虚拟现实技术与应用 课件 4-2情感计算

情感计算情感计算2

多人协同的环境下，和单人、单机场景最大的不同就是人的因素。如何能够准确、快速感知到协作对方的情绪、情感，特别是微妙的情绪，是非常重要的。这在商业、教学领域是非常关键的。情感计算3例如利用增强现实技术进行房屋出售的业务中，如果没有办法准确捕获客户对于所售房屋的兴趣，则大概率无法成功出售该房产。在真实世界中，房屋销售经理总是可以从对话、面部表情、人体姿态中更好的读懂客户的需求和兴趣点，进而完成成功的销售。同理，在远程教育中，如果教师无法准确及时的了解学生的听课状态，也无法达到有效的教学质量。情感计算4

空中消防员的决定对其工作环境产生了关键而直接的影响。但是，由于许多基于任务的压力源，很难始终做出最佳决策。一项工作研究了基于多用户，协作，基于投影的多感官（视觉，音频，触觉）VR高保真系统的使用，以产生用于练习消防场景的逼真的现场训练环境。我们使用心率变异性（HRV）作为一项生理指标以及经过验证的问卷调查，对真正受训的AAS消防员进行了研究，以确定该系统的有效性。结果表明，VR训练与真实世界中的压力水平（通过HRV测量）之间没有显着差异。/abstract/document/8942275|AIVR2019虚拟现实环境中用于管理手术疼痛和焦虑的情感计算疼痛和焦虑是手术时的常见反应。大约90%的人在术前护理期间表现出焦虑水平升高，66%的人在手术后立即报告中度至高度疼痛。

这项研究的重点是利用情感计算技术，根据用户的生理反应开发自适应虚拟现实体验，以减少疼痛和焦虑。

在南卡罗来纳州格林维尔的帕特伍德纪念医院接受手术的全膝关节置换术患者的早期结果表明，其在术前和术后护理期间的疼痛和焦虑管理方面取得了有希望的结果。（a）虚拟现实中的沙滩环境（b）检测到的用户生理反应基于视听传感技术的家用沉浸式网络康复游戏/doi/abs/10.1145/3552327.3552347|ECCE’22（a）SenseCare情感计算平台概念架构病患利用游戏进行身体康复时，难免产生不愉快的情绪。如果游戏内容能根据玩家情绪和动作进行变化，游戏治疗的过程就更能让患者感到舒适和愉快。

该工作提出将VR和AR游戏应用于上肢康复的技术。该技术基于SenseCare软件平台方法，部署摄像头、Kinect和麦克风，监测患者情绪健康并计算其手势。结果表明，该方法的客户满意度显示为81.8%。（b）游戏截图。A：放置物体；B：国际象棋。/articles/s41598-018-32063-4

利用可穿戴传感器从大脑和心跳动力学进行情感识别这项研究旨在为通过沉浸式虚拟环境唤起的情感状态开发一种情感识别系统。该研究设计了四个替代的虚拟房间，以引发四种可能的激活度-效价（arousal-valence）组合，并进行了一项涉及记录75名参与者的脑电图和心电图的实验。

该研究使用量化大脑和心血管线性和非线性动力学的各种最先进指标，并从这些信号中提取特征。该模型在唤醒维度上的准确率为00.71%，在效价维度上的准确率为71.21%。该研究结果验证了沉浸式虚拟环境能引发并自动识别神经和心脏动力学中的不同情绪状态。EMOTE:设计实时情感AR可视化的交互式在线工具在未来，当AR成为我们日常生活的一部分，有些人可能希望或需要通过身体或周围的视觉效果来突出他们的情绪。EMOTE利用Russel情绪环状模型设定情绪颜色；通过选择单人/多人、即时/长期设定情