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文档简介
7.3.3正态分布（第1课时）问题导入思考
我们已经学过了频率分布直方图，下图就是基础模块下册第八章“概率与统计初步”中的一个频率分布直方图，图中每个小矩形的面积就是样本落在该分组区间内的频率．当样本容量n越来越大时，分组越来越细，你有什么发现？新知探究我们可以发现，频率直方图的轮廓就越来越接近于下图中的曲线．新知探究从随机变量的角度来看，如果把样本中的任一个产品尺寸看作随机变量X，则这条曲线通常称为X的概率密度曲线．这条曲线位于横轴的上方，它与横轴一起所围成的面积是1，而随机变量X落在指定的两个数a，b之间的概率，就是图中带斜线部分的面积．在我们这里就是指产品尺寸落在区间(a，b)内的概率，因为a，b是在产品尺寸范围内任意取值的，所以这条概率曲线就能精确地反映X取值的规律．概率密度曲线反映概率变化规律所起的作用与离散型随机变量分布列的作用是相同的．概率密度曲线新知探究在生产、科研和日常生活中，经常会遇到这样一类随机现象，它们是由一些互相独立的偶然因素所引起的，而每一个这种偶然因素在总体的变化中都只是起着均匀、微小的作用．表示这类随机现象的随机变量的概率分布一般近似服从正态分布．服从正态分布的随机变量称为正态随机变量，简称正态变量．正态变量的概率密度曲线称为正态曲线．正态分布、正态变量及正态曲线温故知新1．概率
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