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文档简介
线性代数考试复习提纲、知识点、例题
一、行列式的计算(重点考四阶行列式)
1、利用行列式的性质化成三角行列式
行列式的性质可概括为五条性质、四条推论,即七种变形手段(转
置、交换、倍乘、提取、拆分、合并、倍加);三个为01两行(列)
相同、成比例、一行(列)全为0】
2、行列式按行(列)展开定理降阶
行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘
积之和,即。/1Ai+42A2+…+%,Ani=L2,...,九
=+…+〃川A”i=1,
-22-40
例1、计算行列式:?::
31-2-3
2051
二、解矩阵方程
矩阵方程的标准形式:AX=BXA=BAXB=C
若系数矩阵可逆,则乂二人-七X=BA'X=A-'CB-'
切记不能写成X=A'B'C或X=£
AB
求逆矩阵的方法:
1、待定系数法AB=E(或8A=E)
2、伴随矩阵法
其中A*叫做A的伴随矩阵,它是同的每一行的元素的代数余
子式排在相同序数的列上的矩阵。
Ai4•••Aji
A*_A242Ai2
、A"A?”…Arn>
3、初等变换法(AE)照行惮A-')
同c初左匚时士羊口(3-H(56)<14161
例2、解矩阵方程「°X°=八八
(5-2j(78八910J
‘010、‘1-1、
例3、解矩阵方程X=AX+B,其中A=-1118=20
、T0”
三、解齐次或非齐次线性方程组
设A=(%),〃元齐次线性方程组AX=0有非零解or(A)<〃
〃兀齐次线性方程组AX=0只有零解0r(A)=〃。
当〃?=〃时,〃兀齐次线性方程组AX=0只有零解二|A|HO。
当〃z=〃时,〃元齐次线性方程组AX=0有非零解0网=0。
当机<“时,齐次线性方程组一定有非零解。
定义:设齐次线性方程组AX=0的解配…©满足:
(1)。,…©线性无关,
(2)AX=0的每一个解都可以由配…白线性表示。
贝!|全.."叫做AX=0的基础解系。
定理1、设4*“,齐次线性方程组AX=0,若r(A)=r<〃,则该方程组
的基础解系一定存在,且每一个基础解系中所含解向量的个
数都等于“-入
齐次线性方程组的通解“辐+•••+&&_,K,GR
设A=(%),"元非齐次线性方程组/1%=3有解0«4)=«)。
\J'mxn
唯一解"r(A)=r(A)=〃。
无数解=厂⑷=r(A)<no
无解=r(A)#r(A)。
非齐次线性方程组的通解x=匕。乂,…,k.—wR
玉+乐+2%3-x4=0
例4、求齐次线性方程组2%+马+超74=0的通解
2尤]+2X2+X3+2X4=0
Xj+x2-3X3-x4=1
例5、求非齐次线性方程组上玉f-3刍+4/=4的通解。
玉+5X2-9X3-8X4=0
四、含参数的齐次或非齐次线性方程组的解的讨论
丸尢+y+z=0
例6、当尤为何值时,齐次线性方程组卜+仙-z=0有非零解,并求解。
2工一y+z=0
-2%+9+X3=-2
例7、已知线性方程组X,-2X2+X3=A,问当X为何值时,它有唯一
玉+%2—2%3二丸一
解,无解,无穷多解,并在有无穷多解时求解。
五、向量组的线性相关性
%,火,”.,4线性相关=冈,。2,“”右($22)中至少存在一个向量能由其余
向量线性表示。
=存在不全为0的数勺&…,&使得//+k2a2+..+ksas=0。
(kA作、
0(1,%*=0有非零解&=0有非零解
小、
"=0有非零解
O厂(1)VSor®,必…,a;)<s
%.,…,。、线性无关0%,。2,..”鬼(5之2)中任意一个向量都不能由其余
向量线性表示。
<=>k]cc}+k)a?+..+k、a、=0,贝!|ki=k'=…=&-0。
伏、
0(%,02,...,%)*=0只有零解0(勺&,“”4)%=0只有零解
A
o*=0
。厂(弓,。2,…,aj=s
o/…,a;)=s
特殊的,〃个〃维向量%如…,%线性相关…,%|=。或4=。。
%
〃个〃维向量即%,…,火线性无关<=>[4,00或|-卜0。
%
例8、已知向量组4=(f,2,1),a2=(2,r,0),%=(1'-1』),
讨论/使该向量组(1)线性相关(2)线性无关
六、求向量组的秩,极大无关组,并将其余向量用极大无关组
线性表示
设向量组A:%,4,若从A中选出r个向量构成向量组
4满足:
(1)4线性无关
(2)A中的每一个向量都能由4线性表示,
条件(2)换一句话说A的任意r+1个向量(若有的话)都线性
相关,或者说从A中向4任意添加一个向量(若有的话),所得的向
量组都线性相关。
则4叫做A的极大线性无关向量组,简称极大无关组。
向量组的极大无关组所含向量的个数叫做向量组的秩,
记作r(a,,a2,„.,av)=r
求向量组的秩的方法:
(1)扩充法
(2)子式法"(%,%.”,区鼠
最高阶非0子式的阶数就是矩阵的秩,也就是这个向量组
的秩,并且这个子式的行(列)对应的原向量组的向量就
是这个向量组的一个极大无关组。
(3)初等变换法同法二构成矩阵,对矩阵进行初等变换。
例9、设向量组
«=(121,3)3=(4—4=(-1,-3,-4,-7)1%=(2,1,2,3丫
求(1)向量组的秩;
(2)向量组的一个极大线性无关组,并把其余向量用这个极大
线性无关组线性表示。
七、相似矩阵的性质与矩阵可相似对角化问题
P'AP^B
相似矩阵的性质:
1、相似矩阵有相同的特征多项式,从而有相同的特征值,行列式,
迹。特征值相同是两个矩阵相似的必要而非充分条件。
2、相似矩阵有相同的秩。秩相等是方阵相似的必要而非充分条件。
3、相似矩阵有相同的可逆性,当它们可逆时,它们的逆矩阵也相似。
4、若A与8相似,则不与"相似,keN,则9(A)与9(B)相似。
Bk=(P-'AP)k=P'APP-'AP...P'AP=P'AkP
'4、
A“与A=相似
=4有〃个线性无关的特征向量八02,...0,,且以它们为列向量
组的矩阵P使kAP=A,4,4,…,4,分别为与PI,P2,…,0对应的
4的特征值。
若4有〃个互不相等的特征值4人,..自,则A“一定与
’4、
A=4,相似。
A“与A相似。对应于A“的每个特征值的线性无关的特征向量的个数
等于该特征值的重数。
<=>n-r(AE-A)=k其中k为入的重数
r1-2—4](500、
例10、设矩阵A=-2x-2与B=0y0相似
、一4-21JI。0-4?
(1)求尤与y;
(2)求可逆矩阵P,^P~'AP=BO
'00P
例11、设A=11a问。为何值时,矩阵A能相似对角化。
J00,
例12、设三阶矩阵A的特征值为4=1,4=2,4=3,对应的特征
向量依次为7=(1,1,1)',%=(1,2,4),7=(1,3,9)',求矩阵A。
例13、设三阶实对称矩阵A的特征向值-1,1,1,与特征值-1对应的
特征向量为q求A。
八、化二次型为标准型,并求所用线性变换的矩阵
例14、化二次型/(XL,/)=x;+5x;+6石-以/-6中3-1。工2工3为标准
型,并求所用可逆线性变换的矩阵。
例15、化二次型/区,工2,当)=2X也+2%工3-6%
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