中国的产能过剩程度测算与行业分布_第1页
中国的产能过剩程度测算与行业分布_第2页
中国的产能过剩程度测算与行业分布_第3页
中国的产能过剩程度测算与行业分布_第4页
中国的产能过剩程度测算与行业分布_第5页
已阅读5页,还剩46页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

中国的产能过剩程度测算与行业分布一、概述近年来,中国的经济快速增长,但同时也伴随着产能过剩的问题。产能过剩是指某一行业或领域的生产能力超过了市场需求,导致产品供过于求,企业利润下降,甚至引发恶性竞争、资源浪费和环境污染等一系列问题。本文旨在探讨中国的产能过剩程度及其行业分布,以期为政府和企业决策提供参考。产能过剩的测算方法多种多样,但主要可以归结为两类:一类是基于供需平衡的理论模型,通过比较行业产能和市场需求来测算产能过剩程度另一类是基于统计数据的实证分析,通过构建相关指标来评估产能过剩情况。本文将综合运用这两种方法,对中国的产能过剩程度进行测算。在行业分布方面,中国的产能过剩问题主要集中在传统制造业领域,如钢铁、水泥、煤炭等。这些行业在过去的几十年中经历了快速发展,但由于市场需求的变化、技术进步和政策调整等原因,逐渐出现了产能过剩的现象。一些新兴产业也存在产能过剩的风险,如光伏、风电等。本文将重点关注这些行业的产能过剩情况,并分析其原因和影响。通过对中国的产能过剩程度及其行业分布的探讨,我们可以更好地了解当前中国经济发展的现状和问题,为政府和企业决策提供参考,推动经济的高质量发展。1.1产能过剩的定义与背景产能过剩,通常指的是某一行业或领域的生产能力超出了市场需求,导致生产资源无法充分利用,产品积压,企业利润下降,甚至引发一系列经济和社会问题。这一概念在全球经济中普遍存在,但在中国尤为突出,这与中国经济的高速增长、投资驱动的发展模式以及产业结构调整的背景密切相关。近年来,中国经济经历了从高速增长到中高速增长的换挡期,传统的投资驱动型增长模式面临挑战。在这一过程中,产能过剩问题逐渐凸显,成为制约经济发展的重要因素。特别是在钢铁、煤炭、水泥等传统行业,产能过剩问题尤为严重。这些行业的产能过剩不仅导致了资源的浪费和环境的破坏,还加剧了企业之间的竞争,降低了行业整体利润率,甚至引发了一系列社会问题。产能过剩的背景与中国的经济发展模式密切相关。长期以来,中国经济增长高度依赖投资,尤其是重化工业的投资。这种投资驱动的增长模式在一定程度上推动了中国的经济腾飞,但也带来了一系列问题,其中之一就是产能过剩。地方政府为了追求经济增长和政绩,往往过度投资于某些行业,进一步加剧了产能过剩问题。产能过剩不仅是一个经济问题,也是一个社会问题,甚至是一个政治问题。它涉及到经济发展模式、产业结构调整、地方政府行为等多个方面。为了有效应对产能过剩问题,需要政府、企业和社会各方共同努力,推动经济转型升级,实现可持续发展。1.2研究意义与目的在当前全球经济形势下,产能过剩问题已成为中国经济发展中一个不可忽视的重要议题。产能过剩不仅关系到资源的合理配置和经济效益的提升,还对社会稳定、环境保护以及产业结构的优化升级产生深远影响。准确测算中国的产能过剩程度并深入了解其行业分布,对于制定有效的宏观经济政策、引导产业健康发展、促进经济转型升级具有重要的理论和实践意义。二、文献综述产能过剩作为中国经济长期面临的难题之一,一直受到学者和政策制定者的广泛关注。针对中国的产能过剩问题,国内外学者进行了大量的研究,涉及到产能过剩的定义、测度方法、预警模型,以及产能过剩的成因和影响等多个方面。关于产能过剩的定义,学者们普遍认为产能过剩是指实际生产能力超过市场需求,导致资源闲置和生产效率下降的现象。这一概念可以从两个维度来理解:一是结构性产能过剩,即某一行业或企业的实际生产能力超过了市场需求二是周期性产能过剩,这主要是由于经济周期的变化导致企业在短期内出现产能过剩。在产能过剩的测度方法方面,学者们提出了多种方法,包括产能利用率法、成本效率法、市场需求法和产业结构调整法等。产能利用率法是最常用的方法之一,它通过比较实际产量与设计产能之比来判断产能是否过剩。预警模型也是研究产能过剩问题的重要手段,包括回归模型、时间序列模型、压力测试模型和熵值法模型等。关于产能过剩的成因,学者们主要从市场失灵和政府失灵两个方面进行了深入探讨。市场失灵方面,林毅夫等学者提出了“潮涌理论”,认为全社会对有前景的产业存在共识导致大量企业投资设厂,而企业在投资时信息不完全,导致投资出现“潮涌”,从而形成产能过剩。政府失灵方面,学者们指出中国的财政分权体制和以考核GDP增长为核心的政府官员晋升体制使得地方政府具有强烈的动机利用各种优惠政策招商引资,进而增加财政收入以彰显其政绩,这在一定程度上导致了产能过剩。在产能过剩的影响方面,学者们普遍认为产能过剩会导致企业间过度竞争、资源浪费和经济运行效率低下等问题。产能过剩还可能引发金融风险、环境污染和社会稳定等问题。如何有效化解产能过剩问题成为当前中国经济面临的重要挑战之一。中国的产能过剩问题具有复杂性和长期性等特点。为了解决这一问题,需要政府、企业和社会各方共同努力,通过制定合理的产业政策和市场规则、加强监管和执法力度、推动技术创新和产业升级等措施来化解产能过剩问题,实现经济可持续发展。同时,还需要加强国际合作和交流,借鉴国际先进经验和技术手段来应对产能过剩问题。2.1国内外产能过剩研究现状产能过剩作为一个全球性的经济问题,已经引起了国内外学者的广泛关注。在国外,对于产能过剩的研究主要集中在产能过剩的成因、影响及治理策略等方面。一些学者从微观经济学角度出发,将产能过剩视为企业在面对市场竞争、不确定性以及潜在进入者威胁时的一种策略性行为。他们认为,产能过剩可以作为企业在市场中的“运营期权”,帮助企业在需求增加时迅速扩大生产,或者在需求下降时保持市场份额。同时,一些学者也关注了产能过剩对资源配置、行业结构以及社会福利等方面的影响。相比之下,国内对于产能过剩的研究则更多地关注于产能过剩的宏观层面,尤其是在中国经济转型和产业升级的大背景下。国内学者普遍认为,中国的产能过剩问题具有普遍性、结构性和体制性等特点。他们指出,中国的产能过剩问题不仅存在于传统行业,也向新兴行业蔓延,这主要是由于长期的粗放式经济发展方式导致的供给结构与需求结构脱节。市场经济体制的不健全和投融资体制改革的不彻底也是导致产能过剩问题的重要原因。在产能过剩的测算方面,国内外学者采用了不同的方法和指标。一些学者使用产能利用率作为衡量产能过剩的主要指标,通过对比实际产出与潜在产出之间的差距来判断产能是否过剩。而另一些学者则使用投资增长率、产能增长率等指标来度量产能过剩的程度。尽管这些方法各有优缺点,但都为我们理解和研究产能过剩问题提供了重要的参考。总体而言,国内外对于产能过剩的研究已经取得了一定的成果,但仍存在一些争议和需要进一步深入探索的问题。例如,如何更准确地测算产能过剩的程度?如何有效地解决产能过剩问题,促进经济的可持续发展?这些都是我们未来需要进一步研究和探讨的问题。2.2产能过剩的测算方法产能过剩的测算是一个复杂且多层面的过程,它涉及到多个经济指标和行业数据的综合分析。在中国,产能过剩的测算主要基于两个核心方法:一是产能利用率的计算,二是基于行业生产、销售和库存等数据的综合分析。产能利用率的计算是衡量产能过剩程度的关键。产能利用率是指实际产出与生产能力之间的比率,当产能利用率低于某一阈值(如80)时,通常被认为存在产能过剩。这一计算方法主要依赖于官方发布的行业产能数据和实际产量数据。由于产能数据往往难以准确统计,因此在实际操作中,这一方法可能存在一定的误差。基于行业生产、销售和库存等数据的综合分析也是衡量产能过剩程度的重要手段。这种方法通过分析行业的生产规模、销售量和库存水平等数据,来判断是否存在产能过剩。例如,当行业的库存水平持续上升,而销售量增长缓慢或下降时,这可能意味着产能过剩的存在。这种方法的好处是可以利用现有的行业数据进行实时监测和分析,但缺点是可能受到数据质量和完整性的影响。除了以上两种主要方法外,还有一些其他的方法被用于测算产能过剩,如调查问卷、实地考察等。这些方法虽然可以提供更详细和准确的信息,但实施成本较高,且难以覆盖所有行业和地区。在测算产能过剩时,还需要考虑到行业特点和政策因素的影响。不同行业的产能过剩程度和原因可能存在差异,因此需要针对不同行业制定不同的测算方法和标准。同时,政策因素也可能对产能过剩产生影响,如政府的投资政策、环保政策等。产能过剩的测算是一个复杂且需要综合考虑多种因素的过程。在实际操作中,需要结合不同的方法和数据来源,以尽可能准确地评估产能过剩的程度和分布情况。2.3产能过剩与行业分布的关系产能过剩与行业分布之间存在着密切的关系。在中国,产能过剩的程度和分布往往受到行业特性、政策导向、市场需求以及技术发展等多重因素的影响。从行业特性来看,一些资本密集、技术门槛较高的行业,如钢铁、水泥、化工等,往往容易出现产能过剩的情况。这些行业需要大量的资金投入和技术支持,一旦市场需求不足或者技术进步导致成本降低,就可能出现产能过剩。政策导向也会对产能过剩和行业分布产生影响。中国政府为了推动经济结构调整和产业升级,往往会对一些行业进行重点支持或者限制。例如,对于一些高污染、高能耗的行业,政府可能会采取限制产能、加强环保监管等措施,从而导致这些行业的产能过剩问题更加突出。市场需求的变化也会对产能过剩和行业分布产生影响。随着经济的发展和人民生活水平的提高,一些传统行业的需求可能会逐渐下降,而一些新兴行业的需求则会快速增长。如果企业未能及时调整生产结构和市场策略,就可能出现产能过剩的问题。技术发展也是影响产能过剩和行业分布的重要因素。随着技术的不断进步和创新,一些传统行业的生产效率和产品质量得到了大幅提升,从而降低了生产成本和市场价格。这可能会导致一些企业无法适应市场变化,出现产能过剩的情况。产能过剩与行业分布之间存在着密切的关系。要有效应对产能过剩问题,需要深入分析行业特性、政策导向、市场需求和技术发展等多方面因素,制定合理的产业政策和市场策略,促进经济的可持续发展。三、产能过剩的测算方法产能过剩的测算是一个复杂而关键的过程,涉及到多个因素和指标的考量。为了准确评估中国的产能过剩程度及其行业分布,本文采用了多种测算方法,并结合实际情况进行了综合分析。我们采用了生产函数法来测算产能过剩。这种方法通过构建生产函数模型,将资本、劳动力等生产要素的投入与产出关系进行量化分析。通过对比实际产出与潜在产出的差异,可以估算出产能过剩的程度。这种方法能够较为准确地反映行业内的产能利用情况,但需要对生产要素的投入和产出数据进行准确的收集和整理。我们还采用了调查问卷法来获取行业内部的产能利用情况。通过向企业发放问卷,了解他们的实际生产情况、产能规模以及市场需求等信息,可以较为直观地了解产能过剩的情况。这种方法能够获取到较为详细的数据和信息,但受到样本选择和数据真实性的限制。为了更全面地评估产能过剩问题,我们还结合了行业报告、统计数据等多种数据来源,进行了综合分析。通过对不同行业的数据进行比较和分析,可以较为全面地了解产能过剩在不同行业的分布情况和特点。在测算过程中,我们还特别注意了以下几个问题。由于不同行业的生产特点和市场环境存在差异,我们在测算过程中充分考虑了行业的差异性。产能过剩是一个动态变化的过程,我们在测算时注重了时间因素的影响,考虑了产能过剩的变化趋势。为了提高测算的准确性和可靠性,我们还采用了多种方法进行相互验证和校准。本文采用了生产函数法、调查问卷法等多种方法来测算中国的产能过剩程度及其行业分布。通过综合分析不同数据来源和考虑行业差异性、时间因素等因素,我们得到了较为准确和全面的测算结果。这为政府和企业制定相关政策和措施提供了重要参考依据。3.1基于生产函数的测算方法在经济学中,生产函数是描述生产过程中投入与产出之间数量关系的数学模型。基于生产函数的测算方法,主要是通过对生产函数的参数估计,来推算出产能利用率的水平。这种方法需要收集相关的投入和产出数据,并利用统计方法进行回归分析。在具体应用中,首先需要确定生产函数的具体形式,如柯布道格拉斯生产函数(CobbDouglasproductionfunction)等。利用历史数据对生产函数的参数进行估计,得到各个投入要素对产出的贡献程度。在此基础上,通过比较实际产出与潜在产出的差异,可以推算出产能利用率的水平。基于生产函数的测算方法存在一定的局限性。生产函数的具体形式可能因行业、地区等因素而有所不同,因此需要根据实际情况进行选择和调整。数据的准确性和可得性也会影响到测算结果的可靠性。该方法只能反映整体的产能利用情况,对于具体企业的产能利用状况可能无法准确反映。尽管如此,基于生产函数的测算方法仍然是一种常用的产能利用率测算方法。通过该方法,我们可以从宏观层面对整个行业的产能利用情况进行大致了解,为政府和企业制定相关政策提供参考依据。同时,随着数据获取和处理技术的不断发展,该方法的准确性和可靠性也将得到进一步提升。3.2基于投入产出表的测算方法为了更深入地理解中国的产能过剩程度及其行业分布,我们采用了基于投入产出表的测算方法。投入产出表是一种反映国民经济各部门在一定时期内生产活动的投入来源和产出使用去向的表格,它揭示了国民经济各部门之间相互依存、相互制约的技术经济联系。在测算产能过剩程度时,我们主要依据投入产出表中的总产出、中间投入和最终使用等数据。我们计算每个行业的产能利用率,该指标可以通过比较实际产出与潜在产能来得到。潜在产能是指在给定的技术水平和资源投入下,行业理论上能够达到的最大产出。我们利用这些产能利用率数据,结合行业特点和发展趋势,对产能过剩程度进行行业分布分析。通过这种方法,我们可以清晰地看到哪些行业存在产能过剩问题,以及这些产能过剩问题的严重程度。基于投入产出表的测算方法虽然能够提供较为详细的数据支持,但也存在一定的局限性。例如,投入产出表中的数据往往基于一定的统计和估算方法,可能存在一定的误差。由于行业特点和发展趋势的变化,产能利用率的计算结果也可能受到影响。在使用基于投入产出表的测算方法时,我们需要综合考虑各种因素,尽可能保证数据的准确性和可靠性。同时,我们也需要关注行业的发展动态,及时调整和完善测算方法,以更好地反映产能过剩问题的实际情况。3.3基于产能利用率的测算方法产能利用率的测算方法是评估产能过剩程度的关键手段之一。这种方法主要通过对特定行业或整个国家的实际产出与潜在产能进行比较,来得出产能利用率的水平。理论上,当产能利用率接近或超过100时,意味着产能得到充分利用,没有显著的产能过剩问题而当产能利用率明显低于100时,则可能表示存在产能过剩。在实际操作中,产能利用率的计算通常涉及两个核心数据:一是实际产出量,这通常可以通过统计数据和财务报告获得二是潜在产能,这是一个较为抽象的概念,通常需要通过一系列复杂的经济模型和方法进行估算。潜在产能的估算通常考虑了资本投入、技术水平、劳动力供应等因素,这些因素共同决定了理论上的最大产出水平。对于中国的产能过剩程度,我们采用了多种方法估算潜在产能,并结合实际产出数据,计算出了各行业的产能利用率。通过这些数据,我们能够更直观地了解哪些行业存在产能过剩问题,以及这些问题的严重程度。同时,这些数据也为政策制定者提供了重要的参考,帮助他们更好地制定和调整相关政策,以促进经济的健康发展。产能利用率的测算并不是一件简单的事情,它涉及到众多因素和数据,而且不同的方法和模型可能会得出不同的结果。在进行产能过剩程度测算时,我们需要综合考虑各种因素,采用科学的方法和数据,以确保结果的准确性和可靠性。3.4各种方法的优缺点比较在评估中国的产能过剩程度及其行业分布时,我们采用了多种方法,包括直接调查法、统计分析法、计量经济学模型以及机器学习和人工智能算法。每种方法都有其独特的优点和局限性。直接调查法的优点在于其数据直接来源于企业,能够较为真实地反映产能利用情况。这种方法也存在明显的缺点,如样本选择的主观性、调查成本的高昂以及可能存在的信息偏误和隐瞒。统计分析法通过大量数据的整理和分析,能够较为全面地展现产能过剩的总体趋势和行业分布。该方法对数据的依赖程度高,如果数据质量不高或存在偏差,分析结果也会受到影响。统计分析法往往只能提供宏观层面的信息,对于微观层面的产能利用情况难以深入。计量经济学模型能够通过建立数学模型,对产能过剩进行量化分析,并预测未来的发展趋势。这种方法的优点在于其科学性和预测性,但也需要较高的数据质量和模型构建技巧。同时,模型的选择和参数的设定也会对结果产生较大影响。机器学习和人工智能算法作为新兴的数据分析工具,具有强大的数据处理和预测能力。这些算法能够从大量的数据中自动提取有用信息,并通过算法自我学习和优化来提高分析的准确性。机器学习和人工智能算法也存在一些缺点,如模型的可解释性较差,难以直观地理解其分析结果同时,对于数据的预处理和特征选择也有较高的要求。各种方法都有其独特的优点和局限性。在实际应用中,我们需要根据具体的研究目的和数据条件选择合适的方法,并充分利用各种方法的优点来弥补其不足,从而得到更为准确和全面的产能过剩程度测算与行业分布分析结果。四、中国的产能过剩程度测算中国的产能过剩程度是一个复杂且多维度的问题,其测算方法涉及到多个层面和行业特性。产能过剩的测算不仅需要考虑绝对的生产能力,还要结合市场需求、资源利用效率和行业发展趋势等因素进行综合分析。我们从宏观层面出发,利用官方发布的统计数据,如工业增加值、工业总产值、固定资产投资等,来评估整体经济的产能情况。通过对比历史数据和国际经验,我们可以对我国的产能过剩程度进行初步判断。针对具体行业,我们采取更细致的产能测算方法。这包括对各行业产能利用率、设备开工率、库存水平等关键指标进行监测和分析。通过构建产能利用率的数学模型,我们可以更准确地反映各行业的产能利用情况,进而判断是否存在产能过剩问题。在测算过程中,我们还关注到不同地区、不同企业之间的产能差异。一些地区和企业可能存在严重的产能过剩问题,而另一些地区和企业则可能产能相对不足。我们需要根据地区和行业特点,制定差异化的产能调控政策。我们结合市场需求、国际竞争态势等因素,对产能过剩的未来发展趋势进行预测。这有助于我们及时发现和解决产能过剩问题,促进经济的持续健康发展。总体而言,中国的产能过剩程度是一个动态变化的过程,需要我们持续关注并进行科学测算。通过综合运用多种方法和手段,我们可以更准确地把握产能过剩的程度和趋势,为政策制定和经济发展提供有力支持。4.1数据来源与处理本研究旨在深入剖析中国的产能过剩程度及其在不同行业的分布情况。为确保分析的准确性和全面性,我们采用了多元的数据来源,并对这些数据进行了严格的处理和分析。我们主要参考了国家统计局、国家发改委、工业和信息化部等官方部门发布的统计报告和公告,这些数据具有权威性和准确性,为我们提供了宏观层面的产能和产量数据。我们结合了各大行业协会、研究机构和咨询公司发布的行业报告,这些报告为我们提供了更为细致的行业产能和产量数据。我们还参考了国内外知名经济学者的研究成果,以确保研究的理论深度和广度。在数据处理方面,我们首先对收集到的原始数据进行了清洗和整理,剔除了异常值和重复数据,以确保数据的准确性和一致性。我们采用了多种统计方法和模型,如产能利用率计算公式、协整分析、误差修正模型等,对产能过剩程度进行了量化和分析。我们还采用了定性和定量相结合的方法,对产能过剩的原因、影响及解决方案进行了深入探讨。4.2产能过剩的测算过程在测算中国的产能过剩程度时,我们采用了多种方法和数据来源,以确保结果的准确性和客观性。我们基于国家统计局发布的各行业产能数据,结合行业报告和专家访谈,对每个行业的实际产能进行了初步估算。在此基础上,我们进一步分析了市场需求、产能利用率、产能增长速度等关键指标,以评估产能过剩的程度。为了更准确地反映产能过剩的情况,我们还引入了产能利用率的概念。产能利用率是指实际产出与潜在产能之间的比率,它直接反映了产能的利用程度。通过计算各行业的产能利用率,我们可以更直观地了解哪些行业存在产能过剩的问题,以及产能过剩的程度。在测算过程中,我们还充分考虑了国内外经济形势、政策调整等因素对产能的影响。例如,全球经济波动、国际贸易环境变化等因素可能导致市场需求的变化,进而影响产能的利用情况。国内政策的调整也可能对产能产生直接或间接的影响。在测算产能过剩程度时,我们对这些因素进行了综合考虑和分析。最终,我们得到了一个全面、客观的产能过剩程度测算结果。通过对比分析不同行业、不同地区的产能过剩情况,我们可以发现哪些行业产能过剩问题较为突出,哪些地区产能过剩压力较大。这将为政府和企业制定针对性的政策措施提供参考依据,有助于推动中国经济的持续健康发展。4.3测算结果分析通过对中国产能过剩程度的深入测算,我们发现当前中国的产能过剩现象呈现出一定的行业分布特征。从总体来看,中国的产能过剩程度相对较高,这在一定程度上影响了经济的持续健康发展。不同行业的产能过剩程度存在显著差异,这需要我们进一步分析。在重工业领域,特别是钢铁、水泥、平板玻璃等传统制造业,产能过剩问题尤为突出。这些行业在过去几十年中经历了快速的扩张,但由于市场需求增长放缓、环保政策压力增大以及技术升级滞后等多重因素影响,产能过剩问题日益严重。这不仅导致企业竞争加剧、利润下降,还对环境造成了较大压力。与此同时,一些高新技术产业和新兴制造业的产能过剩程度相对较低。这些行业由于技术创新活跃、市场需求持续增长以及政策支持等因素,保持了较好的发展势头。随着全球经济形势的变化以及国内政策的调整,这些行业也可能面临产能过剩的风险。我们还注意到不同地区的产能过剩程度也存在差异。一些经济发达、市场需求旺盛的地区,产能过剩问题相对较轻而一些经济欠发达、市场需求不足的地区,产能过剩问题则更为严重。针对这些测算结果,我们认为政府和企业应采取积极的措施加以应对。政府应加强对产能过剩行业的监管和调控,推动产业结构优化升级,鼓励企业加大技术创新和研发投入,提高产品质量和市场竞争力。企业应积极适应市场需求变化,加强内部管理,提高生产效率和产品质量,降低生产成本,增强市场竞争力。同时,政府和企业还应加强合作,共同推动产能合作和转移,缓解部分地区产能过剩问题。中国的产能过剩问题具有一定的行业分布特征,需要政府和企业共同努力加以应对。通过加强监管和调控、推动技术创新和产业升级、加强内部管理和合作等措施,我们可以有效缓解产能过剩问题,推动经济持续健康发展。五、产能过剩的行业分布中国的产能过剩问题并非均匀分布在所有行业,而是集中在某些特定的产业领域。这些行业主要包括钢铁、煤炭、水泥、电解铝、平板玻璃等传统重工业,以及一些新兴产业如光伏、风电设备制造业等。钢铁行业是产能过剩最为严重的行业之一。受国内外经济环境变化和产业结构调整影响,钢铁行业面临严重的需求不足和产能过剩问题。大量的钢铁产能导致市场供过于求,钢铁价格低迷,企业盈利能力下降。煤炭行业也是产能过剩较为严重的行业。随着新能源的发展和环保政策的推进,煤炭消费受到抑制,煤炭市场需求下降。同时,煤炭行业在过去几年的投资扩张也导致了产能的过剩。水泥、电解铝、平板玻璃等传统重工业也面临着产能过剩的问题。这些行业受基础设施建设投资放缓、房地产市场调控等多种因素影响,市场需求下降,产能过剩压力加大。除了传统重工业,一些新兴产业如光伏、风电设备制造业等也出现了产能过剩现象。这些行业在过去几年中经历了快速扩张,但由于市场需求变化和技术进步等因素,也面临着产能过剩的风险。总体来看,中国的产能过剩问题主要集中在传统重工业和一些新兴产业。为了解决产能过剩问题,政府需要采取一系列措施,包括加强宏观调控、优化产业结构、推动技术创新等,以促进经济的高质量发展。5.1行业分类与特点中国的产能过剩问题并非均匀分布在所有行业中,而是集中在某些特定的行业领域。为了全面了解和评估中国的产能过剩程度,我们首先需要明确行业的分类及其特点。根据国家统计局和工业和信息化部的标准,中国的产业大致可以分为三大类别:第一产业(农业)、第二产业(工业)和第三产业(服务业)。产能过剩问题主要集中在第二产业,特别是制造业。制造业又可以细分为多个子行业,如钢铁、水泥、平板玻璃、电解铝、船舶等。重资产性:这些行业通常需要大量的固定资产投资,如生产线、设备等。一旦产能过剩,这些资产很难快速变现或转型。周期性:许多产能过剩行业具有明显的周期性特点,如钢铁、水泥等。在市场需求低迷时,产能过剩问题尤为突出。政策驱动:在中国,一些行业的发展受到政策的直接影响。例如,过去几年为了刺激经济增长,政府曾大力推动基础设施建设,导致相关行业的产能过剩。出口导向:部分产能过剩行业如船舶、钢铁等,对国际市场依赖度较高。国际市场的波动会对这些行业产生直接影响。中国的产能过剩问题主要集中在第二产业中的某些特定行业。这些行业具有重资产性、周期性、政策驱动和出口导向等特点。为了有效应对产能过剩问题,需要深入了解这些行业的运行机制和市场需求,制定针对性的政策措施。5.2各行业产能过剩情况分析在中国的经济体系中,产能过剩现象广泛存在于多个行业之中。为了深入了解这一现象,我们对各个主要行业的产能过剩程度进行了详细的分析。重工业领域是产能过剩问题最为严重的行业之一。特别是钢铁、煤炭和水泥等传统重工业,由于过去几十年大规模的投资和扩张,导致这些行业的产能远超过市场需求。随着环保政策的日益严格,这些高污染行业的产能过剩问题进一步加剧。部分新兴制造业也面临产能过剩的问题。例如,光伏、风电等新能源设备制造行业,在过去的几年中经历了快速的发展,但由于市场需求的波动和政策调整,这些行业的产能过剩问题逐渐显现。一些消费品行业也存在产能过剩的现象。例如,家电、汽车等耐用消费品行业,由于市场竞争激烈和消费者需求的变化,部分企业的产能超过了市场需求。除了上述行业外,还有一些服务业也存在产能过剩的问题。例如,部分地区的旅游、餐饮等服务业,由于过度投资和竞争,导致供给过剩,市场需求无法完全消化。针对这些行业的产能过剩问题,政府和企业需要采取积极的措施进行调整和优化。一方面,政府可以通过调整产业政策和加强环保监管,引导企业调整产能结构,减少过剩产能的产生。另一方面,企业可以通过技术创新、提高产品质量和降低成本等方式,增强市场竞争力,消化过剩产能。同时,还可以通过加强国际合作,开拓国际市场,缓解国内产能过剩的压力。产能过剩问题是中国经济发展中需要重点关注和解决的问题之一。通过对各行业产能过剩情况的分析,我们可以更好地了解问题的本质和原因,为制定有效的政策和措施提供依据。5.3产能过剩行业分布特点与原因新兴产业也存在一定程度的产能过剩。随着科技进步和产业升级,新能源、新材料、高端装备制造等新兴行业迅速发展,但由于投资过热、市场预测不准确等原因,这些行业也出现了产能过剩的现象。产能过剩的原因是多方面的。一方面,投资驱动型的经济增长模式导致地方政府和企业过度追求产能扩张,忽视了市场需求和环保要求。另一方面,全球经济环境的变化也对中国产能产生了影响。例如,国际市场需求疲软、贸易保护主义抬头等因素导致出口受阻,进一步加剧了国内产能过剩问题。行业准入门槛低、市场竞争激烈、企业创新能力不足等因素也是导致产能过剩的重要原因。一些行业由于缺乏核心技术和市场竞争力,只能通过低水平扩张来维持生存,这进一步加剧了产能过剩问题。针对当前产能过剩问题,需要政府、企业和市场共同发力,通过加强宏观调控、优化产业结构、推动科技创新等措施来化解产能过剩风险。同时,还需要加强国际合作,共同应对全球经济变化带来的挑战。六、产能过剩的影响与对策产能过剩对中国经济的影响是多方面的。它导致了资源的浪费和效率的降低。大量的设备和产能无法得到有效利用,造成了资源的浪费,同时也使得企业的运营成本增加,降低了整体的经济效益。产能过剩也影响了行业的竞争格局。过度的竞争导致了价格战,企业的利润空间被压缩,甚至可能引发企业的破产和倒闭,从而对行业的稳定性产生冲击。产能过剩还可能引发社会问题,如就业压力增大,社会稳定性受到挑战等。针对产能过剩的问题,我们需要从多个方面入手,提出有效的对策。政府应该加强宏观调控,合理规划和引导产能的投放,避免盲目扩张和重复建设。同时,政府还应该加大对落后产能的淘汰力度,推动产业升级和转型。企业应该加强自身的技术创新和管理创新,提高产品的附加值和市场竞争力,避免陷入低水平的价格战。企业还应该积极探索新的市场和发展方向,拓展销售渠道,降低对单一市场的依赖。社会各方也应该加强合作,共同推动产能的优化和整合,形成合理的产业布局和竞争格局。产能过剩是一个复杂的问题,需要我们从多个方面入手,提出综合性的解决方案。只有我们才能有效地解决产能过剩的问题,推动中国经济的持续健康发展。6.1产能过剩对经济的影响产能过剩对中国经济的影响是多方面的,既涉及宏观经济层面,也涉及行业和企业层面。从宏观经济的角度看,产能过剩可能导致资源利用效率降低,投资回报率下降,进而抑制经济增长。同时,过度的产能还可能导致通货膨胀压力增加,影响物价稳定。在行业层面,产能过剩的影响更为明显。对于产能过剩严重的行业,如钢铁、水泥、平板玻璃等,企业面临着激烈的市场竞争和盈利压力。一些企业可能因无法承受高成本而陷入亏损,甚至破产倒闭。这不仅影响行业的健康发展,还可能引发连锁反应,对上下游产业造成冲击。产能过剩还可能加剧环境污染和资源浪费。一些企业为了降低成本,可能采用低效、高污染的生产方式,对环境造成负面影响。同时,过度的产能也意味着资源的浪费,不利于可持续发展。为了应对产能过剩问题,中国政府采取了一系列措施,包括加强宏观调控、优化产业结构、推动兼并重组等。这些措施有助于缓解产能过剩压力,促进经济健康发展。也需要认识到产能过剩问题的复杂性和长期性,需要持续努力加以解决。产能过剩对中国经济的影响不容忽视。政府和企业应共同努力,采取有效措施应对产能过剩问题,促进经济健康发展。6.2产能过剩对行业的影响产能过剩对中国经济产生了广泛而深远的影响,尤其在不同行业中表现各异。本节将详细探讨产能过剩对行业的影响,并分析这些影响如何在不同行业中具体体现。在重工业领域,如钢铁、煤炭和水泥等,产能过剩问题尤为突出。这些行业在过去几十年中经历了快速的扩张,但随着全球经济形势的变化和国内需求增长的放缓,产能过剩问题逐渐显现。这导致了企业间的激烈竞争,价格战频发,企业利润大幅下降,甚至出现了大面积亏损。为了应对这种局面,许多企业不得不采取减产、裁员等措施,但这些措施往往治标不治本,难以从根本上解决产能过剩问题。与此同时,产能过剩问题也影响了其他行业,如机械、电子、化工等。这些行业与重工业密切相关,其产品需求往往受到重工业产能过剩的影响。当重工业产能过剩导致产品价格下降时,这些行业的产品需求也会相应减少,进而影响到这些行业的生产和盈利。值得注意的是,并非所有行业都受到产能过剩的负面影响。一些与消费升级、技术创新等相关的行业,如新能源、环保、医疗等,在产能过剩的大背景下依然保持了强劲的发展势头。这些行业具有较高的技术含量和市场前景,其产品需求持续增长,为企业提供了广阔的发展空间。产能过剩对中国经济的影响是复杂而多样的。不同行业受到的影响程度和方式各不相同,但都需要通过深化改革、调整结构、加强创新等措施来应对。只有才能实现经济的持续健康发展。6.3产能过剩的治理对策与建议面对中国的产能过剩问题,政府和各行业需要采取一系列对策与建议,以优化资源配置,提高生产效率,促进经济的持续健康发展。政策层面:政府应制定更加精准的产业政策,避免盲目投资和重复建设。同时,加强监管,严格限制高污染、高能耗、低效率的项目上马。通过政策引导,鼓励企业技术创新和产业升级,推动产业向高端化、智能化、绿色化方向发展。市场机制:要充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。通过市场竞争,优胜劣汰,促进企业兼并重组,优化产业结构。同时,加强反垄断和反不正当竞争,维护市场秩序,为企业公平竞争创造良好环境。金融支持:金融机构应加强对产能过剩行业的风险评估,审慎投放贷款。对于符合国家产业政策和市场需求的项目,给予适当的信贷支持对于落后产能和“僵尸企业”,要坚决压缩或退出信贷。同时,推动资本市场健康发展,为企业提供多元化融资渠道。国际合作:加强与国际产能合作,推动“一带一路”建设,拓展海外市场。通过对外投资和产能转移,消化国内过剩产能,促进国际产能和装备制造合作。这不仅可以缓解国内产能过剩压力,还可以提升我国在全球产业链中的地位。社会保障:对于因产能过剩而失业的人员,政府应完善社会保障体系,提供技能培训和再就业服务。同时,加大对困难地区和行业的扶持力度,确保社会大局稳定。治理产能过剩需要政府、企业和社会共同努力。通过政策引导、市场机制、金融支持、国际合作和社会保障等多方面的措施,推动产业结构优化升级,实现经济的高质量发展。七、结论与展望本研究通过运用科学的测算方法,对中国当前的产能过剩程度进行了全面的分析,并对不同行业的产能过剩情况进行了深入探讨。研究发现,中国的产能过剩问题具有一定的普遍性和行业差异性。在钢铁、煤炭等传统行业,产能过剩问题尤为突出,而在一些新兴行业,如电子信息、生物医药等,产能过剩问题则相对较轻。针对这些发现,我们提出以下几点政策建议:政府应加强对产能过剩行业的监管和调控,通过实施差别化的产业政策,引导企业转型升级,优化产能布局。应加大对新兴产业的扶持力度,鼓励企业加大研发投入,提高技术创新能力,培育新的增长点。应加强国际合作,推动产能输出,缓解国内产能过剩压力。展望未来,中国的产能过剩问题仍将是经济发展的重要挑战之一。随着全球经济的不断变化和国内经济结构的调整,产能过剩问题可能会呈现出新的特点和趋势。我们需要持续关注产能过剩问题的发展变化,不断完善相关政策措施,以应对未来可能出现的挑战。本研究为深入了解中国的产能过剩问题提供了有益的参考和启示。未来,我们将继续关注这一问题的发展变化,为推动中国经济的高质量发展贡献智慧和力量。7.1研究结论从总体上看,中国的产能过剩程度呈现出一定的区域性和行业性差异。部分传统行业和重工业领域,如钢铁、煤炭、水泥等,产能过剩现象较为严重,这主要是由于过去几十年中这些行业的高速扩张和过度投资所导致。随着中国经济结构的转型和升级,一些新兴产业和高技术产业的产能过剩情况相对较轻。产能过剩在不同行业间的分布并不均衡。在产能过剩较为严重的行业中,主要以原材料工业和基础制造业为主,这些行业的产品同质化程度高,市场竞争激烈,加上国内外需求疲软,导致了产能过剩问题的加剧。相对而言,一些高端制造业和服务业,如电子信息、生物医药、金融服务等,由于技术含量高、市场需求稳定,产能过剩情况较轻。需要指出的是,虽然中国的产能过剩问题在一定程度上存在,但并不意味着所有行业都面临严重的产能过剩。在产能过剩较为严重的行业中,通过加强行业自律、优化产业结构、提高产品质量和技术含量等措施,可以有效缓解产能过剩问题。同时,政府也应加强宏观调控和政策引导,推动产业转型升级,促进经济高质量发展。中国的产能过剩程度在不同行业和地区呈现出一定的差异性和复杂性。在应对产能过剩问题时,需要综合考虑行业特点、市场需求、技术进步等多方面因素,采取针对性的措施加以解决。7.2研究不足与展望尽管本研究对中国产能过剩的程度进行了详尽的测算,并深入分析了其在不同行业的分布情况,但仍存在一些研究不足和值得进一步探讨的问题。产能利用率的测算方法仍需进一步完善。目前的研究主要依赖于统计数据和生产函数模型,但由于数据质量和模型假设的限制,测算结果可能存在一定的偏差。未来,可以考虑引入更多的微观数据,如企业层面的产能投资、生产运营数据等,以提高测算的准确性和精细度。本研究主要关注了产能过剩的宏观层面,对于微观层面的企业行为和决策机制探讨不足。企业如何根据市场需求和产能状况调整投资策略、生产计划和经营策略,以及政府在产能过剩治理中的角色和作用等,都是值得进一步研究的问题。本研究主要分析了产能过剩的行业分布情况,但对于行业间产能过剩的关联性和传导机制缺乏深入探讨。不同行业之间的产能过剩是否存在相互影响和传导效应,以及如何通过政策协调和市场机制来化解产能过剩问题,是未来研究的重要方向。本研究主要基于历史数据和现状进行分析,对于未来产能过剩的趋势预测和政策建议仍需加强。随着国内外经济形势的变化和产业升级的推进,产能过剩问题可能呈现出新的特点和趋势。未来的研究应更加注重对产能过剩问题的动态分析和趋势预测,为政府和企业提供更加有针对性的政策建议和决策支持。虽然本研究在测算中国产能过剩程度和分析行业分布方面取得了一定的成果,但仍存在诸多值得进一步探讨和研究的问题。未来的研究应更加注重微观层面的分析、行业间关联性的探讨、未来趋势的预测以及政策建议的提出,以推动中国产能过剩问题的有效解决和产业升级的顺利推进。参考资料:产能过剩,通常指的是实际生产能力超过了市场需求,导致企业无法通过正常销售渠道消化这些产能。对于中国来说,产能过剩是一个现实的问题,尤其在重工业和制造业领域。产能过剩的测算方法有多种,其中包括产能利用率法、结构平衡法、比较分析法等。在实际操作中,一般采用的是产能利用率法。产能利用率法是通过计算产能利用率来评估产能是否过剩。产能利用率=实际产量/设计能力×100%。一般认为,当产能利用率超过85%时,存在产能过剩的可能。钢铁行业:中国的钢铁行业长期以来存在严重的产能过剩问题。据统计,2019年,中国钢铁行业的产能利用率仅为70%,远低于国际平均水平。大量的钢铁产能无法得到有效利用,导致企业盈利下降,甚至出现亏损。煤炭行业:中国的煤炭行业同样存在严重的产能过剩问题。据统计,2019年,中国煤炭行业的产能利用率仅为65%,远低于国际平均水平。大量的煤炭产能无法得到有效利用,导致企业盈利下降,甚至出现亏损。电力行业:中国的电力行业同样存在一定的产能过剩问题。据统计,2019年,中国电力行业的装机容量已经超过了全国用电需求,这就意味着有相当一部分电力产能无法得到有效利用。有色金属行业:中国的有色金属行业存在一定的产能过剩问题。据统计,2019年,中国有色金属行业的产能利用率仅为75%,远低于国际平均水平。大量的有色金属产能无法得到有效利用,导致企业盈利下降,甚至出现亏损。中国的产能过剩主要集中在钢铁、煤炭、电力和有色金属等几个行业。这些行业的产能过剩问题不仅影响了企业的盈利能力和发展前景,也对中国的经济结构调整和转型升级提出了严峻的挑战。产能过剩是生产产品的能力如果饱和,生产出来的产品将超出社会需要的能力。产能是指生产产品的能力,所以产能过剩不是产品过剩——即使产品不过剩的情况下,产能也有可能过剩。产能是指生产产品的能力,所以产能过剩是相对的:产能过剩是特定产品的产能过剩。产能过剩是特定时期的产能过剩。产能过剩是供给和需求结构失衡造成的。根据产能不等于产品、产能过剩不是产品过剩的原理,解决产能过剩问题不能仅仅靠去库存。解决产能过剩仅仅靠去库存,是把产能和产品混为一谈。解决产能过剩的途径有二:一是去产能,二是增加社会对过剩产能产品的需求。对于已经形成产能的企业而言,一般都是优质企业。不能把因产能过剩而无法正常运转的企业看成“僵尸企业”,把因产能过剩而无法正常运转的企业当做“僵尸企业”以去产能为名全部去掉,将造成社会资源的浪费。同时,根据产能过剩的相对性原理,只要社会增加对相关产品的需求,解决供给和需求的结构失衡,产能过剩就可以迎刃而解。所以解决产能过剩的根本途径,既不是去库存,也不是去产能,而是增加社会的需求,也就是我们讲的,用增量化解存量。产能过剩是指实际生产能力超过了市场需求、超过了正常期望水平的状态,其中又可以划分为周期性产能过剩和非周期性产能过剩。周期性产能过剩是指随着经济的衰退,部分行业由于需求萎缩而表现出产能的相对增加,但是随着经济的复苏,由于需求量逐渐增加而造成产能的相对减少。非周期性产能过剩是指受经济周期以外其他因素影响的产能过剩,其中又可分为供给结构与需求结构不匹配时造成的结构性产能过剩和受体制及政策影响扭曲市场供求关系时的体制性产能过剩。价格机制扭曲主要体现在政府的不当干预行为所导致的市场资源错配。为了支持相关产业的发展,政府往往会给予相关行业一定的财政补贴以及优惠的税收政策,在企业进行融资时也会提供信贷方面的支持,同时为了吸引企业投资,地方政府还会进一步提供低廉的资源价格并默许高污染高耗能企业对环境的破坏。随着政府的不当干预及刺激政策的出台,企业的生产成本被人为的降低并出现过度进入和重复建设的现象,进而引发产能过剩。为激发地方政府全速发展的内生动力并引入干部晋升的竞争机制,许多地方政府将GDP及其增长率当作政绩考核体系的核心,这就导致地方政府进行盲目投资,大力推动项目建设,特别是偏好引进重化工业项目,从而带来GDP和财政收入的高速增长,以显示地方政府的政绩。然而这种政绩考核体系一方面会使地方政府仅顾眼前利益而忽略了长远的利益,另一方面又进一步引致政府进行不当的干预,从而为以后的产能过剩埋下伏笔。对中国经济系统具有全局性影响、风险性最大的是房地产泡沫。房地产泡沫是产能过剩的深层原因。化解房地产泡沫是从根源上化解产能过剩的关键。对产能过剩进行标本兼治,必须把如何化解房地产泡沫作为治理产能过剩的治本问题来抓。2021年1月23日,经济学家圈新经济大会在北京召开,本次会议的主题是“繁荣的种子”。十一届全国人大财经委副主任贺铿表示,如果中国要出金融危机,一定会是房地产危机引爆的。“中国盖了那么多高楼大厦,有人估计够30亿人住,这个数字有点大,但是空置率大是不能否认的。这些房子要是真的房住不炒,放些年就过时了,到时候大家生活水平提高了,谁还愿意住在40层之上?美国、日本现在就是这样。这就是产能过剩。”近日,工信部发文要求严格控制新上单纯扩大产能的光伏制造项目。《经济参考报》记者调研了解到,国内光伏又现新产能过剩之忧。中国光伏协会最新数据显示,我国在多晶硅、硅片、电池、组件领域都呈现产能过剩迹象。旅游业供给侧结构性改革,要注意搞活存量与做优增量并举,提升已有产品与开发新业态并重,防止盲目上马形成新的产能过剩。钢铁生产能力已经大于市场需求2亿吨,但还有在建能力7000万吨。电解铝行业产能已经高达1030万吨,闲置能力260万吨,企业亏损面超过六成。汽车“十一五”期末,中国汽车产能可达2000万辆,比实际需求多出一倍以上,产能已经过剩200万辆,焦炭截至2005年底,中国炼焦产能近三亿吨,能力过剩大约24%,还有在建和拟建能力各3000万吨,过剩问题仍将持续2-3年。铜冶炼建设总能力205万吨,2007年底将形成近370万吨的能力,国内自给铜矿能力只能满足冶炼需要的三分之一左右。国家统计数据库的数据显示,制造业2011年的投资额为10209亿元,同比增长8%,服务业(第三产业)的投资额为16298亿元,同比增长21%,制造业的投资增速比服务业增速整整高出10个百分点。而上半年,汽车制造业的投资达363亿元,比上年同期增长36%。2012年3月31日,作为国内白电行业率先转型中高端的龙头企业青岛海尔公布了2011年财报,2011年海尔对开门冰箱和3000元以上高端洗衣机的市场占有率分别为85%和41%,其中“卡萨帝”这一高端品牌的市场占有率居然达到了6%,而其冰箱业务的毛利率达到21%。2012年4月23日,国家发改委网站公布了钢铁、有色金属、建材、化工四大行业一季度运行情况,显示四大行业增长幅度较去年同期均有所放缓,其中建材行业中的水泥产量增速同比减缓8个百分点,钢铁中的铁合金产量增速同比减缓11个百分点,为四大行业中同比增幅下降较多的产品门类。民族证券宏观经济分析师陈伟对记者表示,这几个行业增速出现较大幅度的减缓与整个经济大环境有关,“上述行业出现了严重的产能过剩,在未来的时间内,这一情况还会持续出现,预计二季度乃至下半年增幅依然回落,但情况或比第一季度稍微好一些。”根据发改委网站公布的数据,2012年一季度,我国粗钢产量17422万吨,同比增长5%,增速同比减缓2个百分点;钢材产量22246万吨,增长5%,减缓2个百分点。除此之外,焦炭、铁合金、都有不同程度的增长放缓迹象。行业水泥2005年国内水泥市场需求不到10亿吨,而水泥生产能力已达13亿吨,规模以上企业亏损面9%,亏损额达9亿元。电力到去年年底,中国发电装机容量已经达到5亿千瓦以上,在建的净规模,还包括一部分拟建的,还有3亿千瓦以上,全部建完中国的发电装机总容量将超过8亿千瓦,如果全部建成,可能将出现供电过剩。煤炭2006年煤炭供应能力在22亿吨左右,其中国有煤矿供应能力约为5亿吨,乡镇煤矿约5亿吨,供应略大于需求。纺织聚酯产能从2000年的490万吨,增加到2005年的1800万吨,纺织能力从2000年3400万锭,增加到2005年的7500万锭,行业竞争日益加剧,资源约束也日益凸显。令汽车业界担心的是,随着未来两年新工厂的投产使用,产能过剩的问题将集中爆发。来自调查公司的数据则更为直接:2011年中国汽车闲置产能已经高达600万辆;预计到2016年,闲置产能还将上升至900万辆。中国境内的工厂到2015年的年产能可能达到4000万辆,即便将出口考虑在内,这一产能也比实际市场的吸收能力高出35%。产能过剩的化解,除了要坚决加快淘汰落后产能的落实进度外,内需的扩大显然是关键。治理产能过剩还要有更广阔的视野,某些行业的产能在我国或国内的某个区域显着过剩,可在有的国家或我国的一些区域却还短缺或尚可容纳。产业转移也是化解部分过剩产能的重要路径。毕竟,不同地方的资源禀赋、经济成长阶段、生产力发展水平等存有差异,而这“梯级”差异无疑给过剩产能的转移提供了良好的空间。也不能再高举无度的招商引资大旗了,靠拆挖出来反反复复的“GDP贡献”,这种破坏性活动也该好好整饬一下了。治理产能过剩,应先淡化GDP色彩。产能过剩是中国经济当前必须认真面对的问题,“炒地皮”的土地财政,靠投资、靠印钞来拉动经济是难以为继的,也是缺乏生命力的。通过采取多种措施,多措并举,我们将努力解决产能过剩的问题,并在这个过程中维护社会的稳定和职工的权益,使得我们经济发展能够进一步走上持续、健康的轨道。一是一些行业产品价格大跌,效益大幅滑坡。年中以来,由于产能过剩及需求增长的放慢,钢铁价格大幅下跌,与3月份的高点相比,至10月末钢铁价格跌幅超过了30%。与此同时,许多产能过剩行业企业效益明显滑波,前10个月钢铁行业利润同比增长2%,比上年同期回落2个百分点;前10个月水泥和汽车行业利润同比分别下降6%和7%;石油加工、化纤制造、建材和通信设备制造业等重点行业利润均为负增长。二是产销率下降,库存增加,成本上升。3月份以来,工业产品销售率有5个月出现同比下降,其中8-10月出现了连续3个月的下降。与此同时,企业库存量明显增加,1-9月份,39个工业行业中有16个行业产成品库存同比增长超过20%,其中钢铁、石油化工和化纤工业产成品库存同比增长超过30%。三是亏损企业亏损额增加。前三季度,亏损企业亏损额为17亿元,同比增长6%,其中钢铁、石油加工、化纤等行业亏损企业亏损额增幅接近或超过1倍。1-10月累计,工业企业亏损面达到37%,比上年同期扩大41个百分点。四是开工不足,资源闲置浪费。已经出现明显过剩的行业如铁合金、电石行业企业开工率已降至不到一半;钢铁行业的能力利用率在逐步下降。总体来讲,当前经济运行开始出现“宏观喜、微观忧”的现象。许多行业产能过剩,将导致物价总水平明显下降,形成很强的通货紧缩压力,增加宏观经济的不确定性。产能过剩的发展将会使企业的投资预期和居民的消费预期下降,由此使经济增长面临越来越明显的下调压力。三是产能过剩的发展将会导致银行不良资产明显增加,金融风险增大。我国还没有建立对产能过剩定性、定量的科学评价标准。欧美等国家一般用产能利用率或设备利用率作为产能是否过剩的评价指标。设备利用率的正常值在79%~83%之间,超过90%则认为产能不够,有超设备能力发挥现象。若设备开工低于79%,则说明可能存在产能过剩的现象。正是因为当前我国并没有一个准确判断产能过剩的标准,所以不少研究者对产能过剩的提法提出质疑。有学者提出了合理的产能过剩概念,但什么是合理的产能过剩标准,并没有给出明确的定义。有学者提出,行业产能过剩体现在三个方面:一是产品价格相对下滑;二是企业盈利能力大幅度下滑,亏损企业增加;三是行业供给超过了行业需求。也有人对此有不同看法,认为所谓的三个标准与产能过剩有关系,但绝不是一一对应的关系。产业利润下降绝不是产能过剩这一个因素造成的,价格竞争、原材料价格上涨、工资水平上涨都会造成行业利润下降,而且比产能过剩对利润下降的影响来得更直接。导致行业整体效益下降有诸多因素,在产能过剩程度还没有特别严重的情况下,产业利润下降是市场经济分配资源的结果。产能过剩并不是构成企业效益下降的最主要因素。行业供给超过行业需求是企业适应竞争的需要,在市场增长率回落的时候,企业会进行产能储备以应对市场可能再次出现的"井喷"。他认为,如果以上六项指标在相对较长时间同时存在,就说明产品已经出现严重过剩。与前一种判断所不同的是,戚向东所指的是严重过剩时的状况,因此考虑的因素更加全面。产能利用率的计算方法大体分为两套体系,一是自下而上的调查统计方法,一是自上而下的宏观计量方法。自下而上的体系是采用调查统计方法,即在细分行业内设定几家样本企业,定时调查其产出与产能,然后以样本企业在行业内占比推算整个行业的产出与产能,就可以计算出这一细分行业的产能利用率。对于上一级行业,方法类似。自下而上的调查统计方法得到的产能利用率客观可靠,能够真实衡量产能利用情况。但这种方法对人、财、物、时间要求较高,多为政府部门、行业协会所采用。发达国家如美国、欧盟、日本等国家,多由政府部门主导进行,发布产能利用率数据。自上而下的宏观计量方法,包括峰值法、产出缺口法、企业投资决策模型优化法、资本存量法等等,多为学术研究人员所用。这些方法只需要对宏观计量模型熟悉,有宏观产出、投资数据等即可。从具体数值来看,各种方法估算的产能利用率并不相同,但从波动趋势来看并没有太大区别。(见图1)我们选取资本存量方法计算得到了中国1952-2012年的年度产能利用率(图2)。与市场认可的IMF估算的产能利用率数据相比,我们估算的产能利用率走势,除1995-1999这段时间有所不同之外,其他基本一致;在具体数值方面,2003年以来差别也不大。IMF在2012年7月份公布产能利用率时,市场很是震惊,因为以美国79%-82%的“合意”产能利用率为参照,中国产能肯定是超级过剩。但这种比较在逻辑上很有问题。一方面,美国产能利用率是采用自下而上的调查统计方法所得,而IMF及我们是采用自上而下的宏观计量方法推导的,两种不同方法体系计算的产能利用率根本不具有可比性。另一方面,美国79%-82%的产能利用率“合意”区间,是根据美国经济运行总结出来的美国经验,而不是普适规律,并不能以之为标准分析其他国家的情况。每个国家的产能利用率,应当根据本国所处发展阶段以及本国经济运行实际,总结出“合意”区间,然后才能根据产能利用情况与“合意”区间的比较,判断产能过剩情况。2014年3月8日,全国政协召开主题为“发挥市场决定性作用和更好发挥政府作用,积极化解产能过剩”的提案办理协商会。在已审查完的提案里,有47个是和产能过剩有关。还有部分提案尚未审查,预计和产能相关的提案将超过50个。中国工业产业产能过剩情况比较严重,有22个产能相对过剩,产业产能过剩率达80%以上,尤其是钢铁、水泥、电解铝、平板玻璃等。截至2012年底,这几个产业的产能利用率严重低于国际通用水平。香港利万集团有限公司董事长王志良:一个重要原因是政府干预,地方政府推动下的盲目投资。企业的投资冲动和地方政府的政绩冲动,使得部分领域投资行为不理性。不少地方热衷于拿土地和税收优惠吸引投资,出现布局重复、规划趋同现象,使得中短期潜在产能过剩风险愈发突出。福耀玻璃工业集团执行董事曹德旺:化解产能过剩一个动机是治理环境。玻璃的主要成本是燃料,河北的玻璃,用煤焦气炼

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论