在线网课知道智慧《人工智能导论（东北石油大学）》单元测试考核答案

第一章单元测试1【单选题】(1分)人工智能的目的是让机器能够，以实现某些人类脑力劳动的机械化()。A.完全代替人B.和人脑一样考虑问题C.模拟、延伸和扩展人的智能D.具有完全的智能2【单选题】(1分)盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（）方面。A.思维能力B.感知能力C.学习能力D.行为能力3.【多选题】正确答案：ABCD人工智能是一门综合性的交叉学科，涉及哪些学科()。A.神经心理学B.计算机科学C.控制论D.脑科学4.【多选题】正确答案：ACD人工智能的主流学派包括()。A.行为主义B.机会主义C.连接主义D.符号主义5【判断题】(1分图灵测试是判断机器是否具有人工智能的方法，是人工智能最标准的定义。()A.对B.错第二章单元测试1【单选题】(2分)“王宏是一名学生”可以用谓词表示为STUDENT(WangHong），其中，WangHong是（）。A.连接词B.个体词C.谓词D.量词2【单选题】(2分)产生式系统的核心是（）。A.数据库B.推理方式C.推理机D.规则库3.【多选题】正确答案：ABCD知识的不确定性来源于（）。A.模糊性引起的不确定性B.不完全性引起的不确定性C.经验引起的不确定性D.随机性引起的不确定性4【判断题】产生式表示法可以表示不确定性知识。（）A.错B.对5【判断题】框架表示法不便于表示过程性知识。（）A.错B.对第三章单元测试1【判断题】从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理。（）A.对B.错2【判断题】任何文字的析取式称为子句。（）A.对B.错3【判断题】谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。（）A.对B.错4【判断题】对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎。（）A.对B.错5【判断题】对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。（）A.错B.对第四章单元测试1【单选题】(2分)如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。A.有界深度优先搜索B.启发式搜索C.宽度优先搜索D.深度优先搜索2【单选题】(2分)如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。A.启发式搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.宽度优先搜索3【单选题】(2分)在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（）。A.closed表用于存放已扩展过的节点。B.open表用于存放已扩展过的节点。C.open表用于存放所有已生成的节点。D.closed表表用于存放所有已生成而未扩展的节点。4.【多选题】正确答案：AB在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（）。A.g(x)是从初始节点到节点x的实际代价B.h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价C.h(x)是从节点x到目标节点的实际代价D.g(x)是从初始节点到节点x的最优路径的估计代价5【判断题】启发式策略是利用与问题有关的启发信息进行搜索。（）A.错B.对第五章单元测试1【单选题】(1分)在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的()。A.密度B.相对适应度C.大小D.多少2【单选题】(1分)遗传算法中，问题的每个有效解被称为一个“染色体(chromosome)”，也称为“串”，对应于生物群体中的()。A.生物个体B.一个编码单元C.前端D.种群3.【多选题】正确答案：ABCD以下关于遗传算法的特点描述中，正确的是()。A.从多点开始并行操作，可使用并行计算提高速度B.寻优规则由概率决定，是一种高效启发式搜索C.通过目标函数来计算适应度值，不需要其他推导和附加信息D.对决策变量的编码进行操作，这样提供的参数信息量大，优化效果好4.【多选题】正确答案：BCD粒子群算法中，以下关于惯性权重的描述，正确的是()。A.是将粒子推向个体最优位置和群体最优位置的加速权重B.可以控制粒子保持自身运动惯性的速度C.惯性速度大的粒子更趋向于探索未知空间，保证算法探索能力。D.惯性速度小的粒子更趋向于跟随种群最优方向，保证算法收敛能力。5【判断题】(1分遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。()A.对B.错第六章单元测试1【单选题】(1分)在以下智能能力中，是机器获取知识的根本途径()。A.感知B.学习C.记忆D.行为2【单选题】(1分)使用One-Hot编码，对学校类别特征[小学、初中、高中、大学]进行表示，正确的是()。A.[1111,1110,1100,1000]B.[0000,0001,0011,0111]C.[1100,0011,1010,0101]D.[1000,0100,0010,0001]3.【多选题】正确答案：ABCD以下关于机器学习的描述，正确的是()。A.机器学习是人工智能的核心，是使计算机获取知识、具有智能的根本途径，B.机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准C.机器学习是通过对经验的学习来优化任务，进而完成性能指标的一个过程。D.机器学习是计算机自动地通过学习获取知识和技能，不断改善性能，实现自我完善。4.【多选题】正确答案：ABCD在有监督学习中，样本包括（）和（），数据集一般被划分为（）和（）。（）A.测试集B.标记C.特征D.训练集5【判断题】(1分机器学习是人工智能实现的唯一途径。()A.对B.错6【判断题】(1分简单理解，机器学习模型就是一个函数，实现从样本特征到样本标记的映射。()A.对B.错第七章单元测试1【判断题】回归分析可应用于假设检验，其中包括数据是否能表明原假设更可能是真还是假。（）A.对B.错2【判断题】线性回归就是一系列技术用于找出拟合一系列数据点的直线。（）A.错B.对3【判断题】多元线性回归只能处理数值特征，所以分类数据需要额外的处理。（）A.对B.错4【判断题】吝啬原则就是在模型选择中除非复杂否则就坚持使用简单的模型。（）A.对B.错5【判断题】前向消除法中首先向空模型加入的是最不显著的变量。（）A.对B.错第八章单元测试1【单选题】(1分)人工神经网络的基本单元是()。A.输出B.输入C.权值D.神经元2【单选题】(1分)以下哪个不可以用作神经网络中激活函数的是()。A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.交叉熵函数3.【多选题】正确答案：ABD人工神经元模型（如M-P模型）包括()。A.输入权重B.求和累加C.特征提取D.激励函数4.【多选题】正确答案：ABD以下关于人工神经网络的描述中，正确的是()。A.人工神经网络是受生物神经学启发的数学模型B.人工神经元是网络的基本单元，模拟人脑神经元接受输入信号、产出输出C.是一种非线性模型，具有存储并使用经验知识的能力D.通过构建人工神经元和建立神经元间的连接，模拟生物神经网络5【判断题】(1分单层感知机能对线形可分的数据集进行分类，能解决逻辑关系中的异或问题。()A.对B.错第九章单元测试1【单选题】(1分)深度学习、机器学习和人工智能之间的层次关系为()。A.机器学习⸦深度学习⸦人工智能B.深度学习=机器学习⸦人工智能C.深度学习⸦机器学习⸦人工智能D.深度学习⸦人工智能⸦机器学习2【单选题】(1分)假设输入是一个300*300的彩色（RGB）图像，并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？()A.300*300*3*100B.300*3*100C.300*3*100+100D.300*300*3*100+1003.【多选题】正确答案：ABC1卷积神经网络（CNN）是一种多层神经网络，其特点包括()。A.在图像识别等应用中，能够通过卷积运算等逐层自动提取特征B.一般由卷积层、池化层、全连接成层组成C.卷积层一般由多个二维矩阵组成D.是一种无监督（unsupervised）机器学习模型4.【多选题】正确答案：ABD以下关于深度神经网络的认识，正确的有()。A.可以组合低层特征为抽象的高层特征进行特征学习B.继承了传统人工神经网络的自适应学习能力C.特征提取能力弱于传统的人工神经网络D.一般而言，层次越深则网络的学习能力越强，但同时意味着计算开销越大5.【多选题】正确答案：AC卷积层具有以下哪些特点？()A.权值共享B.线性表示C.局部连接D.其余三个选项都是第十章单元测试1【判断题】分类通过通过相似性推测标签，聚类通过标签推测相似性。（）A.错B.对2【判断题】假设总的类内散布矩阵为SW，总的类间散布矩阵为SB，总体散布矩阵为ST，则ST=SW+SB。（）A.对B.错3.【多选题】正确答案：ABD顺序聚类的性质包括：（）A.按不同的顺序输入，可能得到不同的聚类结果B.聚类效果受阈值的影响C.算法的时间复杂度非常高D.对初始的第一个聚类中心的选择依赖性比较强4【判断题】谱系聚类不仅要产生出样本的不同聚类，而且要生成一个完整的样本层次分类谱系（）。A.对B.错5【判断题】在模糊K-均值算法中，类别间可以存在交叠。（）A.错B.对第十一章单元测试1【判断题】从数学的角度，降维可以分为线性降维和非线性降维。（）A.错B.对2【判断题】分支定界法是特征提取的一种方法。（）A.对B.错3.【多选题】正确答案：AD下面哪个准则函数可以用于分支定界法：（）A.D.4.【多选题】正确答案：ABC如下关于分支定界法的描述，哪些是正确的：（）A.该算法的计算量与最优解所在分支的位置有关B.可分性判据必须具有单调性C.当原始的特征维数很大时，计算量仍然比较大D.用分支定界法得到的特征与用主成分分析法得到的特征是一样的5【判断题】在线性判别分析中，对于样本只有两个类别的情况，最佳投影向量为：。（）A.对B.错第十二章单元测试1【单选题】(2分)信息论的主要创始人是（）A.哈特莱B.冯诺依曼C.图灵D.香农2【单选题】(2分)下列关于信息熵的说法正确的是（）。A.熵是无序性的定量量度B.一般情况下，把混乱的状态称为“低熵”C.一般情况下，把有规律排列的状态称为“低熵”D.一个系统越是有序，信息熵就越高3.【多选题】正确答案：ABCD下面关于结点的说法，正确的是（）A.决策树的结点有根结点、内部结点和叶结点三种类型B.内部结点表示对测试样本的一个特征进行测试，下面的分支表示对该特征测试的输出。C.根结点表示样本集合D.叶结点表示样本的一个分类，即某一种决策结果4【判断题】在决策树不断的划分过程中，我们希望结点的信息熵能够迅速的升高。（）A.对B.错5【判断题】ID3决策树的生成过程中，结点选取还尚未被用来划分的、具有最高信息增益的特征属性作为划分标准。（）A.对B.错第十三章单元测试1.【多选题】正确答案：ABCD以下关于人工智能产业溢出效应的描述正缺的是（）。A.人工智能还可以带动工业机器人、无人驾驶汽车等新兴产业的飞跃式发展B.人工智能可以在国防、医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域取得广泛应用，催生新的业态和商业模式C.能够推动多个领域的变革和跨越式发展，对传统行业产生重大颠覆性影响D.人工智能可以加速发现医治疾病