基于AHP的江阴地区大病保险助力精准扶贫效率研究

基于AHP的江阴地区大病保险助力精准扶贫效率研究基于AHP的江阴地区大病保险助力精准扶贫效率研究摘要：精准扶贫是当前我国脱贫攻坚战的核心和关键。江阴地区大病保险作为一项重要的社会保障政策，对于提高贫困地区居民医疗保障水平、改善健康状况具有积极意义。本文以江阴地区为例，采用层次分析法(AHP)研究了大病保险助力精准扶贫效率的问题。通过构建指标体系，运用pairwise比较法确定各指标的重要性，并综合考虑各指标的权重，分析了大病保险在精准扶贫中的作用和影响因素，以期为进一步完善大病保险政策、提高扶贫效率提供参考。关键词：精准扶贫；大病保险；层次分析法；助力效率一、引言随着中国经济的快速发展，贫困问题逐渐得到缓解，但仍存在一定的困难和挑战。精准扶贫作为当前我国脱贫攻坚战的核心和关键，是提高贫困地区居民生活水平的重要手段。大病保险是一种重要的社会保障政策，可以为贫困地区居民提供医疗保障，减轻因大病导致的经济负担，从而提高其生活质量和健康状况。因此，研究大病保险助力精准扶贫效率具有重要的现实意义。二、相关理论与研究现状2.1精准扶贫的概念和特点精准扶贫是一种通过精确识别贫困对象、精确安排帮扶政策、精确实施扶贫举措的脱贫攻坚方法，其特点包括精确识别、精确帮扶、精确退出和精确施策。2.2大病保险的概念和作用大病保险是为了满足特定对象在遭受重大疾病困扰时得到及时救助和保障而设立的一项社会保险制度。大病保险旨在减轻患者和其家庭在经济上的负担，提高贫困人口的医疗保障水平。2.3层次分析法(AHP)层次分析法是一种定性与定量相结合的决策方法，其主要思想是通过建立层次结构模型，分解问题，运用专家经验和数学统计方法来确定各层次因素的权重，最后得出整体评价结果。三、研究方法与步骤3.1构建指标体系本文从影响大病保险助力精准扶贫效率的因素出发，构建了包括贫困人口覆盖率、理赔金额、参保率、保障水平和政策配套度等在内的指标体系。3.2专家调查与数据收集通过问卷调查的方式，邀请相关领域的专家对各指标的重要性进行打分，并收集相关数据进行分析。3.3AHP模型构建与计算运用pairwise比较法对各指标的重要性进行排序，并计算各指标的权重。然后，根据指标权重和实际数据，进行综合评估和分析。四、实证分析与讨论4.1指标权重计算结果根据专家调查的结果和AHP模型的计算，得出各指标的权重。具体结果如下表所示：指标名称权重贫困人口覆盖率0.35理赔金额0.25参保率0.15保障水平0.15政策配套度0.104.2助力精准扶贫效率评估根据权重计算结果和实际数据，对大病保险在江阴地区精准扶贫中的助力效果进行评估。研究发现，大病保险在提高贫困人口覆盖率和保障水平方面效果明显，但对于理赔金额和参保率的影响相对较小。此外，政策配套度也是影响大病保险助力精准扶贫效果的重要因素。五、结论与建议本研究通过AHP方法，对江阴地区大病保险助力精准扶贫效率进行了研究。研究结果表明，大病保险在江阴地区的精准扶贫中发挥了重要的作用。在进一步完善大病保险政策、提高扶贫效率方面，本文提出以下建议：首先，应加大财政投入，提高贫困人口覆盖率和保障水平；其次，应优化大病保险政策，提高理赔金额和参保率；最后，应加强政策配套度，提高大病保险的助力精准扶贫效率。参考文献：[1]王小平,王涛.大病保险制度助力扶贫效果的评估研究[J].财经理论与实践,2019(2):57-60.[2]鲍尔森.层次分析法及其应用[M].