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文档简介

数字化对人力资源管理的影响研究目录TOC\o"1-2"\h\u3481评述数字化对人力资源管理的影响 I31958引言 I18151一、企业人力资源管理工作的常见问题 II20103(一)招聘体系不健全,力度不够 II16030(二)基础人事管理标准化不足 II28710(三)部门内岗位衔接不够,部门能力整体感不强 III21010(四)职能和业务部门在人事管理上联动性不够 III5358二、人力资源管理工作的数字化提升 III28138(一)建立大数据时代下人力资源管理体系 III11255(二)完善人力资源培育体系 III19901(三)提高大数据时代下智能化的应用 IV28629参考文献 IV摘要:由于人工智能技术和大数据的快速发展和覆盖,所以人们已经迈进数字化时代,这给现代企业管理和人力资源管理都带来了前所未有的变化。与此同时,出现了人力资源数字化管理平台。现如今,大部分的公司都在使用知名的人力资源数字化管理平台,并通过这个平台来招聘公司员工。因为人力资源数字化管理平台能够在通信网络、智能终端以及云服务等方面为企业提供一些有效的解决方案,并且能够在生态合作伙伴领域,进一步为企业创造出更高的员工价值,深入开发企业员工的个人潜力,从而促进企业的发展。关键词:数字化;企业;人力资源管理引言互联网强调了行业的快速增长,全球数据的巨大增长,以及大数据的新概念。大数据侵入我们的生活,他与我们生活的环境息息相关,在今天的大数据时代,好的数据被理解和利用,用数据说话,是驱动我们企业发展的重要因素之一。在2008年正式引入大数据概念后,大数据技术开始在世界各地的国家被观察到。例如,2012年3月,美国的大型数据开发技术取得了成功,并在其他大型it上花费了2亿美元。发展。与此同时,美国政府发起了全球数据披露倡议,鼓励政府积极与人民交换数据。谷歌和微软也向公司注入了大量数据,这让他们在更大的数据领域领先一步。近年来,中国政府和企业一直在关注越来越重要的数据,2013年,中国家科学部在其研究项目中增加了大量数据,如阿里巴巴、腾讯、百度等其他公司投入了大量资金钱,构建了相关的平台。大数据正在大程度的改变我们的生活,同样我们无时不刻在产生数据,作为企业中重要的职能部门,人力资源部更要重视数据的价值,利用大数据的特征和作用解决当前的人力资源管理存在的问题,在招聘、培训、绩效等方面合理运用大数据技术和处理结果,从而用数据来验证事实,并支持决策,改进人力资源管理过程中出现的相关问题。一、企业人力资源管理工作的常见问题(一)招聘体系不健全,力度不够面对现代企业的发展趋势,总是能够感受到人才的紧缺。如果我们对现有企业人力资源进行仔细调查后,就会发现其有老龄化、知识保守化以及性别不平等的现象。所以,未来这段时间是各个企业增加招聘人数的重要时期。就招聘而言,我们需要走出“招聘就是人力资源部门工作”这一观念的局限性。另外,在企业招聘过程中,需要人力资源部充分发挥主导作用,建立和完善多层次多渠道的招聘体系。(二)基础人事管理标准化不足企业在招聘、劳动管理关系以及证书管理等方面都存在不规范管理的行为。例如,在招聘要求、流程规划、面试计划、招聘推广和营销、以及对结果的后续反馈等部分,都没有实行一个严谨和现实的招聘流程。在新员工进行注册后,不存在跨部门合作的可能性,比如在项目处理、工作安排以及居留方案等方面。同时,员工信息采集工作停滞不前,并且个人简历和人事档案电子化水平不高,无法在后期的信息挖掘和动态管理中发挥作用。在人事证书的管理方面,也存在“堆积成山”的工作量,部门责任单位和人事主管对工作的执行情况,不适应当前实名制、个人绩效相关性的监管趋势。在员工居住证办理和员工居住证积分等方面还是使用传统的办理方法,出现效率低下和浪费资源的现象,往往会形成“好心办坏事”的情况。所以就需要加强指示性文件的作用。由于基础标准化不足,企业的常态化工作每年都是重复的,没有改进,同时还严重浪费企业人力资源管理部门的工作精力。(三)部门内岗位衔接不够,部门能力整体感不强人事管理团队的能力在整体上是和谐的,但受到历史惯性的制约,部门核心职能的能力有待提高。部门内各员工之间的工作效率仍然是分散的,导致大部分的重叠信息无法共享。外部绩效部门人事管理碎片化,人力资源的开发能力比较薄弱,可能有时候还会出现“关键时刻掉链子”的现象。(四)职能和业务部门在人事管理上联动性不够各业务部门人事主管的工作职责已经明确,但尚未与人力资源部各岗位紧密联系。虽然考勤制度公开了,也出现了执行力迅速下降的现象。但因为同样的要求经常需要反复不断地宣传,所以还是会存在侥幸心理。同时要注意,除了管理职能外,职能部门的服务也不能掉链子。要把“服务+管控”工作抓好,一方面既要避免对某些部分进行过度的管控,另一方面还要适当放松员工的工作服务意识。企业的人力资源管理部门可以进行劳动合同管理、试用期管理和离职管理等专项培训,同时还可以组建人事主管微信群。另外,要结合薪酬发放日期来调整时机,提高基层员工的工作执行能力,进一步提高企业员工的薪酬编制效率,加强“职能+业务”的融合。二、人力资源管理工作的数字化提升(一)建立大数据时代下人力资源管理体系企业需要树立以人为本的理念,加强人力资源配置,挖掘和发挥人才的价值,并积极促进人才健康成长。在招聘之前,必须仔细分析公司的需求,评估公司的才能,了解员工的内部和外部数据。公司必须根据公司员工的战略规划制定适当的招聘计划,有效地吸引、留住、发展和发展公司所需的人才。专业市场的竞争主要是在价格和质量、产品本身的差异、品牌的优势和来自行业和商业管理的额外好处之间。这种不同的竞争需要一种由人才驱动的多样化人才战略。此外,必须根据公司的不同战略要求调整不同的人才。定量评估需要仔细分析效率和创建标准文件,根据公司项目的进展调整员工。(二)完善人力资源培育体系教育培训可以有效的提高人才的素质并促进人才进一步成长,商业领袖应该把注意力集中在教育和教育、科学、技术和知识的重要性上。开发和发展高质量的技术,提高人员素质。公司必须改善内部员工的培训和发展,并跟上公司的增长。首先,专注于领导的发展,定义公司的领导能力,制定一个明确的领导计划。人力资源规划、培训公司、中小企业、领导培训、领导技能、决策技能、人才开发和团队建设培训卡。第二,这是关于提拔技术工人。根据该集团的战略目标,管理人才类型和相关职位,由于商业发展,公司目前缺乏人才。与此同时,可以在公司内部和公司一起创建的一组人力资源储备正在制定一项培训管理计划,以扩大技能并加强其地位。此外,将成立一个培训组织,创造内部教学概念,开发一个共享知识和结果的系统,而上面所描述的总体战略将被执行。(三)提高大数据时代下智能化的应用基于大数据技术,可以给企业的发展带来很多便利。招聘人员时,要优先考虑全面发展的人才和能为企业发展带来效益的人才,使之更适合企业的工作环境。此外,还需要根据企业内部各部门的人员分布情况进行深入的研究和分析。由于这一系列的沟通和交流是以大数据为背景的,因此可以方便、公平、公开、透明地防止一些非法人员违反企业人员招聘条款的规定谋取私利。从员工培训的角度来看,传统培训只是企业向员工解释理论知识,使员工具备数据分析能力。在大数据的背景下,要更加重视企业人力资源数据所提供的价值,从而更容易为企业的未来发展做出规划。加强对员工大数据信息分析技能的培训后,对应用方面和数据分析水平进行优化和提高,使员工更熟练地使用大数据,并得到更广泛的应用。这对未来的管理者做出决策具有重要意义。参考文献[1]侯萌.论数字化技术对企业人力资源管理工作的影响[J].中小企业管理与科技,2019,573(04):54-55.[2]王业强.人事档案数字化在人事管理中的作用研究[J].世界最新医学信息文摘(连续型电子期刊)2020年20卷73期,222,225页,2020.[3]江赟

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