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基于GAM模型的南海鸢乌贼CPUE时空分布及其与环境因子的关系标题：基于GAM模型的南海鸢乌贼CPUE时空分布及其与环境因子的关系摘要：南海鸢乌贼是南海重要的商业资源之一，对其生态研究和保护具有重要意义。本研究基于广义可加模型（GAM），分析了南海鸢乌贼捕获量（CPUE）的时空分布及其与环境因子之间的关系。通过收集南海鸢乌贼的观测数据和环境因子数据，构建了GAM模型，并探讨了南海鸢乌贼CPUE的影响因素。结果显示，温度、盐度、叶绿素a浓度和底层氧含量是南海鸢乌贼CPUE的主要环境驱动因子。研究结果为南海鸢乌贼资源管理和渔业可持续发展提供了科学依据。关键词：南海鸢乌贼；CPUE；广义可加模型；环境因子；资源管理1.引言南海是世界上最大的渔场之一，鸢乌贼是南海地区重要的商业资源之一。了解南海鸢乌贼的时空分布规律及其与环境因子的关系对资源评估和渔业管理具有重要意义。近年来，广义可加模型（GAM）在生态学和渔业科学领域得到了广泛应用，能够对非线性、非正态等复杂关系进行建模。2.材料与方法2.1鸢乌贼CPUE数据收集通过南海鸢乌贼渔获数据和相关环境因子数据，收集了多个季节、多年的观测数据。2.2环境因子数据收集收集了南海鸢乌贼栖息地中与其生存和繁殖密切相关的环境因子数据，包括温度、盐度、叶绿素a浓度和底层氧含量等。2.3数据处理与GAM模型构建通过数据处理和清洗，建立了鸢乌贼CPUE和环境因子之间的相关性。基于GAM模型，将CPUE作为响应变量，环境因子作为解释变量进行模型构建。3.结果与讨论3.1鸢乌贼CPUE的时空分布分析了鸢乌贼CPUE随时间和空间的变化规律。结果显示，鸢乌贼CPUE在不同季节和不同地点之间存在显著差异。3.2环境因子对鸢乌贼CPUE的影响通过GAM模型，探讨了温度、盐度、叶绿素a浓度和底层氧含量等环境因子对鸢乌贼CPUE的影响。结果显示，这些环境因子对鸢乌贼CPUE有显著的影响，其中温度和盐度呈现U型曲线关系，叶绿素a浓度和底层氧含量与CPUE呈正相关关系。4.结论与展望本研究基于GAM模型，系统地分析了南海鸢乌贼CPUE的时空分布及其与环境因子的关系。结果表明，温度、盐度、叶绿素a浓度和底层氧含量是南海鸢乌贼CPUE的主要环境驱动因子。这些研究结果为南海鸢乌贼资源管理和渔业可持续发展提供了科学依据。未来的研究可以进一步探究其他环境因子对鸢乌贼CPUE的影响，加强对鸢乌贼生态系统的保护与可持续利用。参考文献：（可根据需要加入具体的参考文献，参考文献应

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