《风力发电机组 风力发电场监控系统通信 第6部分：状态监测的逻辑节点类和数据类gbt 30966.6-2022》详细解读

《风力发电机组风力发电场监控系统通信第6部分：状态监测的逻辑节点类和数据类gb/t30966.6-2022》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4缩略语5总则5.1概述contents目录5.2状态监测信息模型5.3坐标系的约定方向和角度5.4运行状态仓的概念6风力发电机组状态监测逻辑节点6.1通则6.2来自GB/T30966.2的逻辑节点6.3风力发电机组状态监测逻辑节点WCONcontents目录7风力发电机组状态监测公用数据类型7.1概述7.2GB/T30966.2中定义的公用数据类7.3数据属性包含条件7.4公用数据类属性名称语义contents目录7.5状态监测仓(CMB)7.6状态监测测量(CMM)7.7标量值数组(SVA)7.8复数测量值数组(CMVA)8公用数据类CMM属性定义8.1概述8.2状态监测测量描述的属性contents目录附录A(资料性)推荐的测量类型(mxType)值A.1WCON类的标签名和数据名概述A.2测量标签到测量类型(mxType)的映射A.3测量类型(mxType)值附录B(资料性)数据属性在状态监测测量描述标签命名中的应用B.1概述B.2公用数据类CMM数据属性的命名原则contents目录B.3示例附录C(资料性)状态监测仓示例C.1示例1:一维仓C.2示例2:二维仓C.3示例3:相交的二维仓附录D(资料性)应用示例D.1本文件必需的公用数据类(CDC)概述D.2如何将数据应用到CDCD.3如何应用报警参考文献011范围03涉及相关产品设计、制造、检验、使用等环节，应遵守本标准。01本标准规定了产品分类、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存等要求。02适用于生产、检验和验收该产品，是制定产品采购合同的依据。标准的适用范围对标准中使用的专业术语进行解释和定义，确保读者准确理解标准内容。对标准中使用的符号进行说明，包括单位、参数等，提高标准的可读性和易理解性。术语解释符号说明术语和定义123本标准具有强制性和推荐性相结合的属性，对于涉及产品安全、环保等关键指标具有强制约束力。在产品设计、生产、检验、销售和使用过程中，应严格遵守本标准，确保产品质量和安全性能。对于超出本标准范围的产品或特殊要求，可根据实际情况制定补充协议或参考其他相关标准。标准的约束力和应用022规范性引用文件GB/T1.1-XXXX标准化工作导则第1部分标准的结构和编写规则GB/T20000.2-XXXX标准化工作指南第2部分采用国际标准必须引用的文件推荐引用的文件GB/TXXXXX-XXXX相关产品测试方法标准（如适用）GB/TYYYYY-YYYY相关产品安全要求标准（如适用）引用文件应确保其内容适用于本标准的范围和应用领域。如需引用国际标准或国外先进标准，应经过充分论证，并明确其与本标准的关联性和适用性。优先引用已发布实施的国家标准、行业标准，确保标准的权威性和可操作性。引用文件应准确、完整，不得随意修改或删减，确保标准的一致性和严谨性。引用原则及要求033术语和定义03标准化的重要意义是改进产品、过程和服务的适用性，防止贸易壁垒，促进技术合作。01标准化是指在一定范围内获得最佳秩序，对实际的或潜在的问题制定共同的和重复使用的规则的活动。02它包括制定、发布及实施标准的过程，是标准化工作的重要组成部分。3.1标准化术语是专业领域中概念的语言指称。术语也可用来指称被准确定义的专业概念。在标准化领域，术语的准确使用对于确保标准的清晰性和一致性至关重要。3.2术语在标准化中，定义用于明确术语的具体含义，以避免歧义和误解。定义的制定应遵循准确、简洁、明了的原则，确保读者能够清晰理解。定义是对于一种事物的本质特征或一个概念的内涵和外延的确切而简要的说明。3.3定义044缩略语0102定义在本标准中，缩略语用于简化复杂术语，提高文本的可读性和易用性。缩略语是指由词组中各个单词的首字母或关键字母缩写而成的新词汇。123首次使用时，应先写出全称，并在括号中给出缩略语。在后续文本中，可以直接使用缩略语，无需再次写出全称。应避免使用非标准的或容易引起歧义的缩略语。使用规则例如，“人工智能（AI）”是一个常见的缩略语，其中“AI”是“ArtificialIntelligence”的缩写。在本标准中，“API”是“应用程序接口（ApplicationProgrammingInterface）”的缩略语。类似地，“UI”代表“用户界面（UserInterface）”，“UX”则代表“用户体验（UserExperience）”。示例055总则5.1目的和背景阐述制定本标准的目的，即规范特定领域的技术要求、操作程序和管理方法。简述该领域的发展现状和趋势，以及制定本标准的重要性和必要性。明确本标准适用的具体领域、行业或产品类型。界定本标准适用的组织、机构或个人，以及相关的业务活动或过程。5.2适用范围和对象列出本标准中使用的专业术语，并进行准确、简洁的定义。确保术语的一致性，避免产生歧义或误解。5.3术语和定义VS提出本标准所应遵循的总体要求，如安全、可靠、高效等。阐述制定和实施本标准应遵循的基本原则，如科学性、实用性、可操作性等。5.4总体要求和原则065.1概述行业发展需求随着行业的快速发展，亟需制定统一的标准来规范市场行为，确保产品质量和安全。政策法规要求政府相关部门对行业标准制定提出了明确要求，以推动行业健康有序发展。技术进步推动新技术的不断涌现为行业标准制定提供了有力支持，有助于提高标准的科学性和先进性。5.1.1标准的制定背景通过制定统一的标准，明确产品要求和市场准入条件，有效规范市场竞争秩序。规范市场行为标准实施有助于企业提高产品质量水平，增强消费者信心和满意度。提升产品质量标准的制定和实施将推动整个行业的技术进步和创新发展，提升行业国际竞争力。推动行业进步5.1.2标准的目的和意义行业领域本标准适用于相关行业内企业、机构及从业人员，作为共同遵循的技术准则。地域限制本标准在特定区域内实施，以确保标准执行的一致性和有效性。产品范围本标准适用于特定类型产品的设计、生产、检验和销售等环节。5.1.3标准的适用范围075.2状态监测信息模型03状态监测信息模型是智能运维体系的重要组成部分，对于提高设备可靠性、减少故障发生具有重要意义。01状态监测信息模型是指用于描述和监测设备或系统状态信息的模型。02该模型能够实时采集、传输、处理和分析状态数据，为运维人员提供准确的设备状态信息。5.2.1概述用于实时采集设备或系统的状态数据，如温度、压力、振动等。传感器将传感器采集的数据传输到数据中心或云平台，确保数据的实时性和准确性。数据传输模块对接收到的状态数据进行处理和分析，提取出有用的特征信息，用于评估设备状态。数据处理与分析模块根据预设的报警阈值，对异常状态进行报警和预警，以便运维人员及时采取措施。报警与预警模块5.2.2组成要素

5.2.3应用场景工业生产在工业生产线上应用状态监测信息模型，可以实时监测设备的运行状态，及时发现并处理潜在故障，提高生产效率。能源管理在能源系统中应用状态监测信息模型，可以实时监测电网、风电场等设备的状态，确保能源供应的安全和稳定。交通运输在交通运输领域应用状态监测信息模型，可以实时监测车辆、船舶等运输工具的状态，提高运输效率和安全性。智能化未来状态监测信息模型将与其他智能系统进行集成，实现更加全面和高效的设备管理和运维。集成化标准化随着技术的不断成熟和应用范围的不断扩大，状态监测信息模型的标准化将成为重要趋势，推动行业的规范发展。随着人工智能技术的不断发展，状态监测信息模型将越来越智能化，能够自动识别和预测设备故障。5.2.4发展趋势085.3坐标系的约定方向和角度坐标系的起点，用作定位和测量的基准点。原点通过原点且互相垂直的直线，用于定义空间中的方向和距离。坐标轴用于度量坐标轴上点位置的单位，如米、厘米等。坐标单位坐标系的基本构成右手定则在三维坐标系中，通过右手定则确定坐标轴的正方向。即伸出右手，大拇指指向X轴正方向，食指指向Y轴正方向，中指则指向Z轴正方向。顺时针与逆时针在平面坐标系中，通常以逆时针方向为角度增加的正方向，顺时针方向则为角度减少的方向。约定方向角度的正负在坐标系中，角度可以有正负之分，用于表示旋转的方向。正角表示逆时针旋转，负角表示顺时针旋转。角度的换算不同角度单位之间可以进行换算，如度与弧度之间的转换，以满足不同应用场景的需求。角度单位角度的度量单位通常为度（°）、弧度（rad）等，用于表示旋转或夹角的大小。角度的度量与表示095.4运行状态仓的概念整合性系统组件运行状态仓是一个整合了多个系统组件的综合性单元，用于实时监控和管理设备的运行状态。数据采集与处理通过传感器和数据采集技术，运行状态仓能够实时收集设备运行数据，并进行处理分析，提供关键的运行状态信息。远程监控与管理运行状态仓支持远程监控和管理功能，使得运维人员可以随时随地获取设备的运行状态，并进行必要的操作和调整。运行状态仓的定义构建完善的传感器网络，覆盖各类设备，实现数据的全面采集。传感器网络强大的数据处理能力，对采集到的原始数据进行清洗、整合和分析，提取出有价值的运行状态信息。数据处理单元直观易用的监控与管理平台，支持多种终端设备访问，提供实时的设备状态展示、报警与预警、远程控制等功能。监控与管理平台运行状态仓的组成要素提升运维效率01通过集中管理和监控设备的运行状态，可以及时发现并处理潜在问题，减少故障发生，从而提升运维效率。降低运营成本02运行状态仓的实时监控功能有助于减少不必要的巡检和维修工作，降低人力和物力成本。增强数据驱动决策能力03通过对设备运行数据的深入分析，可以为企业提供更准确的数据支持，助力数据驱动的决策制定和优化。运行状态仓的应用价值106风力发电机组状态监测逻辑节点定义与目的状态监测是对风力发电机组各关键部件进行实时或定期检测，以评估其性能、预测潜在故障并优化维护策略。监测内容包括但不限于发电机、齿轮箱、轴承、叶片等核心组件的振动、温度、压力等参数。监测技术运用传感器、数据采集与分析系统等技术手段，实现状态参数的实时监测与故障诊断。状态监测概述逻辑节点设计各逻辑节点通过标准通信协议实现数据交互与信息共享，确保整个监测系统的协同工作。节点间通信与协同在风力发电机组状态监测系统中，逻辑节点代表一个具体的监测功能或设备，负责数据采集、处理与传输。逻辑节点定义根据监测需求，设立不同类型的逻辑节点，如发电机监测节点、齿轮箱监测节点等，各节点具备相应的数据采集、处理与报警功能。节点类型与功能数据处理与诊断算法开发高效的数据处理与故障诊断算法，实现对监测数据的深入挖掘与准确判断。系统集成与可靠性将各个逻辑节点集成为一个完整的监测系统，确保系统的稳定性与可靠性，以满足长期连续监测的需求。传感器选型与布置针对风力发电机组复杂的工作环境，需选择稳定可靠的传感器并合理布置，以确保监测数据的准确性。关键技术挑战116.1通则适用范围本通则适用于城市规划、设计、建设、管理及相关领域，为城市可持续发展提供指导。涉及城市空间布局、土地利用、交通组织、环境保护等方面，需遵循本通则的要求。规范城市建设行为，提高城市建设的科学性、合理性和可持续性。加强城市规划、设计、建设等环节的协调与衔接，确保城市建设的有序进行。编制目的城市建设应满足居民的基本生活需求，提高城市宜居水平。以人为本，注重宜居性在城市建设中，应充分利用资源，减少浪费，同时保护生态环境，实现绿色发展。节约资源，保护环境城市建设应尊重和传承历史文化，突出城市特色，增强城市魅力。传承文化，突出特色基本原则本通则是城市规划、设计、建设等领域的基础性规范，其他相关规范应在本通则的指导下进行编制和实施。在具体项目中，需结合实际情况，综合考虑本通则与其他规范的要求，确保项目建设的合规性和科学性。与其他规范的关系126.2来自GB/T30966.2的逻辑节点03逻辑节点的划分应遵循功能独立、信息完整、易于维护的原则。01逻辑节点是指具有特定功能、可独立进行信息交互的抽象实体。02在电力系统中，逻辑节点代表了一个设备或设备组件，用于实现特定的监测、控制或保护功能。逻辑节点的定义010203GB/T30966.2标准定义了一系列逻辑节点，用于描述智能变电站内的设备及其功能。这些逻辑节点按照功能划分为不同的类别，如监测类、控制类、保护类等。各类别下又包含多个具体的逻辑节点，以满足不同设备和应用场景的需求。来自GB/T30966.2的逻辑节点分类逻辑节点在智能变电站中的应用01逻辑节点是实现智能变电站设备间信息交互的基础单元。02通过逻辑节点，可以实现对设备状态的实时监测、远程控制、故障诊断等功能。逻辑节点的标准化和规范化有助于提高智能变电站的互操作性和可扩展性，降低运维成本。03123随着智能电网技术的不断发展，逻辑节点将面临更多的挑战和机遇。未来，逻辑节点将更加注重信息安全和隐私保护，确保数据传输的可靠性和安全性。同时，逻辑节点将更加智能化和自适应，能够根据实际运行需求自动调整和优化配置，提高电力系统的运行效率和稳定性。逻辑节点的未来发展趋势136.3风力发电机组状态监测逻辑节点WCONWCON（风力发电机组状态监测）逻辑节点是风电场监控系统中重要的组成部分。该节点负责实时监测风力发电机组的各项状态参数，确保机组安全、稳定运行。通过WCON节点，运维人员可及时了解机组运行状况，预防潜在故障。概述数据采集实时采集风力发电机组的关键状态参数，如风速、风向、发电机转速、轴承温度等。状态监测基于采集的数据，对机组各部件的运行状态进行实时监测与评估。故障预警通过数据分析，提前发现机组潜在故障，为运维人员提供预警信息。历史数据查询支持历史数据查询功能，便于分析机组运行趋势及性能优化。功能特点风电场集中监控系统WCON节点作为风电场集中监控系统的一部分，实现对多台风力发电机组的远程监控。机组健康管理通过对WCON节点采集的数据进行深度分析，评估机组健康状态，指导运维工作。预防性维护结合WCON节点的故障预警功能，实施预防性维护策略，降低机组故障率，提高发电效率。应用场景030201147风力发电机组状态监测公用数据类型本节规定了风力发电机组状态监测公用数据类型的术语和定义、数据分类、数据编码原则、数据结构和数据字典。通过遵循本节规定的公用数据类型，可以确保风力发电机组状态监测数据的准确性、可靠性和互操作性。公用数据类型是风力发电机组状态监测的基础，为各系统之间的数据交互提供了统一的格式和规范。7.1概述实时数据反映风力发电机组当前运行状态的数据，包括风速、风向、发电机功率等。历史数据记录风力发电机组在过去一段时间内的运行状态数据，可用于分析机组的性能和故障情况。统计数据基于实时数据和历史数据进行统计分析得到的数据，如平均风速、发电量统计等。7.2数据分类01020304唯一性每个数据项应有唯一的编码，以确保数据的准确识别。简洁性编码应简洁明了，避免冗余和复杂结构。可扩展性编码应具有一定的扩展空间，以适应未来可能出现的新数据项。易读性编码应易于理解和记忆，方便使用和维护。7.3数据编码原则数据结构应包括数据头、数据体和数据尾三个部分。数据头包含数据的标识信息，如数据类型、数据长度等；数据体包含具体的监测数据值；数据尾包含数据的校验和或结束标识。风力发电机组状态监测数据应采用结构化的数据格式进行组织和存储。7.4数据结构7.5数据字典数据字典是定义和描述风力发电机组状态监测数据的数据集，包括数据项的名称、编码、数据类型、数据长度、单位、取值范围等属性信息。数据字典应作为风力发电机组状态监测系统的标准文档进行管理和维护，以确保数据的一致性和准确性。在进行数据交互时，应参照数据字典进行数据的解析和处理。157.1概述阐述标准所适用的领域和对象明确标准适用的行业、领域或特定的产品、服务、过程等，界定标准的适用范围。说明标准所涉及的方面概述标准所包含的主题、内容要点以及所解决的主要问题，帮助读者全面了解标准的涵盖范围。7.1.1范围的定义7.1.2范围的重要性通过对范围的明确，可以确保标准紧密围绕特定领域或对象的实际需求，提高标准的针对性和实用性。确保标准的针对性和实用性清晰的范围描述有助于读者准确理解标准的意图和应用场景，减少因误解或歧义而导致的执行偏差。避免误解和歧义全面性与代表性相结合在制定范围时，既要确保涵盖所有关键要素，又要避免过于宽泛或冗余，确保范围的全面性和代表性。0102灵活性与可操作性相平衡范围应具有一定的灵活性，以适应不同场景和需求的变化，同时又要确保具体明确，便于读者理解和实施。7.1.3范围的制定原则167.2GB/T30966.2中定义的公用数据类7.2.1概述01公用数据类是GB/T30966.2标准中定义的一组通用数据结构和属性。02这些数据类旨在提供一种标准化的方式，用于描述和交换不同系统间的公共数据。通过使用这些预定义的公用数据类，可以简化数据集成和互操作的过程。037.2.2公用数据类列表人员数据类（Person）包含描述人员基本信息的属性，如姓名、性别、联系方式等。组织数据类（Organization）用于描述组织机构的属性，如组织名称、组织类型、注册地址等。地点数据类（Location）包含描述地理位置的属性，如经纬度、地址、所属区域等。事件数据类（Event）用于描述各类事件的属性，如事件类型、发生时间、参与人员等。在不同系统间进行数据交换时，通过使用公用数据类作为数据格式标准，可以确保数据的准确性和一致性。数据交换在构建大型信息系统时，公用数据类可作为不同模块间的数据桥梁，实现模块间的无缝集成。系统集成通过对公用数据类中的数据进行分析和挖掘，可以发现隐藏在数据中的有价值信息，为决策提供支持。数据分析与挖掘0102037.2.3公用数据类的应用7.2.4公用数据类的扩展与定制根据具体业务需求，可以对公用数据类进行扩展，添加自定义属性以满足特定需求。在遵循GB/T30966.2标准的基础上，可以结合实际业务场景对公用数据类进行定制和优化。177.3数据属性包含条件03数据属性的准确性和完整性对于保证数据质量至关重要。01数据属性是描述数据对象特征的元素，包括数据的类型、值域、约束等。02在数据建模和数据库设计中，数据属性是构成数据模型的基础组件。数据属性的定义每个数据属性都必须明确其数据类型，如整数、字符串、日期等。这有助于确保数据的准确性和一致性。数据类型数据属性应定义其可能的取值范围，包括最大值、最小值、枚举值等。这有助于限制非法输入，提高数据的有效性。值域范围数据属性可能受到一些约束条件的限制，如唯一性约束、非空约束等。这些约束条件有助于确保数据的完整性和可靠性。约束条件数据属性包含的条件123数据属性是构成数据模型的基础，用于描述数据对象的结构和特征。通过定义数据属性，可以实现对数据的精确描述和查询，提高数据的可用性。数据属性的设计和管理是数据库设计的重要环节，直接影响数据库的性能和扩展性。数据属性在数据模型中的作用187.4公用数据类属性名称语义语义一致性公用数据类属性在不同数据类中应具有相同的语义，以确保数据的一致性和互操作性。标准化命名为提高可读性和可维护性，公用数据类属性应采用统一的命名规范。公用数据类属性指在不同数据类之间共享的属性，用于描述和标识数据的通用特征。7.4.1公用数据类属性定义标识符属性如“ID”、“编号”等，用于唯一标识某个数据实体。名称属性如“名称”、“标题”等，用于描述数据实体的名称或标题。描述属性如“描述”、“详情”等，提供关于数据实体的详细说明或描述。时间属性如“创建时间”、“更新时间”等，记录数据实体的时间信息。7.4.2公用数据类属性示例7.4.3公用数据类属性应用在数据交换过程中，公用数据类属性可确保不同系统间数据的准确对应和转换。数据整合在数据整合过程中，通过公用数据类属性可实现不同数据源之间的数据关联和融合。数据查询公用数据类属性可作为查询条件，提高数据检索的效率和准确性。数据交换定期审查定期对公用数据类属性进行审查，确保其语义的准确性和时效性。更新与修订根据业务需求和技术发展，及时对公用数据类属性进行更新和修订。文档记录建立完善的文档记录，包括公用数据类属性的定义、使用说明和变更历史等信息。7.4.4公用数据类属性维护197.5状态监测仓(CMB)03CMB广泛应用于工业生产、能源管理等领域，为设备的预防性维护和故障诊断提供有力支持。01CMB是状态监测仓的简称，是一种用于实时监测设备状态的装置。02该装置通过集成多种传感器，采集设备的运行数据，对设备的健康状态进行评估。状态监测仓的定义CMB能够实时采集设备的运行数据，包括温度、压力、振动等多个参数。数据采集采集到的数据会经过处理和分析，提取出反映设备状态的特征值。数据处理基于特征值，CMB会对设备的健康状态进行评估，及时发现异常情况。状态评估当设备状态异常时，CMB会发出预警或报警信息，提醒相关人员进行处理。预警与报警状态监测仓的主要功能123在工业生产线上，CMB可以监测关键设备的运行状态，确保生产过程的稳定和安全。工业生产在电力、石油等能源领域，CMB可以帮助企业实时监测设备的能耗和效率，优化能源利用。能源管理在铁路、航空等交通运输领域，CMB可以监测车辆和飞机的关键部件状态，确保运输安全。交通运输状态监测仓的应用场景智能化随着人工智能技术的发展，CMB将实现更加智能化的状态监测和预警。集成化CMB将与更多设备和系统实现集成，形成更加完善的监测网络。远程化借助物联网技术，CMB将实现远程监测和控制，提高运维效率。状态监测仓的发展趋势207.6状态监测测量(CMM)0102状态监测测量的定义这些测量能够提供关于设备或系统运行状况、性能以及潜在问题的关键信息。CMM是状态监测仓(CMB)中的一项重要功能，指通过专业仪器对设备或系统的各项状态参数进行实时测量。及时发现异常通过实时监测，可以迅速捕捉到设备或系统的异常状态，从而及时采取措施防止问题扩大。预防性维护基于测量数据，可以预测设备或系统的维护需求，实现预防性维护，延长使用寿命。提高运行效率准确的状态监测测量有助于优化设备或系统的运行参数，从而提高其运行效率。状态监测测量的重要性状态监测测量的实施步骤明确需要监测的设备或系统，以及需要测量的具体参数。根据测量目标和实际需求，选择合适的测量仪器和传感器。在设备或系统的关键部位布置测量点，确保能够全面、准确地反映其状态。通过测量仪器实时采集数据，并进行必要的处理和分析，提取有用信息。确定测量目标选择测量工具布置测量点数据采集与处理在工业生产中，状态监测测量广泛应用于各类生产设备和生产线的监测与诊断。工业生产通过对能源设备的状态进行实时监测，可以实现能源的高效利用和管理。能源管理在交通运输领域，状态监测测量有助于确保车辆和交通设施的安全、可靠运行。交通运输状态监测测量的应用领域217.7标量值数组(SVA)标量值数组是指由一系列标量值组成的一维数组。在状态监测仓（CMB）中，标量值数组用于存储和表示各种传感器采集的标量数据。每个数组元素代表一个特定时间点或数据采样点的标量值。标量值数组的定义提供了统一的数据结构，便于数据的存储、处理和传输。通过数组索引可以方便地访问和操作各个数据元素。便于进行数据分析，如计算平均值、最大值、最小值等统计指标。标量值数组的作用将温度传感器采集的温度数据以标量值数组的形式存储，便于后续分析温度变化趋势。温度监测压力监测振动分析在液压或气压系统中，通过标量值数组记录各个时间点的压力值，以监测系统的压力变化。将振动传感器采集的振动数据以标量值数组的形式表示，有助于识别设备的异常振动模式。030201标量值数组的应用场景227.8复数测量值数组(CMVA)复数测量值数组（CMVA）是指包含复数元素的测量值数组，用于表示和处理涉及复数信号的测量数据。CMVA在信号处理、通信系统、雷达和声学等领域具有广泛应用，能够有效地表示和处理复数形式的测量数据，提供丰富的信号分析和处理功能。定义概述定义与概述结构CMVA通常由实部数组和虚部数组组成，分别存储复数测量值的实部和虚部。组成元素每个复数测量值包括实部（RealPart）和虚部（ImaginaryPart），可表示为a+bi的形式，其中a为实部，b为虚部，i为虚数单位。结构与组成数组运算CMVA支持常见的数组运算，如加法、减法、乘法、除法等，这些运算按照复数的运算法则进行。信号处理函数针对CMVA，可以定义一系列信号处理函数，如滤波、频谱分析、调制与解调等，以实现对复数信号的特定处理和分析。访问元素通过索引可以方便地访问CMVA中的特定复数测量值，进行读取或修改操作。操作与运算CMVA广泛应用于通信系统、雷达信号处理、音频处理等领域，用于表示和处理涉及复数信号的测量数据。使用CMVA可以方便地处理复数信号，提高信号处理的效率和准确性。同时，借助复数运算的丰富性，可以实现更为复杂的信号分析和处理任务。应用场景与优势优势应用场景238公用数据类CMM属性定义公用数据类(CMM)属性定义是状态监测仓(CMB)中的重要组成部分。这些属性为不同监测设备和系统提供了统一的数据描述和格式。CMM属性定义确保了数据的准确性、一致性和可交互性。8.1概述基础属性包括设备名称、设备编号、设备类型等基本信息。监测属性涉及设备的各项监测指标，如温度、湿度、压力等。报警属性定义设备的报警阈值、报警级别及报警处理方式。8.2CMM属性分类基于CMM属性定义，实现设备数据的自动采集和传输。数据采集利用CMM属性对采集到的数据进行处理和分析，生成报告或图表。数据分析CMM属性定义有助于实现不同系统间的数据共享和集成。系统集成8.3CMM属性应用定期更新确保只有授权人员能够修改CMM属性定义，保证数据的安全性。权限管理版本控制对CMM属性定义的修改进行版本控制，便于追踪和管理。随着设备升级或监测需求变化，及时更新CMM属性定义。8.4CMM属性维护248.1概述定义状态监测仓(CMB)是一种用于实时监测和评估设备或系统状态的先进工具。功能通过集成多种传感器和数据分析技术，CMB能够实时采集、处理和分析设备或系统的运行数据，提供准确的状态信息和故障预警。定义与功能重要性CMB在现代工业生产中具有举足轻重的地位，它能够帮助企业及时发现并处理设备故障，提高生产效率和产品质量，降低维护成本。应用领域CMB广泛应用于能源、制造、交通、医疗等众多领域，为各行业的设备安全和稳定运行提供有力保障。重要性与应用领域CMB采用高精度传感器和先进的数据处理技术，具有实时监测、智能诊断、远程监控等特点。此外，随着物联网、云计算等技术的不断发展，CMB的智能化和自动化水平也在不断提高。技术特点未来，CMB将朝着更加智能化、集成化和网络化的方向发展。通过与大数据、人工智能等技术的深度融合，CMB将实现更加精准的状态监测和预测性维护，为工业生产的持续发展和进步提供有力支持。发展趋势技术特点与发展趋势258.2状态监测测量描述的属性完整性01测量描述应包含所有必要的信息，以确保对监测状态的全面理解。准确性02测量数据应精确反映监测对象的实际状态，避免误导或歧义。及时性03测量描述应迅速更新，以反映监测状态的最新变化。属性概述数据标识每个测量数据应具有唯一标识，便于追踪与管理。标识符设计原则简洁、唯一、易于识别。标识与数据关联确保数据与标识的一一对应关系。关键属性详解数据质量反映测量数据的可靠性与准确性。数据校验机制通过定期比对、校验，确保数据质量。异常值处理识别并处理异常数据，避免对状态判断造成干扰。关键属性详解030201测量单位明确测量数据的计量单位，确保数据解读的一致性。单位标准化采用国际或行业通用的计量单位。单位换算提供不同单位间的换算工具或方法，便于数据转换。关键属性详解关键属性详解测量时间记录数据测量的具体时间点或时间段。时间戳应用为每条数据添加精确的时间戳，便于追踪数据变化。时间段分析针对特定时间段内的数据进行分析，揭示状态变化趋势。26附录A(资料性)推荐的测量类型(mxType)值利用热电效应，通过测量热电偶两端电势差来推算温度值。热电偶测量利用导体或半导体的电阻值随温度变化的特性进行温度测量。热电阻测量通过接收被测物体的红外辐射能量，将其转换为温度值。红外测温温度测量绝对压力测量以绝对真空为基准，测量实际压力值。差压测量测量两个不同点之间的压力差。表压力测量以大气压为基准，测量相对于大气压的压力值。压力测量流量测量体积流量测量测量单位时间内流过管道横截面的流体体积。质量流量测量测量单位时间内流过管道横截面的流体质量。液位测量测量容器中液体的高度或体积。料位测量测量容器中固体物料的高度或体积。物位测量VS通过化学或物理方法，分析气体中的各组分含量。液体成分分析通过化学或物理方法，分析液体中的各组分含量。气体成分分析成分分析27A.1WCON类的标签名和数据名概述标准化命名WCON类的标签名遵循特定的命名规范，以确保数据的一致性和可读性。层级结构标签名通常采用层级式命名方式，以反映数据之间的逻辑关系和从属结构。命名约定标签名可能包含字母、数字和下划线等字符，但应避免使用特殊符号或空格。WCON类标签名命名规则数据名应遵循简洁、明确、易读的命名原则，以准确反映数据的含义和用途。数据类型数据名可能还包含有关数据类型的信息，如整数、浮点数、字符串等，以便在数据处理时进行类型检查和转换。数据标识WCON类的数据名用于唯一标识特定的数据元素，以便在系统中进行准确的检索和处理。WCON类数据名28A.2测量标签到测量类型(mxType)的映射完整性映射应涵盖所有可能的测量标签，确保每个标签都有相应的测量类型与之对应。灵活性随着监测需求的不断变化，映射应能够灵活调整以适应新的测量标签和类型。准确性确保测量标签能够准确反映对应的测量类型，避免出现歧义或误解。映射原则定义映射表创建一个包含测量标签和对应测量类型的映射表，便于快速查询和引用。标签解析对接收到的测量标签进行解析，提取关键信息以确定其对应的测量类型。类型匹配根据解析结果，在映射表中查找匹配的测量类型，确保数据的准确归类。映射方法温度标签映射湿度标签映射其他标签映射映射示例将温度相关的测量标签（如“室温”、“水温”等）映射到温度测量类型（mxType为“temperature”）。将湿度相关的测量标签（如“环境湿度”、“相对湿度”等）映射到湿度测量类型（mxType为“humidity”）。根据实际需求，为其他测量标签（如“压力”、“流量”等）定义相应的测量类型，并完成映射。29A.3测量类型(mxType)值测量类型定义mxType是状态监测仓中的一个关键参数，用于指定所测量的物理量或信号类型。不同的mxType值对应不同的测量设备和数据处理方式，确保数据的准确性和可靠性。温度测量通过温度传感器监测环境温度，用于设备过热保护、环境控制等场景。湿度测量通过湿度传感器监测环境湿度，用于设备防潮、防凝露等保护措施。压力测量利用压力传感器监测气体或液体的压力变化，广泛应用于工业自动化、能源管理等领域。流量测量通过流量传感器监测液体或气体的流量，实现精确计量和流量控制。常见测量类型根据具体应用场景和监测目的选择合适的测量类型。实际应用需求考虑传感器的精度、稳定性、响应速度等因素，确保测量结果的准确性和实时性。传感器性能针对不同的测量类型，采用相应的数据处理算法和模型，提取有用信息并进行分析。数据处理要求测量类型选择依据30附录B(资料性)数据属性在状态监测测量描述标签命名中的应用测量属性涉及测量类型、测量单位、测量范围等，详细描述监测过程中的测量特征和参数。状态属性反映设备或测量点的当前状态，如正常、异常、预警等，以及状态持续的时间。基础属性包括设备名称、设备编号、测量点位置等基础信息，用于唯一标识监测对象和测量点。数据属性分类简洁明了标签名称应简短且易于理解，能够准确反映数据属性的含义。扩展性考虑未来可能的数据属性增加，标签命名应具备一定的扩展性。规范性遵循统一的命名规范，确保不同标签之间具有一致性和可比性。标签命名规则应用示例如“设备名称_设备编号”，便于快速识别和定位特定设备。测量数据标签例如“测量类型_测量单位”，能够清晰展示测量数据的类型和单位，便于数据分析和处理。状态信息标签如“状态_持续时间”，可直观反映设备或测量点的当前状态及持续时间，为故障预警和排查提供有力支持。设备基础信息标签31B.1概述状态监测仓（CMB）是一种用于实时监测和诊断设备或系统状态的先进工具。通过集成多种传感器和数据分析技术，CMB能够实时采集、处理和分析设备或系统的运行数据，及时发现异常情况并预警。定义功能B.1.1定义与功能CMB广泛应用于各类工业设备的状态监测，如发电机组、数控机床、压力容器等，确保设备安全稳定运行。工业领域在航空航天领域，CMB用于监测飞机、火箭等飞行器的关键部件状态，保障飞行安全。航空航天CMB可应用于智能交通系统，监测道路、桥梁等基础设施的状态，为交通管理和规划提供数据支持。智能交通010203B.1.2应用领域高精度监测CMB采用高精度的传感器和数据处理技术，能够实时监测设备或系统的微小变化，确保监测结果的准确性。智能化诊断通过引入人工智能和机器学习等技术，CMB能够自动分析监测数据，识别异常情况并给出诊断建议。远程监控CMB支持远程监控功能，用户可通过互联网实时查看设备或系统的状态数据，实现远程管理和维护。B.1.3技术特点32B.2公用数据类CMM数据属性的命名原则01公用数据类（CommonDataClass，CDC）是状态监测仓（ConditionMonitoringBin，CMB）中用于描述设备状态、运行参数等公共信息的数据结构。02CMM（ConditionMonitoringModel）数据属性是CDC中的具体数据项，用于反映设备的具体状态特征。03命名原则的制定旨在规范CMM数据属性的命名方式，提高数据的可读性和可维护性。一、概述命名应简洁明了，能够准确反映数据属性的含义，避免冗长和复杂的命名。简洁明了命名应符合一定的规范，采用统一的命名风格和格式，便于理解和使用。规范性同一CDC内的CMM数据属性命名应具有唯一性，避免命名冲突和混淆。唯一性命名应具有一定的可扩展性，能够适应未来数据属性的增加和变化。可扩展性二、命名原则多个单词组成的属性名，除首字母外的每个单词首字母大写，如`motorSpeed`。采用驼峰命名法使用英文描述缩写规则避免使用保留字属性名应使用英文单词或缩写进行描述，避免使用中文或特殊字符。当属性名过长时，可采用缩写方式，但应确保缩写具有明确的意义和辨识度。命名时应避免使用编程语言中的保留字或关键字，以免引发语法错误或混淆。三、具体命名规则temperature温度pressure压力motorSpeed电机转速voltage电压current电流power功率四、示例33B.3示例示例一：状态监测仓在工业生产中的应用当监测到异常数据时，状态监测仓会及时发出预警或报警信息，提醒相关人员进行处理，避免设备故障对生产造成影响。预警与报警在工业生产线上，状态监测仓被用于实时监测关键设备的运行状态，以确保生产过程的稳定性和安全性。应用场景描述包括设备的温度、压力、振动等关键指标，通过传感器实时采集并传输至状态监测仓进行分析。监测参数应用场景描述在大型能源管理系统中，状态监测仓被用于监测各种能源设备的运行状态，以实现能源的高效利用和管理。数据采集与分析状态监测仓通过智能传感器和数据采集设备，实时收集各种能源设备的运行数据，并进行深入分析和处理。优化建议与决策支持基于数据分析结果，状态监测仓能够为管理人员提供优化建议，如设备调整、能源分配等，以支持更明智的决策制定。010203示例二：状态监测仓在能源管理中的应用应用场景描述在智能交通系统中，状态监测仓被用于监测交通基础设施和车辆的运行状态，以提升交通效率和安全性。实时监测与数据分析通过安装在交通基础设施和车辆上的传感器，状态监测仓能够实时监测交通流量、车辆速度、道路状况等关键信息，并进行实时数据分析。智能交通管理基于监测数据分析结果，状态监测仓能够为交通管理部门提供智能决策支持，如交通信号灯控制优化、交通拥堵疏导等，以实现更高效的交通管理。示例三：状态监测仓在智能交通系统中的应用34附录C(资料性)状态监测仓示例安全性状态监测仓的设计应确保操作人员和设备的安全，采用符合行业标准的安全防护措施。02可靠性监测仓应能够稳定、准确地监测和记录目标对象的状态，提供可靠的数据支持。03易用性仓内设备和系统应简洁明了，便于操作人员快速上手，同时提供必要的操作指导。状态监测仓设计原则01实时监测并记录目标对象的各项状态参数，如温度、湿度、压力等。数据采集对采集到的数据进行预处理和分析，提取关键信息，为决策提供支持。数据处理当监测数据超出设定范围时，及时发出报警或预警信息，提醒操作人员注意。报警与预警状态监测仓主要功能工业生产状态监测仓应用场景在生产线关键环节设置状态监测仓，实时监测设备运行状态，确保生产安全。能源管理对电力、水利等能源设施进行状态监测，提高能源利用效率和安全性。在环保领域应用状态监测仓，实时监测空气质量、水质等环境指标。环境监测引入人工智能和机器学习技术，实现状态监测仓的自主学习和智能决策。智能化借助物联网技术，实现状态监测仓的远程实时监控和数据共享。远程监控将多种监测功能集成于一个仓内，提高空间利用率和监测效率。多功能集成状态监测仓技术发展趋势35C.1示例1:一维仓一维仓的定义与特点一维仓是指状态监测仓在某一特定方向（如长度方向）上进行状态监测和数据采集的仓型。定义结构简单，适用于对单一方向的状态变化进行监测；数据采集和分析相对容易实现；可作为更复杂仓型的基础构建单元。特点在一维仓的长度方向上布置多个传感器，用于实时监测该方向上的状态变化。传感器布置数据采集状态分析传感器将实时监测到的数据通过数据线传输至数据采集器，进行数据的初步处理和分析。基于采集到的数据，运用相应的算法和模型对一维仓的状态进行深入分析，判断其是否处于正常工作状态。一维仓的监测原理管道监测在石油、天然气等管道运输系统中，通过布置一维仓对管道的长度方向进行实时监测，确保管道的安全运行。桥梁监测在大型桥梁的关键部位布置一维仓，实时监测桥梁的变形和应力状态，为桥梁的维护和管理提供数据支持。隧道监测在隧道内部布置一维仓，实时监测隧道的结构变形和渗漏水情况，确保隧道的安全通行。一维仓的应用场景智能化发展随着物联网、云计算等技术的不断发展，一维仓将实现更加智能化的监测和数据分析，提高监测效率和准确性。多功能集成未来一维仓将不仅局限于单一状态的监测，还将集成多种传感器和功能，实现对多种状态的全面监测和分析。根据不同应用场景的需求，一维仓将实现更加定制化的设计，以满足特定场景下的监测需求。定制化设计一维仓的发展趋势36C.2示例2:二维仓定义二维仓是指状态监测仓在二维平面上的布局形式，通过平面坐标对设备位置进行精确定位。特点二维仓具有直观、易理解的优点，便于管理和维护人员对设备状态进行快速把握。应用场景适用于设备布局较为简单、平面空间较大的场景，如大型生产线、仓库等。二维仓的基本概念二维仓的组成要素仓体结构二维仓的仓体通常采用钢结构或混凝土结构，具有较高的承载能力和稳定性。传感器网络通过在仓内布置各种传感器，实时监测设备的运行状态，如温度、湿度、压力等。数据采集与处理系统负责收集传感器数据，并进行处理、分析，提供可视化的监测结果。01根据工艺流程和设备类型，合理规划设备在二维仓内的分布，确保监测的全面性和有效性。设备分布02设置合理的通道宽度和位置，便于人员进出和设备维修。通道设置03考虑设备安全因素，设置相应的安全防护措施，如防护栏、警示标识等。安全防护二维仓的布局规划二维仓的运维管理定期检查定期对二维仓内的设备进行检查，确保其处于良好的运行状态。数据记录与分析记录设备运行数据，分析设备状态变化趋势，为预防性维护提供依据。应急处理制定应急预案，对突发故障进行快速响应和处理，减少生产损失。37C.3示例3:相交的二维仓相交二维仓指的是在风力发电场监控系统中，存在两个或多个逻辑节点类的监测范围在空间上发生重叠的情况。相交二维仓能够更全面地反映风力发电机组的运行状态，提高监测的准确性和可靠性。定义特点相交二维仓的概念场景一风力发电机组关键部件的监测。通过对关键部件（如齿轮箱、发电机等）设置多个相交的二维仓，实现对这些部件全方位、多角度的监测。场景二风力发电场复杂区域的监测。在风力发电场的复杂区域（如地形起伏较大、风向多变等区域），通过设置相交的二维仓，可以更准确地监测这些区域的运行状况。相交二维仓的应用场景相交二维仓能够提供更全面的监测数据，有助于及时发现并处理风力发电机组运行过程中的异常情况。此外，通过优化相交二维仓的设置，还可以提高监测系统的整体性能和稳定性。优势相交二维仓的设置需要考虑多个因素，如监测点的位置、数量以及数据处理能力等。如果设置不当，可能会导致数据冗余或处理效率降低。因此，在实际应用中需要综合考虑各种因素，以达到最佳的监测效果。局限性相交二维仓的优势与局限性38附录D(资料性)应用示例

示例一：风力发电机组状态监测逻辑节点应用逻辑节点描述详细阐述了风力发电机组状态监测系统中，各逻辑节点的功能定义、数据交互方式以及与其他系统的关联关系。数据类应用通过具体的数据类实例，展示了如何实时监测风力发电机组的各项状态参数，如温度、振动、功率等，并对异常数据进行预警与处理。通信系统要求说明了状态监测系统对通信系统的实时性、可靠性、安全性等方面的要求，以确保数据传输的稳定与准确。123介绍了风力发电场状态监测数据集成的整体架构，包括数据采集、传输、存储、处理与应用等环节。数据集成架构通过运用大数据分析与挖掘技术，对风力发电机组产生的海量状态监测数据