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应用统计学(第三版)文档by文库LJ佬2024-05-25CONTENTS统计学基础描述统计学概率分布01统计学基础统计学基础数据类型与变量:

理解统计学中的数据类型和变量。统计推断:

推断统计学的基本原理和应用。数据类型与变量数据分布:

数据可以分为定量型和定性型。定量型数据可进一步分为连续型和离散型。变量测量:

了解变量的测量方法,包括名义变量、顺序变量、间隔变量和比例变量。数据收集:

掌握数据收集的基本方法和注意事项。数据分析:

学习如何对不同类型的数据进行分析和解读。统计推断抽样方法:

介绍不同的抽样方法,如简单随机抽样、系统抽样等。置信区间:

学习如何构建和解释置信区间,评估统计推断的可靠性。假设检验:

理解假设检验的原理和步骤,应用于实际数据分析中。相关性分析:

探讨变量之间的相关性如何通过统计方法进行分析。02描述统计学数据可视化:

利用图表和图形展示数据特征。中心趋势与离散程度:

计算和解释数据的中心趋势和离散程度。数据可视化数据可视化直方图:

绘制直方图来展示数据分布情况。散点图:

利用散点图观察变量之间的关系。饼图:

利用饼图展示分类变量的占比情况。箱线图:

使用箱线图展示数据的分散程度和异常值。均值与中位数:

比较均值和中位数在数据分析中的作用和差异。标准差与方差:

理解标准差和方差对数据分散程度的衡量。四分位数:

学习如何使用四分位数描述数据的分布特征。变异系数:

介绍变异系数在比较不同数据集时的应用。03概率分布概率分布离散概率分布:

探讨离散型随机变量的概率分布。连续概率分布:

研究连续型随机变量的概率分布。离散概率分布二项分布:

介绍二项分布的特点和应用场景。泊松分布:

讨论泊松分布在事件发生率预测中的应用。几何分布:

学习几何分布描述首次成功事件发生的概率。超几何分布:

理解超几何分布在有限种群中的抽样应用。连续概率分布正态分布:

讨论正态分布的特点和标准化方法。指数分布:

介绍指数分布在可靠性分析和生存时间研究中的应用。均匀分布:

学习均匀分布在随机变量取值间隔相等的情

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