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文档简介

第2章

信源与信源熵本章内容：信源的分类和描述离散单符号无记忆信源离散多符号无记忆信源离散信源的信息熵平均自信息量离散多符号信源的信源熵信源的相关性和剩余度信源的MATLAB建模与仿真§2.1信源的分类和描述

信源的分类及其数学模型

信源是产生消息（符号）、消息序列（符号序列）以及时间连续的消息的来源。

信源的主要问题：如何描述信源的输出（信源的建模问题）√怎样确定信源产生的信息量、产生信息的速率√信源编码（第五章）5信源的统计特性在信息论中，确切的说，信源是产生消息（符号）、消息序列和连续消息的来源。从数学上看，由于消息的不确定性，信源是产生随机变量、随机序列和随机过程的源。讨论信源的统计特性。客观信源的基本特性是具有随机不确定性。时间（空间）取值信源种类举例消息的数学描述离散离散离散信源（数字信源）文字、数据、离散化图象离散随机变量序列离散连续连续信源

连续随机变量序列连续连续波形信源（模拟信源）语音、音乐、热噪声、图形、图象随机过程连续离散

不常见

根据信源输出消息在时间和取值上是离散或连续分类：

7信源的分类讨论首先讨论离散单个消息（符号）信源，又称单符号离散信源。它是最简单的，也是最基本的信源，是组成实际信源的基本单元。其次，讨论实际信源。实际信源不可能只发送单个消息（符号），对离散信源而言，发送的一组消息（符号序列）串，即一个随机序列（多符号离散信源）；对连续信源而言，发送的则是一随机过程（连续信源）。

本章重点研究离散平稳无记忆信源，以及较简单的有记忆信源－马尔可夫信源。

根据信源发出的单个消息取值是离散值还是连续值，信源可分为离散信源/连续信源。

根据信源发出的消息之间是否有统计依赖关系，信源可分为有记忆信源/无记忆信源。

信源的分类及其数学模型

根据信源发出的消息序列中的消息，统计特性是否

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