基于电力消费大数据对“双碳”目标下新疆制造业经济状况的分析

政策运行效果。文章收集整理历年制造业和用电量数据，通过SP二、国内外研究现状(一)电力大数据国外应用模式网日负荷率约提高至85%,等同于发电容量可减少1900万千瓦左右。(二)电力大数据国内应用模式(一)电力消费大数据特点2.速率高。为满足社会对电力资源的需求，电力企业有必要大力普及现代(二)电力消费大数据分析方法与步骤(1)线性回归。在统计学中，线性回归方法是通过自变量之间的最优线性(2)分类。分类是一种数据挖掘技术，它为数据集合分配类别，以帮助进(3)重采样法。重采样是从原始数据样本中提取重复样本的一种方法。这(4)特征约简技术。该方法适用于包含所有p个预测因子的模型，并且估(5)降维。降维将估计p+1个系数的问题简化为M+1个系数的简单问题，其中M<p。这是通过计算m个不同的线性组合或变量的投影来完成的。然后将这m个预测用作预测因子，通过最小二乘法拟合线性回归模型，这两种方法是变量的投影来完成的。然后将这m个预测用作预测线性回归模型，这两种方法是主成分回归和偏最小二乘法。<>(1)集合。使用n个数据库接收客户机的数据来进行数据采集，用户可借(2)进口/预处理。采集端本身会有很多(4)挖掘。它主要是利用各种算法对已有数据进行计算，从而满足高层次(三)电力大数据分析SPSS软件(一)经济增长(二)节能减排(三)电能替代网新疆电力累计实施电能替代项目4.69万个，实现替代电量280亿千瓦时。新疆发布《工业领域碳调峰实施方案》,推动工业(一)对历史年份的电力消费大数据与制造业经济状况统计数据进行分析炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业。每年的情况如图1、2所示。从图1、2可以看出：过去10年，新疆的生产总值呈逐年上升趋势，新疆四大高耗能行业的用电量占制造业的80%以上，是制造业中最重要的用电量行全国第四。制造业增加值增长5.9%,比上年提高1.0个百分点；其中，电、热、电力、石油加工等能源行业增加值分别增长29.5%、11.1%和9.6%。能源産品稳定增长，原煤产量1130.33亿吨，增长22.2%;原油发电量1217.42亿千瓦(二)历史年份中各制造业耗电量根据制造业20个行业的统计，近十年来，有色金属冶炼和压轧加工业(主要包括铝冶炼等)和化学原料和化工产品制造业(主要包括氯碱、电石、化肥制造等)的用电量显著增加，成为制造业中耗电量最大的两耗电量的72.72%。2022年，乌鲁木齐市统计局官方数据显示，从工业用电量来看，第一产业用电量1.23亿千瓦时，占全社会用电量的0.3%,增长8.6%。第二产业用电量356.54亿千瓦时，占比78.6%,增长3.2%,拉动全社会用电量0.4个百分点；其中，工业用电量351.48亿千瓦时，占比77.5%,增长3.2%。第三产业用电量67.29亿千瓦时，占比14.8%,增长8.7%,拉动全社会用电量(三)对历史年份的电力消费大数据与制造业经济状况进行拟合分析从图3、4、5及表1可以看出：线性拟合中，R2为回归直线对观测值的拟合程度，其越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好，二次和三次线性从图6、7、8可以看