Spring Boot 实现应用监控和报警

SpringBoot实现应用监控和报警SpringBoot的应用监控方案比较多，SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比较常用的方案之一。它们三者之间的关系大概如下图：01开发SpringBoot应用首先，创建一个SpringBoot项目，pom文件如下：<dependency>

<groupId>org.springframework.bootgroupId>

<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>

dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.bootgroupId>

<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>

dependency>

<dependency>

<groupId>jectlombokgroupId>

<artifactId>lombokartifactId>

<optional>trueoptional>

dependency>

<dependency>

<groupId>metheusgroupId>

<artifactId>simpleclient_spring_bootartifactId>

<version>0.8.1version>

dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.bootgroupId>

<artifactId>spring-boot-starter-securityartifactId>

dependency>注意：

这里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE，之所以不用最新的2.X是因为最新的simpleclient_spring_boot只支持1.5.X，不确定2.X版本的能否支持。MonitorDemoApplication启动类增加注解:@EnablePrometheusEndpoint

@EnableSpringBootMetricsCollector

@SpringBootApplication

public

class

MonitorDemoApplication

{

public

static

void

main(String[]args)

{

SpringApplication.run(MonitorDemoApplication.class,args);

}

}配置文件application.yml：server:

port:

8848

spring:

application:

name:monitor-demo

security:

user:

name:admin

password:

1234

basic:

enabled:true

#安全路径列表，逗号分隔，此处只针对/admin路径进行认证

path:/admin

#actuator暴露接口的前缀

management:

context-path:/admin

#actuator暴露接口使用的端口，为了和api接口使用的端口进行分离

port:

8888

security:

enabled:true

roles:SUPERUSER测试代码TestController：@RequestMapping("/heap/test")

@RestController

public

class

TestController{

public

static

finalMap<String,

Object>map=

new

ConcurrentHashMap<>();

@RequestMapping("")

public

String

testHeapUsed(){

for

(inti=

0;i<

10000000;i++){

map.put(i+

"",

new

Object());

}

return

"ok";

}

}这里的逻辑就是在请求这个接口后，创建大量对象保存到map中增加堆内存使用量，方便后面测试邮件报警。启动项目后，可以在IDEA中看到有很多Endpoints，如图：开始我的IDEA是不显示这个Endpoints，后来发现是我使用的idea版本太老了,还是2017.1的，而这个需要idea2017.2版本以上才能看到。

后来只好重新下载安装，弄了好久。启动完毕，访问http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服务暴露的那些监控指标了。注意：由于开启了安全认证，所以访问这个URL的需要提示输入账号/密码，如果提示404请检查下你的请求地址是否正确，如果不设置management.context-path则默认地址是http://ip:port/prometheus02

安装Prometheus下载地址点击这里https://prometheus.io/download/，本文下载的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。解压后修改prometheus.yml文件，配置数据采集的目标信息。scrape_configs:

#Thejobnameisaddedasalabel

`job=`

toanytimeseriesscrapedfromthisconfig.

#-

job_name:

'prometheus'

#metrics_pathdefaultsto

'/metrics'

#schemedefaultsto

'http'.

#

static_configs:

#-

targets:['localhost:9090']

-

job_name:

'monitor-demo'

scrape_interval:

5s

#刮取的时间间隔

scrape_timeout:

5s

metrics_path:/admin/prometheus

scheme:http

basic_auth:#认证信息

username:admin

password:

1234

static_configs:

-

targets:

-

:8888

#此处填写

SpringBoot应用的IP+端口号更多配置信息请查看官方文档。现在可以启动Prometheus了，命令行输入：prometheus.exe--config.file=prometheus.yml，访问http://localhost:9090/targets，查看SpringBoot采集状态是否正常。03安装Grafana下载地址点击这里：/grafana/download，本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。搜索顶级架构师公众号，回复“手册”，送你一份Java面试题宝典解压后运行bin目录下的grafana-server.exe启动，游览器访问http://localhost:3000即可看到登录页面，默认账号密码是admin/admin。现在开始创建自己的可视化监控面板。1.设置数据源2.创建一个Dashboard3.填写采集的指标点注意：

这里的指标点不能随便填，必须是已有的可以在Prometheus看到。4.选择图表样式5.填写标题描述最后点击右上角的保存，输入Dashboad的名称即可。Tips:

这里的图表布局是可以用鼠标拖动的04添加邮件报警在实际项目中当监控的某的个指标超过阈值（比如CPU使用率过高），希望监控系统自动通过短信、钉钉和邮件等方式报警及时通知运维人员，Grafana就支持该功能。第一步：

点击[Alerting]——>[Notificationchannels]添加通知通道这里的Type有很多选项，包括webhook、钉钉等，这里以邮件为例。第二步：

邮箱配置Grafana默认使用conf目录下defaults.ini作为配置文件运行，根据官方的建议我们不要更改defaults.ini而是在同级目录下新建一个配置文件custom.ini。

以腾讯企业邮箱为例，配置如下：####################################SMTP/Emailing#####################

[smtp]

enabled

=

true

host

=:465

user

=xxxx@

#Ifthepasswordcontains#or;youhavetowrapitwithtriplequotes.Ex"""#password;"""

password

=XXX

cert_file

=

key_file

=

skip_verify

=

true

from_address

=xxxx@

from_name

=Grafana

ehlo_identity

=然后需要重启Grafana，命令grafana-server.exe-config=E:\file\grafana-6.3.3\conf\custom.ini第三步：

为指标添加alert配置预警规则配置通知方式和信息Evaluateevery表示检测评率，这里为了测试效果，改为1秒For如果警报规则配置了For，并且查询违反了配置的阈值，那么它将首先从OK变为Pending。从OK到PendingGrafana不会发送任何通知。一旦警报规则的触发时间超过持续时间，它将更改为Alerting并发送警报通知。Conditionswhen表示什么时间，of表示条件，isabove表示触发值，同时，设置了isabove后会有一条红线。Ifnodataorallvaluesarenull如果没有数据或所有值都为空，这里选择触发报警Ifexecutionerrorortimeout如果执行错误或超时，这里选择触发报警注意：

下一次触发，比如10秒后，它不会再次触发，防止报警风暴产生！第