智能控制（双语）智慧树知到期末考试答案2024年

智能控制（双语）智慧树知到期末考试答案2024年智能控制（双语）Mathematicaltoolsforintelligentcontrolresearchinclude（）.

A:CombinationofdiscreteeventsandcontinuoustimesystemsB:OptimizationtheoryC:NeuralNetworkTheoryD:FuzzySetTheoryE:Combinationofsymbolicreasoningandnumericalcalculation答案:Combinationofsymbolicreasoningandnumericalcalculation###Combinationofdiscreteeventsandcontinuoustimesystems###FuzzySetTheory###NeuralNetworkTheory###OptimizationtheoryForthefeedbacknetwork,themorestablepoints,thestrongertheassociationandrecognitionabilityofthenetwork.Therefore,themoredataitemsofstablepoints,thebettertheassociationfunction.（）

A:错误B:正确答案:错误Twowaystocontrolthetoptemperatureofapetrochemicalplantarebyarefluxrateandbyreboilertemperature.（）

A:错误B:正确答案:正确SupportVectorMachine(SVM)isakindofgeneralizedlinearclassifierthatclassifiesdataaccordingtosupervisedlearning.（）

A:错误B:正确答案:正确Two-dimensionalfuzzycontrollerisequivalenttotraditionalPIcontroller.（）

A:正确B:错误答案:错误ModelPredictiveControl(MPC)isanimportantbranchofautomaticcontroltheoryandhasbeenappliedinmanyfields.（）

A:错误B:正确答案:正确ForCNN,thepurposeofstrideisthattheborderpixelsarenotundervalued(orlost)fromtheoutput.（）

A:错误B:正确答案:错误ThemaindisadvantageofBPnetworkisthattherearemanyoptimalintheobjectivefunction,anditiseasytofallintolocalminimumwhenlearningbygradientdescentmethod.（）

A:正确B:错误答案:正确Inthetwolinkrobotmanipulatorcontrolsystem,thehigherordermultilayerneuralcontrollergivesveryaccuratecontrolresultevenwithonlyPDcontroller.（）

A:对B:错答案:对Theavailabilityofneuralnetworkdirectinversecontroldependstoagreatextentontheaccuracyoftheinversemodel.（）

A:正确B:错误答案:正确Infuzzycontrol,theresultoffuzzyreasoningmustbefuzzyquantity.（）

A:错误B:正确答案:错误Fuzzycontroldoesnotrequireamathematicalmodelofthecontrolledobject.（）

A:正确B:错误答案:正确Multiplerandomlyspreadinitializationisanimportantreasonforescapingfromthelocaloptimal.（）

A:错误B:正确答案:正确Directexpertcontrollerisusedtoreplaceconventionalcontrolleranddirectlycontroltheproductionprocess.（）

A:正确B:错误答案:正确Theoverallcontrolstructureusingmultilayerhigh-orderneuralnetworkisasymptoticallystableandthefeedbackcontrolstructureisuniformlyboundedstable.（）

A:错误B:正确答案:错误Policy-basedRLalgorithmisatypicalmodel-basedapproach.（）

A:错误B:正确答案:错误DarwinproposedGeneticAlgorithmin1975.（）

A:错误B:正确答案:错误ThepredictivemodelofMPCmustbemathematicalmodeltodescribeinputandoutputrelationshipofthecontrolledobject.（）

A:错误B:正确答案:错误Fortheexpertcontrolsystemofpulpconsistency,thebettertheknowledgeis,thebetterthesystemperforms.（）

A:正确B:错误答案:正确Fortheantcolonyoptimization,theconcentrationofpheromonesonatrailworksasapositivefeedbackloop.（）

A:错误B:正确答案:正确"Warm"canbeusedasalanguagevariablevalue.（）

A:错误B:正确答案:正确Iterativelearningcontrolcannotbeusedasatoolinnonlinearsystemtheory.（）

A:错误B:正确答案:错误Neuralnetworkcontrolisanintelligentcontrolmethoddevelopedbycombiningneuralnetworkandcontroltheory.（）

A:正确B:错误答案:正确Learningcontrolsystemscanbedividedintooff-linetrainablesystemandon-linetrainablesystem.（）

A:正确B:错误答案:正确Uniformcrossoverisespeciallysuitedforproblemswithconstraints,likeTSP.（）

A:错误B:正确答案:正确InPSOalgorithm,theinertiaweightinfluencestradeoffbetweenglobalandlocalexploration.（）

A:正确B:错误答案:正确TheerrorsurfaceofthenetworkbasedonBPalgorithmhasandonlyoneglobaloptimalsolution.（）

A:正确B:错误答案:错误（）isnottheachievementofreinforcementlearning?

A:FacerecognitionB:AlphaZeroC:AlphaGoD:OpenAI答案:AI参考:正确答案是C：AlphaGo。\nAlphaGo并不是强化学习的一种具体应用或模型，而是围棋人工智能的一种应用。而facerecognition是面识技术，OpenAI则是一家专门研发AI技术的公司，这些都可以属于强化学习技术范畴的应用领域。而AlphaZero则是一种深度强化学习算法，它的研究成果已经被广泛应用于各个领域。因此，根据题目描述，只能选C，AlphaGo。因此答案是C。'（）isregardedasoneofthebesteffectivemanagementtechniquesandiswidelyappliedinpractice.

A:RampmeteringB:QueuemanagementC:Off-rampmeteringD:Densitymetering答案:AI参考:正确答案是B:Queuemanagement。\n排队管理是公认的最有效的管理技术之一，在实践中被广泛应用。因此，排队管理是最佳选项。其他选项如rampmetering（坡道计量）、off-rampmetering（出匝道计量）和密度计量（DensityMetering）都不是有效的管理技术，也不是广泛应用的实践技术。因此，正确答案是B。'Ordinarysetscanberepresentedbycharacteristicfunctions,andfuzzysetscanberepresentedby(）function.

A:DiscreteB:MembershipC:TriangleD:Distribution答案:AI参考:正确答案是B：Membership。\n\n在模糊集合理论中，通常使用隶属度函数来表示模糊集合，而普通集合则使用特征函数来表示。因此，选项B“Membership”函数是表示模糊集合的正确选项。选项A“Discrete”表示离散集合，选项C“Triangle”表示三角形分布，选项D“Distribution”表示分布，它们都不是表示模糊集合的合适选项。'ConventionalPIDalgorithmisinsufficientforcontrollingthepulpconsistencybecause（）。

A:Pulpconsistency’sfluctuationB:Thechangeofpulp-motor’sspeedC:LaggingandinterferenceintheprocessD:Theshakeofpulp’sconsistency答案:AI参考:正确选项是：B:Thechangeofpulp-motor’sspeed\n\n根据题目中的描述，传统的PID算法不足以控制纸浆浓度，这是因为纸浆浓度的变化、纸浆电机速度的变化、工艺中的滞后和干扰以及纸浆浓度的抖动。其中，纸浆电机速度的变化可能会影响纸浆的浓度，因此需要考虑到这一点。因此，选项B是正确的。其他选项在题目中未提及或与题目描述不符。'Thebasicgeneticoperatorsofgeneticalgorithmsinclude（）.

A:SelectionandcopyB:MutationC:CrossoverD:Learning答案:AI参考:正确选项是：C:Crossover。\n\n遗传算法的基本遗传操作包括选择、交叉、变异和学习等。其中，交叉（Crossover）是遗传算法中最为核心的遗传操作，它通过对个体进行重组来产生新的个体，从而在搜索过程中产生新的解，加快搜索速度并保持搜索方向的正确性。因此，选项C是正确的。其他选项中，选择和复制是用来确定哪些个体将被用于后续的遗传操作；变异是一种随机扰动操作，可以保持种群的多样性，防止算法陷入局部最优解；学习通常是指根据一定的学习规则对遗传操作进行修正或调整。'Thethreeelementsofneuralnetworksare（）.

A:DefuzzificationinterfaceB:TopologyC:LearningrulesD:Thecharacteristicsofneurons答案:AI参考:答案是：BCD。根据题意，神经网络由三个元素组成，而这三个元素是拓扑结构、学习规则和神经元的特性。因此，正确选项为BCD。Defuzzificationinterface（解模糊化接口）不是神经网络的组成部分，它通常在模糊逻辑系统或模糊控制器中使用。因此，A选项不正确。'Thethreeinferencemethodsthatthereasoningmachineoftheexpertsystemcanuseare（）.

A:ChainreasoningB:BidirectionalreasoningC:ForwardreasoningD:Reversereasoning答案:AI参考:正确选项是：C:Forwardreasoning。\n\n推理机在专家系统中使用的三种推理方法分别是正向推理（Forwardreasoning）、反向推理（Reversereasoning）和双向推理（Bidirectionalreasoning）。正向推理是从已知事实出发，尝试找出可以解释其他已知事实的结论。反向推理则是在一些可能的结论中，根据现有的事实选择一个最可能的结论。双向推理是正向推理和反向推理的结合，即在探索可能的结论时，既考虑结论的可信度，也考虑前提的正确性。因此，选项C“正向推理”是正确答案。'Thedisadvantageofearlyparameterlearningcontrolinclude（）

A:SlowspeedofconvergenceB:LargeamountsofmemoryC:ComplexselectionofclassifierD:Difficultselectionandextractionoffeatures答案:AI参考:正确答案是：A:Slowspeedofconvergence和B:Largeamountsofmemory。\n\n早期参数学习控制的主要缺点包括收敛速度慢和需要大量的内存。因此，答案为A和B。C和D选项虽然也与早期参数学习控制有关，但不是其主要缺点。'Theintelligentcontrolmethodismoresuitablefortheobjectwiththecharacteristicsof（）thanthetraditionalcontrolmethod.

A:NonlinearityB:RobustnessC:Time-varyingD:Uncertainty答案:AI参考:正确选项是：B：Robustness。\n\n智能控制方法更适用于具有鲁棒性的对象，因为鲁棒性是指控制系统在面对不确定性、干扰、扰动等因素时，仍能保持稳定性和控制效果的能力。相比之下，传统控制方法在面对这些因素时可能无法有效控制对象。因此，智能控制方法更适合具有鲁棒性特性的对象。选项A、C、D虽然也具有一定的特点，但不如鲁棒性在智能控制中应用广泛。'Apatternrecognition-basedlearningsystemconsistsof（）

A:TheoperationcontrollevelB:Thetask-schedulinglevelC:TheorganizationlevelD:Theself-turninglevel答案:AI参考:多选题Apatternrecognition-basedlearningsystemconsistsof（）的正确答案是：B:Thetask-schedulinglevel和C:Theorganizationlevel。\n\n这个系统包括任务调度层和组织层。任务调度层负责根据学习算法的规则分配任务到合适的处理单元，组织层则负责组织学习资源并优化整体系统性能。这两个层次共同构成了基于模式识别的学习系统的核心组成部分。因此，选项B和C是正确答案。选项A的“操作控制水平”虽然也在一定程度上影响学习系统的性能，但并不是这个系统的核心组成部分，因此排除。选项D的“自我转化水平”也与基于模式识别的学习系统的核心功能不相关，因此排除。'MembershipfunctionsthatarefrequentlyusedinfuzzycontrolincludeGaussianmembershipfunctionsand（）。.

A:TrapezoidalmembershipfunctionB:TriangularmembershipfunctionC:Generalizedbell-shapedmembershipfunctionD:S-shapedmembershipfunction答案:AI参考:在模糊控制中经常使用的隶属函数包括高斯隶属函数和三角形隶属函数。因此，正确选项为B：Triangularmembershipfunction（三角形隶属函数）。\n\n高斯隶属函数是一种常见的隶属函数，它具有对称性和平滑性，适用于许多应用场景。三角形隶属函数也是一种常见的隶属函数，它具有明显的上升和下降特性，适用于描述某些特定类型的数据分布。这两种隶属函数在模糊控制中都得到了广泛的应用。\n\n其他选项如Trapezoidalmembershipfunction（梯形隶属函数）和Generalizedbell-shapedmembershipfunction（广义钟形隶属函数）虽然也具有一定的应用，但在模糊控制中并不像高斯隶属函数和三角形隶属函数那样常用。\n\n至于S-shapedmembershipfunction（S形隶属函数），虽然它也是一种常见的隶属函数，但在模糊控制中的应用相对较少。因此，根据题目要求，只有B选项符合要求。'Accordingtothenatureofhigh-leveldecision-makingfunctions,indirectexpertcontrollersinclude（）.

A:OrganizationalexpertcontrollerB:AdaptiveexpertcontrollerC:OptimizedexpertcontrollerD:Coordinatedexpertcontroller答案:AI参考:根据高级决策功能的性质，间接专家控制器包括（）。\n\n选项分析：\n\nA.组织专家控制器：这种控制器通常涉及到组织内部的专业知识，它可能会对组织的运作、战略规划、人力资源管理和流程优化等方面进行决策。\n\nB.适应性专家控制器：这种控制器通常会根据环境的变化和需求的变化来调整决策过程，以适应不断变化的环境和需求。\n\nC.优化专家