【FDI对S省产业结构的影响实证探析12000字（论文）】

FDI对S省产业结构的影响实证分析摘要：21世纪以来，随着我国三大产业的不断升级，经济发展的步伐持续加快,产业结构的转型与升级已经成为了一种提升国家综合竞争力的重要方式,而吸纳利用FDI正是推动产业结构优化的一个重要手段。江苏省是中国经济最强的省份之一，且接触外贸较早,接纳FDI的能力较强,同时处于工业化后期,且一直持续不断地调整优化产业结构,故研究FDI对于江苏产业结构的影响有着非常重要的意义。本文首先从江苏地区经济发展的大背景出发,阐述了研究FDI对江苏地区产业结构调整的意义。之后对江苏省三大行业整体状况做了针对性分析。其次分析了江苏利用FDI的现状,包括江苏FDI的引进规模、引进国别及FDI在产业中的分布。最后,就江苏实际利用FDI的情况着手，针对FDI对江苏产业结构影响的状况进行了实证分析,其中采用时间序列模型,验证FDI对江苏省产业结构调整的重要性。根据综合分析,为江苏省合理利用FDI,促进产业结构的调整与优化,提供了意见与对策。关键词：外商直接投资，产业结构，影响分析，结论建议目录引言 页共22页一、文献综述（一）国外研究国外已有许多学者对于FDI对产业结构的影响进行了深入的研究。1、Sinani和Meyer(2004)基于爱沙尼亚，利用面板数据分析指出，FDI的溢出效应取决于外国直接投资流入国和接受国本土企业的特征，溢出效应随所采用的衡量标准而变化，并受接收国企业规模、产业结构和贸易取向的影响。2、DilekTemiz和AvtacGokmen（2014）认为尽管外商投资在东道国进行技术转移，带来了高新技术能力，但没有在环境保护方面让东道国受益，也并不能提升产业结构质量。3、Bwalya(2006)基于赞比亚企业层面的面板数据分析得出，FDI对产业内生产率的溢出作用不明显。产业间的知识溢出作用主要是通过产业间的关联来实现的，FDI的影响取决于产业内和产业间生产效应之间的相互作用。（二）国内研究国内有关FDI对产业结构升级影响的研究主要侧重于针对性的实证研究。1、刘宇(2007)选取1984—2003年的数据，应用面板模型，并且进行回归和Chow突变检验，发现：外商对第三产业的投资比重较低，投资重点依旧是第二产业，同时FDI对三次产业的工业增加值提高都存在同样的影响。2、朱磊（2009）选取江浙沪三地19998-2007的数据，采用面板数据模型并且进行回归，得出结论：三个省市的FDI对当地产业结构的影响存在着明显的差异，进入上海的FDI更多的以合资形式进入，且主要进入高新技术产业，并且上海的FDI能够发挥最大的技术溢出效应；江苏由于招商引资政策不合理，且进入江苏的FDI技术含量相对较低，导致江苏虽然吸收FDI最多但技术溢出效应不如上海；浙江吸收FDI最少，且当地民营经济发达，大多数FDI进入产业链的低端，因而FDI的技术溢出效应最小，对当地产业结构的影响最小。3、方燕和高静(2010)采用1999—2008年统计数据为主要依托，利用Granger因果检验、协整检验等多种计量分析工具进行分析，得出结论：外商投资对国民经济的拉动不明显。FDI的结构性差异增加了我国产业结构的偏差，因此FDI的合理配置有助于我国经济的可持续发展，4、史星际和崔佳佳(2011)采用中部六省1987—2004年的数据，使用面板数据模型，进行回归分析和格兰杰因果检验，得出结论，FDI在中部六省流向不平衡的现象较为突出。在三次产业间的分布极其不合理，这在一定程度上加重了三次产业升级的偏差。5、聂爱云和陆长平(2012)采用1985—2004年省际面板数据，并且应用双向固定效应分析法，得出结论，FDI增加有利于提高第三产业产值比重，降低第二产业产值比重。FDI的产业结构调整效应应该呈现倒U型。。6、曹亚军（2014）选取1997年-2012年的数据，采用VAR模型、脉冲响应函数等计量分析方法，得出结论：服务业对未来我国三次产业产值的快速增长具有不均等的贡献，服务业FDI对我国就业结构的优化具有促进作用；服务业对我国产业结构升级影响的短期拉动效应比较明显。7、刘桂香（2015）选取1983年-2013年的数据，分别针对三次产业建立模型并进行回归，发现FDI对制造业影响最大，其次是服务业。由于固定资产机器设备等因素，FDI对产业的影响存在滞后性。产业结构必须有“二三一”向“三二一”转变。8、郑琳（2015）选取1998年-2013年的数据，应用面板数据模型、协整检验、格兰杰因果检验等计量分析方法，得出结论：江苏省FDI和产业结构之间不存在一个长期且稳定的均衡关系，但短期影响仍然是存在的。江苏省FDI的进入对产业结构升级存在积极影响。9、陈亚兰（2017）采用1998年-2015年苏皖两地的数据，应用VAR模型和脉冲响应分析，得出结论：FDI不仅促进产值增加，还促进产业升级。主导产业不同，外资对产业结构的影响也存在差异。10、开元（2020）选取2001-2018年30多个省市地区的数据，应用固定效应、空间杜宾等模型进行实证检验与分析，得出结论：FDI在不同地区存在空间正相关性。FDI的引进规模对产业结构存在正向影响作用。科技创新研发投入越多，产业结构越优化。11、杨安（2013）选取1990年-2011年的数据，采用VAR模型、脉冲响应分析等研究方式，分析得出：各产业的FDI对本产业经济增长的影响存在明显差异，对产业结构的影响具有一定滞后性，外商直接投资可以有效地促进产业结构优化升级。12、贾国新（2020）选取1995年-2017年的相关数据，通过创建两个计量模型并且进行回归，发现：外资增加时，产业结构高级化的指标也会增加，这表明FDI会促使陕西省产业结构更加高级；不同产业的FDI增加时，第一产业增加值最小，第二产业最大。表明FDI可以使陕西省产业结构更加合理。13、陆犇（2015）选取1991年-2014年的数据，设定无限分布滞后模型，并将其转换为库伊克公式，得出结论：FDI的快速增加会使江苏第一和第三产业的占比提升，从而使得第二产业的占比下降。江苏产业结构占比不但当年受FDI影响，并且之后FDI对其各个滞后期也有影响。FDI的成功引入使得江苏产业结构由“二三一”模式逐步向“三二一”模式进行转换，这也推动了江苏产业结构的优化调整。由此可见，通过大量引入FDI可提高第一、第三产业增加值占GDP比重，进而达到优化产业结构的目的。总之，国外专家与学者多集中在对于东道国对吸收和利用FDI所带来的技术溢出效应的研究，因为这种技术外溢可以提升东道国整体行业的科技水平，进而推动和促进产业结构的调整和优化。国内专家与学者的研究多运用各种计量分析方法，例如VAR模型等，选取国家或区域的一段期间进行分析，这种分析多是针对FDI对三次产业不同影响会如何促进产业结构调整与升级。二、江苏省三大产业整体状况1990年以来，社会主义经济进步迅速，经济的快速增长与不断发展使得产业布局发生巨大的改变，江苏省作为我国经济最为发达的省份之一，可以清楚地看出其产业结构正在逐渐呈现出很大的改变，本部分将通过江苏省2000-2019年江苏省地区生产总值与三次产业生产总值分析产业结构的改变。由图1可以清楚地看到，江苏省的生产总值和三次产业产值一直都在不同程度上保持着增长的趋势。从产值上来说，在2015年之前，第二产业仍然在江苏省起着不可替代的重要主导地位，对江苏省的经济发展作用最大，是江苏省的第一大产业。但是第三产业也不断以较快速度进步，在2015年，第三产业反超第二产业，成为了江苏省的第一大产业。自2000年-2019年，江苏省第一产业的产值一直都保持着比较平稳的状态。在2000年，三大产业的产值之间差距还不是很明显。但是到了2019年，江苏省第三产业的产值是第一产业的十一倍，第二产业也达到了第一产业的十倍，第一产业对江苏省发展态势的贡献越来越弱，第三产业对于江苏省经济增加的推动将会逐渐增大。接下来本部分将以江苏省2000-2019年各产业占生产总值的比重数据进行分析，以便更好的了解江苏三次产业的具体状况。由图2看出，江苏省的产业布局不断地得到优化和调整，第一产业的生产总值所占的江苏省GDP比重正在逐步减少，由2000年总产值占江苏省GDP比例的12%大幅减少至2019年的4.3%，显然，第一产业的发展方向出现了萎缩。随着江苏省推动工业化优化升级的步伐加快，第二产业所占江苏省GDP的比重在2005年达到最高的56.6%，但是随着第三产业的崛起，第二产业比例开始逐步减少。在2015年，第三产业实现了反超，并且继续保持稳步增长，这说明第三产业仍然处于蓬勃发展的新时期，整体上，自2015年开始江苏省产业结构基本从“二、三、一”的传统工业化发展阶段向“三、二、一”的高经济效益综合发展阶段转变。三、江苏实际利用FDI现状（一）江苏FDI的引进规模江苏省由于位于我国的东北部与长江三角洲地区，地理位置优越，是我国目前综合发展水平最高的省份之一，有着良好经济基础和发展潜力，在吸收和利用FDI的能力上具备着得天独厚的条件。2000年至今，江苏省对外吸收和利用FDI整体始终保持着强劲的势头。但是近几年，江苏省在吸收和利用FDI的规模上较往年有明显下降。由图3可以看出，2000年-2019年江苏省实际利用外资的水平，在2000年-2003年保持着上涨的趋势，在2004年虽然有所下降，但2005年-2012年继续上涨。但从2012年以后，由于江苏地区受到多重因素的影响，江苏地区吸收利用FDI的规模开始大幅度下降，尤其是2014年FDI比上年大幅度下降15.1%，但是从2015年-2019年，江苏吸收利用FDI保持稳步上涨的趋势。（二）江苏FDI的引进国别从图4来看，2019年江苏省的投资主体依旧是亚洲，其次是欧洲与南美洲。从图5看，亚洲FDI来源的前五名国家或地区依次是香港、韩国、新加坡、台湾、日本，总计投资196.5亿美元，占总投资比例为75.2%；香港名列榜首，其投资的150亿美元占总投资的57.5%。（三）FDI在三次产业中的分布以2019年为例，2019年江苏省FDI在三次产业中的分布情况如表1所示。由表1可以看出，江苏省FDI在三次产业中的分布有以下特点:首先，FDI涉及三大产业的各个行业，应用范围广泛，种类多样。从第一产业来看，农、林、牧、渔业对于FDI的吸收和利用规模较小，占比较低。第二产业上，全年累计达成的外资投入和合作建设项目中，制造业占了1056个，实际利用FDI总计1274385万美元，占第二产业FDI总额的92.15%。这表明江苏省制造业对于吸收利用FDI的能力比较强劲，并且占据着主导地位。在第三产业方面，全年累计达成的外资合作建设项目共2171个，占全年总建设项目的63.67%，实际利用外资额居三产业之首，主要是集中在房地产业。由表1我们可得，江苏省吸收利用FDI主要集中在二、三产业，这主要是因为江苏省的制造业已经具备良好的发展基础和较高的科学技术水平，而近几年江苏省政府开始注重第三产业高质量发展。由于农业发展潜力较小以及缺乏比较优势等原因，第一产业一直是影响全省经济增长的薄弱环节，导致其对于FDI的吸收和利用能力相对较低。这些都契合了当前江苏省经济发展所面临的状况。表12019年江苏省利用FDI情况产业行业项目数/个实际使用FDI/万美元第一产业农、林、牧、渔业6214926第二产业采矿业550制造业10561274385电力、热力、燃气及水的生产和供应业5363421建筑业6844543第三产业交通运输、仓储和邮政业775154810信息传输、计算机服务和软件业4156597批发和零售业461621住宿和餐饮业313105288金融业925925房地产业120353402租赁和商务服务业274219555科学研究、技术服务和地质勘查业483271752水利、环境和公共设施管理业1212691居民服务和其他服务业146919教育30321卫生、社会保障和社会福利业91606文化、体育和娱乐业454013公共管理、社会保障和社会组织100四、FDI对江苏省产业结构的影响分析（一）模型的选取和说明三大产业的产值变化都是直接反映产业结构调整的重要衡量指标，本文通过对影响三大产业产业结构发展变动的主要影响因素进行分析，利用2000-2019年的统计数据，建立时间序列模型，估计分析FDI对江苏省产业结构的直接影响。同时为了有效消除方程回归的过程中可能出现异方差现象，所以对该方程的两端进行取对数，最后该模型设立为：ln其中，i分别代表第一、二、三产业，GDP代表三次产业的产出，β为江苏省FDI系数，u是随机干扰项。由于本文目的是为了研究和分析FDI对江苏省三次产业的影响，因此选择实际利用FDI金额。（二）模型的设定与检验1.第一产业外商直接投资与GDP的关系平稳性检验为防止出现“伪回归”问题，需保证序列的平稳性，即对原变量序列进行单位根检验，判断序列的平稳性。如果序列为平稳序列，则可以继续建模；如果序列为非平稳序列，则需要进行差分处理或者采用协整等分析方法。单位根检验结果Variablet-Statistic1%level5%level10%levelProb.*结论LNGDP1-1.362749-4.667883-3.733200-3.3103490.8316非平稳∆LNGDP1-3.278656-3.886751-3.052169-2.6665930.0327平稳LNFDI1-0.282128-4.532598-3.673616-3.2773640.9847非平稳∆LNFDI1-3.129030-3.857386-3.040391-2.6605510.0423平稳上表显示，第一产业GDP（lnGDP1）的t统计量为-1.36，检验P值为0.8316，大于0.1，接受了“变量存在单位根”的原假设，说明第一产业GDP原序列存在单位根，是非平稳的；于是对其进行一阶差分得到∆lnGDP1，此时t统计量为-3.28，检验P值为0.0327，小于0.1，拒绝了“变量存在单位根”的原假设，说明第一产业GDP的一阶差分序列不存在单位根，是平稳的。第一产业外商直接投资（lnFDI1）的t统计量为-0.28，检验P值为0.9847，大于0.1，接受了“变量存在单位根”的原假设，说明第一产业外商直接投资原序列存在单位根，是非平稳的；于是对其进行一阶差分得到∆lnFDI1，此时t统计量为-3.13，检验P值为0.0423，小于0.1，拒绝了“变量存在单位根”的原假设，说明第一产业外商直接投资的一阶差分序列不存在单位根，是平稳的。协整检验当分析的时间序列变量为非平稳序列时，除了对原序列变量进行差分处理外，还可以进行协整分析，即检验这几个非平稳变量的线性组合是否为平稳序列，如果非平稳序列的线性组合为平稳变量，则认为这些变量之间存在长期均衡关系。由前文知，各变量序列为I（1），满足协整检验的前提条件。协整检验结果HypothesizedTrace0.05No.ofCE(s)EigenvalueStatisticCriticalValueProb.**None*0.70398425.3526920.261840.0091Atmost10.2396634.6578949.1645460.3230第一产业协整检验结果显示，首先检验“不存在协整关系”的原假设，统计量为25.35，检验P值为0.0091，小于0.1，拒绝了原假设；于是检验“最多存在1个协整关系”，统计量为4.66，检验P值为0.3230，大于0.1，接受了原假设，说明存在1个协整关系，即第一产业GDP和第一产业外商直接投资存在长期稳定的均衡关系。回归结果回归结果表VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.LNFDI10.3644860.0749374.8639300.0001C4.0315040.7638695.2777430.0001R-squared0.567908F-statistic23.65782AdjustedR-squared0.543903Prob(F-statistic)0.000125根据回归结果可得第一产业回归方程式：lnt=（4.86）（5.28）结果显示，模型R方为0.5679，调整R方为0.5439，说明模型具有一定的拟合优度。F统计量为23.6578，P值为0.0001，说明模型整体十分显著。第一产业外商直接投资（lnFDI1）的回归系数为0.3645，标准误为0.0749，伴随概率为0.0001，在1%的水平下显著，说明第一产业外商直接投资显著促进第一产业GDP，即第一产业外商直接投资越多，第一产业GDP明显越高，第一产业外商直接投资每增加1%，第一产业GDP明显增加0.3645%。2.第二产业外商直接投资与GDP的关系平稳性检验为防止出现“伪回归”问题，需保证序列的平稳性，即对原变量序列进行单位根检验，判断序列的平稳性。如果序列为平稳序列，则可以继续建模；如果序列为非平稳序列，则需要进行差分处理或者采用协整等分析方法。单位根检验结果Variablet-Statistic1%level5%level10%levelProb.*结论LNGDP20.059579-4.532598-3.673616-3.2773640.9939非平稳∆LNGDP2-4.264180-4.616209-3.710482-3.2977990.0188平稳LNFDI2-1.884879-4.532598-3.673616-3.2773640.6227非平稳∆LNFDI2-3.499010-3.857386-3.040391-2.6605510.0205平稳上表显示，第二产业GDP（lnGDP2）的t统计量为0.06，检验P值为0.9939，大于0.1，接受了“变量存在单位根”的原假设，说明第二产业GDP原序列存在单位根，是非平稳的；于是对其进行一阶差分得到∆lnGDP2，此时t统计量为-4.26，检验P值为0.0188，小于0.1，拒绝了“变量存在单位根”的原假设，说明第二产业GDP的一阶差分序列不存在单位根，是平稳的。第二产业外商直接投资（lnFDI2）的t统计量为-1.88，检验P值为0.6227，大于0.1，接受了“变量存在单位根”的原假设，说明第二产业外商直接投资原序列存在单位根，是非平稳的；于是对其进行一阶差分得到∆lnFDI2，此时t统计量为-3.50，检验P值为0.0205，小于0.1，拒绝了“变量存在单位根”的原假设，说明第二产业外商直接投资的一阶差分序列不存在单位根，是平稳的。协整检验当分析的时间序列变量为非平稳序列时，除了对原序列变量进行差分处理外，还可以进行协整分析，即检验这几个非平稳变量的线性组合是否为平稳序列，如果非平稳序列的线性组合为平稳变量，则认为这些变量之间存在长期均衡关系。由前文知，各变量序列为I（1），满足协整检验的前提条件。协整检验结果HypothesizedTrace0.05No.ofCE(s)EigenvalueStatisticCriticalValueProb.**None*0.59598022.5265920.261840.0240Atmost10.3421667.1196439.1645460.1202第二产业协整检验结果显示，首先检验“不存在协整关系”的原假设，统计量为22.53，检验P值为0.0240，小于0.1，拒绝了原假设；于是检验“最多存在1个协整关系”，统计量为7.12，检验P值为0.1202，大于0.1，接受了原假设，说明存在1个协整关系，即第二产业GDP和第二产业外商直接投资存在长期稳定的均衡关系。回归结果回归结果表VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.LNFDI21.3754350.3884483.5408440.0023C-9.6742475.487403-1.7629920.0949R-squared0.410562F-statistic12.53758AdjustedR-squared0.377816Prob(F-statistic)0.002335根据回归结果可得第二产业回归方程式：lnt=（3.54）（-1.76）结果显示，模型R方为0.4106，调整R方为0.3778，说明模型具有一定的拟合优度。F统计量为12.5376，P值为0.0023，说明模型整体十分显著。第二产业外商直接投资（lnFDI2）的回归系数为1.3754，标准误为0.3884，伴随概率为0.0023，在1%的水平下显著，说明第二产业外商直接投资显著促进第二产业GDP，即第二产业外商直接投资越多，第二产业GDP明显越高，第二产业外商直接投资每增加1%，第二产业GDP明显增加1.3754%。3.第三产业外商直接投资与GDP的关系平稳性检验为防止出现“伪回归”问题，需保证序列的平稳性，即对原变量序列进行单位根检验，判断序列的平稳性。如果序列为平稳序列，则可以继续建模；如果序列为非平稳序列，则需要进行差分处理或者采用协整等分析方法。单位根检验结果Variablet-Statistic1%level5%level10%levelProb.*结论LNGDP30.852028-4.532598-3.673616-3.2773640.9994非平稳∆LNGDP3-1.629933-2.792154-1.977738-1.6020740.0951平稳LNFDI3-1.730355-4.571559-3.690814-3.2869090.6950非平稳∆LNFDI3-4.325163-3.886751-3.052169-2.6665930.0042平稳上表显示，第三产业GDP（lnGDP3）的t统计量为0.85，检验P值为0.9994，大于0.1，接受了“变量存在单位根”的原假设，说明第三产业GDP原序列存在单位根，是非平稳的；于是对其进行一阶差分得到∆lnGDP3，此时t统计量为-1.63，检验P值为0.0951，小于0.1，拒绝了“变量存在单位根”的原假设，说明第三产业GDP的一阶差分序列不存在单位根，是平稳的。第三产业外商直接投资（lnFDI3）的t统计量为-1.73，检验P值为0.6950，大于0.1，接受了“变量存在单位根”的原假设，说明第三产业外商直接投资原序列存在单位根，是非平稳的；于是对其进行一阶差分得到∆lnFDI3，此时t统计量为-4.33，检验P值为0.0042，小于0.1，拒绝了“变量存在单位根”的原假设，说明第三产业外商直接投资的一阶差分序列不存在单位根，是平稳的。协整检验当分析的时间序列变量为非平稳序列时，除了对原序列变量进行差分处理外，还可以进行协整分析，即检验这几个非平稳变量的线性组合是否为平稳序列，如果非平稳序列的线性组合为平稳变量，则认为这些变量之间存在长期均衡关系。由前文知，各变量序列为I（1），满足协整检验的前提条件。协整检验结果HypothesizedTrace0.05No.ofCE(s)EigenvalueStatisticCriticalValueProb.**None*0.75184622.8531912.320900.0006Atmost10.0340270.5539094.1299060.5189第三产业协整检验结果显示，首先检验“不存在协整关系”的原假设，统计量为22.85，检验P值为0.0006，小于0.1，拒绝了原假设；于是检验“最多存在1个协整关系”，统计量为0.55，检验P值为0.5189，大于0.1，接受了原假设，说明存在1个协整关系，即第三产业GDP和第三产业外商直接投资存在长期稳定的均衡关系。回归结果回归结果表VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.LNFDI30.6199650.0740388.3736100.0000C1.5224270.9631481.5806770.1314R-squared0.795727F-statistic70.11734AdjustedR-squared0.784378Prob(F-statistic)0.000000根据回归结果可得第三产业回归方程式：lnt=（8.37）（1.58）结果显示，模型R方为0.7957，调整R方为0.7844，说明模型具有一定的拟合优度。F统计量为70.1173，P值为0.0000，说明模型整体十分显著。第三产业外商直接投资（lnFDI3）的回归系数为0.6200，标准误为0.0740，伴随概率为0.0000，在1%的水平下显著，说明第三产业外商直接投资显著促进第三产业GDP，即第三产业外商直接投资越多，第三产业GDP明显越高，第三产业外商直接投资每增加1%，第三产业GDP明显增加0.6200%。（三）数据分析1、第一产业的外商直接投资促进了第一产业的GDP，即第一产业中的外商直接投资越多，第一产业的GDP将会越高，第一产业外商直接投资每增加1%，第一产业GDP将会增加0.3645%。2、第二产业的外商直接投资显著促进了第二产业的GDP，即第二产业的外商直接投资越多，第二产业的GDP明显越高，第二产业的外商直接投资每增加1%，第二产业的GDP明显增加1.3754%。3、第三产业的外商直接投资促进了第三产业的GDP，即第三产业的外商直接投资越多，第三产业的GDP明显越高，第三产业的外商直接投资每增加1%，第三产业GDP将会增加0.6200%。通过上述分析可得知，在三次产业中FDI对第二产业的拉动效应最大，其次是第三产业，最后是第一产业。之所以会出现这种现象，主要是由于：第二产业一直是江苏省三大产业中最强劲的一个产业，对于外资具有巨大的投资市场与利润吸引力，因此直接吸引了更多地方的外资进入，结果更加地直接促进了第二产业经济的快速增长，最后逐步进入两者相互共享利益的良性循环中，并且一直发展壮大；第一产业属于江苏省的传统产业，利润低且繁琐，对于FDI市场的吸引力相对较低，同时第一产业能够吸收的资本也有限。第三产业作为江苏省近几年发展迅速的产业，始终保持着强劲的经济发展动力，但是由于第二产业对于第三产业的资本挤出效应，阻碍了第三产业对于FDI的吸引。由此，我们可以清楚看出FDI对第二产业的经济发展正向增长贡献率最高，其次是对第二产业的正向发展贡献，最后是对第一产业的正向发展贡献。五、促进江苏省产业结构优化的策论FDI对于江苏省三次产业构成影响较显著并且影响的程度和方向不同。为更好地利用外资，促进江苏省产业结构的调整和优化升级，提出如下建议：（一）积极使外商直接投资流向第一产业自古以来，农业就是我国的重要性支柱产业，对于我国经济发展有着重要作用。目前，江苏省农业发展已经初步取得一定成效，农业生产能力也在较快提高，农民的生活状况也得到了改善。但是，江苏省农业发展依然存在很多问题，农业基础薄弱、农业生产效率仍较低、农产品加工产业发展缓慢且农业技术落后。根据数据可以看出，江苏省农业实际利用FDI对第一产业的贡献率较低，送一方面是由于江苏省农业实际利用FDI较少；另一方面也说明江苏省农业基础薄弱，基础设施不完善，农业投资环境差。同时，数据表明，江苏省第一产业的外资额会显著影响江苏省第一产业的发展。所以，江苏省应更加大力发展现代化农业，加强对基础设施的建设，促进其他农业相关领域产业的发展（如加工、运输、仓储等产业），为外商投资提供良好的环境。同时，利用政策引导外资流向农业，对在江苏省农业部口进行投资的外商给予支持。最后，向国际先进组织学习先进的农业生产技术，加强与国际组织的合作，提高农业生产效率，发挥农业的基础作用。（二）密切关注外商投资的变化，做好应对准备部分外资企业的转移，对江苏省劳动密集型制造业产生了较大的影响。贸易保护主义、成本的提高，使得不少跨国公司对其投资布局进行了调整，部分外资企业转移到成本更低的地区，甚至退出中国市场。制造业面临较大的挑战，在低端制造业上，东南亚、非洲等国家迅速发展，江苏省低成本优势逐渐丧失。在高端制造业上，欧美等国家起步早且发展速度快，高端制造业市场竞争激烈。面对欧美国家复兴制造业及东南亚、非洲等国家地区制造业迅猛发展的双重压力，江苏省应更加密切关注当前外商投资的变化及趋势，提前做好应对准备，同时也要化被动为主动，加快制造业产业转型升级的步伐，发展技术密集型产业，提高高端制造业产品的竞争为，以在国际市场上占据一席之地。（三）加强科研投入，提高创新能力第二产业，尤其制造业是江苏省的主导产业，在江苏省实际利用ＦＤＩ的比例始终在20%上，甚至达到过70%，对江苏省的经济发展有着十分重要的作用。从上述实证分析结果，我们可以看出，在江苏省，FDI对第二产业的贡献率仍然是是最高的。但是目前，江苏省的第二产业，尤其是制造业产品附加值相对较低，技术创新能力也明显不足。所以应在充分保障第二产业发展的基础上，加大对科研项目的投资与支持，提高产品生产率，并注重培养和提升技术创新能力，促进第二产业升级。这就需要江苏省政府的支持，制定一系列的措施，给予科技创新型企业优惠，促进科技创新型企业的发展，为江苏省技术发展提供后备力量。同时，注重科技创新人才的培养，针对科技人才进行培训，为科技创新提供人才力量支持。（四）鼓励外商增加对现代服务业的投资江苏省的四大主导产业分别为制造业、房地产业、批发和零售业以及租赁与商业服务业。研究表明，江苏省FDI对第三产业的影响效果较为显著，仅次于第二产业，说明FDI的增加对促进江苏省第三产业的健康发展具有显著的作用。虽然江苏省第二产业的发展迅速，且处于主导地位，但是这会使得产业结构发生偏离，造成产业结构的不协调。同时，第三产业的发展和成熟也是一个国家产业结构合理化的标志之一，所以，江苏省应在保障主导产业发展的情况下，合理的将部分FDI引导向第三产业，促进第三产业的发展。江苏省应积极推动和支持新兴领域的发展，如信息业、物流业、金融业，引导外资流向新一代信