【课件】FAW业务重构落地-专业能力模型与课程体系构建

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S

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C

A

R人

力

资

源

部

培

训

处专业能力模型与课程体系构建医生A和医生B的故事假设你是医院的人事部主任。有两个职位需要你安排，一个是儿科

医生，另一个是儿科研究中心的主任。你手头上有两位医生（A和B）的简历，你发现这两位候选人有很多共同点：

比如都有20几年

的儿科工作经验，而且都获得了相关医疗机构的专业资格认证。n那么究竟谁适合做儿科研究中心的主任？谁又适合做儿科医生呢？n你还需要了解哪些方面的信息？n请问一名优秀的儿科医生应该具备哪些素质？n一名儿科研究中心的主任应该具备的重要素质是什么？课前案例PreClass

Case•

管理（领导、授权、驾驭全局）能力•

对研究的深刻理解•

与他人协作的能力•

对流程与组织系统的关注•引进资源的能力•

儿科临床经验与技能•

对待病人的态度•

对待家属的态度•

对儿童的理解•

可随时提供服务

•

聆听•

敏感优秀儿科医生应具备的核心素质

优秀儿科研究中心主任应具备的核心素质•

儿科病患的临床经验与精湛技能•

……>>

课前案例PreClass

Case•

……即使具备了相同的经历与知识

背景，如果并不具备从事相应

工作的素质要求，将同样意味

着无法胜任该工作，而这些素

质正是区别与决定同一职位不

同绩效的根本原因。以“素质”为基础开展的组织实

践活动为组织的持续成功与组

织中人的发展提供了动力与有

效保障。>>

案例启示CaseEnlightenment01

胜任力的起源TheOrigin

ofCompetence

02

最终成果Final

Result04未来迭代方向Future

Iteration

Direction03构建方法Construction

Method目录CO

NT

E

NT01起源The

Origin

of

CompetenceIPage720世纪初期科学管理之父泰勒（Frederick

W.Taylor）

在工厂中进行试验，通过系统观察、研究

和分析这些能够通过直接观察而获取的动

作或者体力等因素，就是初期的胜任素质。1973

年美国心理学家麦克利兰（McClelland）随后在

1973年在《测量胜任力而不是智

力》的论文正式将胜任力带入了学术领

域，

当时主要使用的是行为事件访谈法。古罗马时期古罗马时期就出现了胜任力的概念，当时

以胜任力剖面图来描述一个优秀的罗马士

兵所具备的特征。胜任力的起源TheOriginofCompetence胜任力来自拉丁语的Compeetere，在汉语中翻译为特征、胜任素质等，胜任力的应用始于20世纪70年代初期的美国，

政府以智力因素选拔驻外联络官，却发现被选拔的人大多色厉内荏，外强中干，表现不堪入目，迫不得已便邀请麦克利兰博士帮助设计

出一种聚焦实际工作行为，用来区分并分辨出优秀和一般的个人特

征的人才选拔方法。在此过程中，采用行为事件访谈法来获取一手资料，麦克利兰

不断追问其中的细枝末节，以尽可能清楚地掌握事件产生的背景以

及当事人的所作所为，如说了什么、如何思考的，这样就能够找出

绩效优劣者两种具有的差异化行为模式，找出行为特征差别、思维

差异进行比较，从而找到联络官的胜任特质。>>

胜任力的起源TheOriginofCompetence美国著名学者麦克利兰于1973年提出了胜任力模型中经典的

“冰山模型”。冰山模型把个体的胜任力特征分成了“冰山上

可见的部分”和“冰山下不可见的部分”。“冰山上可见的部分”有行为、知识和技能，属于显性胜任力

特征，可见度高，也方便评估。“冰山下不可见的部分”有价值观、态度、

自我形象、个性、

品质、内驱力、社会动机

，属于隐性胜任力特征，可见度低，

也不方便评估。之所以把胜任力特征分成冰山上下两个部分，是因为知识和技

能容易被看到

，也方便被评估，所以易采用培训和学习来进行锻炼和提升。相反，社会角色、自我形象、特质和动机，

因很少和工作内容直接相连，所以很难被直接看到和评估。相对知

识和技能，这些特质较难通过培训和学习得到锻炼和提升。McClelland冰山模型>>

理论基础TheoreticalBasis内驱力、社会动机价值观、态度知识、技能个性、品质自我形象外显的内隐的行为“洋葱模型”是美国学者Richard·Boyatzis基于对冰山理论

进行了全面研究后得出的理论模型，在冰山模型的基础上有

了更全面的阐述。它把胜任力特征模型比作一个洋葱，由里

到外每一层都代表了一个胜任力特征。其中最核心的特征是

动机，然后向外依次为个性、自我形象、价值观、社会角色、态度、知识和技能。胜任力特质越在外层的，越容易通过锻

炼和培训得到提高。越在内层的，越不容易通过培训等方式

得到提升。洋葱模型同冰山模型相比，本质相同，都对核心素质和一般素质进行了划分。核心素质可以预测一个人的长期绩效。相比而言，洋葱模型更突出潜在素质与显现素质的层次关系，比冰山模型更能说明素质之间的关系。技能自我形象

社会角色个性/动机态度价值观知识>>

理论基础TheoreticalBasis难以评价与后天习得易于培养与评价洋葱模型通用力模型n

适用于全体员工，所反映的是公司的文化价值观n

当公司的文化、价值观和战略方向发生变化时，要对通用素质模型进行修订胜任力模型的类型Types

of

Competency

Models领导力模型n

适用于公司所有领导和管理者n

它反映了公司的战略要求、以及管理岗位的要求n

用于对所有管理者的测评与发展专业能力模型n

适用于公司某个专业序列的岗位或人员n

它反映了公司某个专业序列的岗位要求>>

胜任力模型的类型TypesofCompetencyModels持续完善原则量身定做原则基于需求原则重点突出原则战略导向原则专业能力建模的原则加以

改善并而且

专业领域工作(角色或职责)对他测量工作绩效可以>>

专业能力模型的定义DefinitionofProfessionalCompetenceModel提高的加以

改善并而且

专业领域工作(角色或职责)对他测量工作绩效可以专业能力模型的定义：影响一个人专业领域工作（角色或职责）

的一些相关知识、技能和态度，

它们与工作绩效紧密相连，并可用一些被广泛接受的标准对他们测量，而且可以通过培训与发展加以改善与提高。Copyright©2018

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Page14>>

专业能力模型的定义DefinitionofProfessionalCompetenceModel提高的

•模型能够帮助企业设定准确的绩效考核指标

•模型的建立有效地服务于薪酬体系的建立>>

为什么？

Why

企业使用胜任力模型的原因

•模型在新环境下能够更准确地进行工作分析

•模型能够帮助企业招聘与选拔出与岗位匹配度更高的人才

•模型能够为员工职业发展生涯规划提供方向

•模型能够帮助企业准确定位培训需求04人力资源部建设赋能保障机制>>

我们为什么？ Why

are

we?

赋能工作背景：为支撑集团转型和业务重构落地，助力业务部门打造核心能力打造世界一流移动出行服务公司四大攻坚战

业务重构围绕支撑集团战略及业务重构落地，

以“能力转型”为目标，问题导向，聚焦领导干部提升转型引领能力、业务领域打造核心能力、全体员工转变思维升级能力开展赋能，完善赋能保障机制，为打赢四大攻坚战及业务重构有效落地提供智力支持。01领导干部提升转型引领能力03全体员工转变思维升级能力02业务部门打造核心能力>>

我们为什么？ Why

are

we?

赋能工作的整体要求：聚焦重构后核心能力，系统构建赋能体系，打造标杆领域业务重构要求为支撑集团业务重构有效落地，

按

照整体赋能计划推进的要求，

9月底

完成专业能力模型建设工作集团领导要求董事长在“业务重构推进会”上再

次强调赋能工作的重要性，并要求

边重构边赋能集团贯标“不符合项整改”，

要求9月底完成岗位说明书中专业能力标

准的整改质量体系贯标检查要求02最终成果Final

Result薪酬管理处

客户中心

海外事业部Copyright©2018

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Page19>>

原有能力模型分析

AnalysisofOriginalCapabilityModel

培训处

研发总院

红旗工厂培训处组织各单位撰写的《基础专业能力要素模型》成果示例（部分）培训处

研发总院

红旗工厂现有能力模型分析

专业能力未分层级：大多数单位的专

业能力没有分级，各岗位能力提升的

方向不明确；分级单位的能力分级数

量不一致培训处组织各单位撰写的《基础专业能力要素模型》梳理与分析

模型：

能力要素+能力定义+行为指标

模型构建方法：

专家小组讨论法模型和方法工作成果存在的不足现有能力模型分析

形成26个单位共计98个能力素质模型

不具备代表性，无法推广：此模型针

对智能网联院人员认证需要，添加了

基本任职资格、通用能力等项目，与

体系部要求的岗位说明书中结构有所

冲突，无法在集团范围内推广

专业能力要素定义未明确：能力要素

项未明确定义，易造成大家对能力项

定义理解的偏差

模型：

能力分类+能力项+分七层描述

能力分类：核心行为特征、专业能力、

非专业能力智能网联院自行开发的《能力素质模型》梳理与分析

形成以岗位等级划分的能力模型

形成以岗位为单位的能力素质评价表模型和方法工作成果存在的不足现有能力模型分析

角色与集团岗位的对应关系不明确：14种岗位角色与集团体系部发布的

《职位管理办法》

中规定的岗位，对

应关系不明确

专业能力要素定义未明确：能力要素

项未明确定义，易造成大家对能力项

定义理解的偏差项目管

理与需

求分析平台与

架构开发测

试运维数据项目经

理大数据

工程师开发人员数据分

析师产品经

理微服务

工程师测试人

员数据科

学家敏捷教

练架构工

程师运维人员需求分

析师基础设施工程师UI/UE

四大类数字化人才分类：项目管理

与需求分析、平台与架构、开发测

试运维、数据等共计14种岗位角色

模型：

人才分类+角色+能力要素+

职责工作+培训课程

根据角色明确能力要素，对应职责

根据人才分类预测未来人才配置需求

根据角色梳理人才来源，及基础和进阶培训要求及相应课程数字化人才培养方案中《能力要素模型》梳理与分析模型和方法工作成果存在的不足现有能力模型分析03构建方法Construction

Method>>

胜任力模型的构建方法TheConstructionMethodofCompetencyModel胜任力模型的构建方法

工作分析法

由于采取的研究对象的不同，研究的出发点不同，所采取的研究视角的不同，学者在研究胜任力模型时采取的方法也不尽相同，主要的研究方法包括以下五种：专家小组法战略导向法行为事件

访谈法标杆研究法胜任力模型的构建方法01020403在实践领域的专业能力模型的设计中，根据不同的用途和建立模型的方法所建立的专业能力模型有很多不同的结构,有些详细而具体，有些则相对简单。目前专业能力模型的结构主要有>>

专业能力模型的结构

TheStructureofCompetencyModel

盒型模型

簇型模型层级式模型锚型模型>>

专业能力素质模型的建构步骤

TheConstructionStepsofCompetencyModel

03.企业员工的能力素质模型建模n专业能力推模n

BEI访谈n信息整理与编码n确认能力素质模型库01.战略核心能力推导与职位划分04.设计能力素质模型运作体系02.确定建模对象序号工作内容时间/关键节点产出成果1成立专家委员会：

明确大制造各部门专业能力分解负责人，并成立各业务领域专家委员会8月21日提报《专家委员会成员名单》和《各部门负责人通讯录》

至人力资源培训处2宣讲启动：组织召开“大制造专业能力模型建设工作宣讲会”，介绍能力分解与模型建设方法，并分发“专业能力分级模型”模板，至各部门负责人8月21日《宣讲会签到》分发《宣讲材料》和《专业能力分级模型》模板3专家准备：

由各专业领域专家（至少3人）分别填写“专业能力分级模型”初稿，并同步梳理与专业能力相

对应的各岗位层级课程清单及课程大纲8月22日-8月28日

8月28日提交提报《专业能力分级模型》初稿4*集中研讨：组织召开大制造各领域“专业能力分级模型建设研讨会”，各专业领域专家委员会成员出席，结合前期准备成果，共同讨论、修订“专业能力分级模型”8月29日-9月5日（待定）形成《专业能力分级模型》修订稿5总结成册：领导审核最终成果，汇总各领域“专业能力分级模型”并整理成册9月6日前提报大制造各领域《专业能力分级模型》

终稿*说明：大制造各业务领域的具体研讨时间及地点，

由各处室和培训处共同拟定后通知各部门负责人Copyright©2018

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28>>

能力模型建设的工作任务及时间安排WorkTaskandSchedule职种#职类（共36个）制造工程技术19工厂布局20工厂设计21特种技术22工艺仿真及SE（同步工程）技术23增材技术物流技术24物流技术25物流设计生产管理26生产准备27物料筹措管理28仓储管理29生产管理质量保证30质量体系管理31整车质量32动力总成质量33检测技术管理采购34采购规划及管理35生产材料采购36一般材料采购职种#职类（共36个）制造工程技术1冲压技术2连接技术3涂装技术4总装技术5匹配技术6树脂技术7热处理技术8铸造技术9锻造技术10模夹具技术11装备制造技术12装备维修技术13机加技术14总成装调技术15电子电器及检测技术16自动化及智能制造技术17工业工程18土建工程>>

专家准备与集中研讨以大制造各专业职类为单位构建专业能力模型大制造各专业领域的划分，依据《集团公司总部专业职位序列职位管理标准》中职类而定，共包含36个采用专家研讨法进行专业能力的分解与归纳赋能工作的最终目标是支撑业务目标实现，安永建议由各专业领域专家依据专业领域的四级业务架构/工作，

分析本专业所需的知识技能>>

专家准备与集中研讨知识技能

1知识技能2知识技能

3知识技能4知识技能

5知识技能6知识技能7知识技能8……总结形成岗位关键

知识技能工作

1工作

2

工作

3工作

1工作

2

工作

3工作

1工作

2工作

1工作

2以“月”为周期的工作/

业务架构以“年”为周期的工作/

业务架构以“周”为周期的工作/

业务架构以“天”为周期的工作/

业务架构结合

岗位

特点基础专业能力要素模型#能力要素能力定义行为指标1基础知识·指胜任本专业工作

所需具备的专业类

基础知识·系统学习本专业基础知识，所学知识

能够满足本岗位需求。2专业知识·指开展新材料技术

和轻量化技术研究

与应用，满足产品

开发需求所需具备

的材料开发应用、验证试验专业技术

知识·能够解决产品开发、新材料技术和轻

量化技术研究与应用、验证试验的技

术问题;·能够根据工作要求，制定、优化本专

业技术标准;·能够根据工作需要，完成技术方案的

编制。3标准、法规·指本专业领域的国

内外标准法规、行

业标准、FAW产品

标准·掌握本专业相关的国家标准、行业标准、企业标准及法规;能够依据相关标准、法规进行检验等

工作;·了解本专业相关的国家标准、行业标

准、企业标准及法规的发展趋势;……4知识积累…………5前瞻技术…………6流程、规范…………能力素质模型领域岗位名称能力模型岗级科学

家首席高级

主任主任主管员实习

生领域系统定义

产品设计

软件开发

仿真模型

测试用例

测试执行

服务产品

项目管理1.基础知识……………………………………2.产品开发……………………………………3.标准、法规、流程、

规范………………………………4.专业工具应用能力……………………………………5.知识积累……………………………………6.前瞻技术……………………………………7.问题解决能力……………………………………8.用户意识……………………………………>>

专家准备与集中研讨前期撰写的专业能力模型可作为参考输入各领域专家收集、参阅各单位前期撰写的各专业能力模型，作为本次能力模型撰写的参考……编号四级业务

架构四级业务

架构

发生

频率专业知识技能专业知识专业技能基础

知识业务

知识前沿

知识基础

技能业务

技能---知识

名称--技能

名称-1XX-知识

名称知识

名称-技能

名称2XX-…………-……3XX-…………-…………XX-…………-……2职类专业知识

技能专业知

识技能

名称专业知

识技能

定义/

描述专业知识与技能适用的

岗位层级和程度要求各层级人员课程清单4编号课程名称培训对象课程概述授课目标授课方式课程学时前提条件课程资源员主管主任高级

主任员主管主任高级

主任XX专业

知识基础

知识知识名称知识定义程度

要求程度

要求程度

要求程度

要求课程

名称课程

名称课程

名称课程

名称1…………23业务

知识…………3…………………………前沿

知识…………………………………………专业

技能基础

技能技能名称技能定义……………………4………………业务

技能…………………………………………专业能力模型建设的总体方法与工具概览1.基于四级业务架构，分析并拆解本专业领域所需的专业知识技能；

2.将分解出的专业知识技能归纳汇总、明确定义，并匹配到各层级岗位；3.按照各层级岗位的专业知识与技能要求，明确课程清单；

4.依据课程清单归纳汇总，并开发课程大纲表一：专业能力分解过程表表二：专业能力分级模型及各层级人员课程清单表三：课程大纲>>

专家准备与集中研讨1编号四级业务架构四级业务架构

发生频率专业知识技能专业知识专业技能基础知识业务知识前沿知识基础技能业务技能---知识名称--技能名称-1XX-知识名称知识名称-技能名称2XX-…………-……3XX-…………-…………XX-…………-……•对应每项四级业务架构，

选择该项四级业务架构在日常工作中发生的频率或周期；•发生频率的选项为：天、周、月、季、年IPage33具体方法与表格填写说明：（表一）专业能力分解过程表1.基于四级业务架构，分析并拆解本专业领域所需的专业知识技能表一：专业能力分解过程表>>

专家准备与集中研讨填写说明：编号四级业务架构四级业务架构

发生频率

专业知识技能

专业知识专业技能基础知识业务知识前沿知识基础技能业务技能---知识名称--技能名称-1XX-知识名称知识名称-技能名称2XX-…………-……3XX-…………-…………XX-…………-……•对应每项四级业务架构，分行列明完成该项四级业务架构所要求具备的所有专业知识名称，专业知识包含三个方面，具体说明如下：•基础知识：本行业及专业相关法律法规、行业标准，

产品与技术的基本原理、基础理论、学科知识和通用方法（以专业领域为单

位填写，无需与每项四级业务架构一一对应）

；•业务知识：集团在本专业领域的流程、制度、规范、标准等通用要求；•前沿知识：本行业及专业相关前沿趋势、创新理论、热点议题等知识和洞察IPage34具体方法与表格填写说明：（表一）专业能力分解过程表1.基于四级业务架构，分析并拆解本专业领域所需的专业知识技能表一：专业能力分解过程表>>

专家准备与集中研讨填写说明：编号四级业务架构四级业务架构

发生频率专业知识技能

专业知识专业技能基础知识业务知识前沿知识基础技能业务技能---知识名称--技能名称-1XX-知识名称知识名称-技能名称2XX-…………-……3XX-…………-…………XX-…………-……•对应每项四级业务架构，分行列明完成该项四级业务架构所要求具备的所有专业技能名称，专业技能包含两个方面，具体说明如下：•基础技能：任职所需的通用技能与工作技巧，

如通用办公软件的使用、公文写作与计划编制、外语沟通等技能要求（以专业领域

为单位填写，无需与每项四级业务架构一一对应）；•业务技能：本专业领域特有的分析模型、生产工具、机器设备、数据系统、专业办公软件等使用技能IPage35具体方法与表格填写说明：（表一）专业能力分解过程表1.基于四级业务架构，分析并拆解本专业领域所需的专业知识技能表一：专业能力分解过程表>>

专家准备与集中研讨填写说明：职类专业知识技能专业知识技能名称专业知识技能定义/

描述专业知识与技能适用的岗位层级和程度要求各层级人员课程清单员主管主任高级主任员主管主任高级主任XX专业知识基础知识知识名称知识定义程度要求程度要求程度要求程度要求课程名称课程名称课程名称课程名称…………业务知识…………………………………………前沿知识…………………………………………专业技能基础技能技能名称技能定义………………………………业务技能…………………………………………•根据《表一》

中分解出的专业知识技能，归纳汇总、合并同类项；•并按照专业知识和技能的五个方面，分别填写专业知识技能的名称和定义/详细描述；•要求：每个专业领域，专业知识和技能的总条数控制在15-25条之间（每个方面3-5条）IPage36具体方法与表格填写说明：（表二）专业能力分级模型及各层级人员课程清单2.将分解出的专业知识技能归纳汇总、明确定义，并匹配到各层级岗位表二：专业能力分级模型及各层级人员课程清单>>

专家准备与集中研讨填写说明：职类专业知识技能专业知识技能名称专业知识技能定义/

描述专业知识与技能适用的岗位层级和程度要求各层级人员课程清单员主管主任高级主任主管主任高级主任XX专业知识基础知识知识名称知识定义程度要求程度要求程度要求程度要求课程名称课程名称课程名称…………业务知识…………………………………………前沿知识……………………………………专业技能基础技能技能名称技能定义………………………………业务技能……………………………………填写说明：•对应业务架构要求，将专业知识技能与各岗位层级进行匹配，明确每项专业知识和技能适用的岗位层级和该层级需要掌握的程度；•如该项专业知识或技能不适用某个岗位层级，

在下拉菜单中选择“不要求”，如适用，

则选择该层级需要掌握该项专业知识或技能的

程度要求，程度要求以“了解、掌握、熟悉、精通”四级划分，具体说明如下；•1-了解：初步了解有关的概念和方法，曾在资深人员的指导下偶尔有过实际应用的经验；•2-掌握：基本掌握有关的概念和方法，基本能在实际工作中独立应用有关的知识和技能；•3-熟悉：熟知并能讲解有关的概念和方法，能在实际工作中能熟练、成功地应用有关知识和技能，并有能力指导其他同事应用；•4-精通：精通有关的概念和方法并能发展创新，

能在各种复杂的情况下运用有关知识和技能，并可提供专家级的建议指导他人具体方法与表格填写说明：（表二）专业能力分级模型及各层级人员课程清单2.将分解出的专业知识技能归纳汇总、明确定义，并匹配到各层级岗位表二：专业能力分级模型及各层级人员课程清单>>

专家准备与集中研讨课程名称…………员职类专业知识技能专业知识技能名称专业知识技能定义/

描述专业知识与技能适用的岗位层级和程度要求各层级人员课程清单员主管主任高级主任员主管主任高级主任XX专业知识基础知识知识名称知识定义程度要求程度要求程度要求程度要求课程名称课程名称课程名称课程名称…………业务知识…………………………………………前沿知识…………………………………………专业技能基础技能技能名称技能定义………………………………业务技能…………………………………………•根据专业知识和技能的发展需要，明确各岗位层级的学习需求与课程名称，形成各岗位层级的课程清单；•课程清单以专业知识技能的五个方面为单位填写，专业知识技能与课程的对应关系，可以一对多，也可以多对一；•课程清单可以参照专业知识技能在不同岗位层级上的程度要求，体现出同一门课程针对不同层级对象的程度区别与进阶差异IPage38具体方法与表格填写说明：（表二）专业能力分级模型及各层级人员课程清单3.按照各层级岗位的专业知识与技能要求，明确课程清单表二：专业能力分级模型及各层级人员课程清单>>

专家准备与集中研讨填写说明：编号课程名称培训对象课程概述授课目标授课方式课程学时前提条件课程资源1234……•根据《表二》

中梳理出的课程名称与清单，归纳汇总、合并同类项，按课程名称开发课程大纲：•

课程名称：体现课程的主要内容；•培训对象：针对本专业领域哪些岗位层级，体现出不同岗位层级对培训需求的区分；•课程概述：针对专业知识技能的具体内容，用通俗易懂的语言描述课程主要内容；•授课目标：明确培训的知识要点，和课后应掌握的技能、能解决的问题•授课方式：选择包括讲授、演练、研讨、案例研究、分享等；•

课程学时：培训时长说明；•前提条件：参加该培训前其他培训的要求，和参训人员的特殊任职条件，

如管理经验等；•课程资源：明确课程的集团内、外部资源，和讲师来源IPage39>>

专家准备与集中研讨具体方法与表格填写说明：（表三）课程大纲4.依据课程清单归纳汇总，并开发课程大纲表三：课程大纲填写说明：

>>

模型撰写的要点提示

要点提示：1.须在四级业务架构清晰一致的情况下，拆解专业知识和技能；2.基础知识与基础技能无需与四级业务架构

一一对应；

3.本专业领域岗位分为不同方向时，专业知识技能要求应有所差异；

4.岗位层级越高，对知识技能的程度要求不一定越高；

5.不同层级人员的课程清单应体现出两方面差异；

6.课程概述与授课目标的描述需尽量详细职类专业知识

技能专业知

识技能

名称专业知

识技能

定义/

描述专业知识与技能适用的

岗位层级和程度要求各层级人员课程清单员主管主任高级

主任员主管主任高级

主任XX专业

知识基础

知识

3知识名称知识定义4度

要求程度

要求程度

要求程度

要求课程

名称课程

名称课程

名称课程

名称…………业务

知识…………………………………………前沿

知识…………………………………………专业

技能基础

技能技能名称技能定义………………………………业务

技能…………………………………………编号四级业务

架构四级业务

架构

发生

频率专业知识技能专业知识专业技能基础

知识业务

知识前沿

知识基础

技能业务

技能---知识

名称--技能

名称-1XX-知识

名称知识

名称-技能

名称2XX-…………-……3XX-…………-…………XX-…………-……编号课程名称培训对象课程概述授课目标授课方式课程学时前提条件课程资源1234……表二：专业能力分级模型及各层级人员课程清单表一：专业能力分解过程表表三：课程大纲6251能力模型的颗粒度不统一以职类为基础，结合业务部门的

领域差异，划分能力模型的撰写

单位，并做好与职类的对应关系，

满足体系管理需要如何调动业务部门积极性与业务部门主动沟通，了解并打

消顾虑，讲解能力模型的应用方

式和益处核心能力分解方法不明确开发了统一的能力分解工具和模

板，加强研讨培训和宣贯>>

问题与解决方案ProblemsandSolutions04未来迭代方向Future

Iteration

Direction

授课、案例教

学、读书会、

对照手册自学

导师计划、情

景模拟训练、岗位/项目锻炼

网课、导师计

划、读书会、

专题研讨会明确业务核心能力识别关键岗位制定岗位新能力要求训战结合培训、认证以各领域专业能力为基础，将专业能力分解到不同的部门和岗位，作为业务赋能的重点，采取实践为主的培训认证方式开展赋能。以大制造为例

闭卷考试

实战模拟考试

实战模拟考试>>

专业能力分解与岗位赋能方法概览OverviewofCoreCompetenceDecompositionMethods

将核心能力分解到相关不同部门/职类和岗位

围绕大制造可配置订单模式的业务目标，明确8项专业能力补充原有岗位的知识与技能，作为重点培训需求电子电器技术员整车技术信息系统维护及录入P/M-BOM管理知识工艺、指导书可视化标准产品配置信息与作业映射标准

以实践训练为主，开展培训认证培训认证生产管理技术员

规模化集中采购先进技术研发支撑性外委可配置订单管理大制造专业能力高效研产连接高效售后备件供应全面质量管理敏捷物流管理生产物流部技能能力知识红旗工厂质量保证部

可配置订单管理

能力要求冲焊涂总工艺员

专业能力分级模型

-专业能力分解过程表序号组织/岗位

职责职责发生

频率专业知识技能专业知识专业技能基础知识业务知识前沿知识基础技能业务技能1数据挖掘与应用业务规划年国内行业（标准/法规/流程

/规范）本专业领域的流程、制度、

规范、标准等人工智能前沿知识Office办公工具机器学习应用算法开发机器学习/深度学习基础

知识车联网数据分析流计算应用知识集团IT办公系统深度学习应用算法开发驾驶行为分析边缘计算知识数据统计分析数据可视化车辆预测型维护数据驱动研发业务知识数据湖2数据产品

开发月大数据相关数学基础知识本专业领域的流程、制度、

规范、标准等专业英语文献阅读能力Python、

R、Java、C++

等开发语言汽车类基础知识车联网数据分析ED、

SPSS

Modeler等数据

分析工具机器学习/深度学习基础

知识驾驶行为分析机器学习应用算法开发质量管理体系车辆预测型维护深度学习应用算法开发数据可视化3数据技术

开发月汽车类基础知识本专业领域的流程、制度、

规范、标准等人工智能前沿知识数据统计分析Python、

R、Java、C++

等开发语言机器学习/深度学习基础

知识车联网数据分析流计算应用知识专业英语文献阅读能力ED、

SPSS

Modeler等数据

分析工具驾驶行为分析边缘计算知识机器学习应用算法开发车辆预测型维护数据湖深度学习应用算法开发数据驱动研发业务知识数据可视化…………………………………………能力模型中的专业知识和技能，是以组织与岗位实际职责为依据分析拆解而得，并体现了业务重构的重点，以确保

专业知识技能承接并满足工作职责的要求>>

其他专业能力归纳与分析方法Induction

And

AnalysisMethodsofOtherProfessional

Abilities序号工作内容知识技巧流程标准工具系统其他1审批报销一汽的报销

流程一汽的报销

审批标准财务费用报

销系统2年度财务预算财务预算

知识财务预算

报批流程3……序号工作内容知识技巧流程标准工具系统其他1生产操作产品知识产品生产

流程产品质量

标准XXXX生产设备2班组建设班组建设

方法团队凝聚力

提升技巧优秀班组

标准3……>>

其他专业能力归纳与分析方法Induction

And

AnalysisMethodsofOtherProfessional

Abilities岗位名称：财务主管岗位名称：生产班长基础知识：

本行业及专业

相关法律法规、行业标准，

产品与技术的基本原理、基础理论、学科知识和通

用方法；业务知识：

集团在本专业

领域的流程、制度、规范、

标准等通用要求；前沿知识：

本行业及专业

相关前沿趋势、创新理论、

热点议题等知识和洞察；基础技能：任职所需的通

用技能与工作技巧，如通

用办公软件的使用、公文

写作与计划编制、外语沟

通等技能要求；业务技能：

本专业领域特

有的分析模型、生产工具、

机器设备、数据系统、专

业办公软件等使用技能1-了解：u初步了解有关的概念和方法，曾在资深人员的指导下偶尔有过实际应用的经验；2-掌握：u基本掌握有关的概念和方法，基本能在实际工作中独立应用有关的知识和技能；3-熟悉：u熟知并能讲解有关的概念和

方法，能在实际工作中能熟

练、成功地应用有关知识和

技能

，并有能力指导其他同事应用；4-精通：u精通有关的概念和方法并能

发展创新，能在各种复杂的

情况下运用有关知识和技能，

并可提供专家级的建议指导

他人专业领域专业知识技能专业知

识技能

名称专业知识技能定义/描述专业知识与技能适用的岗位层级和程度要求员主管主任高级主任首席XX专业知识基础知识知识名称知识定义1-了解2-掌握3-熟悉3-熟悉4-精通……………………………………业务知识…………………………………………………………………………前沿知识…………………………………………………………………………专业技能基础技能技能名称技能定义………………………………………………………………业务技能…………………………………………………………………………能力模型由专业知识和技能两部分组成，分为基础知识、业务知识、前沿知识、基础技能和业务技能五个方面并对专业知识技能的名称、定义描述和不同岗位层级的程度要求做出明确>>

中国一汽专业能力分级模型整体架构

Overall

FrameworkofCapabilityGradingModel

nnuuuuu专业知识

技能专业知识技能名称专业知识技能定义/描述专业知识与技能适用的岗位层级和程度要求员主管主任高级

主任首席专业

知识基础

知识国内行业(标准/法规/流程/规范)大数据/人工智能领域相关国内标准、流程、法规等文件2-掌握3-熟悉3-熟悉3-熟悉4-精通大数据相关数学基础知识微积分、概率论与数理统计、最优化方法等数据挖掘相关数学基础知识2-掌握3-熟悉4-精通4-精通4-精通汽车类基础知识汽车理论、汽车构造、汽车制造工艺等汽车基数知识2-掌握3-熟悉3-熟悉4-精通4-精通机器学习/深度学习基础知识决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、玻尔兹曼机、卷积神经网络、

等算法理论知识2-掌握3-熟悉3-熟悉4-精通4-精通质量管理体系运用全面的质量管理相关理论知识，构建汽车新产品开发质量管理体系1-了解2-掌握3-熟悉3-熟悉3-熟悉业务

知识本专业领域的流程、制度、规范、标

准等本专业领域的产品开发流程、数据分析分析标准等相关知识2-掌握3-熟悉4-精通4-精通4-精通车联网数据分析基于车联网位置数据、车况数据、功能使用数据、车机对话数据等进行

不同需求的车联网数据分析2-掌握3-熟悉4-精通2-掌握2-掌握驾驶行为分析2-掌握2-掌握3-熟悉4-精通4-精通车辆预测型维护2-掌握2-掌握3-熟悉3-熟悉3-熟悉数据驱动研发业务知识智能空间、智能驾驶、新能源等大数据分析相关车辆专业知识2-掌握3-熟悉4-精通4-精通3-熟悉前沿

知识人工智能前沿知识生成对抗网络、强化学习等人工智能前沿知识1-了解2-掌握2-掌握3-熟悉4-精通流计算应用知识流式计算架构、

Kafka、

MapR

Streams、微服务架构等流计算领域相

关知识1-了解2-掌握2-掌握3-熟悉4-精通边缘计算知识边缘计算架构、资源管理、安全与隐私保护、使能技术及应用场景等相

关边缘计算知识1-了解2-掌握2-掌握3-熟悉4-精通数据湖模拟信号数据、应用程序数据、文本数据、数据池通用结构、数据信号

处理等数据湖相关知识1-了解2-掌握2-掌握3-熟悉4-精通>>

中国一汽专业能力分级模型——以人工智能专业为例Overall

FrameworkofCapabilityGradingModel通过对关键车辆数据的监测、分析，判断车辆总成要求体现差异维护时机，并能预测其剩余使用寿命

前沿知识逐步增加驾驶员行驶车速、急加速、急转弯、接打电话、疲劳驾驶等驾驶习惯分

析及对驾驶行为的综合评价。

不同岗位层级的能力专业知识

技能专业知识技能名称专业知识技能定义/描述专业知识与技能适用的岗位层级和程度要求员主管主任高级

主任首席专业

技能基础

技能OFFICE办公工具WORD、

EXCEL、

PPT等基础办公工具使用技能3-熟悉3-熟悉2-掌握2-掌握2-掌握集团IT办公系统协作平台、差旅平台、

HR系统等IT办公系统使用技能3-熟悉3-熟悉2-掌握2-掌握1-了解数据统计分析基于EXCEL、

SPSS、

matalb、

python进行数据统计分析能力3-熟悉4-精通3-熟悉2-掌握2-掌握专业英语文献阅读能力能熟练阅读英文专业文献3-熟悉3-熟悉4-精通4-精通4-精通业务

技能Python、

R、Java、

C++等开发语言据分析、模型开发、模型部署等产品开发所

种能开先发

用3-熟悉4-精通4-精通3-熟悉3-熟悉ED、

SPSS

Modeler等数据分析工具大数据分析、模型开发、参数调优所需的大数据专业工具使用技能3-熟悉4-精通3-熟悉2-掌握2-掌握机器学习应用算法开发根据场景需求，使用支持向量机、

Logistic回归等机器学习算法完成产

品开发任务2-掌握2-掌握3-熟悉4-精通4-精通深度学习应用算法开发根据场景需求，使用CNN、

DNN、

RBM等深度学习算法完成产品开发

任务2-掌握2-掌握3-熟悉4-精通4-精通数据可视化基于各种可视化工具或开发语言，将数据信息转化为视觉表现形式3-熟悉3-熟悉2-掌握2-掌握1-了解技能大数>>

中国一汽专业能力分级模型——以人工智能专业为例Overall

FrameworkofCapabilityGradingModel不同岗位层级的能力要求体现差异u集团各部门全部提交无遗漏，积累了一套数量完整、内

容完善的专业能力模型u专业能力模型体现了不同岗位层级的能力要求，有利于实施落地u集团各部门、处所在模型撰写的过程中，掌握了从工作职责/业务架构拆解专业知识与技能的统一方法与工具的使用，为后续能力标准的动态调整奠定了知识基础u本次专业能力分级模型的框架结构统一，撰写标准一致，能力项分解的颗粒度基本相同u在统一框架下，不同业务领域根据各自的业务实际、结

合业务场景，保持了一定的灵活性：在模型的切分上，有的是按职类，有的是按专业领域，

以实用为原则u集团各部门、处所在模型撰写的过程中，组建了本专业领域的专家团队，在统一方法的引导下，从工作实践经

验中，总结、萃取出了本专业领域的专业知识与技能>>

中国一汽专业能力分级模型建设工作的亮点

Overall

FrameworkofCapabilityGradingModel

亮点3：“求同存异”的模型亮点4：“知行合一”的专家亮点1：“从零到一”的跨越“方法统一”的过程亮点2：职类专业知识

技能专业知

识技能

名称专业知识技能定义/描述专业知识与技能适用的

岗位层级和程度要求各层级人员学习地图员主管主任高级

主任员主管主任高级

主任XX专业

知识基础

知识知识名称知识定义程度

要求程度

要求程度

要求程度

要求课程

名称课程

名称课程

名称课程

名称…………业务

知识…………………………………………前沿

知识…………………………………………专业

技能基础

技能技能名称技能定义………………………………业务

技能…………………………………………编号课程

名称培训

对象课程

概述授课

目标授课

方式课程

学时前提

条件课程

类别课程

类型培训

结果

认证

方式课程资源1001.5

G与

车联网主任

级介绍车联网技术的背景、现状…5G时

代下

联网

的应

用…讲授20小时无C类线下试卷

考试外部引进234……>>

中国一汽专业学习地图与课程体系整体架构

LearningMap

AndTheOverallStructureofCurriculumSystem

n

各领域专业学习地图和课程大纲，与本领域专业能力分级模型相配套n

学习地图根据本专业知识技能的提升要求设计，并作为课程大纲的开发依据各层级人员学习地图/课程清单专业课程大纲专业知识

技能专业知识技能名称专业知识与技能适用的岗位层级和程度要求各岗级学习地图员主管主任高级

主任首席员主管主任高级主任首席专业

知识基础

知识国内行业(标准/法规/流程/

规范)2-掌握3-熟悉3-熟悉3-熟悉4-精通1.《大数据数学

基础》2.《图解汽车原理与构造》3.《机器学习》

4.《质量管理入

门》1.《大数据时代

下的统计学》2.《汽车理论》3.《汽车构造》

4.《汽车设计》

5.《机器学习》

6.《项目质量管

理》1.《大数据时代的统计学思维》2.《TensorFlow

深度学习算法原

理》1.《BOSCH汽

车工程手册》2.《统计学习方法》1.《深度学习算

法实践》大数据相关数学基础知识2-掌握3-熟悉4-精通4-精通4-精通汽车类基础知识2-掌握3-熟悉3-熟悉4-精通4-精通机器学习/深度学习基础知识2-掌握3-熟悉3-熟悉4-精通4-精通质量管理体系1-了解2-掌握3-熟悉3-熟悉3-熟悉业务

知识本专业领域的流程、制度、

规范、标准等2-掌握3-熟悉4-精通4-精通4-精通1.《大数据产品开发流程》2.《Hadoop

+

Spark大数据巨

量分析与机器学

习整合开发实战》

3.《Python数据分析与挖掘实战》1.《5G与车联网》

2《新能源汽车大数据分析与应

用技术》3.《大数据驱动

的设备健康预测

及维护决策优化》1.《数据挖掘与预测分析》2.《5G与车联网3.《新能源汽车

大数据分析与应

用技术》指南标准、技

术及应用》1.《数据挖掘与

分析概念与算

法》车联网数据分析2-掌握3-熟悉4-精通2-掌握2-掌握驾驶行为分析2-掌握2-掌握3-熟悉4-精通4-精通车辆预测型维护2-掌握2-掌握3-熟悉3-熟悉3-熟悉数据驱动研发业务知识2-掌握3-熟悉4-精通4-精通3-熟悉前沿

知识人工智能前沿知识1-了解2-掌握2-掌握3-熟悉4-精通1.《极简人工智

能：你一定爱读

的AI通识书》2.《流式架构：Kafka与MapR

Streams数据流》1.《边缘计算原

理与实践》2.《数据湖架构》1.《边缘计算原

理与实践》2.《数据湖架构》1.《人工智能时

代》2.《StreamingSy

stems流式系统》1.《人工智能时

代》2.《StreamingSy

stems流式系统》流计算应用知识1-了解2-掌握2-掌握3-熟悉4-精通边缘计算知识1-了解2-掌握2-掌握3-熟悉4-精通数据湖1-了解2-掌握2-掌握3-熟悉4-精通>>

中国一汽专业课程大纲——以人工智能专业为例

LearningMap

AndTheOverallStructureofCurriculumSystem

1.《车联网权威

》专业知识

技能专业知识技能名称专业知识与技能适用的岗位层级和程度要求各岗级学习地图员主管主任高级

主任首席员主管主任高级主任首席专业

技能基础

技能OFFICE办公工具3-熟悉3-熟悉2-掌握2-掌握2-掌握1.OFFICE办公理

论及实践培训2.集团IT办公系

统培训3.数据分析技能

培训（初级）1.数据分析技能培训（中级）1.数据分析技能培训（高级）无无集团IT办公系统3-熟悉3-熟悉2-掌握2-掌握1-了解数据统计分析3-熟悉4-精通3-熟悉2-掌握2-掌握专业英语文献阅读能力3-熟悉3-熟悉4-精通4-精通4-精通业务

技能Python、

R、Java、

C++等

开发语言3-熟悉4-精通4-精通3-熟悉3-熟悉1.Python、

R等开发语言培训2.ED等数据分析

工具实践培训3.数据可视化专

业培训1.ED等数据分析

工具实践培训2.机器学习算法

应用实践培训

（初级）3.深度学习算法

及应用实践培训

（初级）1.机器学习算法

应用实践培训

（中级）2.深度学习算法

及应用实践培训

（中级）1.机器学习算法

应用实践培训

（高级）2.深度学习算法

及应用实践培训

（高级）1.深度学习算法

及应用实践培训

（专家级）ED、

SPSS

Modeler等数据

分析工具3-熟悉4-精通3-熟悉2-掌握2-掌握机器学习应用算法开发2-掌握2-掌握3-熟悉4-精通4-精通深度学习应用算法开发2-掌握2-掌握3-熟悉4-精通4-精通数据可视化3-熟悉3-熟悉2-掌握2-掌握1-了解>>

中国一汽专业课程大纲——以人工智能专业为例

LearningMap

AndTheOverallStructureofCurriculumSystem

编号课程名称培训对象课程概述授课目标授课方式课程学时前提条件课程类别课程类型培训结

果认证

方式课程资源15G与

车联网主任级u

介绍车联网技术的背景、现状、演进和架构，重点对基于5G移动

通信的关键技术进行详细的分析

和介绍u

包括e-Call

（紧急呼叫）和下一

代（Next

Generation）

e-Call、DSRC

（专用短程通信）和C-V2X（蜂窝车联网），以及支持

车联网通信的高层消息等。u

此外，还介绍车联网安全、频谱

需求及划分、测试和产业推动等

重要问题了解5G

时代下

车联网

的应用

及发展

趋势讲授20小时无B类线下试卷考试内部开发2Python数据分析

与挖掘实

战主管级u

分两个部分：基础篇、实战篇u

基础篇介绍数据挖掘的基本原理u

实战篇通过真实案例介绍和对案

例深入浅出的剖析，使学员在不

知不觉中通过案例实践获得数据

挖掘项目经验，同时快速领悟看

似难懂的数据挖掘理论掌握基于

Python

的数据挖

掘基本工

作方法案例研究40小时具备基本

python

语言编程

能力C类线下试卷考试外部引进3略>>

中国一汽专业课程大纲——以人工智能专业为例

LearningMap

AndTheOverallStructureofCurriculumSystem

未来三年，课程体系建设的思路及原则：n总体原则：依据业务痛点，识别当期培训提升重点，采用外部引进、内部开发、外派学习并举的方式建设课程体系工作思路：n

课程形式：结合知识和技能类课程的不同特点，采取线上微课、线下讲授相结合的方式，知识类课程线上为主，技能类

课程线下为主n

开发方式：培训处定期组织课程开发工作坊，为各部门课程开发提供方法支持，各部门组织专家参加n

进度安排：

2020年至2022年，原则上内部开发课程占比逐年增加（50%→70%→80%）n

完成标准：课程清单中的各项课程有对应的课件和内外部师资n

数字化：培训处将逐步完善资源共享、精品课程认证、讲师激励机制；并搭建信息共享平台Copyright©2018

FAW.All

rightsreserved.

I

Page54编号课程名称培训对象课程概述授课目标授课方式课程学时前提条件课程类别课程类型培训结果

认证方式三年课程来源计划2020年2021年2022年1001.5G与车联

网主任级介绍车联网技术

的背景、现状

…了解5G时代下

车联网的应用

…讲授20小时无C类线下试卷考试内部开发内部开发内部开发23……>>

中国一汽专业课程开发与引进三年计划ThreeYearPlanofProfessionalCurriculumDevelopmentand

Introduction课程大纲暨三年课程开发与引进计划u

课程的针对性：依据专业能力模型中的具体的知识和技能对不同层级员工的要求，设计专业能力

课程的内容和大纲u

课程的有效性：依据课程大纲的要求，搜索外部优质资源，引进专业课程并组织内部开发，逐步

形成专业课程库u

培训计划需有能力模型做支撑：根据业务痛点，识别专业能力提升需求，从课程清单中挑选重点的专业课程纳入年度培训计划u

作为外派培训的审批依据：当外派培训内容超出本专业课程库范围