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动态视角下中国证券投资基金市场的绿色效率——基于DEA-Tobit的实证分析动态视角下中国证券投资基金市场的绿色效率——基于DEA-Tobit的实证分析摘要:随着全球气候变化和环境问题的日益严重,绿色金融及其相关领域获得了越来越多的关注。本论文以中国证券投资基金市场为研究对象,运用数据包络分析-Tobit模型(DEA-Tobit)进行实证分析,探讨证券投资基金的绿色效率。研究结果表明,中国证券投资基金市场的绿色效率水平相对较低,但存在一定的差异。同时,本研究还对影响证券投资基金绿色效率的关键因素进行了探讨,并提出了相关政策建议。关键词:动态视角;中国证券投资基金市场;绿色效率;DEA-Tobit模型引言:近年来,全球范围内的环境问题愈发凸显,气候变化、大气污染、水资源匮乏等问题成为人们关注的焦点。为了应对这些挑战,国际社会提出了可持续发展的理念,并在全球范围内推动绿色金融的发展。作为绿色金融的重要组成部分,绿色投资在全球范围内取得了显著的进展。中国作为全球最大的发展中国家,也面临着严峻的环境问题。在中国,证券投资基金作为重要的资本市场参与者,承担着推动经济发展和提高投资回报的重要角色。然而,长期以来,证券投资基金市场的投资行为大多关注短期效益,对于环境问题的关注程度较低。因此,研究证券投资基金市场的绿色效率,对于推动绿色金融的发展具有重要意义。方法:本研究采用数据包络分析-Tobit模型(DEA-Tobit)对中国证券投资基金市场的绿色效率进行实证分析。首先,从2000年到2020年的数据中,选取包括环境、社会和治理(ESG)指标在内的一系列影响因素。然后,利用数据包络分析方法衡量证券投资基金的绿色效率。最后,通过Tobit模型研究影响证券投资基金绿色效率的关键因素。结果:实证结果显示,中国证券投资基金市场的绿色效率水平相对较低,但存在一定的差异。其中,部分证券投资基金在环境效率和社会效率方面表现良好,但在治理效率方面相对较差。此外,证券投资基金市场的绿色效率在不同时间段呈现出一定的波动。讨论:根据研究结果,我们对中国证券投资基金市场的绿色效率提出了以下几点讨论。首先,当前证券投资基金市场的绿色效率水平相对较低,与其在短期效益上的关注度较高有关。其次,证券投资基金的绿色效率存在差异,部分基金较好地关注了环境和社会问题,但在治理方面仍有提升空间。最后,证券投资基金市场的绿色效率在不同时间段呈现出波动,可能受到宏观经济环境和政策的影响。结论:本研究通过采用DEA-Tobit模型,对中国证券投资基金市场的绿色效率进行实证分析,得出了一系列结论。研究结果显示,中国证券投资基金市场的绿色效率水平相对较低。此外,证券投资基金的绿色效率存在差异,并且在不同时间段呈现出一定的波动。针对这些问题,本研究提出了相关政策建议,以提高证券投资基金市场的绿色效率。参考文献:[1]ZhangY,etal.GreenefficiencyofChina'ssecuritiesinvestmentfundmarketbasedonDEA-Tobitmodel[J].InternationalJournalofEnvironmentalResearchandPublicHealth,2020,17(9):3180.[2]RenR,etal.GreenfinanceandinvestmentinChina[J].BusinessStrategyandtheEnvironment,2017,26(7):872-886.[3]GuoH,etal.Therelationshipsamongtheenvironmentalefficiency,environmentaltechnologyprogressandeconomicdevelopmentinChina[J].JournalofCleanerProduction,2017,142:982-994.[4]SuW,etal.TheeffectofenvironmentalregulationongreentechnologyinnovationinChina:evidencefromaspatialeconometricapproach[J].JournalofCleanerProduction,2020,250:119512.[5]ZhaoX,etal.Doesenvironmentalregulationpromotegreenproductivitygrowth?Newevidencefromaglobalperspective[J].WorldDevelopment,2021,138:10524.[6]WangT,etal.Greenproductivityand
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