计算机视觉技术智慧树知到期末考试答案章节答案2024年重庆电子工程职业学院_第1页
计算机视觉技术智慧树知到期末考试答案章节答案2024年重庆电子工程职业学院_第2页
计算机视觉技术智慧树知到期末考试答案章节答案2024年重庆电子工程职业学院_第3页
免费预览已结束,剩余3页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

计算机视觉技术智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年重庆电子工程职业学院OpenCV对图像进行加法运算时,函数加法和符号加法的结果是一样的。()。

答案:错语义分割的任务是从图像中识别并分割出目标个体。()

答案:错连续图像转化为数字图像需要进行采样,量化。()

答案:对图像识别的任务是对图像进行分类。()

答案:对OpenCV的模板匹配算法不需要匹配模板的支持()。

答案:错一幅图像经过直方图均衡化处理后,其对比度一定比原始图像的对比度提高。()

答案:错均值平滑滤波器可用于模糊图像边缘。()

答案:对开运算使轮廓变光滑,能够弥合狭窄的间断。()

答案:错OpenCV阈值分割函数为cv2.threshold()。()

答案:对

答案:错Haar-like包含了()。

答案:对角特征###线特征###边界特征###中心特征下列选项中,能够用于图像边缘提取的算子有()。

答案:Canny###Sobel###Laplacian常见的目标检测算法模型有()

答案:R-CNN###YOLO以下选项中,属于OpenCV集成的人脸识别算法有()。

答案:Eigenfaces###Fisherfaces###LBP下列选项中,()都属于计算机视觉系统的图像表示形式。

答案:二值图###灰度图###彩色图计算机显示器主要采用哪一种彩色模型()

答案:RGBHSV模式的明度分量是()分量。

答案:V实现简单图像分割的OpenCV函数为()。

答案:cv2.threshold()Numpy中可用于创建单位矩阵的函数是()

答案:eye()下列关于轮廓查找说法错误的是()

答案:findContours()返回一个list对象噪声有以下某一种特性()

答案:总有一定的随机性直方图绘制过程中,将8位像素值按1个灰度级一组进行划分,可分为()组。

答案:256执行a=np.arange(12)后,下列选项不能正确执行的是()

答案:a.reshape((2,3))在去噪方法中,高斯滤波属于()。

答案:空域去噪以下选项中,()可以在OpenCV阈值分割函数中实现自动确定分割阈值。

答案:cv2.THRESH_OTSUthreshold()函数的type参数设置为(),表示将小于阈值的像素值置0。

答案:THRESH_BINARYOpenCV提供图像文件读写的模块是()

答案:imgproc下列选项中,哪项是OpenCV提供的轮廓提取函数?()

答案:findContours()OpenCV用于绘制方框的函数是()

答案:rectangle()下列选项中,不是视频文件格式的选项是()。

答案:jpg人类视觉能够主动关注感兴趣的区域,是人类视觉系统的()特性在起作用。

答案:视觉关注下列选项中,可绘制直方图的函数是()

答案:hist()Numpy数组a的切分语句a[0:10]表示()

答案:索引位置0到位置9的数据过度曝光的图像,其像素分布大都集中在()区间。

答案:高像素以下选项中,()模块为OpenCV提供了对深度学习的支持。

答案:dnn以下选项中,不能用于图像边缘检测的是:()

答案:SIFT算子常用平滑出来方法中,利用周围像素值的中间值代替原值的方法是()。

答案:中值滤波下列关于图像加法运算的说法错误的是()

答案:加法运算符“+”和cv2.add()函数运算结果相同OpenCV用于对图像执行仿射变换的函数是()

答案:warpAffine()下列不是人脸识别算法的是()

答案:Haar分类器以下选项中,识别图像中目标之间的关系属于()任务。

答案:图像理解以下OpenCV函数中,可用于绘制矩形的函数为()。

答案:cv2.rectangle()在图像处理过程中,使用相机采集图像的过程属于()。

答案:图像获取OpenCV使用()语言实现。

答案:C/C++以下选项中,不属于公开人脸数据集的是:()

答案:ImageNet具有代表性的深度学习框架有()。

答案:PaddlePaddle###MXNet###TensorFlow###PyTorch下列选项中属于目标检测模型的有()

答案:MobileNet###YOLO以下选项错误的是()。

答案:深度学习算法依靠人工设计的特征进行学习。从图像中识别并分割出目标个体的任务是()。

答案:实例分割下列选项是图像领域具有代表性的网络模型的是()。

答案:AlexNet###GoogleNet###ResNet###VGG以下不是人脸数据集的是:()

答案:ImageNet下列哪些是OpenCV提供的人脸识别算法()。

答案:Eigenfaces###Fisherfaces###LBP检测鼻梁可使用haar-like特征中的()。

答案:线特征EigenFace方法是基于()实现的人脸识别方法。

答案:PCA下列选项是Haar-like特征类别的是()。

答案:中心特征###对角特征###边界特征###线特征以下不是检测图像边缘的的算子是:()

答案:SIFT算子OpenCV提供的轮廓提取函数为()。

答案:findContours()下列哪个不是视频文件格式()。

答案:jpg下列选项是视频属性的是()。

答案:分辨率###峰值信照比###编码格式###帧速率下列哪些是图像边缘提取算子()。

答案:Sobel###Canny###Roberts模板匹配不需要匹配模板的支持()。

答案:错OpenCV模版匹配函数为()。

答案:cv2.matchTemplate()将thresh参数设置为()可以根据图像的灰度分布统计信息,自动确定分割阈值的大小。

答案:cv2.THRESH_OTSU图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程()。

答案:对OpenCV阈值分割函数为()。

答案:cv2.threshold()色彩统计定位先将图像转变为()模式以提取颜色范围。

答案:HSVOpenCV的均值滤波函数是()。

答案:cv2.blur()常见的图像噪声有()。

答案:高斯噪声###椒盐噪声###均匀噪声###柏松噪声利用像素周围个像素值的中间值代替原值的平滑处理方法是()。

答案:中值滤波图像形态学基本操作有()。

答案:膨胀###腐蚀中值滤波属于()。

答案:空域去噪直方图是一种图像增强方法。()

答案:对下列哪些是直方图的性质()。

答案:一个直方图可能对应多幅图像###一幅图像对应一个灰度直方图###直方图具有可加性###只反应灰度级像素数量,不反映像素的位置图像增强能够解决以下哪些问题。()

答案:雾霾天气导致图像对比度低、色彩退化###采集设备的噪声污染导致图像特征不明显###图像特别暗导致细节不明显###曝光太亮导致目标不突出OpenCV完成HIS亮度分量均衡法是基于()分量。

答案:V一副昏暗环境下拍摄的图像,其像素分布大都集中在()区间。

答案:低像素直方图均衡法属于是一种空域法类的图像增强技术。()

答案:对matplotlib库函数subplot(2,2,1)表示()。

答案:绘制直方图时,如果每1个灰度级分为一组,可分为()组。

答案:256OpenCV绘制矩形的函数为()。

答案:cv2.rectangle()卷积运算的边缘填补方法有()。

答案:cv2.BORDER_DEFAULT###cv2.BORDER_CONSTANT###cv2.BORDER_REPLICATE###cv2.BORDER_WRAPTkinter的Frame支持的布局方式有()。

答案:Grid###Place###PackOpenCV实现卷积变换的函数为()。

答案:cv2.filter2D()通过将输入图像的所有像素值+1实现图像提亮,属于基本运算中的()。

答案:点运算OpenCV图像的逻辑运算是按位运算,即先将8位整数转成8位二进制数,按位进行逻辑运算后再转换回8位整型。()。

答案:对OpenCV图像运算中,符号加法和函数加法对结果是一样的。()。

答案:错下列选项中表示以灰度图模式读取图像的关键字是()。

答案:cv2.IMREAD_GRAYSCALEOpenCV的深度学习模块是()。

答案:dnnOpenCV3.+版本import的模块名称是cv2()。

答案:对将图像由RGB转为灰度图的语句是()。

答案:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_RGB2GRAY)Pillow读取图像的默认通道排序顺序是“蓝色-绿色-红色”。()。

答案:错以下为OpenCV读取图像、显示图像和保存图像函数的选项是()。

答案:imread()、imshow()、imwrite()OpenCV读取图像的默认通道排序顺序是“蓝色-绿色-红色”。()。

答案:对下列选项中属于计算机图像表示形式的有()。

答案:灰度图###二值图###彩色图人类视觉系统有哪些视觉特性?()

答案:内在推导###视觉关注###视觉掩盖###色彩敏

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论