动、车辆流动、警力资源、预警信息、处置反馈等安保信息，支持决策指挥。

打造“圈层防护、人物干净、宽松高效、有序安全”

智慧安保新模式。车流分析人流分析警情分析警力分析系统整体设计

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落实“圈层防护”理念“圈层防护”的具体实施举措管理举措 机制举措

国展中心：实施全封闭管理，控制周界出入口，分层设置人员安检点、人员安检通道、车检通道，对进入人员、车辆、物资严格安检。

市域道口：实行沪苏浙皖三省一市省际卡口查控一体化，覆盖沪苏浙皖三省一市32个环沪周界道口，采用交警指挥疏导、治安联合检查、武警武装警戒的勤务模式；设立22个省际水上检查站，会同海事部门对入沪船舶实施信息核查和动态管控。

社会面：最大程度增强社会面巡逻防控强度，严密社会面特别是进博会会场、住地、活动点及人员密集区域的巡逻守护，提升街面见警率、管事率和震慑力。

签署沪苏浙皖四地公安合作协议，切实加强警务合作，巩固环沪安全屏障。

强化社会面治安管控措施，大力开展治安专项整治，确保社会平安有序。

建立完善突发事件联合应急指挥机制，提高应急处置能力。

优化安保模式，针对展会不同活动日的客流特点和安保要求，分别采取大型活动安保模式、常态加强安保、常态安保模式。信息化举措

打造国家会展中心“智慧公安”升级版，启动国家会展中心及其周边区域AR图像全景建设，全面提档升级安保工作的“精准化、可视化、智能化、专业化”。

优化证件管理，将去年的17种证件精简为5种，把确保安全和方便展客商结合起来，确保人员、车辆进出常态、便捷、有序。系统整体设计

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落实“圈层防护”理念“圈层防护”-市域道口设计部署范围

连接江浙两省的市域边境线。

与闵行、嘉定、松江交接的区域交界线。信息化手段

市域卡口子系统：提供人脸、车辆、手机、车底扫描、人证等信息采集比对、报警。

自动安检子系统：车辆前后排人脸抓拍比对能力。

一查通子系统：车牌识别、身份证扫描功能，实现人、车快速核查。建设成果

实现117路视频接入。

实时责任区域警力资源统计。

实时人脸/车辆预警和战果统计。

支持历史轨迹查询。系统整体设计

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落实“圈层防护”理念“圈层防护”-疏导区设计部署范围

由徐泾、赵巷、华新、凤溪四个派出所的辖区构成。信息化手段

视频图像综合应用系统：提供视频卡口联网、视频分析、布控告警、时空分析、一案一档、智能运维等应用。

移动警务APP：提供视频调阅、人车核查、线索管理、工作台。建设成果

实现398路视频接入。

实时责任区域警力资源统计。

实时人脸/车辆预警、战果统计。

支持历史轨迹查询。系统整体设计

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落实“圈层防护”理念“圈层防护”-控制区设计部署范围

覆盖国展中心周边2公里区域，含2个停车场；不含警戒区。

包括预警线、引导线、警戒线、强阻线、稳控线、交管区、第七责任区。信息化手段

视频图像综合应用系统：提供视频卡口联网、视频分析、布控告警、时空分析、一案一档、智能运维等应用。

移动警务APP：提供视频调阅、人车核查、线索管理、工作台。建设成果

实现355路视频接入。

实时责任区域警力资源统计。

实时人脸/车辆预警、战果统计。

支持历史轨迹查询。系统整体设计

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落实“圈层防护”理念“圈层防护”-警戒区设计部署范围

覆盖国展中心21个道路进出口；红线（核心区）区边界。

包括第二、三、四、五、六、八责任区信息化手段

视频图像综合应用系统：提供视频卡口联网、视频分析、布控告警、时空分析、一案一档、智能运维等应用。

移动警务APP：提供视频调阅、人车核查、线索管理、工作台。建设成果

实现341路视频接入。

实时责任区域警力资源统计。

实时人脸/车辆预警、战果统计。

支持历史轨迹查询。系统整体设计

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落实“圈层防护”理念“圈层防护”-核心区设计部署范围

覆盖国展中心两个内部展馆、西厅及轨交2号线两个出入口。信息化手段

安保数据可视化应用系统：基于警情业务数据、警力调度数据、地点POI数据构建“一张图”

，缩短数据与业务距离。

视频图像综合应用系统：提供视频卡口联网、视频分析、布控告警、时空分析、一案一档、智能运维等应用。

移动警务APP：提供视频调阅、人车核查、线索管理、工作台。建设成果

实现119路视频接入。

实时人脸/车辆预警、战果统计。

支持历史轨迹查询。

提示辖区重点工作及负责人。应用支撑视

应 视频调阅 布控告警 视图分析 时空分析 一案一档 运维管理 ……综

用服

组 查询检索 任务管理 内容解析 统计分析 智能标签 算法模型 对外接口 用户管理 日志管理 ……务

件服

管 服务路由 负载均衡 安全管理 流量控制 服务监控 超时熔断 访问授权 灰度发布 ……务

理视

联 接入网关 媒体处理 中心调度 流媒体转发 视频质量检测 多浏览器支持 可视化配置 ……频

网系统整体设计

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“1图+4柱+6应用”总体架构业务终端统一标准规范体系统一安全运维体系基础设施数据资源数 车辆卡口 车载视频 泛智能摄像机 华为IPC 接驳区摄像机 全景相机 人体解析 执法记录仪据采 人脸卡口 社会面视频 环保卡口 微卡口 无人机 4G 华为LTE集大数据计算服务 云服务器 数据开发平台云平台分布式文件系统 分布式缓存 关系型数据库

实时计算 离线计算计算资源（华为、IBM） 存储资源（EMC、华为） 网络资源 安全资源视图库 数据仓库采集接口 服务接口 级联接口 注册保活 CRUD操作

资源目录服务

数据索引服务

数据鉴权服务

数据接口服务采集设备对象

人员对象

布控对象

存储管理

业务专题库

资源目录管理

数据血缘管理数 数据 文件对象 人脸对象 告警对象 设备管理 主题库 据 元数据管理 数据分级分类治 资理 图像对象 机动车对象 物品对象 运维管理 资源库 产 数据标准管理 数据安全管理平视频片段对象 非机动车对象 ……

时钟同步

原始库

台

数据质量管理

数据运维管理数 态势呈现 区域展示 预警提醒 计 查询 调阅 预案 移 视频调阅 身份核查字 算 动大 资源分布 任务通知 负责人员 机 时空轨迹 任务调度 监控 终 情报线索 工作台屏 终 端端系统整体设计

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物理部署架构部署范围

包括十二五、十三五、红线内、红线外、智慧小区、车辆卡口一至七期等项目共十二个机房。

共部署289台应用服务器、6个EMC存储集群。

提供5436核CPU、30TB内存、8880TB存储。部署效果

充分利用现有资源（计算、存储、网络等）；提高资源利用率，降低项目投资成本。

结合机房地理位置划分“逻辑区域”，按区域就近存储视频图像、图片；支持前端应用就近访问，降低网络消耗，提高响应效率。系统整体设计

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一张图车流分析人流分析警情分析警力分析服务实战

结合视频数据，支持对人脸、人体、车辆的布控预警

对接接警平台，实时获取警情

支持安保业务场景、工作流程定制

支持安保预案管理

支持警情处置分发信息展示

基于“外圈保内圈、内圈保核心”理念，标注过滤拦截点等固定岗位力量具体位置，结合警员位置信息，直观掌握安保方案的运行情况。

将人流、车流、警力等按维度进行归纳分类，在地图上展示各类案事件和目标实时位置、体现其紧急程度、针对性制定高效处置方案，实现研判精准化。通过多维数据整合与模型分析，提供不同实战业务场景下的数据结果与实时态势。满足不同维度下的警情态势和根因分析，有效提升重点场所的安保管理能力、日常警务管理能力、业务研判和决策指挥能力。系统整体设计

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四柱之可视化展示能力业务深度定制：根据安保工作需求开发专有数据关联、分析、检索模型及可视组件，提供更加精准高效的分析。系统整体设计

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四柱之可视化展示能力视频大数据、公安业务大数据关联分析：

基于视频数据源的管理，支持面向全网的视频数据毫秒级检索。

实现各类视频服务资源的横向关联、毫秒查询，满足安保应用。

通过可视化展现、交互手段，帮助分析人员快速实现关联比对，聚焦关键线索，实现高效信息发掘。

通过当前现状与历史信息的比对，结合历史趋势及时预测现场警情发展，提前进行干预、调度；提高处突应变能力。

针对安保业务复杂、业务指标与管控维度繁多的特点，将数据按主题、成体系地呈现。

使分析者、决策者能从多个角度、多个侧面观察数据，深入了解包含在数据中的信息和内涵。统计关系分析数据比对分析数据多维筛选可视化展示技术：GIS一体化技术基于开源的GIS

开发组件Openlayers、Map

Box以及Geo

server构建先进、炫酷的地理信息可视化系统，实现2D、3D地图一体化，对服务能力、展示方法进行针对场景及海量数据的深度优化。系统整体设计

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四柱之可视化展示能力Open

layers（为Web

GIS客户端开发提供的JavaScript

类库包）Map

Box（创建、定制个性化地图）地图配置（中心点、等级、摄像机高度、倾斜度等）GeoServer（

OpenGIS

Web服务器规范的

J2EE

实现）标准格式发布的地图数据放大缩小平移选面选线要素选择图层叠加网络服务接口初始化地图（支持业务组件单独加载）可视化工具（图表配置）动作及拓展（修改地图样式、加载图层、添加导航工具等）发布地图数据（对特征数据更新、删除、插入等）Web地图服务（WMS显示基础地图）Web要素服务（WFS地图数据增删改）支持多种数据源（PostgreSQL、oracle、MySQL、MapInfo等）支持多种接口对接系统地图系统PGIS天地图高德百度其他开源地图性能优化业务场景展示方式服务能力数据分析底层技术架构终端呈现系统整体设计

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四柱之可视化展示能力可视化展示技术：秒级播放+免插件浏览针对轮巡、关键场景、警卫路线等对视频实时性要求高的业务场景，通过算法调度模型实现秒级播放，从行业平均3~5s降低到1s之内。基于算法调度的视频秒级播放算法调度（监控屏、时间间隔与视频源匹配模型）各类视频资源（人脸卡口、人体卡口、车辆卡口、高清监控、微卡口等）视频轮巡关键场景警卫路线常用点位应用服务化(视频播放服务)HTML5统一语言统一数据模型统一表现规则各类视频资源（人脸卡口、人体卡口、车辆卡口、高清监控、微卡口等）H5视频内容聚合入口避免插件安装避免插件标准多样化风险降低第三方应用开发难度提高平台兼容性对单独安装视频插件带来的插件标准不一致、升级维护工作量大、第三方应用需重新开发等成本风险，采用HTMIL5技术实现免插件浏览，实施服务化管理。应用服务化+免插件浏览系统整体设计

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四柱之业务服务化能力实战平台的业务服务化能力服务化能力

基于业务场景创建应用，且各类应用可独立开发、管理、迭代。

应用可被分解成多个可管理的分支或服务；且每个服务通过Rest

API定义边界。

每个服务由专门团队进行开发，支持自由选择开发技术，提供API服务。

每个服务可独立部署，支持测试团队进行AB测试。技术实现Spring

Cloud

开源技术框架

Consul组件（发现、配置服务）Docker容器API网关系统整体设计

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四柱之数据治理能力实战平台的视频图像信息库建设符合公安部颁标准GA/T1400.3-2017《公安视频图像信息应用系统第3部分：数据库技术要求》；现涵盖感知类、告警类、临时数据表等共800余张。视频图像信息库应用层注册保活对象CRUD操作布控与告警订阅与通知联网服务接口层数据服务接口采集接口级联接口物理层元数据服务器OSD服务器OSD服务器视图库管理存储管理用户管理设备管理运维管理日志管理时钟同步标准规范体系安全运维体系视频片段图像文件人员人脸机动车非机动车采集设备采集系统布控告警……系统整体设计

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四柱之数据治理能力原始库镜像层实有人口基本信息110接警数据网吧上网人员登记警情基本信息人员照片基本信息警情基本信息快递人员信息民航乘客人员信息涉案人员基本信息……标准层人员类标准数据表网下场所类标准表案件类标准数据表网上场所类标准表事件类标准数据表信息类标准数据表车辆类标准数据表组织类标准数据表设备类标准数据表……资源库要素关联库要素关系库要素重点行为库要素重点内容库要素分布库主题库人员主题宽表网下场所主题宽表案件主题宽表网上场所主题宽表事件主题宽表信息主题宽表车辆主题宽表组织主题宽表设备设备主题宽表……业务库知识库业务知识库业务生产库业务资源库基础知识库规则库基础算法库

智能信息处理

声纹库

关键词手机号段清洗规则质量检测规则加密算法排序算法实战平台的公安大数据仓库建设符合公安部颁GA/DSJ200-2019《公安大数据处理

总体技术规范》和《公安大数据处理的登记类、轨迹类等数据表

214张，来自社会面数据表

57张。语义分析算法数据组织》要求；现涵盖来自市局系统整体设计

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四柱之数据治理能力数据治理过程体系互联网数据物联网数据电信数据行业数据其他数据数据接入数据对账公安内外部数据视频结构化数据公安业务数据数据读取数据定义数据探查数据处理数据标识数据比对数据关联数据提取数据清洗数据分发数据组织主题库资源库原始库业务库业务知识库业务生产库业务资源库业务要素索引库知识库模型规则标签关键词数据服务查询检索比对订阅模型分析数据推送数据鉴权数据操作数据管理数据标准数据安全数据资源目录数据分级分类数据血缘数据治理标签管理模型管理数据质量管理数据运维管理系统整体设计

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四柱之集成融合能力大数据云计算融合

通过多算法引擎、多算法调度统一应用接口实现与前端硬件和AI算法厂商对接。

在新疆、上海、北京等多个至高点客户案例中都进行过深度对接、合作。前端硬件融合AI算法融合

华为：“视综平台”正式进入华为“框采短名单”

腾讯：双方联合打造“微信音视频报警”产品，成功落地多个公安、政法客户

阿里：上海市局，联合阿里成功打造标杆项目“一车一档”系统应用

以应用服务化、组件化提供系统综合应用、跨业务深度应用。

在新疆、遵义等多个客户案例中都进行过深度对接、合作。系统整体设计

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六应用之视频监控业务应用定位：服务视频巡逻、线索取证、设备检查等业务场景，实现“人机互动、遥相呼应、错时搭配、互相补充”的立体化巡防体系，强化安保活动区域与社会面动态管控，提高视频侦查、预防能力。1.视频查阅 4.线索管理视频目标快捷取证流程化处理视频查阅目标抓拍图片取证线索管理2.目标抓拍3.取证标注系统整体设计

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六应用之视频监控提供实时视频、视频回放、预案配置（轮巡、场景）和任务监控功能实时视频视频回放预案配置（轮巡）预案配置（场景）任务监控（警卫路线）系统整体设计

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六应用之布控告警业务应用定位：利用安保区域内视频卡口、电子警察、WIFI嗅探等设备，结合智能算法模型完成对人脸、车辆、手机MAC、事件、异常行为等布控预警综合管理；实现全网布控精准预警、快速响应精准打击，大幅度提高布控拦截查处的准确性，提升安保工作效率。布控范围布控级别预警模型配置布控时段报警处理区域态势消息提醒视图分析案件关联......时空分析公安业务大数据（治安、网安、技侦、刑侦等）感知设备大数据（视频、WIFI、RFID等）车辆、人员、MAC黑名单其他社会面数据移动APPPC端大屏端系统整体设计

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六应用之布控告警提供实时报警、布控人员管理、历史报警、布控任务管理、布控黑名单管理等功能实时报警布控任务管理布控人员管理（人员库、操作记录）布控黑名单管理（人、车、MAC）历史报警（人脸、车辆、手机、事件、异常行为）系统整体设计

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六应用之布控告警面向车辆提供“高低速”预警、查询功能设置“路段区间”，结合车辆卡口视频数据，对经过车辆进行“高速行驶”、“低速行驶”研判，并进行主动、实时预警。高速行驶低速行驶系统整体设计

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六应用之视图分析主要能力：车辆信息结构化解析车标识别≥200种白天准确率≥95%车型年款识别≥9000种白天识别准确率≥95%车体颜色识别13种白天识别准确率≥

90%识别7种颜色车牌，4种双层车牌9种单层车牌以及故意遮挡的号牌车辆标识识别27种白天识别准确率≥

90%识别21种类型的车白天识别准确率≥

90%系统整体设计

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六应用之视图分析主要能力：车辆信息结构化解析、人脸识别、人体识别识别渣土车、车载体掩盖 识别驾车打电话19项行人特征属性人脸识别行人骑二/三轮车识别识别未系安全带系统整体设计

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六应用之视图分析业务应用定位：整合各类视频图像、物联感知信息资源（如人脸、人体、车辆、WIFI等），按预定策略、算法模型进行比对、碰撞；完成对数据深层次、多维度的挖掘研判；形成视频图像信息专题库、目标特征、智能标签等研判信息，支持安保工作中的信息关联、图像比对、分析研判和案件线索等业务场景。人脸检索人脸详情人脸轨迹人脸身份人脸目标排查业务流程系统整体设计

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六应用之视图分析

系统自动根据目标嫌疑人的衣着、颜色分布、体态特征快速地搜索视频中相似目标。

利用人体与人脸关联分析，获取清晰正脸。

利用人脸比对等手段对嫌疑人进行身份识别并刻画出其活动轨迹。案发某时，嫌疑人出现在祥凝浜/漕平东路附近结合GIS可视化展现嫌疑人活动轨迹人脸比对，获取人员身份人员检索人体查找获取清晰正脸人员目标排查业务流程系统整体设计

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六应用之视图分析基于车辆号牌进行智能排查，快速获取车辆轨迹，并关联车辆档案信息，获取车主信息及关系图谱、车辆出行规律。车辆目标排查业务流程系统整体设计

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六应用之视图分析MAC目标排查业务流程MAC频次模型MAC共轨分析MAC伴随模型MAC轨迹模型系统整体设计

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六应用之视图分析数据概览数据概览卡口车流量统计人脸统计车辆统计系统整体设计

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六应用之时空分析业务应用定位：利用大数据融合、挖掘技术实现各类实体的全息画像、综合轨迹、异常标签、落脚点、关系网络构建；利用ID-Mapping算法实现碎片化数据关联度设计，进一步挖掘各类实体之间的关系维度；利用一键搜索、碰撞、对比、关联，在“一张图”上完整复现各类实体的活动轨迹。

将条状数据横向打通变成相互关联的块状数据。

多项查询搜索入口融合（人、车、MAC、RFID、设备、地址）

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建立数据标签和算法标签，形成对人，车，MAC的画像，轨迹，落脚点描述。

设计四大高频动作支持数据研判（收藏、碰撞、比对、关联）。设计风格：一框五球设计理念：时空轨迹感知过去数据融合预见未来系统整体设计

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六应用之时空分析关键技术：ID-Mapping技术通过多维数据结合智能算法融合分析，形成人员与数十种实体的关系建模与智能匹配为智慧警务研判提供更为丰富的研判手段，真正建立不同维度、不同粒度间的数据紧密关联系统整体设计

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六应用之时空分析智能标签体

系人员标签车辆标签基本信息标签身份特质标签涉X背景标签异常行为标签异常网络标签基本信息标签车辆特质标签涉X背景标签异常行为标签Mac标签Rfid标签异常行为标签异常行为标签国籍属性等29个标签高危区域等19个标签涉X属性等35个标签来自高危区域等26个标签有前科人员同行等44个标签中文品牌等21个标签逾期未年检等20个标签事后逃逸等14个标签历史落脚点等14个标签MAC静默等10个标签RFID静默等20个标签共257个标签关键技术：数据标签技术从基本信息、身份特质、背景、异常行为等多个不同维度结合智能算法形成包括人员、车辆、MAC、RFID、设备等主体智能标签体系，实现业务与数据的关联；广泛应用于嫌疑人智能画像（代替传统嫌疑人素描画像）、嫌疑人范围初步缩小、关注人员快速筛选等业务场景。系统整体设计

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六应用之时空分析关键技术：基于“视频+公安业务”大数据，打磨技战法算法模型以卡口、电警过车视频数据和交通事故业务数据为基础，针对海量车辆图片的特征信息和驾驶行为提供各类研判工具，帮助安保人员从中甄别有效线索信息，锁定潜在的嫌疑车辆。本期项目中，面向车辆大数据分析技战法主要包括：轨迹分析 落脚点分析深度挖掘关联比对研判面向交管、警情研判、违法取证提供有力的技术支撑。跟车分析昼伏夜出隐匿车辆首次入城频繁过车套牌分析频次分析碰撞分析区间超速流入流出分析系统整体设计

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六应用之时空分析提供智能搜索、视频轨迹、全息画像、AI预警模型、算法研判等功能搜索入口融合车辆视频轨迹共轨对象分析AI预警模型构建全息画像（一人一档、一机一档、一车一档、一案一档、一房一档）系统整体设计

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六应用之时空分析提供四大高频研判动作（收藏、碰撞、对比、关联）功能研判数据收藏跨实体碰撞轨迹比对数据关联日常研判操作过程系统整体设计

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六应用之一案一档关键技术：语义解析技术运用语义分析引技术，实现案情知识图谱提取和分析，从案件中自动分析出包括案发时间、案发地点、作案手段、关联实体等结构化内容，为一案一档、智能串并案等应用提供坚实数据基础。系统整体设计

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六应用之一案一档提供基于语义理解的一案一档（智能档案）功能从事件、人物、物品、处所、手段及其关联语义等角度进行切分，将复杂文本（如公安笔录）解析成为包含上述信息的结