分布式能源系统设计

1/1分布式能源系统设计第一部分分布式能源系统基本架构 2第二部分能源源种类与选型原则 5第三部分能源存储技术对比及应用 7第四部分能量管理与优化策略 10第五部分分布式能源系统仿真与建模 13第六部分智能微电网控制与保护 16第七部分分布式能源系统经济性评估 18第八部分分布式能源系统未来发展趋势 22

第一部分分布式能源系统基本架构关键词关键要点分布式能源系统架构概述

1.分布式能源系统是一种以分布式发电设施为基础，将可再生能源、分布式电源和储能技术与配电网络相结合的能源系统。

2.分布式能源系统通常由分布式发电源、配电网络、储能系统和负荷组成，它们通过双向能量流相互连接。

3.分布式能源系统具有分布式发电、灵活性、低碳环保、提高电能质量等优势。

分布式发电源

1.分布式发电源是分布式能源系统的核心组成部分，包括太阳能光伏、风力发电、小型水电、生物质能、燃气发电等。

2.分布式发电源基于可再生能源或高效化石燃料，具有小容量、低成本、分布广泛等特点。

3.分布式发电源可就近消纳，减少输配电损耗，提高能源利用效率。

配电网络

1.配电网络是分布式能源系统与电网连接的桥梁，负责将分布式发电电能输送到用户。

2.配电网络具有双向能量流、分布式控制、智能化管理等特点。

3.配电网络需要进行智能化改造，以适应分布式能源系统接入和双向能量流。

储能系统

1.储能系统在分布式能源系统中发挥着重要作用，可存储分布式发电产生的电能，并根据需求释放。

2.储能系统类型包括电化学储能、飞轮储能、抽水蓄能等。

3.储能系统可平衡分布式能源系统发电波动，提高系统稳定性和可靠性。

负荷

1.负荷是分布式能源系统的电能消费端，包括家庭、工商业用户和电动汽车等。

2.负荷具有随机性和波动性，分布式能源系统需要根据负荷需求进行调节。

3.负荷可参与需求响应，通过适度调节用电时间和用电量，优化分布式能源系统运行。分布式能源系统基本架构

分布式能源系统(DES)采用模块化设计，融合了各种发电技术，形成一个分散且相互连接的系统。DES的基本架构包括以下关键组件：

发电单元：

*光伏系统：利用太阳能电池阵列将阳光转换为电能。

*风力涡轮机：利用风能将动能转换为电能。

*微型燃气轮机：使用天然气或丙烷等燃料，通过燃气膨胀驱动发电机。

*燃料电池：利用氢气或其他燃料与氧气电化学反应产生电能。

*柴油发电机：作为备用电源，在其他发电单元故障时提供电能。

储能系统：

*电池：存储电能，在需求高峰期或发电单元间歇性时释放。

*飞轮：利用旋转质量储存动能，可在短时间内释放或吸收能量。

*抽水蓄能：利用高低两个水库之间的水位差储存和释放能量。

逆变器和变压器：

*逆变器：将直流电(DC)转换为交流电(AC)，以便与电网连接。

*变压器：调整电压等级，以匹配电网要求。

控制和监测系统：

*能量管理系统(EMS)：协调DES组件的运行，优化发电和储能，并与电网进行通信。

*监测系统：实时监测DES性能，收集数据并检测故障。

电网连接点：

*微电网：独立于主电网运行的局部电网，可提供孤立区域的供电。

*并网系统：与主电网连接的DES，可双向输送电能。

典型DES架构：

典型DES架构通常采用以下结构：

*并网式分布式能源：发电单元并入电网，满足局部负荷需求，多余电能可输往电网。

*离网式分布式能源：主要服务于偏远或没有电网连接的区域，由储能系统提供电能稳定性。

*微电网：独立于主电网运行，可为社区、校园或工业园区提供电能，并可通过储能系统实现电能的本地平衡。

优势和挑战：

DES具有以下优势：

*提高能源效率和可持续性

*减少对化石燃料的依赖

*增强电网弹性和可靠性

*支持分布式能源市场和创新

然而，DES也面临一些挑战：

*初始投资成本较高

*间歇性发电需储能系统支持

*电网整合和调度复杂性

*监管和政策障碍

尽管如此，随着技术进步和政策支持的增强，DES预计将在未来能源系统中发挥越来越重要的作用。第二部分能源源种类与选型原则关键词关键要点能源源种类

1.可再生能源：太阳能、风能、生物质能、水能，具有清洁、低碳和可持续的特点。

2.分布式能源：小型化、模块化的能源供给系统，靠近负荷中心，例如分布式光伏、分布式风电、微型燃气轮机。

3.燃料电池：以氢气或甲醇为燃料，通过电化学反应发电，具有高转换效率和低排放。

能源选型原则

1.技术成熟度：选择技术成熟、可靠的能源源，以降低系统风险和运营成本。

2.资源禀赋：根据当地资源禀赋选择合适的能源源，充分利用自然优势。

3.经济性：考虑设备投资、运行维护和能源成本，选择经济高效的能源源。

4.环境友好性：优先选择低碳、环保的能源源，减少对环境的负面影响。

5.负荷需求：根据负荷需求确定能源源的规模和发电类型，满足用户用能需求。能源源种类

分布式能源系统中常见的能源源包括：

*太阳能：利用太阳能电池板将太阳能转化为电能。优点：清洁、可再生、无碳排放。

*风能：利用风力涡轮机将风能转化为电能。优点：清洁、可再生、占地面积小。

*生物质能：利用有机物燃烧或厌氧发酵产生热能或电能。优点：可再生、可替代化石燃料。

*地热能：利用地球内部的热能发电或取暖。优点：可再生、稳定可靠。

*水力发电：利用流水势能发电。优点：清洁、可再生，但需考虑水资源和环境影响。

*储能系统：包括电池、飞轮等设备，用于储存电能并根据需要释放。

选型原则

选择分布式能源源时应考虑以下原则：

1.资源可用性：

*评估可用于的太阳能、风能、生物质能等资源，确保其充足性。

2.技术成熟度：

*优先选择成熟、可靠的技术，避免投资高风险或不稳定的技术。

3.成本效益：

*综合考虑投资成本、运行成本、维护成本、生命周期成本，选择具有最佳经济性的能源源。

4.系统稳定性：

*能源源的波动性可能影响系统的稳定性。应考虑可再生能源与储能系统或其他可控能源源之间的互补性，确保系统安全可靠。

5.环境影响：

*选择清洁、可再生的能源源，减少碳排放和对环境的负面影响。

6.系统规模：

*根据用电负荷和系统规模合理选配能源源，避免供过于求或供不应求。

7.政策因素：

*考虑政府补贴、激励措施和发展规划等政策因素，对能源源选型产生影响。

具体选型建议

*城市地区：重点考虑太阳能屋顶光伏系统和储能系统。

*农村地区：因地制宜选择太阳能、风能或生物质能系统，并考虑与微电网结合。

*工业园区：综合利用太阳能、风能、地热能等资源，实现多能互补。

*偏远地区：关注离网系统，可选择太阳能、风能和柴油发电机等多种能源源。

通过遵循这些选型原则，可以科学合理地选择适合特定应用场景的分布式能源源，实现能源供应的清洁、高效和可持续发展。第三部分能源存储技术对比及应用关键词关键要点【电池储能技术】

1.电池储能技术原理及其优缺点

2.不同类型电池的性能比较

3.电池储能系统的应用场景和前景

【飞轮储能技术】

分布式能源系统中能量存储技术的对比及应用

引言

能量存储技术在分布式能源系统中至关重要，它可以提高系统灵活性、可靠性，并优化能源利用。本文将对分布式能源系统中常用的能量存储技术进行对比，并分析其在不同应用场景中的优势。

技术对比

1.电池储能

*优点：高能量密度、快速响应、循环寿命长。

*缺点：高成本、安全隐患、环境影响。

*应用：电网调峰、削峰填谷、无功补偿。

2.飞轮储能

*优点：高功率密度、无机械损耗、循环寿命长。

*缺点：低能量密度、高成本。

*应用：频率支撑、调压调速、瞬态响应。

3.超级电容器储能

*优点：高功率密度、快速充放电、循环寿命长。

*缺点：低能量密度、自放电率高。

*应用：电网调频、快速备用电源、能量回馈。

4.压缩空气储能

*优点：低成本、大容量、长循环寿命。

*缺点：低能量转换效率、体积庞大。

*应用：大型储能、电网调峰、电厂备用。

5.抽水蓄能

*优点：大容量、长循环寿命、可调度性强。

*缺点：地理限制、建设周期长。

*应用：电网调峰、电厂备用、可再生能源调蓄。

应用场景

1.电网调峰

*适用技术：电池储能、飞轮储能、压缩空气储能。

*目的：平衡电网负荷波动，降低峰谷差。

2.削峰填谷

*适用技术：电池储能、压缩空气储能。

*目的：削减用电高峰，填补用电低谷，提高负荷均衡度。

3.无功补偿

*适用技术：电池储能、飞轮储能、超级电容器储能。

*目的：改善电网电压质量，提高功率因数。

4.频率支撑

*适用技术：飞轮储能、超电容储能。

*目的：保持电网频率稳定，防止大规模停电。

5.调压调速

*适用技术：飞轮储能、电池储能。

*目的：调节电网电压和频率，提高电网稳定性。

6.瞬态响应

*适用技术：飞轮储能、超级电容器储能。

*目的：应对电网突发事件，提供快速备用电源。

7.能量回馈

*适用技术：超级电容器储能。

*目的：回收再生制动或其他过程中产生的能量。

结论

分布式能源系统中不同的能量存储技术各有优缺点，适合不同的应用场景。选择合适的储能技术需要综合考虑能量密度、功率密度、循环寿命、成本、安全性和环境影响等因素。通过合理部署和优化能量存储系统，可以提高分布式能源系统的灵活性、可靠性和经济性，促进可持续能源发展。第四部分能量管理与优化策略关键词关键要点能源负荷预测

1.引入机器学习和深度学习算法，提高负荷预测准确性，从而优化系统效率。

2.考虑可再生能源发电波动性和用户行为的不确定性，建立更为鲁棒的负荷预测模型。

3.采用联邦学习和多模态学习等前沿技术，减少数据共享的隐私担忧，同时提升预测性能。

能量供应与调度优化

1.综合考虑分布式能源资源的分布、可调性和成本，制定最优调度策略，提高能源利用效率。

2.利用区块链技术实现分布式能源系统的交易和结算，提高透明度和安全性。

3.探索基于预测和优化算法的储能系统调度策略，为系统提供灵活性并提高可再生能源利用率。

用户参与与需求响应

1.建立用户激励机制，鼓励用户参与需求响应计划，通过调整用电行为降低系统负荷高峰。

2.利用物联网和人工智能技术，实现智能设备的实时控制和优化，增强用户对能源消耗的感知。

3.引入虚拟电厂概念，将分散的小型用户集合为一个虚拟电厂，参与电网调峰和辅助服务。

能源存储技术

1.分析不同储能技术的适用性、成本和效率，为分布式能源系统选择最合适的储能方案。

2.探索新型储能材料和技术，如固态电池、液流电池和飞轮储能，提升储能系统性能。

3.研究分布式能源系统中的混合储能技术，优化系统成本和可靠性。

能源市场与交易

1.建立分布式能源系统中的能源交易市场，促进分布式能源的流通和利用。

2.引入分布式账本技术，实现能源交易的透明化和去中心化。

3.探索基于区块链和智能合约的分布式能源市场，提升交易效率和安全性。

信息管理与安全

1.构建分布式能源系统的信息管理系统，实现数据采集、处理和共享，提高系统透明度。

2.采用先进的加密算法和安全协议，保障数据隐私和系统安全。

3.引入人工智能技术，实现系统异常检测和威胁预警，增强系统抵御网络攻击的能力。能量管理与优化策略

有效的能量管理和优化策略对于分布式能源系统的运行至关重要。这些策略旨在最大限度地利用可用资源，优化能源流，并最大化系统的经济和环境效益。

需求侧管理（DSM）

DSM涉及各种措施，可减少能源消耗和转移负荷，包括：

*需求响应计划：允许消费者在高峰时段减少能源使用，以换取经济激励。

*时间电价：通过在不同时间收取不同的电价来引导消费者转移负荷。

*能源效率计划：提供激励措施以鼓励消费者提高设备和建筑物的能源效率。

分布式发电（DG）

DG系统位于用户附近，可以提供峰值电力、提高电网可靠性并减少环境足迹。DG优化策略包括：

*预测和调度：使用预测模型优化DG输出，以满足可变负荷需求。

*电源聚合：将多个DG单元聚合成虚拟电厂，以提高灵活性。

*微电网控制：在电网中断的情况下确保微电网的独立运行。

能量存储系统（ESS）

ESS可存储DG过剩发电的能量，并在需要时释放，有助于平衡负荷和提高电网稳定性。ESS优化策略包括：

*基于成本的充电和放电：在电价较低时充电，在电价较高时放电以最大化盈利。

*智能充电和放电控制：根据负荷需求和电网条件优化充电和放电决策。

*第二寿命利用：在退役的汽车电池中重新利用ESS。

分布式能源资源管理系统（DERMS）

DERMS是一个集成的软件平台，用于管理和优化分布式能源资源。DERMS提供以下功能：

*实时监控：收集并分析DG、ESS和负荷数据以获得系统洞察。

*优化算法：优化DG输出、ESS调度和负荷需求，以实现系统目标。

*需求预测：使用机器学习模型预测未来的负荷模式。

优化目标

能量管理和优化策略的优化目标可能因系统要求而异，常见目标包括：

*降低成本：优化能源消耗和生产成本，最大化财务收益。

*提高电网可靠性：通过提供备用电源、调节频率和电压来提高电网稳定性。

*减少环境影响：最大化可再生能源利用，降低温室气体排放。

*提高能源效率：通过优化负荷需求和DG调度，提高系统效率。

评估和验证

在实施能量管理和优化策略后，对系统性能进行评估和验证至关重要。这可以通过以下方式实现：

*数据收集和分析：收集系统运营数据，分析实际性能并与预期结果进行比较。

*基准测试：将系统性能与基准进行比较，以评估策略的有效性。

*利益相关者反馈：征求系统用户和运营商的反馈，以了解策略的实际影响。第五部分分布式能源系统仿真与建模关键词关键要点【分布式能源系统仿真建模】

1.分布式能源系统仿真建模的目标是创建一个虚拟模型，代表实际系统，以分析和评估其性能。

2.仿真模型包含物理、电气和控制系统组件的详细描述，以及它们之间的相互作用。

3.仿真工具使用各种建模技术，如微分代数方程(DAE)和状态空间表示，来捕获系统的动态行为。

【分布式能源系统仿真应用】

分布式能源系统仿真与建模

引言

分布式能源系统（DES）因其灵活性、可扩展性和环境效益而受到广泛关注。为了优化DES设计和运行，仿真和建模是至关重要的工具。

仿真与建模方法

DES仿真与建模涉及构建一个系统模型并使用计算机模拟其行为。常见的方法包括：

*时域仿真：按时间步长模拟系统，捕获瞬态响应

*状态空间建模：使用微分方程或状态空间方程描述系统的动态

*蒙特卡罗仿真：使用随机抽样评估变量不确定性的影响

*代理建模：使用更简单的模型代替计算昂贵的完整模型

仿真与建模工具

有许多专门用于DES仿真与建模的软件工具，例如：

*HOMEREnergy

*RETScreenExpert

*SAM(SystemAdvisorModel)

*TRNSYS

*EnergyPlus

仿真与建模任务

DES仿真与建模可用于执行以下任务：

*系统设计优化：确定组件尺寸、配置和控制策略，以满足性能目标

*能源调度和管理：优化DES与电网或其他能源来源之间的交互

*可靠性评估：评估系统对中断和故障的敏感性

*经济分析：预测投资回报率和其他财务指标

*环境影响研究：量化DES对温室气体排放和其他环境因素的影响

仿真与建模考虑因素

DES仿真与建模需要考虑以下关键因素：

*模型精度：模型应准确反映系统动态并捕捉关键行为

*计算成本：仿真和建模可以计算密集，因此优化性能至关重要

*数据可用性：模型需要可靠和最新数据作为输入

*用户友好性：仿真与建模工具应易于使用，即使对于非专家用户而言也是如此

仿真与建模中的挑战

DES仿真与建模面临以下挑战：

*不确定性和可变性：DES通常涉及高度可变和不确定的输入，例如可再生能源发电和负载需求

*系统复杂性：DES包含多种组件，这些组件以复杂的方式相互作用

*大规模数据：仿真和建模可能需要处理大量数据，这会对计算资源构成压力

结论

仿真与建模是优化分布式能源系统设计和运行不可或缺的工具。通过使用适当的方法、工具和考虑因素，仿真和建模可以帮助系统所有者和运营商最大限度地提高性能、降低成本并减轻环境影响。第六部分智能微电网控制与保护智能微电网控制与保护

1.智能微电网控制

1.1配电网状态估计

*利用实时传感数据估计微电网状态，包括电压、电流、功率和频率。

*采用状态估计算法，如加权最小二乘法或卡尔曼滤波。

1.2功率平衡控制

*调节分布式发电和负荷，以维持微电网的功率平衡。

*采用频率偏差和电压偏差不平衡控制技术。

1.3电压和频率调节

*根据负载需求，调节分布式发电，以稳定微电网电压和频率。

*使用调压调频、有功无功协调控制技术。

1.4并网/离网控制

*监测微电网和电网的电气参数，确定并网/离网状态。

*实现无缝并网和离网切换，以保护微电网和电网。

1.5储能系统控制

*控制储能系统充放电，以平衡供需、提高微电网稳定性和弹性。

*采用基于规则、模型预测或优化算法的控制策略。

2.智能微电网保护

2.1短路保护

*检测和隔离短路故障，以防止设备损坏和人员伤亡。

*使用过电流保护、差动保护和弧光检测。

2.2过压保护

*防止电压过高对设备的损坏。

*采用过压继电器、压敏电阻和稳压器。

2.3欠压保护

*防止电压过低导致设备故障。

*使用欠压继电器和自动重合闸。

2.4过频保护

*防止频率过高对设备的损坏。

*使用过频继电器和自动重合闸。

2.5欠频保护

*防止频率过低导致系统不稳定。

*使用欠频继电器和自动重合闸。

2.6逆功率保护

*防止分布式发电向电网反向供电。

*使用逆功率继电器和自动断路器。

3.智能微电网控制与保护中的关键技术

3.1分布式控制

*采用多代理系统、分布式算法，实现微电网控制系统的灵活性、适应性和鲁棒性。

3.2通信和网络

*建立可靠、高效的通信网络，支持实时监控、控制和保护信息的传输。

3.3人工智能和机器学习

*利用人工智能和机器学习算法，增强微电网控制系统的自适应、预测和决策能力。

3.4电力电子设备

*采用高性能的电力电子设备，提高微电网的功率质量、效率和稳定性。

3.5先进传感技术

*部署分布式传感器，实时监控微电网的电气参数和环境条件。

4.结论

智能微电网控制与保护是确保微电网安全、可靠和弹性运行的关键要素。先进的技术和算法的应用，为微电网提供了更高的控制精度、保护灵敏度和故障恢复能力。第七部分分布式能源系统经济性评估关键词关键要点分布式能源系统经济性评估

1.投资成本评估：

-考虑系统初始成本（设备、安装、工程）

-评估可持续的运营和维护成本（燃料、维护、保险）

2.能源成本节省评估：

-计算与传统集中式系统相比的能源成本差异

-考虑时间敏感电价（TOU）和需求响应计划带来的收益

分布式能源系统环境效益评估

1.温室气体减排：

-确定分布式能源利用可再生能源（如太阳能和风能）的温室气体减排潜力

-量化碳排放的减少，以帮助实现气候变化目标

2.本地空气污染减少：

-评估分布式能源对当地空气质量的影响，特别是对颗粒物和氮氧化物的减少

-考虑区域空气污染的影响和跨界传输

分布式能源系统社会效益评估

1.能源安全和可靠性：

-增强能源独立性，减少对集中式电网的依赖

-提高抵御自然灾害和网络攻击等停电事件的影响力

2.经济发展和创造就业机会：

-刺激分布式能源技术和服务业的发展，创造就业机会

-促进可持续社区发展和地方经济复苏

分布式能源系统技术趋势和前沿

1.能源存储技术：

-研究新兴的电池技术，提高储能容量和寿命

-探索电化学、热能和机械储能方法的集成

2.智能控制系统：

-开发优化分布式能源系统运行的智能算法和机器学习模型

-实施先进的控制策略，提高能源效率并减少峰值需求

分布式能源系统政策和法规

1.电网互联和微电网：

-制定政策指导分布式能源系统与电网的互联

-探索微电网作为提高能源弹性和减少碳排放的模式

2.激励措施和市场机制：

-设计激励措施促进分布式能源部署，如税收抵免、净计量和可再生能源配额

-建立市场机制，确保分布式能源系统具有经济可行性分布式能源系统经济性评估

引言

分布式能源系统（DES）的经济性评估是评估其财务可行性的关键步骤。本文介绍了DES经济性评估中常用的方法和指标，为决策者提供了全面了解DES经济性的工具。

经济性评估方法

1.初始成本评估

*计算DES设备和安装成本

*考虑基础设施升级、电网连接和审批成本

2.运行成本评估

*确定运行、维护和维修成本

*预测燃料和能源费用

*评估环境合规成本

3.收益评估

*确定通过发电或节省能源产生的收入

*考虑政府激励措施和关税

*评估电网辅助服务收益

4.现金流量分析

*创建DES项目期间的现金流表

*考虑投资支出、运行支出和收益

*分析项目净现值（NPV）、内部收益率（IRR）和投资回收期（PBP）

5.敏感性分析

*分析关键经济参数的变化对项目经济性的影响

*考虑燃料成本、电价、激励措施和运行成本的变化

经济性指标

1.净现值（NPV）

衡量DES项目的总价值，即考虑贴现未来现金流后获得的净收益。正NPV表示项目有利可图。

2.内部收益率（IRR）

DES项目产生现金流的贴现率，使其NPV为零。IRR高于项目的资本成本时，表示项目有利可图。

3.投资回收期（PBP）

DES项目收回初始投资所需的时间。PBP越短，项目越经济。

4.净收益率（ROI）

DES项目投资产生的净收益率。ROI越高，项目越经济。

5.能源成本节约

DES节省的能源费用，以每千瓦时（kWh）美元表示。

影响DES经济性的因素

1.规模和类型

DES的规模和类型会影响其初始成本、运行成本和收益潜力。

2.地理位置

太阳能和风能等可再生能源的可用性会影响DES的经济性。

3.技术先进性

DES中使用的技术类型（例如太阳能电池板或燃气轮机）会影响其效率、运行成本和寿命。

4.政府激励措施

政府激励措施，例如税收抵免和关税，可以显着提高DES的经济性。

5.电力市场动态

电价和电网辅助服务需求的变化会影响DES的收益潜力。

结论

分布式能源系统的经济性评估对于评估其财务可行性至关重要。本文概述了常用的方法和指标，决策者可以利用这些方法和指标做出明智的投资决策。通过全面考虑DES项目的所有经济方面，可以确定最具成本效益的解决方案，帮助推进分布式能源的采用。第八部分分布式能源系统未来发展趋势关键词关键要点智能分布式微电网

1.以物联网和人工智能为基础，构建智能微电网，实现分布式能源系统的高效调控和优化运行。

2.通过实时监测、预测和智能决策，优化微电网能源分配，提高能源利用率，实现经济效益最大化。

3.探索虚拟电厂理念，将分布式能源系统与市场机制相结合，增强微电网的灵活性和可调度性。

能源互联网

1.构建分布式能源与传统电网之间的双向互动平台，实现能源的跨区域和跨层级协调管理。

2.充分利用分布式能源的灵活性，参与电网调峰、调频等辅助服务，提升电网的稳定性和可靠性。

3.推进能源市场的多元化，打破传统垄断格局，为分布式能源的发展提供公平竞争的市场环境。

分布式能量存储技术

1.发展高安全、高效率、低成本的分布式能量存储技术，解决分布式能源间歇性和波动性难题。

2.探索锂离子电池、飞轮和超级电容器等不同存储技术的综合应用，满足不同场景下的存储需求。

3.推广梯次利用和循环再利用理念，延长分布式能量存储系统的使用寿命，降低系统生命周期成本。

光伏+储能系统

1.结合光伏发电与能量存储技术，构建稳定可靠的分布式能源系统，实现全天候绿色供电。

2.优化光伏发电与能量存储的协调控制策略，提高系统的能量利用率和经济性。

3.开发可扩展、可模块化的光伏+储能系统，满足不同规模和场景的应用需求。

分布式热电联产

1.推广分布式热电联产技术，提高能源利用效率，实现热电冷三联供或多联供。

2.研发高效、低排放的分布式热电联产设备，降低系统运营成本和环境影响。

3.探索分布式热电联产与分布式能源综合利用的模式，构建清洁、高效的综合能源系统。

智能配电网

1.构建以智能电表、传感器和通信网络为基础的智能配电网，实现对分布式能源的实时监测和控制。

2.推进分布式能源接入和保护技术，保障配电网的稳定运行和人身安全。

3.探索柔性配电网概念，提高配电网的柔性和适应性，更好地适应分布式能源的快速发展。分布式能源系统