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PAGEPAGE4浅谈高等数学,线性代数与计算机的关系以下是OIer们的各种观点,仅供参考.

1、如果程序中要使用算法,高等数学可能用得上。不过一般的程序,还是很难用得上高等数学的。

2、高等数学只是基础,一旦你进入数据结构、数据库或其它比较专业的东东,它的基础作用就很明显了!

3、其实关键是看你干什么,计算机编程也有很多方面,比如说你要搞图形图象处理建模,就肯定要线形代数方面的知识,但你如果是一般的编程,就不是那么明显。

4、思想,逻辑思维对一个程序员太重要了,多少时候,我们都需要在头脑里面把程序运行上几遍,这凭什么?因为程序员有出色的逻辑思维,而这种出色的逻辑思维从何处而来??数学数学还是数学.基础学科锻炼人的基础,没有地基何来高楼大厦,所以,我认为,不管是数学还是离散数学等等的相关东西都要好好学习

5、高数的作用:一是培养思维,二是算法分析,三是程序可能本身与高数有关。

6、如果你做图象处理的话

7、高等数学是一门基础学科,如果没有学过高数,那么看计算方法就可能象看天书似的了。如果你要做一名编程熟练工,可以不学它,否则好好学学吧!

8、高数就象是武林高手的内功,虽然不能用来击败对手,但是可以让你的招式更有杀伤力。

当然必要的招式还是很重要的,至于象令狐冲那样的只用招式打天下的天才比较少。

9、思想,逻辑思维对一个程序员是很重要的,你不能只是学会click,click,click.

那样你是没有什么前途的。

10、说白了,高等数学是训练你的思维的。如果你是数学系的本科生,考研你可以考除了文学系和新闻系的任何一个科系,为什么?因为你的思维比较能跟得上拍。

11、高等数学在一些常用数值计算算法上能用的上,

不过在一般的程序上是用不上的。不过小弟我听说高数在解密方面有用,如果你想当黑客就要好好学了,

呵呵~~~~~

12、我希望你知道编程只是为了表现你的思维、你的创造力,

仅仅是一种表达方式,而数学是你能不断创新的基石。

13、数学是所有学科的基础,数学不好,什么都不可能学好,我看过一个报道,有的软件公司根本不要计算机专业的程序员,而是到数学系去找,经过短期的培训他们的编程能力肯定比不注重数学基础的程序员强,现在知道它的利害性了吧,好好学数学吧!

14、我认为那得看你是将来拿编程来干什么如果用与科学计算比如火箭发射那种计算

那数学和物理差一点都不行如果你是一个应用程序开发者那对数学的要求就不一定高

我在系里数学最差但编程最好这也是中国教育制度的缺陷不能尽展所长我学校里的计算机教学计划还是5年以前制定的学的都是理论没有实际的东西

15、高等数学对编程有何作用?

数学是计算机的鼻祖,等你到商业的开发环境,比如做游戏开发,就需要数学基础很深的人工智能了,很多公司就找那些数学系的来做开发,对他们来说,计算机很快就会上首,并且很牛彼得啊,哈哈,好好学吧,freshman建议看《计算机编程艺术》纯粹的基础算法恐怕是没有什么机会用高数了……但是只要是做到音频、视频之类的东西,高数是少不了的……

16、作为理论功底,在图像/声音图像压缩算法/人工智能/CAD等领域广泛使用微积分作理论研究工具,所以如果你不想只是做做连中专,高中毕业就能做coder,那么请学好高等数学,为以后要走的路做准备

17、现在很多人说的编程好,就是说在一个小范围的人群/代码规模/错误率/工程难度下个人的代码风格/写代码速度。就像造房子的砌砖工人一样,说自己每天能比别人多砌几块砖,就以为天下老子最大。方不知造一幢楼最赚钱的是设计院里的人,再者是包工头,这些人对砌砖相去甚远,甚至根本不知。这其中的道理够明了了吧

18、当然有用了,并且很有用,你没看大学考计算机的研究生数学都难些,并且很多数学专业的在计算机方面都相当地厉害,除了计算机专业的就是数学专业的。这些不光是逻辑思维能力的培养,还有一些算法等很多方面的问题。

19、其实不该问这个问题,数学对编程有如蔬菜对肌肉。你说你吃了这盘菜对你身上的哪块肌肉有好处谁也说不出,但如果你一点蔬菜都不吃,你身上的每块肌肉都会没用。

20、其实高等数学还是有一点用处的,不过我建议你学高数的时候,顺便参考一下大学数学系专用的《数学分析》,此书对逻辑思维有相当帮助。二线性代数在计算机中的应用线性代数是计算机专业的一门重要基础课程,同时又作为各高等院校和工科类专业的数学基础课程,它具有很强大的应用性和实用性。线性代数是数学的一个分支,它主要处理线性关系问题,它的研究对象是向量、向量空间、线性变换和有限维的线性方程组,向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛应用于抽象代数和泛函分析中;用过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已经被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。自计算机产生以来,随着计算机的不断发展和进步,计算机语言也在进步,但是很多软件或编程的编写都离不开计算机算法,这时一种好的计算方法就会成为一个软件或编程的亮点。以前,在计算机的计算算法中,对于一些复杂的计算总是要花很多步骤来完成,既麻烦又容易出错,并很浪费时间(比如在计算机上用算法求鸡兔同笼的问题,如果是用一般算法来求的话,我们会发现很吃力,但是引用的线性代数的矩阵理论就简单的多了),所以在计算效率方面提不上去的话,就会限制计算机的发展和进步。而线性代数的引入就改变了这个问题,使得计算机的发展更加迅猛,到了今天计算机得到广泛应用的时候,计算机数据结构、算法、计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、经济学、网络技术、虚拟现实等技术无不是以线性代数为理论基础并组成其计算机算法中极其重要的一部分。线性代数在计算机领域的应用与计算机的计算性能是成正比例的,同时,这一性能会随着计算机硬件的不断创新和发展而得到极大的提升。线性代数的计算机应用在全球有很多的应用,例如WassilyLeontief教授把美国经济用500个变量的500个线性方程组描述,而后又把系统简化为42个变量的42个线性方程。.经过几出程序,进行测试、调整直至得到问题的最终解答。而寻求数学模型就是数据结构研究的内容。寻求数学模型的实质是分析问题,从中提取操作的对象,并找出这些操作对象之间含有的关系,然后用数学的语言加以描述。数据结构中将操作对象间的关系分为四类:集合、线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。数据结构研究的主要内容是数据的逻辑结构,物理存储结构以及基本运算操作。其中逻辑结构和基本运算操作来源于离散数学中的离散结构和算法思考。离散数学中的集合论、关系、图论、树四个章节就反映了数据结构中四大结构的知识。如集合由元素组成,元素可理解为世上的客观事物。关系是集合的元素之间都存在某种关系。例如雇员与其工资之间的关系。图论是有许多现代应用的古老题目。伟大的瑞士数学家列昂哈德·欧拉在18世纪引进了图论的基本思想,他利用图解决了有名的哥尼斯堡七桥问题。还可以用边上带权值的图来解决诸如寻找交通网络里两城市之间最短通路的问题。而树反映对象之间的关系,如组织机构图、家族图、二进制编码都是以树作为模型来讨论。3离散数学在编译原理中的应用编译程序是计算机的一个十分复杂的系统程序。一个典型的编译程序一般都含有八个部分:词法分析程序、语法分析程序、语义分析程序、中间代码生成程序、代码优化程序、目标代码生成程序、错误检查和处理程序、各种信息表格的管理程序。离散数学里的计算模型章节里就讲了三种类型的计算模型:文法、有限状态机和图灵机。具体知识有语言和文法、带输出的有限状态机、不带输出的有限状态机、语言的识别、图灵机等。短语结构文法根据产生式类型来分类:0型文法、1型文法、2型文法、3型文法。以上这些在离散数学里讲述到的知识点在编译原理的词法分析及语法分析中都会用到。因此,离散数学也是编译原理的前期基础课程。5离散数学在人工智能中的应用在人工智能的研究与应用领域中,逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。逻辑是所有数学推理的基础,对人工智能有实际的应用。采用谓词逻辑语言的演绎过程的形式化有助于我们更清楚地理解推理的某些子命题。逻辑规则给出数学语句的准确定义。离散数学中数学推理和布尔代数章节中的知识就为早期的人工智能研究领域打下了良好的数学基础。许多非形式的工作,包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化。因此,在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。在这里,推理机就是实现(机器)推理的程序。它既包括通常的逻辑推理,也包括基于产生式的操作。推理机是使用知识库中的知识进行推理而解决问题的。所以推理机也就是专家的思维机制,即专家分析问题、解决问题的方法的一种算法表示和机器实现。6离散数学在计算机硬件设计中的应用数字逻辑作为计算机的一个重要理论,在很大程度上起源于离散数学的数理逻辑中的命题与逻辑演算,其在计算机硬件设计中的应用更为突出。利用命题中各关联词的运算规律把又电平表示的各信号之间的运算于二进制数之间的运算联系起来,使得我们可以用与非门或者用或非门来解决电路设计问题,使得整个设计过程更加直观、系统化。数理逻辑在程序设计中起到花间的作用,当一个程序初稿拿出来以后,如果我们想分析一下其中是否有冗余存在,这时就用到了离散数学中命题演算的基本等式。7离散数学在计算机纠错码中的应用计算机中,常常需要将二进制数字信号进行传递。这种传递的距离近则数米、数毫米,远则超过数千公里。在传递过程中,由于存在各种干挠,常常会使二进制信号产生失真现象。而利用离散数学的集合论、群论和数理逻辑来分析研究计算机纠错码的纠错能力,是离散数学在计算机科学中的一个重要应用方面。8离散数学在其他方面的应用对谓词演算公理系统的研究使得美国数理逻辑学家罗宾逊于1965年创立了“消解原理”的算法,在此算法的基础上,法国马赛大学的柯尔密勒设计并实现了一种基于谓词演算的逻辑程序设计语言PROLOG(programminginlogic),该语言不久即在众多计算机上得以实现.这样一来,现实世界中的问题只要能用谓词演算公理系统方式表示出来,就可以将它写成PROLOG程序,

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