2019年新一代人工智能服务平台项目可行性研究报告

2019年新一代人工智能服务平台项目可行性研究报告2019年3月目录TOC\o"1-5"\h\z\u一、项目概况 3二、项目前景分析 31、国家政策大力支持人工智能行业发展 32、我国人工智能市场规模快速增长 4三、项目实施方案 61、项目建设目标 62、项目实施地点与建设周期安排 6（1）项目实施地点 6（2）项目实施周期 63、项目实施内容 7（1）人员组织架构 7（2）专业团队建设 8（3）产品情况 84、项目研制流程 9四、项目投资概算 101、项目总投资概算 102、项目投资具体内容 10（1）人力投入 10（2）场地投入 11（3）数据中心机柜租赁 11（4）设备投入 11五、项目环境评价 12六、项目投资效益分析 12

一、项目概况本项目拟在公司现有的IaaS产品基础上，面向人工智能企业的业务需求，构建一整套完整的基于云端的人工智能服务体系，提供包括数据标注、数据处理、模型训练、模型评估、在线服务等在内的多功能一站式服务。二、项目前景分析1、国家政策大力支持人工智能行业发展随着人工智能的快速发展，国家相继出台一系列政策支持中国人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，规划中提到分三步走，第一步，到2020年人工智能总体技术和应用于世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标；第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。2017年12月，《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》发布，从推动产业发展角度出发，结合“中国制造2025”，对《新一代人工智能发展规划》相关任务进行细化和落实，以信息技术与制造技术深度融合为主，以新一代人工智能技术产业化和集成应用为重点，推动人工智能和实体经济深入融合。2、我国人工智能市场规模快速增长目前我国正处于以深度学习和强化学习为代表的第三次人工智能浪潮中，本轮人工智能兴起的主要原因有两个：一是计算机产业的发展提供了足够的计算力，使得可以支撑运行一些复杂的人工智能算法；二是互联网产业的发展为人工智能提供了大量的训练数据。人工智能涵盖了广泛的科学领域，以算法为核心，以云计算和大数据为基础。计算能力是执行算法、处理数据的基础，人工智能对计算能力的要求很高，以前的人工智能发展往往受限于单机计算能力，需要对数据样本进行剪裁，让数据在单台计算机里进行建模分析，导致模型的准确率降低。伴随着云计算技术和芯片处理能力的迅速发展，可以利用成千上万台的机器进行并行计算，尤其是GPU/FPGA以及人工智能专用芯片的发展为人工智能落地奠定了基础计算能力，使得利用类似于人类的深度神经网络算法模型的人工智能应用成为现实。与传统以串行处理为主的CPU不同，GPU的设计更适用于并行计算，CPU包含几个专为串行处理而优化的核心，GPU则由数以千计更小、更节能的核心组成，转为并行性能而设计，可同时处理人工智能算法所需的大量数据，大大提升计算效率，缩短深度学习的训练周期，加速人工智能产业的发展进程。目前国内的人工智能发展已具备一定的技术和产业基础，在芯片、数据、平台和应用等领域聚集了一批人工智能企业，部分方向取得阶段性成果并向市场化发展。根据德勤在2018年发布的《中国人工智能产业白皮书》，自2015年开始中国的人工智能市场规模逐年攀升，截至2017年已达到217亿元人民币，同比增长52.8%，预计到2020市场规模将达到710亿人民币，2015年到2020年复合增长率为44.5%。随着云计算的发展，越来越多的企业将业务部署在云上，数据在云端累积产生，由于云计算是计算能力的提供者，因此在云上做人工智能的应用落地是自然的趋势，公司作为较早进入人工智能领域的云服务商，具有一定的先发优势，新一代人工智能服务平台主要为人工智能企业提供简单、易用、富有性价比的云计算基础设施即服务和平台即服务，有效满足人工智能企业的实际业务需求。三、项目实施方案1、项目建设目标本项目将建成一套面向人工智能企业的公有云平台服务系统，大幅提升人工智能相关的基础计算类和存储类产品的性能和性价比，提供标准化工具和组件，帮助使用者降低数据存储接入，数据规范化、标准化处理的门槛，降低使用者研发、部署使用人工智能算法的门槛，提升人工智能算法训练效率和研发迭代效率，有效降低人工智能应用服务部署的成本。2、项目实施地点与建设周期安排（1）项目实施地点本项目拟利用公司现有的数据中心机柜资源扩容，或新选择合适的地址租赁已建成的数据中心机柜。本项目新增人员办公地点为公司现有租赁的办公楼预留场所，实施地点为XX软件信息服务园。（2）项目实施周期根据项目总体规划，公司计划从资金到位当年开始本项目的实施，实施周期为5年。本项目建设内容包括项目人员引进，平台系统设计研发、测试和持续优化，设备购置、安装，人工智能服务平台系统部署及持续运营。本项目的具体实施规划如下：注：T代表项目建设起始时间，6、12等数字代表月份数3、项目实施内容（1）人员组织架构本项目由平台研发团队、平台运营团队和硬件运维团队构成，其中平台研发团队负责整个人工智能服务平台系统的研发工作，平台运营团队负责平台日常运营工作和客户支持工作，硬件运维团队负责硬件设备采购及维护工作。本项目的组织结构图如下所示：（2）专业团队建设为实现本项目实施目标，公司将在现有专业团队基础上进行扩建，公司拟用四年时间完成专业团队扩建计划，并结合公司战略发展和人力规划，针对项目技术人员进行专业技术培训。（3）产品情况本项目的产品架构如下图：其中基础设施即服务将依托公司已有的公有云产品，进行面向人工智能领域的应用场景优化，为客户提供更丰富、更高效、更稳定、更高性价比的基础服务等，其包括优化GPU/CPU云主机等在内的基础算力平台，优化对象存储、文件存储在内的基础存储平台，优化内外网网络环境的基础网络平台等；人工智能平台即服务将在基础设施即服务的基础上，提供面向人工智能应用开发者和维护者的平台化产品，优化升级人工智能算法训练平台和人工智能算法服务部署平台，新增人工智能算法评估平台、数据标注工具平台和数据处理计算平台，以构建完整的一站式人工智能服务平台，通过提供标准化工具和组件的方式帮助使用者降低数据存储接入，数据规范化、标准化处理的门槛，降低使用者研发、部署使用人工智能算法的研发门槛和成本，提升人工智能算法训练效率和研发迭代的效率。4、项目研制流程为实现项目的高效开展，确保产品能够紧贴市场需求，同时保证产品质量，公司针对该项目制定了严格的项目研制流程，将定期召开阶段性会议，对各阶段的进度、质量等进行把关。整个项目的实施主要包括需求分析、产品设计、产品研发和上线等阶段，同时在产品设计和开发阶段实施严格的质量控制措施，保证项目的高效率、高质量完成。本项目的研制流程图如下所示：四、项目投资概算1、项目总投资概算本项目总投资金额为88,027.24万元，各具体建设项目投资如下表：2、项目投资具体内容（1）人力投入项目计划投入各类相关人员合计99人，具体构成情况如下表：（2）场地投入本项目新增人员办公地点为公司现有租赁的办公楼预留场所，实施地点为XX软件信息服务园。（3）数据中心机柜租赁本项目拟利用公司现有的数据中心机柜资源扩容，或新选择合适的地址租赁已建成的数据中心机柜，合计需租赁的机柜数量约669个，数据中心机柜租赁的投入合计约17,857.50万元。（4）设备投入本项目共需投入4,452台各型号服务器和97台交换机。上述服务器的具体配置要求如下表：此外，本项目需采购光纤、模块及网线等耗材，用于服务器在IDC数据中心内部的连接，投资金额合计335.62万元；需租用公网带宽和采购IP用于与外部公共网络的连接，投资金额合计4,285.80万元。五、项目环境评价本项目为技术研发型项目，不涉及生产，项目实施对环境无不良影响，项目引入的设备主要为服务器、交换机等研发、测试设备，租用已有的IDC数据中心机柜，不涉及新建IDC数据中心工程，保证周围环境不受污染。在项目过程中，主要涉及到办公场所的正常照明用电、音视频设备用电、电脑用电和空调用电等，无特殊工业用电需求。本项目主要的污染物为生活垃圾，无需经过特殊处理，对环境不造成污染。