《海洋预报结果准确性检验评估方法GBT+41165-2021》详细解读

《海洋预报结果准确性检验评估方法GB/T41165-2021》详细解读contents目录1范围规范性引用文件3术语和定义4一般规定4.1基本原则4.2资料应用4.3预报时段4.4检验评估要素contents目录4.5检验评估时效4.6检验评估结果的相关规定5海面风检验评估方法5.1风速检验评估5.2风向检验评估6海浪检验评估方法6.1波高检验评估6.2波向检验评估7表层海水温度检验评估方法contents目录7.1表层海水温度换算7.2表层海水温度绝对误差7.3表层海水温度评估7.4表层海水温度检验8风暴潮警报检验评估方法8.1风暴潮警报等级检验评估8.2潮位评估8.3潮时评估9海浪警报检验评估方法contents目录9.1海浪警报等级检验评估9.2警报波高评估10海冰警报评估方法10.1海冰警报等级换算10.2海冰警报等级绝对误差10.3海冰警报等级评估附录A(资料性)换算表A.1预报风级与评估风级及评估风速值换算表contents目录A.2观测风速值与观测风级数换算表A.3预报风向/波向(方位)与评估风向/波向(度)换算表参考文献011范围01021.1适用性可应用于不同时间尺度和空间尺度的海洋预报结果评估，如短期预报、中长期预报、全球范围预报和区域预报等。本方法适用于对海洋预报结果准确性的检验评估，包括但不限于海浪、潮汐、海流、海温等要素的预报。03促进海洋预报业务的发展，提升其在海洋灾害预警、海洋资源开发等领域的支撑能力。01提供客观、定量的评估手段，用于衡量海洋预报结果的准确性和可靠性。02为海洋预报模型的改进和优化提供重要依据，有助于提高预报精度和服务质量。1.2目的和意义02规范性引用文件引用气象行业标准的目的和意义确保海洋预报结果准确性检验评估的科学性和规范性，提高评估结果的可靠性和准确性。具体引用的气象行业标准包括但不限于《海洋气象观测规范》、《海洋气象预报与警报发布标准》等，这些标准为海洋预报结果的准确性提供了统一的衡量尺度。气象行业标准引用国家海洋标准的目的和意义保障海洋预报结果准确性检验评估工作的一致性和通用性，促进海洋预报技术的持续发展和进步。具体引用的国家海洋标准如《海洋调查规范》、《海平面变化监测与评估技术导则》等，这些标准为海洋预报结果的准确性提供了更为详细和专业的评估依据。国家海洋标准借鉴国际先进经验和做法，提高我国海洋预报结果准确性检验评估工作的国际化水平，加强与国际社会的交流与合作。引用国际标准的目的和意义例如世界气象组织（WMO）发布的《海洋气象观测与资料交换指南》等，这些标准为全球范围内的海洋预报结果准确性检验评估提供了重要的参考和借鉴。具体引用的国际标准国际标准033术语和定义海洋预报是指对未来一定时段内海洋环境、海洋灾害等进行的预测和预报，旨在提供有关海洋环境的信息，以保障海上活动安全、海洋资源开发和海洋环境保护等。海洋预报包括但不限于海浪预报、潮汐预报、海流预报、海温预报、海冰预报、风暴潮预报、海啸预报等。3.1海洋预报01023.2预报结果准确性预报结果准确性可以通过多种方式进行评估，如与观测数据的对比、误差分析、预报技巧评分等。预报结果准确性是指海洋预报结果与实际情况的符合程度，是评估海洋预报质量的重要指标之一。3.3检验评估方法检验评估方法是指对海洋预报结果准确性进行检验和评估的一系列方法和技术。检验评估方法包括但不限于统计检验、模型检验、对比检验、专家评估等，旨在客观、全面地评估海洋预报的准确性、可靠性和有效性。观测数据是指通过海洋观测手段获得的海洋环境要素的实际观测值。观测数据是海洋预报和检验评估的基础，其质量和可靠性对海洋预报结果的准确性具有重要影响。观测数据包括但不限于浮标观测数据、卫星遥感数据、雷达观测数据、船舶观测数据等。3.4观测数据044一般规定明确海洋预报结果准确性检验评估的目标，旨在提高预报质量和服务水平。遵循客观、公正、科学、实用的原则，确保评估结果真实可靠。评估目的评估原则评估目的和原则评估对象和范围评估对象包括各类海洋预报产品，如海浪、潮汐、海温、海流等预报。评估范围涵盖预报结果的准确性、稳定性、可靠性等方面。评估方法采用定量分析和定性评价相结合的方法，对预报结果进行全面检验评估。评估指标制定具体的评估指标和标准，如预报误差、预报准确率、漏报率、空报率等。评估方法和指标明确评估工作的整体流程和各个环节的任务和要求。评估流程具体阐述每个评估步骤的操作方法和注意事项，确保评估工作有序进行。评估步骤评估流程和步骤054.1基本原则4.1.1客观性原则评估必须基于实际观测数据和预报结果，确保评估结果的客观性和真实性。避免主观臆断和人为干预，确保评估过程的公正性和公平性。01024.1.2科学性原则采用先进的统计分析和评估技术，确保评估结果的可靠性和有效性。评估方法必须遵循海洋水文气象预报的基本原理和规律，确保评估结果的科学性和准确性。评估方法必须具有可操作性和实用性，能够方便快捷地进行评估工作。评估结果必须易于理解和应用，能够为预报员和决策者提供有用的参考信息。4.1.3实用性原则评估方法必须随着海洋水文气象预报技术和方法的不断发展而不断完善和更新。鼓励采用新的技术和方法进行评估，以不断提高评估结果的准确性和可靠性。4.1.4发展性原则064.2资料应用包括海洋气象、水文、化学、生物等实时观测数据，用于与预报结果进行对比分析。收集并整理历史时期的海洋观测资料，用于评估预报方法的稳定性和可靠性。观测资料历史观测资料实时观测资料预报产品资料数值预报产品基于数值模型的海洋预报结果，如海浪、潮汐、海流等预报产品。统计预报产品基于统计方法的海洋预报结果，如风暴潮、海冰等预报产品。利用卫星遥感技术获取的海面温度、海色、海流等海洋环境信息。卫星遥感资料利用雷达遥感技术获取的海浪、海冰等海洋环境信息。雷达遥感资料遥感资料海洋环境数值模拟资料基于海洋环境数值模拟得到的数据资料，可用于预报方法的研发和验证。相关领域研究资料收集并整理与海洋预报相关的其他领域研究资料，如气象学、地理学、生态学等，为综合评估提供支撑。其他资料074.3预报时段定义与分类预报时段是指海洋预报结果所覆盖的时间范围，通常根据预报需求和服务对象来确定。预报时段可分为短期、中期和长期，具体划分标准因应用领域和预报模型而异。0102选择原则在选择预报时段时，需考虑海洋环境变化的复杂性和不确定性，以及预报模型的适用性和准确性。根据预报目标和服务需求合理选择预报时段，确保预报结果的有效性和实用性。海洋环境的动态变化对预报时段的选择产生重要影响，如海洋流场、温度场、盐度场等的变化速度。预报模型的时空分辨率和计算能力也是影响预报时段选择的关键因素。影响因素短期预报时段通常用于海洋灾害预警和应急响应，如风暴潮、海啸等的短期预报。中期预报时段适用于海洋渔业、航运、海洋工程等领域的预报服务，提供较为准确的海洋环境信息。长期预报时段主要用于气候变化研究和海洋战略规划，为政策制定和科学研究提供数据支持。应用举例084.4检验评估要素VS包括海洋环境要素（如温度、盐度、海流等）的预报值与实际观测值之间的对比，以及海洋现象（如风暴潮、海浪、海冰等）的预报情况与实际发生情况的对比。对比方法采用统计分析方法，如均方根误差、相关系数、一致率等，对预报结果与实际观测数据进行定量评估。对比内容预报结果与实际观测数据的对比预报时效性的评估针对不同预报时效（如短期、中期、长期）的海洋预报结果，分别评估其准确性和可靠性。评估内容结合历史数据和实时观测数据，分析不同预报时效下预报结果的误差分布和变化趋势，以评估预报的时效性。评估方法评估海洋预报结果在不同海域和区域的覆盖范围和适用性。根据海洋观测站点的分布和密度，以及不同海域和区域的海洋环境特征，分析预报结果在不同区域的准确性和可靠性。评估内容评估方法预报覆盖范围的评估评估海洋预报结果对海洋灾害预警、海洋资源开发、海洋环境保护等决策支持的准确性和有效性。评估内容结合具体案例，分析预报结果在实际决策中的应用情况和效果，以评估其对决策支持的贡献程度。评估方法预报结果对决策支持的评估094.5检验评估时效实时预报检验对于实时海洋水文气象预报，需要在规定时间内对预报结果进行准确性检验。这通常涉及到收集实时观测数据，并与预报结果进行对比分析。实时预报检验的目的是及时发现问题，以便在后续预报中进行修正和改进。因此，检验评估的时效性对于提高预报准确率至关重要。0102短期预报检验短期预报检验需要密切关注天气系统的演变和海洋环境的变化，以便及时捕捉可能对预报结果产生影响的因素。短期海洋水文气象预报通常指未来几小时到几天内的预报。对于这类预报，检验评估的时效性要求也较高。中长期海洋水文气象预报涉及未来数天到数月的预报。由于预报时效较长，不确定性因素增多，因此检验评估的时效性要求相对较低。然而，中长期预报对于海洋渔业、航运、海洋工程等领域仍具有重要意义。因此，在中长期预报检验中，需要关注大尺度天气系统和海洋环境的变化趋势，以及可能对预报结果产生长期影响的因素。中长期预报检验104.6检验评估结果的相关规定准确性标准基于预报结果与实际观测数据的对比，设定合理的误差范围，如均方根误差、平均绝对误差等，以判断预报结果的准确性。时效性标准考虑海洋水文气象预报的时效性要求，对预报结果的发布时间和更新频率进行评估，确保预报信息的及时性和有效性。评估结果的判定标准预报结果准确度高，误差小，且发布及时，对实际生产和决策具有重要参考价值。优秀预报结果准确度较高，误差在可接受范围内，发布较为及时，对实际生产和决策具有一定参考价值。良好预报结果准确度一般，误差稍大，或发布时间略有延迟，但仍具有一定的参考价值。一般预报结果准确度低，误差大，或发布时间严重滞后，无法满足实际生产和决策的需求。不合格评估结果的等级划分应用评估结果将作为海洋水文气象预报业务质量的重要参考，用于指导预报技术的改进和优化，提高预报服务水平。0102反馈评估结果将及时向预报业务部门和相关部门反馈，以便及时调整预报策略和方法，提高预报准确性和时效性。同时，也将向社会公众发布评估结果，增强公众对海洋水文气象预报的信任度和满意度。评估结果的应用与反馈115海面风检验评估方法观测数据收集海面风实测数据，包括风速和风向，确保数据的准确性和可靠性。预报数据收集相应时间段内的海面风预报数据，包括风速和风向的预报值。观测数据与预报数据的收集数据清洗对收集到的观测数据和预报数据进行清洗，去除异常值和缺失值。数据插值对于缺失的数据，采用适当的插值方法进行填补，以确保数据的连续性。数据预处理123计算预报风速和风向与实测风速和风向之间的平均误差，以评估预报结果的准确性。平均误差计算预报风速和风向与实测风速和风向之间的均方根误差，以评估预报结果的离散程度。均方根误差计算预报风速和风向与实测风速和风向之间的相关系数，以评估预报结果与实测结果之间的相关性。相关系数检验评估指标数据收集与预处理按照上述方法收集并处理观测数据和预报数据。指标计算与分析根据检验评估指标计算预报结果的误差和相关系数，并进行分析。结果输出与解释将计算结果以图表或报告的形式输出，并对预报结果的准确性进行解释和说明。检验评估流程125.1风速检验评估均方根误差衡量预报风速与实际风速之间的离散程度，对较大误差更为敏感。相关系数评估预报风速与实际风速之间的线性相关程度，值越接近1表示相关性越强。平均误差计算预报风速与实际风速之间的平均差值，反映预报的整体偏差情况。评估指标将预报风速与实际风速在同一时间和空间点上进行比较，计算评估指标。点对点评估分析预报风速和实际风速随时间的变化趋势，评估其一致性和延迟性。时间序列评估比较预报风速和实际风速在空间上的分布情况，识别可能存在的区域性偏差。空间分布评估评估方法根据评估结果，对预报模型进行调整和优化，提高预报准确性。改进预报模型为海洋工程、渔业生产等领域提供风速预报准确性信息，辅助相关决策制定。提供决策支持为海洋科学研究提供风速预报准确性检验评估方法和数据支持。促进科研发展评估结果应用135.2风向检验评估风向检验评估的意义风向是海洋气象预报中的重要参数之一，对海上航行、渔业生产、海洋工程等具有重要影响。风向检验评估旨在评估海洋预报中风向的准确性，为预报模型的改进和优化提供依据。通过绘制风向玫瑰图、风向频率分布图等图形，直观展示实际风向与预报风向的吻合程度。图形评估法统计评估法趋势评估法采用数学统计方法，如计算风向的平均误差、均方根误差等，定量评估风向预报的准确性。分析实际风向与预报风向的变化趋势，判断预报结果是否与实际风向保持一致。030201风向检验评估的方法03风向预报的准确性与预报模型的分辨率、数据源质量等因素有关，评估时应关注这些因素对结果的影响。01风向具有周期性变化，评估时应考虑风向的周期性特点。02风向受地形、海流等多种因素影响，评估时应综合考虑各种因素。风向检验评估的注意事项146海浪检验评估方法收集浮标、卫星遥感等海浪观测数据，确保数据的准确性和实时性。观测数据收集各预报机构的海浪预报数据，包括数值预报和统计预报等。预报数据6.1观测数据与预报数据的收集误差统计指标包括均方根误差、平均绝对误差等，用于衡量预报值与观测值之间的偏差。相关性指标通过计算预报值与观测值之间的相关系数，评估预报的准确性。极端海浪事件检验针对极端海浪事件，构建专门的检验评估指标，如命中率、漏报率等。6.2检验评估指标体系的构建6.3检验评估方法的实施步骤数据预处理对观测数据和预报数据进行清洗、整理、插值等预处理操作。指标计算根据构建的检验评估指标体系，计算各项评估指标的值。结果分析对计算结果进行分析，评估海浪预报的准确性和可靠性。根据检验评估结果，发现预报中存在的问题和不足，提出改进措施，提高预报质量。预报质量改进基于检验结果，优化海浪预报产品的制作和发布流程，提高预报的时效性和针对性。预报产品优化将检验评估结果应用于海浪预报的科研和业务工作中，推动海浪预报技术的不断发展和进步。科研与业务结合6.4检验评估结果的应用与反馈156.1波高检验评估浮标观测数据利用布设在海洋中的浮标进行波高观测，获取实际波高数据。卫星遥感数据通过卫星遥感技术，获取大范围的波高信息。数值模型预报数据基于数值模型进行波高预报，提供预报波高数据。波高观测数据来源均方根误差（RMSE）衡量预报波高与实际波高之间的偏差。相关系数（CorrelationCoefficient）评估预报波高与实际波高之间的相关性。偏差（Bias）反映预报波高相对于实际波高的整体偏离程度。准确率（Accuracy）综合评估预报波高的准确性，通常基于多个指标进行计算。波高检验评估指标将预报波高与实际波高在同一时间和空间点上进行比较。点对点比较法将预报波高和实际波高在特定区域内进行平均，再进行比较。区域平均法利用概率统计方法分析预报波高与实际波高的分布特征，评估其一致性。概率统计法分析预报波高和实际波高的变化趋势，评估其长期一致性。趋势分析法波高检验评估方法166.2波向检验评估衡量预报准确性波向检验评估是衡量海洋水文气象预报结果准确性的重要手段，通过对实际波向与预报波向的对比分析，可以判断预报结果的可靠性。指导预报改进通过对波向预报误差的分析，可以找出预报模型或方法中存在的问题，为改进预报技术提供指导。波向检验评估的意义将实际观测的波向数据与预报结果绘制在同一图形上，通过直观对比两者的吻合程度来评估预报准确性。利用统计学原理，计算实际波向与预报波向之间的差值、均方根误差、相关系数等指标，定量评估预报结果的准确性。图形对比法统计指标法波向检验评估的方法波向检验评估的注意事项数据质量控制在进行波向检验评估前，需要对观测数据和预报数据进行严格的质量控制，确保数据的准确性和可靠性。时空匹配性在进行波向对比时，要确保观测数据和预报数据在时间和空间上的匹配性，避免因数据不同步而导致的评估误差。177表层海水温度检验评估方法用于衡量预测值与实际观测值之间的平均绝对偏差。平均绝对误差(MAE)反映预测误差的离散程度和整体偏差，对较大误差更为敏感。均方根误差(RMSE)评估预测值与实际观测值之间的线性相关程度。相关系数(R)评估指标空间分布检验分析预测温度场与实际观测温度场的空间分布特征，评估其相似性和差异性。时间序列分析考察预测温度随时间的变化趋势，与实际观测数据的时间序列进行对比。点对点比较将每个预测点的温度与实际观测点的温度进行比较，计算误差指标。检验方法数据收集收集预测模型输出的表层海水温度数据以及相应时间点的实际观测数据。数据预处理对收集到的数据进行清洗、整理，确保数据质量和一致性。误差计算根据评估指标计算预测值与实际观测值之间的误差。结果分析对误差进行统计分析，评估预测模型的准确性和可靠性。评估流程数据来源可靠性确保实际观测数据来自可靠的海洋观测站或卫星遥感产品。预测模型适用性根据具体海域和预测需求选择合适的表层海水温度预测模型。误差来源分析在评估过程中注意分析误差来源，如模型输入误差、观测误差等，以便改进预测模型。注意事项187.1表层海水温度换算0102换算方法针对不同海域和季节的海水温度特性，采用相应的换算系数和方法。采用国际标准的海水温度换算公式，确保换算的准确性和可靠性。收集表层海水温度的观测数据，包括实时观测和历史数据。对观测数据进行预处理，去除异常值和噪声干扰。应用换算公式将观测数据换算为标准海水温度值。换算步骤注意事项在进行表层海水温度换算时，应充分考虑不同海域和季节的影响。对于特殊海域和极端天气条件下的海水温度观测数据，需要采用特殊的换算方法。海洋环境监测为海洋科学研究提供准确的表层海水温度数据支持。海洋科学研究海洋渔业生产为海洋渔业生产提供表层海水温度预报服务，保障渔业生产安全。对海洋环境进行实时监测，获取准确的表层海水温度数据。应用场景197.2表层海水温度绝对误差绝对误差是指观测值与真实值之间的差值，用于衡量预报结果的准确性。在海洋预报中，表层海水温度的绝对误差通常通过比较预报值与实测值来计算。定义与计算方式观测设备的精度和稳定性对绝对误差有直接影响。观测设备误差海洋环境的复杂性和多变性也是导致预报误差的重要因素。海洋环境多变预报模型本身的局限性和不完善性也会对预报结果产生影响。预报模型局限性影响因素分析评估标准通常根据国际或国内相关标准来评估表层海水温度预报的绝对误差。评估指标包括平均绝对误差、均方根误差等，用于量化分析预报结果的准确性。评估标准与指标

提高预报准确性的措施优化观测设备提高观测设备的精度和稳定性，降低观测误差。完善预报模型不断改进和优化预报模型，提高预报结果的准确性。加强海洋环境监测加强对海洋环境的实时监测和数据采集，为预报提供更为准确的基础数据。207.3表层海水温度评估评估指标用于衡量预测值与观测值之间的平均偏差程度。均方根误差（RMSE）反映预测值偏离观测值的离散程度，对较大误差更为敏感。相关系数（R）表示预测值与观测值之间的线性相关程度，取值范围为-1到1。平均绝对误差（MAE）点对点比较将每个预测点的温度与对应观测点的温度进行比较，计算评估指标。区域平均比较将预测区域内所有预测点的温度平均值与对应观测区域的温度平均值进行比较。时间序列分析分析预测值与观测值随时间的变化趋势，评估预测结果的稳定性和可靠性。评估方法030201数据收集收集预测结果和对应时间的观测数据，确保数据质量和一致性。评估指标计算根据评估指标的定义和公式，计算各项评估指标的值。数据处理对收集到的数据进行预处理，如去除异常值、插值等。结果分析根据评估指标的计算结果，分析预测结果的准确性和可靠性，提出改进建议。评估步骤217.4表层海水温度检验点对点比较将预报结果与实测数据进行点对点的比较，计算误差大小。时间序列检验检查预报结果随时间变化的趋势是否与实测数据相符。空间分布检验分析预报结果在空间分布上与实测数据的一致性。检验方法所有预报点与实测点误差的平均值，反映预报的整体偏差。平均误差预报误差的平方和的平均值的平方根，反映预报的离散程度。均方根误差预报结果与实测数据之间的相关程度，值越接近1表示相关性越好。相关系数评估指标数据来源与质量实测数据的准确性和代表性对检验结果有很大影响。海洋环境因素海洋环境的复杂性和多变性使得准确预报表层海水温度具有挑战性。预报模型与算法不同的预报模型和算法可能导致预报结果的差异。影响因素228风暴潮警报检验评估方法风暴潮警报等级划分根据风暴潮可能造成的影响程度和紧急程度，划分为不同等级，如蓝色、黄色、橙色和红色警报。警报发布机构与权限明确各级海洋预报机构在风暴潮警报发布中的职责和权限，确保信息的准确性和权威性。警报发布流程与时效规定风暴潮警报的发布流程，包括信息收集、分析研判、审核签发等环节，以及不同等级警报的发布时效要求。警报发布标准与规范准确性指标通过比较实际风暴潮影响情况与预报结果，计算准确率、误报率和漏报率等指标，评估预报的准确性。及时性指标考察警报发布时间与风暴潮实际发生时间的差距，评估预报的及时性。服务效果指标收集用户对风暴潮警报的使用反馈，评估预报服务的社会经济效益和减灾效果。警报检验评估指标统计检验法运用数理统计方法，对大量历史风暴潮数据进行统计分析，评估预报方法的可靠性和稳定性。专家评估法邀请海洋、气象等领域的专家参与评估过程，提供专业意见和建议，提高评估结果的科学性和权威性。对比分析法将实际风暴潮影响情况与预报结果进行对比分析，找出差异和原因，提出改进建议。警报检验评估方法加强技术交流与培训加强国内外海洋预报机构之间的技术交流与合作，引进先进的预报技术和方法，提高我国风暴潮预报的准确性和时效性。不断完善评估体系根据实践经验和用户需求，不断完善风暴潮警报检验评估指标体系和方法，提高评估结果的科学性和实用性。定期开展评估工作建立定期的风暴潮警报检验评估机制，对各级海洋预报机构的预报结果进行定期评估。警报检验评估实践与改进238.1风暴潮警报等级检验评估0102风暴潮警报等级划分不同等级的风暴潮警报对应着不同的潮位高度和可能造成的灾害程度，为公众和相关部门提供预警信息。风暴潮警报等级通常根据潮位超过当地警戒潮位的高度进行划分，一般分为四个等级：蓝色、黄色、橙色和红色。03结合风暴潮影响区域的实际情况，对风暴潮警报等级进行适当调整，以提高预警效果。01利用历史风暴潮数据和实际潮位观测数据，对风暴潮警报等级进行检验。02通过比较实际潮位与预报潮位的差异，评估风暴潮警报等级的准确性。风暴潮警报等级检验方法风暴潮警报等级评估指标指实际发生的风暴潮警报等级与预报的风暴潮警报等级相符的比例。指实际发生的风暴潮警报等级高于预报的风暴潮警报等级的比例。指实际发生的风暴潮警报等级低于预报的风暴潮警报等级的比例。指从发布风暴潮警报到实际发生风暴潮的时间间隔，反映了预警的及时性。准确率漏报率空报率预警提前时间248.2潮位评估包括沿海验潮站、浮标站、卫星高度计等。观测数据来源对原始观测数据进行质量控制，如去除异常值、平滑处理等。数据处理潮位观测数据的获取与处理平均绝对误差（MAE）衡量预报潮位与实际潮位之间的平均偏差。均方根误差（RMSE）反映预报潮位与实际潮位之间的离散程度。相关系数（R）评估预报潮位与实际潮位之间的线性相关程度。潮位预报准确性的评估指标对比分析法将预报潮位与实际潮位进行对比，分析误差产生的原因。统计检验法利用统计方法对预报潮位进行显著性检验，判断预报结果的可靠性。潮位预报准确性的评估方法应用于海洋灾害预警潮位评估的应用与意义准确的潮位预报对于海洋灾害预警具有重要意义。服务于海洋工程建设潮位评估可为海洋工程建设提供重要的参考依据。通过对潮位预报准确性的评估，可推动海洋科学研究的深入发展。促进海洋科学研究258.3潮时评估实际潮时与预报潮时之间的时间差。绝对误差所有单个绝对误差的平均值，用于衡量整体预报准确性。平均绝对误差对误差平方的平均值开方，更重视较大误差的影响。均方根误差潮时误差计算根据实际需要，将潮时误差划分为不同范围，如±5分钟、±10分钟等。统计各误差范围内的潮时误差出现频率，了解误差分布情况。潮时误差分布误差频率统计误差范围划分潮时预报技巧评分技巧评分定义基于实际潮时与预报潮时的比较，计算预报技巧的水平。技巧评分方法如Heidke技巧评分、EquitableThreatScore等，用于量化预报技巧的高低。根据潮时评估结果，发现预报中存在的问题和不足，进而改进预报方法和模型。预报质量改进为海洋工程、航运、渔业等领域提供准确的潮时信息，支持相关决策制定。决策支持潮时评估结果应用269海浪警报检验评估方法衡量海浪警报系统正确预报海浪情况的能力。警报准确率反映海浪警报系统未能及时发出警报的比例。漏报率体现海浪警报系统在不必要的情况下发出警报的比例。空报率010203评估指标实时对比检验将海浪警报系统的预报结果与实时观测数据进行对比，评估其准确性。02历史数据回测利用历史观测数据对海浪警报系统进行回测，检验其在不同海况下的表现。03模拟仿真测试通过模拟仿真不同海况下的海浪情况，测试海浪警报系统的响应速度和准确性。检验方法01数据收集收集海浪警报系统的预报数据和相应的实时观测数据。数据处理对收集到的数据进行预处理，如数据清洗、格式转换等。评估计算根据评估指标和方法，对海浪警报系统的准确性进行计算和评估。结果分析对评估结果进行深入分析，找出海浪警报系统存在的问题和不足，提出改进建议。评估流程279.1海浪警报等级检验评估评估目的检验海浪预报的准确性，为海洋防灾减灾提供科学依据。评估海浪警报等级发布的准确性和及时性，提高预警服务水平。0102评估内容对海浪警报等级进行检验，包括警报发布的时间、等级和范围的准确性。对海浪预报结果进行定量评估，包括有效波高、波向等要素的预报误差。采用统计分析方法，对海浪预报结果进行误差分析和相关性分析。利用历史资料和实时监测数据，对海浪警报等级进行回顾性检验和实时检验。评估方法预报准确率反映海浪预报结果与实际观测结果的符合程度。警报准确率反映海浪警报等级发布的正确性和可靠性。预警提前期反映海浪警报等级发布的及时性和前瞻性。评估指标289.2警报波高评估警报波高是指在特定海域和时间内，实际观测或预测到的超过某一预设阈值的波高。警报波高的准确评估对于海上作业安全、海洋灾害预警和防御等方面具有重要意义。警报波高定义及重要性收集数据收集实际观测和预测的波高数据，包括时间、地点、波高等信息。数据处理对收集到的数据进行预处理，如去除异常值、插值等。统计分析运用统计方法对处理后的数据进行分析，计算警报波高的准确率、误报率等指标。结果解释根据统计分析结果，对警报波高的准确性进行解释和评估。评估方法及步骤误报率指实际未观测到警报波高而预测出现警报波高的比例。评估标准根据具体需求和实际情况，制定合适的评估标准，如准确率需达到80%以上等。漏报率指实际观测到警报波高而预测未出现的比例。准确率指实际观测到的警报波高与预测警报波高相符的比例。评估指标及标准影响因素包括数据质量、预测模型、观测设备等方面。改进措施提高数据质量和观测设备精度，优化预测模型等。同时，加强国际合作和交流，共同提高警报波高评估的准确性和可靠性。影响因素及改进措施2910海冰警报评估方法评估指标警报准确率衡量海冰警报准确性的主要指标，计算发出警报中实际发生海冰事件的比例。漏报率未能及时发出警报的海冰事件所占的比例，反映警报的漏报情况。空报率发出警报但实际未发生海冰事件的比例，反映警报的误报情况。01将预报结果与实际观测数据进行对比分析，计算各评估指标的值。对比分析法02运用统计学方法对预报结果进行检验，评估其准确性和可靠性。统计检验法03邀请相关领域专家对预报结果进行评估，提供专业意见和建议。专家评估法评估方法01020304数据收集收集海冰观测数据、预报结果以及相关气象、海洋等数据。数据处理对收集到的数据进行整理、分析和处理，提取有用信息。评估计算根据评估指标和方法进行计算，得出评估结果。结果分析对评估结果进行分析和解释，提出改进意见和建议。评估流程3010.1海冰警报等级换算VS海冰对海上生产活动、沿海地区和海洋生态环境可能产生一定影响，但影响程度较轻。紧急警报海冰对海上生产活动、沿海地区和海洋生态环境将产生严重影响，需立即采取应对措施。轻警报海冰警报等级定义海冰警报等级换算方法利用卫星遥感数据获取海冰密集度信息，结合历史资料和气象条件，判断海冰发展趋势和警报等级。基于海冰密集度通过现场观测或模型模拟获取海冰厚度信息，分析其对海上生产活动和沿海地区的影响程度，确定警报等级。基于海冰厚度当预测到未来一段时间内海冰情况可能达到轻警报或紧急警报标准时，及时发布相应等级的警报信息。当海冰情况缓解，不再对海上生产活动、沿海地区和海洋生态环境产生严重影响时，及时解除警报。警报发布警报解除海冰警报发布与解除渔业生产根据海冰警报信息，合理安排渔业生产活动，避免或减少海冰对渔业生产造成的损失。海上运输利用海冰警报信息，提前规划航线、调整航速，确保海上运输安全。沿海地区防灾减灾根据海冰警报信息，及时采取防灾减灾措施，降低海冰对沿海地区的危害。海冰警报应用示例3110.2海冰警报等级绝对误差海冰警报等级绝对误差是指实际观测的海冰警报等级与预报结果之间的差值。这个差值反映了预报结果的准确程度，是评估海洋预报质量的重要指标之一。绝对误差的计算不考虑误差的正负号，只关注误差的绝对值大小。因此，它能够客观地反映预报结果与实际观测结果之间的偏离程度。定义与概念03将所有差值的绝对值进行平均，得到海冰警报等级绝对误差的平均值。这个平均值代表了预报结果的整体准确程度。01收集实际观测的海冰警报等级数据和相应的预报结果数据。02对每一组数据进行对比，计算实际观测值与预报值之间的差值。计算方法与步骤影响海冰警报等级绝对误差的因素包括：预报模型的准确性、观测数据的准确性、海洋环境的复杂性等。为了提高预报结果的准确性，需要对这些因素进行综合考虑和分析。在计算海冰警报等级绝对误差时，需要注意数据的一致性和可比性。同时，还需要根据具体情况选择合适的统计方法和分析工具。影响因素与注意事项海冰警报等级绝对误差是评估海洋预报质量的重要指标之一。通过对预报结果的准确性进行检验和评估，可以及时发现预报模型存在的问题和不足，为改进预报技术和提高预报准确率提供依据。同时，海冰警报等级绝对误差也可以为海洋灾害预警和应急响应提供重要参考。准确的海洋预报结果可以帮助相关部门及时采取应对措施，减少海洋灾害带来的损失。应用与意义3210.3海冰警报等级评估警报等级划分标准根据海冰的厚度、密集度、运动速度和影响范围等因素，将海冰警报划分为不同等级，如蓝色预警、黄色预警、橙色预警和红色预警等。各等级对应的海冰情况和可能造成的危害程度有明确的规定和描述。010203气象或海洋部门根据实时监测和预测数据，按照警报等级划分标准，及时发布相应等级的海冰警报。发布警报时，应同时提供海冰的实时监测数据、未来发展趋势预测以及相应的防范和应对措施建议。当海冰情况缓解或解除时，应及时降低或解除警报，并向公众发布相关信息。警报发布与解除流程对比分析法统计评估法专家评估法警报准确性评估方法将实际发生的海冰情况与发布的警报等级进行对比，分析警报的准确性和误差原因。对一段时间内发布的海冰警报进行统计和分析，计算各等级警报的准确率、漏报率和误报率等指标，评估警报的整体准确性。邀请相关领域的专家对海冰警报进行评估，提出改进意见和建议，提高警报的准确性和可靠性。33附录A(资料性)换算表0102波浪级别换算考虑到不同海域、不同季节的波浪特征，换算标准可能有所调整。将有效波高（单位：米）转换为对应的波浪级别（如：微浪、小浪、轻浪、中浪等）。风力等级换算根据风速（单位：米/秒）确定对应的风力等级（如：无风、软风、轻风、微风等）。风力等级与波浪级别有一定的相关性，但并非完全对应。将海流速度（单位：节或米/秒）转换为易于理解的海流强度描述（如：弱流、缓流、中流、强流等）。海流速度对航行安全、海洋环境等有一定影响，因此需要进行准确的换算和评估。海流速度换算能见度等级换算根据气象观测中的能见度（单位：千米）划分不同的能见度等级（如：良好、一般、不良、极差等）。能见度等级对于海上航行、搜救等行动具有重要的参考价值。34A.1预报风级与评估风级及评估风速值换算表预报风级与评估风级的对应关系软风（1级）微风（3级）对应评估风级为1级，风速值0.3-1.5m/s对应评估风级为3级，风速值3.4-5.4m/s无风（0级）轻风（2级）和风（4级）对应评估风级为0级，风速值0.0-0.2m/s对应评估风级为2级，风速值1.6-3