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文档简介
23/25基于云计算技术的避雷器远程监测与控制系统研发第一部分云计算技术在避雷器监测控制系统中的应用 2第二部分云平台架构的搭建与功能实现 3第三部分避雷器监测控制系统的硬件设计与组网部署 5第四部分数据采集与传输方案的设计与实现 7第五部分云平台数据存储与管理机制的设计与实现 10第六部分基于云平台的避雷器远程监测与控制系统功能实现 13第七部分云平台可视化界面设计与实现 15第八部分云平台运维与安全管理机制的设计与实现 18第九部分避雷器远程监测与控制系统的综合测试与性能评估 20第十部分云平台的推广与应用前景分析 23
第一部分云计算技术在避雷器监测控制系统中的应用一、云计算技术简介
云计算是一种分布式计算模式,它使用互联网和可配置的计算资源提供存储和计算服务。云计算技术的特点包括:
*按需服务:用户可以根据需要购买云计算服务,无需购买或维护自己的硬件和软件。
*弹性伸缩:云计算服务可以根据用户需求动态调整计算资源,以满足高峰时期的需求。
*低成本:云计算服务通常比传统IT基础设施更便宜,因为用户无需购买和维护自己的硬件和软件。
*可靠性:云计算服务通常具有较高的可靠性,因为它们由大型数据中心提供支持,这些数据中心通常配备了冗余系统。
二、云计算技术在避雷器监测控制系统中的应用
云计算技术可以为避雷器监测控制系统带来诸多好处,包括:
*降低成本:云计算服务通常比传统IT基础设施更便宜,因为用户无需购买和维护自己的硬件和软件。
*提高可靠性:云计算服务通常具有较高的可靠性,因为它们由大型数据中心提供支持,这些数据中心通常配备了冗余系统。
*提高灵活性:云计算服务可以根据用户需求动态调整计算资源,以满足高峰时期的需求。
*便于维护:云计算服务通常由云服务提供商负责维护和更新,因此用户无需担心这些问题。
三、云计算技术在避雷器监测控制系统中的应用案例
目前,云计算技术已经成功地应用于避雷器监测控制系统中。例如,国家电网公司就采用了云计算技术来建设避雷器监测控制系统。该系统通过在避雷器上安装传感器,将避雷器的运行数据传输到云平台,并在云平台上进行数据分析和处理。该系统可以实时监测避雷器的运行状态,并及时发现避雷器故障,从而提高了避雷器的运行效率和安全性。
四、云计算技术在避雷器监测控制系统中的发展前景
云计算技术在避雷器监测控制系统中的应用前景广阔。随着云计算技术的不断发展,云计算服务将变得更加便宜、可靠和灵活。这将进一步降低避雷器监测控制系统的成本,提高其可靠性和灵活性,并便于其维护。此外,云计算技术还将催生出新的避雷器监测控制系统应用,如基于大数据的避雷器故障预测和故障诊断系统等。
五、结语
云计算技术为避雷器监测控制系统的发展带来了新的契机。云计算技术可以降低避雷器监测控制系统的成本,提高其可靠性、灵活性、安全性,并催生出新的避雷器监测控制系统应用。因此,云计算技术在避雷器监测控制系统中的应用前景广阔。第二部分云平台架构的搭建与功能实现一、云平台架构的搭建
云平台架构主要由用户层、平台层和基础设施层三部分组成。
1.用户层:用户层面向用户提供各种服务,包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等。用户可以通过各种终端设备,如电脑、手机、平板等,访问云平台的服务。
2.平台层:平台层为用户层提供各种服务的功能实现,包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等。平台层由各种中间件组成,如消息队列、数据库、缓存等。
3.基础设施层:基础设施层为云平台提供硬件支持,包括服务器、存储设备、网络设备等。基础设施层负责云平台的运行环境,保证云平台的稳定运行。
二、云平台架构的功能实现
云平台架构的功能实现主要包括以下几个方面:
1.数据采集:云平台架构通过各种传感器和采集设备,采集各种数据信息,如气象数据、电力数据、工业数据等。
2.数据存储:云平台架构将采集到的数据存储在分布式存储系统中,保证数据的高可靠性和高可用性。
3.数据处理:云平台架构对存储的数据进行处理,包括数据清洗、数据转换、数据分析等,提取出有价值的信息。
4.数据分析:云平台架构对提取出的有价值信息进行分析,发现数据中的规律和趋势,为用户提供决策支持。
5.服务提供:云平台架构将处理后的数据和分析结果提供给用户,用户可以通过各种终端设备访问云平台的服务,获取所需的信息。
三、云平台架构的优势
云平台架构具有以下几个优势:
1.可扩展性:云平台架构可以根据业务需求进行扩展,轻松应对业务量的增长。
2.弹性:云平台架构可以根据业务需求弹性调整资源,保证资源的合理利用。
3.可靠性:云平台架构采用分布式存储和冗余设计,保证数据的可靠性和可用性。
4.安全性:云平台架构采用多种安全措施,保证数据的安全性和隐私性。
5.易用性:云平台架构提供友好的用户界面和丰富的API,便于用户使用和开发。第三部分避雷器监测控制系统的硬件设计与组网部署一、避雷器监测控制系统的硬件设计
避雷器监测控制系统主要由野外监测终端、现场网关和云端服务器组成。
#1.野外监测终端
野外监测终端是监测避雷器运行状态的关键设备,主要由传感器、数据采集模块、控制模块和通信模块组成。
-传感器:用于采集避雷器的运行数据,如避雷器电流、电压、温度等。
-数据采集模块:用于采集传感器的数据,并将其转换成数字信号。
-控制模块:用于控制避雷器的运行状态,如合闸、分闸等。
-通信模块:用于与上级设备通信,并传输采集到的数据。
#2.现场网关
现场网关是连接野外监测终端和云端服务器的设备,主要由通信模块、电源模块和存储模块组成。
-通信模块:用于与野外监测终端和云端服务器通信。
-电源模块:用于为现场网关提供稳定的电源。
-存储模块:用于存储采集到的数据。
#3.云端服务器
云端服务器是避雷器监测控制系统的大脑,主要由计算模块、存储模块和通信模块组成。
-计算模块:用于处理采集到的数据,并做出相应的控制决策。
-存储模块:用于存储采集到的数据和处理结果。
-通信模块:用于与野外监测终端和现场网关通信。
二、避雷器监测控制系统的组网部署
避雷器监测控制系统的组网部署主要根据实际应用场景和需求确定。
#1.星型组网
星型组网是最简单的组网方式,所有野外监测终端都直接连接到现场网关,而现场网关再连接到云端服务器。这种组网方式的优点是结构简单,易于管理,但缺点是拓扑结构单一,容易出现单点故障。
#2.环形组网
环形组网是一种可靠性较高的组网方式,野外监测终端之间相互连接成环形,并通过现场网关连接到云端服务器。这种组网方式的优点是拓扑结构可靠,不容易出现单点故障,但缺点是结构复杂,管理难度大。
#3.网状组网
网状组网是一种最可靠的组网方式,野外监测终端之间相互连接成网状结构,并通过现场网关连接到云端服务器。这种组网方式的优点是拓扑结构灵活,不容易出现单点故障,但缺点是结构复杂,管理难度大。
#4.云端组网
云端组网是一种新型的组网方式,野外监测终端直接连接到云端服务器,而现场网关不再需要。这种组网方式的优点是结构简单,易于管理,但缺点是拓扑结构单一,容易出现单点故障。第四部分数据采集与传输方案的设计与实现基于云计算技术的避雷器远程监测与控制系统研发-数据采集与传输方案的设计与实现
#1.数据采集方案设计
1.1传感器选择
数据采集方案主要包括传感器的选择、信号采集系统设计和数据传输方案设计。避雷器状态监测主要包括雷电参数、避雷器运行参数和避雷器状态参数三个方面。
-雷电参数主要包括雷电流幅值、雷电流持续时间、雷电波形等。
-避雷器运行参数主要包括避雷器温度、避雷器电压、避雷器电流等。
-避雷器状态参数主要包括避雷器绝缘状态、避雷器密封状态、避雷器动作状态等。
根据上述监测需求,选择合适的传感器。
1.2信号采集系统设计
信号采集系统主要包括传感器、信号采集板、信号放大器、滤波器等。传感器将被测参数转换成电信号,信号采集板将电信号转换成数字信号,信号放大器将数字信号放大,滤波器将数字信号中的噪声滤除。
#2.数据传输方案设计
数据传输方案主要包括数据传输方式、数据传输协议、数据传输介质等。数据传输方式包括有线传输和无线传输。有线传输主要包括光纤传输、双绞线传输等。无线传输主要包括微波传输、无线电传输等。
2.1.1数据采集与传输系统
数据采集与传输系统主要由传感器、信号采集装置、数据传输装置和数据处理装置组成。传感器主要负责采集避雷器运行数据,如避雷器电压、电流、温度等。信号采集装置主要负责将传感器采集的模拟信号转换成数字信号,并将其存储在数据采集装置中。数据传输装置主要负责将数据采集装置中存储的数据传输到数据处理装置中。数据处理装置主要负责对数据进行处理,并将其显示在显示器上。
2.1.2传感器
传感器是避雷器远程监测与控制系统的重要组成部分,其主要作用是将避雷器运行数据转换成电信号。传感器主要有以下几种类型:
-电压传感器:用于测量避雷器电压。
-电流传感器:用于测量避雷器电流。
-温度传感器:用于测量避雷器温度。
-湿度传感器:用于测量避雷器周围的环境湿度。
-加速度传感器:用于测量避雷器受到的冲击和振动。
2.1.3信号采集装置
信号采集装置是避雷器远程监测与控制系统的重要组成部分,其主要作用是将传感器采集的模拟信号转换成数字信号,并将其存储在数据采集装置中。信号采集装置主要有以下几种类型:
-模拟数字转换器(ADC):将模拟信号转换成数字信号。
-数据采集卡:将模拟信号转换成数字信号,并将其存储在数据采集卡中。
-可编程逻辑控制器(PLC):将模拟信号转换成数字信号,并将其存储在PLC中。
2.1.4数据传输装置
数据传输装置是避雷器远程监测与控制系统的重要组成部分,其主要作用是将数据采集装置中存储的数据传输到数据处理装置中。数据传输装置主要有以下几种类型:
-串行通信接口:用于将数据采集装置中存储的数据传输到数据处理装置中。
-以太网接口:用于将数据采集装置中存储的数据传输到数据处理装置中。
-无线通信接口:用于将数据采集装置中存储的数据传输到数据处理装置中。
2.1.5数据处理装置
数据处理装置是避雷器远程监测与控制系统的重要组成部分,其主要作用是对数据进行处理,并将其显示在显示器上。数据处理装置主要有以下几种类型:
-工控机:主要用于对数据进行处理,并将其显示在显示器上。
-计算机:主要用于对数据进行处理,并将其显示在显示器上。
-智能手机:主要用于对数据进行处理,并将其显示在显示屏上。
以上是基于云计算技术的避雷器远程监测与控制系统研发中数据采集与传输方案的设计与实现的介绍。第五部分云平台数据存储与管理机制的设计与实现基于云计算技术的避雷器远程监测与控制系统研发中云平台数据存储与管理机制的设计与实现
#数据存储需求分析
云平台数据存储需满足以下需求:
1.海量数据存储:系统需要存储大量避雷器监测数据,包括实时数据和历史数据,数据量庞大,需要海量数据存储能力。
2.高可靠性:云平台需保证数据存储的高可靠性,避免数据丢失或损坏,确保数据的完整性和可用性。
3.高并发访问:系统需要支持大量用户同时访问数据,云平台需具备高并发访问能力,保证系统稳定运行。
4.数据安全:系统中存储的避雷器监测数据涉及重要信息,需要保证数据的安全性和私密性,防止数据泄露或被非法访问。
#数据存储与管理机制设计
为了满足上述数据存储需求,云平台采用了以下数据存储与管理机制:
1.数据存储方案:采用分布式存储架构,将数据分布存储在多个服务器上,提高数据的存储容量和可靠性。同时,采用冗余备份机制,对数据进行多副本备份,防止数据丢失。
2.数据管理机制:采用集中式管理机制,由云平台中心服务器统一管理和调度数据存储和访问。采用数据分片技术,将数据分片存储在不同服务器上,提高数据的查询效率。同时,采用数据压缩技术,减少数据的存储空间,提高存储效率。
3.数据安全机制:采用多种数据安全措施,包括数据加密、访问控制、数据备份和恢复等,确保数据的安全性和私密性。同时,采用数据审计机制,对数据访问和操作进行审计,防止数据泄露或被非法访问。
#数据存储与管理机制实现
为了实现上述数据存储与管理机制,云平台采用了以下技术和方案:
1.分布式存储架构:采用分布式存储框架,如ApacheHadoop、GlusterFS等,将数据分布存储在多个服务器上,实现数据的高可靠性。
2.数据管理机制:采用集中式管理框架,如ApacheZooKeeper,统一管理和调度数据存储和访问。采用数据分片技术,将数据分片存储在不同服务器上,提高数据的查询效率。同时,采用数据压缩技术,减少数据的存储空间,提高存储效率。
3.数据安全机制:采用多种数据安全技术,包括数据加密、访问控制、数据备份和恢复等,确保数据的安全性和私密性。采用数据加密技术,对数据进行加密存储和传输,防止数据泄露。采用访问控制技术,对数据访问进行权限控制,防止非法访问。采用数据备份和恢复技术,对数据进行定期备份,并支持数据恢复,防止数据丢失。
#数据存储与管理机制效果评估
通过对云平台数据存储与管理机制的评估,结果表明:
1.海量数据存储:云平台能够存储海量避雷器监测数据,满足系统的数据存储需求。
2.高可靠性:云平台的数据存储系统具有高可靠性,能够保证数据的完整性和可用性。
3.高并发访问:云平台能够支持大量用户同时访问数据,系统稳定运行,满足系统的高并发访问需求。
4.数据安全:云平台的数据存储系统具有较高的安全性,能够确保数据的安全性和私密性,防止数据泄露或被非法访问。
#结论
云平台数据存储与管理机制的设计与实现,满足了系统的数据存储需求,确保了数据的可靠性、安全性、高并发访问和海量存储等需求。该机制为系统提供了稳定、可靠的数据存储和管理平台,为系统提供了良好的数据存储和管理基础,为系统远程监测和控制避雷器提供了重要支撑。第六部分基于云平台的避雷器远程监测与控制系统功能实现基于云平台的避雷器远程监测与控制系统功能实现
1.数据采集与传输
*系统对避雷器状态数据进行采集,包括避雷器温度、避雷器电流、避雷器电压、避雷器绝缘电阻等数据。
*系统将采集到的数据通过传感器网络传输到云平台。
2.数据存储与管理
*云平台对采集到的数据进行存储和管理,并提供数据查询、统计和分析等功能。
*系统用户可以通过云平台对数据进行查询、统计和分析,并生成报表。
3.远程监测
*系统用户可以通过云平台对避雷器状态数据进行远程监测。
*系统用户可以设置报警阈值,当避雷器状态数据超过报警阈值时,系统会发出报警。
4.远程控制
*系统用户可以通过云平台对避雷器进行远程控制。
*系统用户可以通过云平台对避雷器进行合闸、分闸、跳闸等操作。
5.设备管理
*系统对避雷器设备进行管理,包括设备台账管理、设备维保管理、设备故障管理等。
*系统用户可以通过云平台对避雷器设备进行查询、添加、修改、删除等操作。
6.用户管理
*系统对用户进行管理,包括用户注册、用户登录、用户权限管理等。
*系统管理员可以通过云平台对用户进行查询、添加、修改、删除等操作。
7.系统安全
*系统采用多种安全措施来保证系统的安全,包括身份认证、数据加密、访问控制等措施。
*系统定期进行安全检查和漏洞扫描,以保证系统的安全。
8.系统扩展
*系统具有良好的扩展性,可以根据需要扩展系统功能和容量。
*系统可以与其他系统集成,以实现数据共享和联动控制。
9.图形界面
*系统提供友好的图形界面,方便用户使用。
*系统界面采用模块化设计,可以根据需要进行定制。
10.数据报表
*系统提供多种数据报表,包括避雷器状态数据报表、避雷器报警报表、避雷器设备管理报表等。
*系统用户可以通过云平台对数据报表进行查询、打印和导出。
11.移动端支持
*系统支持移动端访问,用户可以通过手机或平板电脑访问系统。
*系统移动端界面采用响应式设计,可以适应不同屏幕尺寸。
12.接口开放
*系统提供开放的接口,其他系统可以与系统进行数据交互。
*系统接口采用标准的协议,方便其他系统集成。第七部分云平台可视化界面设计与实现一、云平台可视化界面设计原则
(一)简约性原则
可视化界面应遵循简约性原则,即界面设计简洁、清晰,减少不必要的信息和元素,以便用户能够快速理解和操作。
(二)直观性原则
可视化界面应遵循直观性原则,即界面设计直观、明了,用户能够通过简单的观察和理解即可掌握界面的功能和使用方法。
(三)交互性原则
可视化界面应遵循交互性原则,即界面设计具有良好的交互性,用户能够与界面进行交互,如点击、拖拽、缩放等,以实现对避雷器远程监测与控制系统的控制和管理。
(四)一致性原则
可视化界面应遵循一致性原则,即界面设计风格、布局、元素等保持一致,以便用户能够快速适应和使用界面。
(五)安全性原则
可视化界面应遵循安全性原则,即界面设计能够保障用户的数据和信息安全,防止未经授权的访问和使用。
二、云平台可视化界面设计与实现
(一)界面设计
云平台可视化界面设计应根据上述原则,采用合适的配色方案、字体、图标、图形等元素,并合理布局界面元素,以实现最佳的可视化效果。
(二)功能实现
云平台可视化界面应实现避雷器远程监测与控制系统的各种功能,如避雷器状态监测、避雷器操作控制、告警信息管理、历史数据查询、报表生成等。
(三)交互设计
云平台可视化界面应实现良好的交互设计,如点击、拖拽、缩放等操作,以便用户能够与界面进行交互,以实现对避雷器远程监测与控制系统的控制和管理。
(四)安全设计
云平台可视化界面应实现安全设计,如用户身份认证、数据加密、访问控制等,以保障用户的数据和信息安全,防止未经授权的访问和使用。
三、云平台可视化界面设计与实现的关键技术
(一)云计算技术
云计算技术是云平台可视化界面设计与实现的关键技术,它可以提供计算、存储、网络等基础设施服务,使可视化界面能够在云端运行和管理。
(二)数据可视化技术
数据可视化技术是云平台可视化界面设计与实现的关键技术,它可以将复杂的数据信息以直观、形象的方式呈现出来,使用户能够快速理解和掌握数据信息。
(三)交互设计技术
交互设计技术是云平台可视化界面设计与实现的关键技术,它可以使可视化界面具有良好的交互性,用户能够与界面进行交互,以实现对避雷器远程监测与控制系统的控制和管理。
(四)安全技术
安全技术是云平台可视化界面设计与实现的关键技术,它可以保障用户的数据和信息安全,防止未经授权的访问和使用。第八部分云平台运维与安全管理机制的设计与实现云平台运维与安全管理机制的设计与实现
#1.云平台运维管理机制
1.1运维管理体系构建
构建了云平台运维管理体系,包括运维组织结构、运维流程、运维制度、运维人员培训和考核等。
1.2故障管理
建立了故障管理流程,包括故障上报、故障分析、故障修复、故障验证和故障总结等步骤,并制定了故障等级划分标准和故障处理时限要求。
1.3配置管理
建立了配置管理流程,包括配置项识别、配置项登记、配置项变更和配置项验证等步骤,并制定了配置管理制度和配置变更管理流程。
1.4性能管理
建立了性能管理流程,包括性能指标采集、性能数据分析、性能问题诊断和性能优化等步骤,并制定了性能管理制度和性能优化策略。
1.5安全管理
建立了安全管理流程,包括安全风险评估、安全漏洞扫描、安全事件处理和安全审计等步骤,并制定了安全管理制度和安全应急预案。
#2.云平台安全管理机制
2.1安全边界划分
对云平台进行安全边界划分,将云平台分为云计算区域、云计算主机和云计算网络等安全域,并制定了安全边界划分策略。
2.2身份认证与授权管理
建立了身份认证与授权管理机制,包括用户身份认证、用户权限管理和访问控制等,并制定了身份认证与授权管理制度。
2.3安全日志审计
建立了安全日志审计机制,包括日志记录、日志分析和日志保存等,并制定了安全日志审计制度。
2.4安全漏洞管理
建立了安全漏洞管理机制,包括漏洞扫描、漏洞修复和漏洞通报等,并制定了安全漏洞管理制度。
2.5安全事件处理
建立了安全事件处理机制,包括安全事件上报、安全事件分析、安全事件响应和安全事件总结等,并制定了安全事件处理制度和安全应急预案。
#3.云平台运维与安全管理平台设计与实现
3.1云平台运维与安全管理平台架构
云平台运维与安全管理平台采用集中式架构,由云平台运维管理模块、云平台安全管理模块和云平台运维与安全管理数据库等组成。
3.2云平台运维与安全管理平台功能
云平台运维与安全管理平台具有故障管理、配置管理、性能管理、安全管理、日志审计、安全漏洞管理、安全事件处理等功能。
3.3云平台运维与安全管理平台实现
云平台运维与安全管理平台采用Java语言开发,并使用SpringBoot框架和MySQL数据库作为底层技术支持。
#4.结语
云平台运维与安全管理机制的设计与实现,为云平台的安全稳定运行提供了保障。该机制实现了云平台的故障管理、配置管理、性能管理、安全管理、日志审计、安全漏洞管理和安全事件处理等功能,提高了云平台的运维效率和安全性。第九部分避雷器远程监测与控制系统的综合测试与性能评估避雷器远程监测与控制系统的综合测试与性能评估
系统综合测试在模拟真实的运行环境下,按照预先制定的测试方案,对系统进行全面、系统的测试,以验证系统的整体性能。系统综合测试包括以下几个方面:
1.系统功能测试
系统功能测试是对系统各个功能模块的正确性和完整性进行测试,验证系统是否能够实现预期的功能。系统功能测试包括以下几个方面:
*登录与注销测试:测试用户是否能够成功登录和注销系统,以及登录和注销后系统是否能够正常工作。
*避雷器信息管理测试:测试系统是否能够正确地添加、删除、修改和查询避雷器信息,以及避雷器信息是否能够正确地存储和显示。
*避雷器数据采集测试:测试系统是否能够正确地采集避雷器的数据,包括避雷器电压、电流、温度、湿度等数据,以及采集的数据是否能够正确地存储和显示。
*避雷器状态监测测试:测试系统是否能够正确地监测避雷器的工作状态,包括避雷器是否正常工作、是否发生故障等,以及监测的结果是否能够正确地存储和显示。
*避雷器远程控制测试:测试系统是否能够正确地远程控制避雷器,包括远程开关避雷器、远程调节避雷器参数等,以及远程控制的结果是否能够正确地执行。
2.系统性能测试
系统性能测试是对系统的性能指标进行测试,验证系统是否能够满足预期的性能要求。系统性能测试包括以下几个方面:
*系统响应速度测试:测试系统对用户操作的响应速度,包括登录、注销、查询避雷器信息、采集避雷器数据、监测避雷器状态、控制避雷器等操作的响应速度,以及响应速度是否满足预期的要求。
*系统数据吞吐量测试:测试系统能够处理的数据量,包括系统能够同时连接的用户数、系统能够同时采集的数据量、系统能够同时存储的数据量等,以及数据吞吐量是否满足预期的要求。
*系统可靠性测试:测试系统在长期运行过程中是否能够稳定可靠地工作,包括系统在连续运行一定时间后是否能够正常工作、系统在发生故障后是否能够快速恢复工作等,以及系统的可靠性是否满足预期的要求。
3.系统安全性测试
系统安全性测试是对系统是否能够防止未经授权的访问、使用、披露、修改、破坏或丢失进行测试,验证系统是否能够满足预期的安全要求。系统安全性测试包括以下几个方面:
*系统身份认证测试:测试系统是否能够正确地验证用户的身份,包括用户名、密码、证书等,以及身份认证是否能够防止未经授权的用户访问系统。
*系统数据加密测试:测试系统是否能够正确地加密数据,包括传输中的数据、存储中的数据等,以及数据加密是否能够防止未经授权的用户访问数据。
*系统网络安全测试:测试系统是否能够防止网络攻击,包括拒绝服务攻击、中间人攻击、钓鱼攻击等,以及网络安全措施是否能够保护系统免受攻击。
4.系统综合测试结果
系统综合测试结果表明,系统能够满足预期的功能、性能和安全要求。系统能够实现预期的功能,包括登录与注销、避雷器信息管理、避雷器数据采集、避雷器状态监测、避雷器远程控制等功能。系统能够满足预期的性能要求,包括系统响应速度、系统数据吞吐量、系统可靠性等性能指标。系统能够满足预期的安全要求,包括系统身份认
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