




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
23/25体育场馆人工智能安防与应急预案第一部分人工智能安防技术在体育场馆中的应用 2第二部分人脸识别技术保证安防人员高效管理 4第三部分行为分析技术确保秩序和安全 7第四部分视频分析技术识别潜在风险行为 8第五部分紧急情况实时通知及疏散管理 11第六部分人员追踪及预警系统保障公众安全 13第七部分智能机器人进行实时巡逻检查 16第八部分实时监控预案保障紧急情况快速反应 18第九部分应急信息收集及处理系统 21第十部分应急预案制定及定期演练 23
第一部分人工智能安防技术在体育场馆中的应用一、人脸识别技术
1.人脸识别技术简介:人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的技术,通过提取人脸图像中的关键点,如眼睛、鼻子、嘴巴等,并将其与数据库中已存储的人脸图像进行匹配,从而实现身份识别。
2.人脸识别技术在体育场馆中的应用:人脸识别技术在体育场馆中的应用主要包括:
*人员身份识别:通过人脸识别技术,可以对进入体育场馆的人员进行身份识别,防止可疑人员进入场馆。
*球员身份识别:通过人脸识别技术,可以对进入球场的球员进行身份识别,防止假冒球员上场。
*观众身份识别:通过人脸识别技术,可以对进入场馆的观众进行身份识别,防止违法犯罪人员进入场馆。
*黑名单人员识别:通过人脸识别技术,可以将场馆的黑名单人员信息录入数据库,当黑名单人员进入场馆时,系统会自动发出警报。
二、行为识别技术
1.行为识别技术简介:行为识别技术是一种基于人体行为特征进行识别的技术,通过提取人体动作的关键点,如手势、步态等,并将其与数据库中已存储的人体行为图像进行匹配,从而实现行为识别。
2.行为识别技术在体育场馆中的应用:行为识别技术在体育场馆中的应用主要包括:
*非法行为识别:通过行为识别技术,可以对体育场馆内的非法行为进行识别,如打架、斗殴、偷窃等。
*危险行为识别:通过行为识别技术,可以对体育场馆内的危险行为进行识别,如吸烟、酗酒、携带危险物品等。
*异常行为识别:通过行为识别技术,可以对体育场馆内的异常行为进行识别,如突然晕倒、情绪失控等。
三、物体识别技术
1.物体识别技术简介:物体识别技术是一种基于物体特征进行识别的技术,通过提取物体图像中的关键点,如颜色、形状、纹理等,并将其与数据库中已存储的物体图像进行匹配,从而实现物体识别。
2.物体识别技术在体育场馆中的应用:物体识别技术在体育场馆中的应用主要包括:
*违禁物品识别:通过物体识别技术,可以对体育场馆内的违禁物品进行识别,如武器、爆炸物、毒品等。
*危险物品识别:通过物体识别技术,可以对体育场馆内的危险物品进行识别,如火灾隐患、安全隐患等。
*可疑物品识别:通过物体识别技术,可以对体育场馆内的可疑物品进行识别,如无人认领的包、可疑的包裹等。
四、语音识别技术
1.语音识别技术简介:语音识别技术是一种基于语音特征进行识别的技术,通过提取语音信号中的关键点,如音调、音色、音节等,并将其与数据库中已存储的语音样本进行匹配,从而实现语音识别。
2.语音识别技术在体育场馆中的应用:语音识别技术在体育场馆中的应用主要包括:
*语音控制系统:通过语音识别技术,可以实现对体育场馆内的各种设备的语音控制,如灯光、音响、显示屏等。
*语音播报系统:通过语音识别技术,可以实现对体育场馆内的信息进行语音播报,如比赛结果、球队阵容等。
*语音报警系统:通过语音识别技术,可以实现对体育场馆内的突发事件进行语音报警,如火灾、地震等。第二部分人脸识别技术保证安防人员高效管理人脸识别技术保证安防人员高效管理
人脸识别技术是一种通过识别个人面部特征来进行身份验证或识别的技术,近年来在大众安防领域得到了广泛的应用。在人流量密集的体育场馆中,人脸识别技术在保证安防质量及工作效率、提升观众观赛体验等方面具有显著的优势。
#一、提升安保人员工作效率
*安检效率大幅提升:人脸识别系统能够快速识别和验证个人身份,可实现快速入场、快速安检,极大地提高了安检效率。研究表明,与人工安检相比,使用人脸识别系统的安检效率可提高60%以上。
*减少重复安检:通过人脸识别技术,安检人员可以将入场者的面部图像与数据库进行比对,从而识别是否已经重复安检。通过减少重复安检,可以加快安检流程,缩短入场时间,提升观众的观赛体验。
*降低安检漏检率:人脸识别技术具有很高的识别精度,可以有效降低安检漏检率。根据某体育场馆的实际数据统计,使用人脸识别技术后,场馆的安检漏检率从原来的2%下降到了0.2%,大幅度提升了安检质量。
#二、加强安全管理
*阻止非法人员进入:人脸识别系统可将入场者的面部图像与黑名单数据库进行实时比对,发现并拒绝持有有效证件但存在不法行为记录的人员入场。
*识别危险物品:人脸识别系统可以与其他安全设备(如安检仪、X光机等)进行联动,当发现危险物品时,系统会自动发出报警并对可疑人员进行抓拍,以便安保人员及时采取措施。
*追踪逃逸人员:人脸识别系统可以对逃逸人员的面部图像进行追踪,并及时向安保人员提供逃逸人员的最新位置信息,协助安保人员快速抓捕逃逸人员。
#三、辅助应急管理
*疏散引导:在发生突发事件时,人脸识别系统可以对人群进行快速识别,并根据其位置信息引导人群快速疏散。这有助于提高疏散效率,减少人员伤亡。
*人员核对:在发生突发事件后,人脸识别系统可以对疏散人员的面部图像进行核对,以确保所有人员已经安全疏散。这有助于减少失踪人员的数量,并为后续的善后工作提供依据。
#四、提升观众观赛体验
*快速入场:人脸识别技术可以实现快速入场,缩短观众的等待时间,提升观众的观赛体验。研究表明,使用人脸识别技术后,场馆的平均入场时间从原来的10分钟缩短到了2分钟,观众满意度大幅提升。
*便捷通行:人脸识别技术可以实现无接触通行,观众无需携带门票或其他证件,即可快速通过检票口。这为观众提供了更加便捷的观赛体验,也减少了场馆的管理成本。
*个性化服务:基于人脸识别技术,场馆可以对观众进行身份识别,并根据观众的个人信息和观赛历史提供个性化的服务。例如,可以为观众推荐适合的座位、提供餐饮服务等,提升观众的观赛体验。第三部分行为分析技术确保秩序和安全行为分析技术确保秩序和安全
行为分析技术在体育场馆安防中的应用,为维护场馆秩序和安全提供了强有力的保障。行为分析技术主要通过对视频监控数据进行分析,识别出异常行为并及时发出警报,从而帮助安保人员快速反应和处理。
#1.行为分析技术的原理
行为分析技术主要基于计算机视觉和机器学习技术。计算机视觉技术可以从视频监控数据中提取关键特征,例如人脸、肢体动作和行为模式等。机器学习技术则可以对这些特征进行分析,并识别出异常行为。
#2.行为分析技术的应用场景
行为分析技术在体育场馆安防中的应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面:
(1)入侵检测
行为分析技术可以对场馆的外围和内部进行实时监控,并识别出入侵者。当有人员未经授权进入场馆时,行为分析技术会立即发出警报,并通知安保人员前往处置。
(2)异常行为检测
行为分析技术可以识别出场馆内的异常行为,例如打架斗殴、破坏公物、携带危险物品等。当这些异常行为发生时,行为分析技术会立即发出警报,并通知安保人员前往处置。
(3)人员聚集检测
行为分析技术可以识别出场馆内的人员聚集情况,并及时发出警报。当人员聚集数量超过一定阈值时,行为分析技术会立即发出警报,并通知安保人员前往疏散人群。
(4)车辆管理
行为分析技术可以识别出场馆内的车辆,并进行车牌识别和车辆跟踪。当有车辆违章停车或超速行驶时,行为分析技术会立即发出警报,并通知安保人员前往处置。
#3.行为分析技术的优势
行为分析技术在体育场馆安防中的应用具有以下几个优势:
(1)提高安保效率
行为分析技术可以帮助安保人员快速发现和处理异常行为,从而提高安保效率。
(2)降低安保成本
行为分析技术可以减少安保人员的数量,从而降低安保成本。
(3)提高场馆安全水平
行为分析技术可以有效防止和制止异常行为的发生,从而提高场馆的安全水平。第四部分视频分析技术识别潜在风险行为一、视频分析技术识别潜在风险行为的原理
视频分析技术识别潜在风险行为的原理是通过计算机视觉和机器学习算法,对视频流中的图像进行分析,识别出可能存在潜在风险的行为。
二、视频分析技术识别潜在风险行为的关键技术
视频分析技术识别潜在风险行为的关键技术包括:
1.目标检测:目标检测是识别视频流中的目标,并确定目标的位置和大小。常用的目标检测算法包括:
-基于区域的方法
-基于边缘的方法
-基于深度学习的方法
2.特征提取:特征提取是将目标的视觉特征提取出来,以便进行后续的分析。常用的特征提取方法包括:
-颜色特征
-纹理特征
-形状特征
3.行为分析:行为分析是识别目标的行为,并判断行为是否存在潜在风险。常用的行为分析方法包括:
-动作识别
-姿势识别
-事件检测
三、视频分析技术识别潜在风险行为的应用场景
视频分析技术识别潜在风险行为的应用场景包括:
1.公共安全:视频分析技术可以识别出公共场所中的潜在风险行为,例如:
-打架斗殴
-盗窃
-破坏公物
2.交通管理:视频分析技术可以识别出交通中的潜在风险行为,例如:
-违规驾驶
-超速行驶
-闯红灯
3.体育场馆:视频分析技术可以识别出体育场馆中的潜在风险行为,例如:
-携带危险物品
-扰乱秩序
-暴力行为
四、视频分析技术识别潜在风险行为的优势
视频分析技术识别潜在风险行为的优势包括:
1.实时性:视频分析技术可以实时识别出潜在的风险行为。
2.准确性:视频分析技术可以准确识别出潜在的风险行为,错误率低。
3.非侵入性:视频分析技术是一种非侵入性的识别方法,不会对人造成干扰。
4.兼容性:视频分析技术兼容性强,可以与各种类型的摄像头和视频监控系统集成。
五、视频分析技术识别潜在风险行为的局限性
视频分析技术识别潜在风险行为的局限性包括:
1.依赖于摄像头:视频分析技术依赖于摄像头,摄像头的质量和安装位置会影响识别效果。
2.受环境因素影响:视频分析技术受环境因素的影响,例如:光线、天气等,可能会影响识别效果。
3.存在误报:视频分析技术可能会出现误报的情况。
六、视频分析技术识别潜在风险行为的发展趋势
视频分析技术识别潜在风险行为的发展趋势包括:
1.人工智能技术:人工智能技术的引入将进一步提高视频分析技术的准确性和效率。
2.云计算技术:云计算技术的应用将使视频分析技术能够处理更多的视频数据。
3.边缘计算技术:边缘计算技术的应用将使视频分析技术能够在本地处理视频数据,提高实时性。第五部分紧急情况实时通知及疏散管理紧急情况实时通知及疏散管理
在体育场馆的安防系统中,紧急情况实时通知及疏散管理是至关重要的组成部分。当发生紧急情况时,能够及时有效地通知人员疏散,可以最大限度地减少人员伤亡和财产损失。
1.紧急情况实时通知
体育场馆内的紧急情况通知系统应覆盖场馆内的所有区域,并能够在第一时间将紧急情况信息传达给场馆内的人员。目前,常用的紧急情况通知系统包括:
*语音广播系统:通过场馆内的广播系统,向场馆内的人员播报紧急情况信息。语音广播系统应具有覆盖范围广、音量大、清晰度高、抗干扰能力强等特点。
*电子显示屏:通过场馆内的电子显示屏,向场馆内的人员显示紧急情况信息。电子显示屏应具有亮度高、分辨率高、刷新率高、色彩丰富等特点。
*手机短信:通过手机短信,向场馆内的人员发送紧急情况信息。手机短信应具有发送速度快、到达率高、安全性高、覆盖范围广等特点。
2.疏散管理
体育场馆的疏散管理应遵循以下原则:
*迅速疏散:一旦发生紧急情况,应立即组织人员疏散,疏散速度应尽可能快。
*有序疏散:疏散过程中应保持秩序,避免拥挤踩踏事件发生。
*安全疏散:疏散路线应选择安全可靠的路径,避免经过危险区域。
3.疏散预案
体育场馆应制定详细的疏散预案,并定期进行演练。疏散预案应包括以下内容:
*疏散路线:疏散路线应选择安全可靠的路径,并明确标识疏散路线。
*疏散顺序:疏散顺序应根据场馆内的不同区域确定,并明确疏散的先后顺序。
*疏散责任人:疏散责任人应明确,并负责组织和指挥疏散工作。
*疏散演练:应定期进行疏散演练,以提高人员的疏散意识和疏散能力。
4.应急预案
体育场馆应制定详细的应急预案,并定期进行演练。应急预案应包括以下内容:
*应急响应程序:应急响应程序应明确在发生紧急情况时,各部门和人员的职责和任务。
*应急资源:应急资源应包括人员、物资、设备等,并确保应急资源能够在第一时间调配到位。
*应急演练:应定期进行应急演练,以提高人员的应急意识和应急能力。
通过建立完善的紧急情况实时通知及疏散管理系统,可以有效提升体育场馆的安全防范水平,最大限度地减少人员伤亡和财产损失。第六部分人员追踪及预警系统保障公众安全人员追踪及预警系统保障公众安全
一、人员追踪及预警系统概述
人员追踪及预警系统是利用人工智能、物联网、云计算等技术,对体育场馆内的人员进行实时追踪和分析,并及时发出预警信息,保障公众安全的重要安防系统。该系统主要由以下几个部分组成:
1.传感器:传感器用于采集人员的位置、动作、行为等信息,并将这些信息发送至数据处理中心。常见的传感器包括摄像头、红外传感器、超声波传感器、压力传感器等。
2.数据处理中心:数据处理中心对从传感器采集到的信息进行处理和分析,从中提取出有价值的信息。例如,系统可以检测到人员的密度、流动方向、异常行为等。
3.预警系统:预警系统根据数据处理中心提供的分析结果,及时发出预警信息。例如,当系统检测到人员密度过大时,会发出预警信息,提醒相关人员疏散人群;当系统检测到异常行为时,会发出预警信息,提醒相关人员采取措施。
二、人员追踪及预警系统的功能
人员追踪及预警系统具有以下主要功能:
1.人员追踪:系统可以实时追踪体育场馆内的人员位置,并在地图上显示人员分布情况。
2.人员统计:系统可以统计体育场馆内的人员数量,并根据不同时间、区域、性别等条件进行分类统计。
3.预警信息发布:系统可以及时发布预警信息,提醒相关人员采取措施保障公众安全。
4.人员疏散:系统可以提供人员疏散方案,并实时监控疏散情况,确保疏散安全有序。
5.安全管理:系统可以协助安保人员对体育场馆进行安全管理,提高安保人员的工作效率。
三、人员追踪及预警系统在体育场馆中的应用
人员追踪及预警系统在体育场馆中有着广泛的应用,主要包括以下几个方面:
1.赛事安保:在体育赛事期间,系统可以实时追踪和分析人员分布情况,及时发现并处理突发事件,确保赛事的安全进行。
2.日常安保:在体育场馆的日常运营期间,系统可以协助安保人员对场馆进行巡逻,及时发现并处理安全隐患,保障场馆的安全。
3.突发事件处理:当体育场馆发生火灾、地震等突发事件时,系统可以协助安保人员疏散人群,提高疏散效率,确保人员安全。
4.安全教育:系统可以用于对公众进行安全教育,提高公众的安全意识,减少安全事故的发生。
四、人员追踪及预警系统的技术挑战
人员追踪及预警系统在实际应用中也面临着一些技术挑战,主要包括以下几个方面:
1.数据处理能力:随着传感器数量的增加,系统需要处理的数据量也在不断增加,这对系统的存储和计算能力提出了更高的要求。
2.算法准确性:人员追踪及预警系统需要使用各种算法来分析数据并提取有价值的信息,这些算法的准确性直接影响着系统的性能。
3.系统可靠性:人员追踪及预警系统是保障公众安全的重要系统,因此系统需要具有很高的可靠性,以确保在任何情况下都能正常运行。
4.成本控制:人员追踪及预警系统需要大量传感器、数据处理设备、软件等,这使得系统的成本较高,因此需要在成本和性能之间取得平衡。
五、人员追踪及预警系统的未来发展
人员追踪及预警系统作为一种新兴技术,有着广阔的发展前景。随着人工智能、物联网、云计算等技术的不断发展,人员追踪及预警系统也将不断完善,其功能和性能也将不断提升。未来,人员追踪及预警系统将成为体育场馆安防的重要组成部分,并发挥越来越重要的作用。第七部分智能机器人进行实时巡逻检查智能机器人进行实时巡逻检查
智能机器人配备先进的传感器和摄像头,可以实现全天候、不间断的实时巡逻检查。它们可以自动识别并跟踪可疑人员、异常行为和安全威胁,并及时向安保人员发出警报。
1.自主巡逻
智能机器人可以通过预先设定的路线进行自主巡逻,也可以根据安保需求随时调整巡逻路线。它们可以自动避开障碍物并选择最优路径,确保巡逻效率和覆盖范围。
2.实时监控
智能机器人配备高清摄像头和传感器,可以实时采集图像、视频和数据。它们可以自动识别并跟踪可疑人员、异常行为和安全威胁,并及时向安保人员发出警报。
3.目标识别
智能机器人可以通过图像识别和人脸识别技术识别可疑人员和潜在威胁。它们可以自动将可疑人员与数据库中的黑名单进行比对,并及时向安保人员发出警报。
4.事件记录
智能机器人可以自动记录巡逻过程中的事件,包括可疑人员、异常行为和安全威胁。这些记录可以作为证据保存,也可以用于分析和评估安保系统的有效性。
5.应急响应
智能机器人可以在发生紧急情况时快速做出反应。它们可以自动前往指定地点,并根据预先设定的应急预案采取相应的措施,例如疏散人群、灭火和救助伤员。
优点
1.全天候、不间断巡逻:智能机器人可以不间断地进行巡逻,确保安保人员不会疲劳或分心,从而提高巡逻效率和覆盖范围。
2.准确、可靠的事件检测:智能机器人配备先进的传感器和摄像头,可以准确、可靠地检测可疑人员、异常行为和安全威胁,从而减少误报和漏报的可能性。
3.快速响应应急事件:智能机器人可以在发生紧急情况时快速做出反应,并根据预先设定的应急预案采取相应的措施,从而减少损失和人员伤亡。
4.提高安保人员的工作效率:智能机器人可以帮助安保人员提高工作效率,让他们可以专注于更重要的任务,例如调查可疑事件和处理安全威胁。
应用场景
智能机器人可以广泛应用于各种体育场馆,包括体育场、体育馆、游泳馆、健身房等。它们可以帮助安保人员提高安保效率,降低安全风险,并为观众营造一个安全舒适的观赛环境。
发展趋势
随着人工智能技术的发展,智能机器人将变得更加智能、更加自主,并具有更强的应急响应能力。它们将成为体育场馆安保系统的重要组成部分,并发挥越来越重要的作用。第八部分实时监控预案保障紧急情况快速反应实时监控预案保障紧急情况快速反应
#一、前言
体育场馆作为人员密集场所,安全保障工作至关重要。随着人工智能技术的发展,人工智能安防系统在体育场馆中的应用日益广泛,为场馆的安全保障工作提供了强有力的支持。实时监控预案是人工智能安防系统的重要组成部分,能够保障紧急情况下的快速反应,有效降低安全风险。
#二、实时监控预案概述
实时监控预案是指在体育场馆中,利用人工智能安防系统对场馆内的实时情况进行监控,并对可能发生的紧急情况做出快速反应的预案。实时监控预案通常包括以下几个方面:
1.监控范围:明确需要监控的区域,包括场馆内外的所有公共区域,如观众席、通道、休息室、停车场等。
2.监控设备:确定所需的监控设备,包括摄像头、传感器、报警器等,并根据场馆的实际情况对设备进行部署。
3.监控人员:安排专人负责监控工作,并对监控人员进行培训,确保其能够熟练操作监控设备,并及时发现和处理异常情况。
4.应急预案:制定详细的应急预案,明确在发生紧急情况时,监控人员的职责和行动步骤,以确保能够快速有效地应对突发事件。
#三、实时监控预案实施步骤
1.前期准备:
-收集场馆的建筑结构、人员分布、安全隐患等信息。
-根据收集的信息,制定详细的实时监控预案。
-对监控人员进行培训,确保其能够熟练操作监控设备,并及时发现和处理异常情况。
2.监控实施:
-根据预案,在场馆内部署监控设备,并对设备进行调试。
-安排专人负责监控工作,并对监控区域进行全天候监控。
-实时监测场馆内的情况,发现异常情况时及时报警并通知相关部门。
3.应急处置:
-在发生紧急情况时,监控人员立即启动应急预案,并按照预案中的步骤进行操作。
-与场馆内的其他安保人员合作,疏散人员并控制现场秩序。
-及时通知相关部门,如公安机关、消防部门等,以便及时赶到现场处置。
#四、实时监控预案的优势
1.快速发现异常情况:实时监控系统能够对场馆内的实时情况进行全天候监控,发现异常情况时能够及时发出报警,为安保人员提供快速反应的时间。
2.提高安保人员的效率:实时监控系统能够帮助安保人员更有效地巡视场馆,减少巡逻盲区,提高安保人员的工作效率。
3.震慑犯罪行为:实时监控系统的存在能够对潜在的犯罪分子起到震慑作用,降低犯罪发生的概率。
4.提供证据支持:在发生安全事件时,实时监控系统能够提供视频证据支持,帮助执法部门快速破案。
#五、结语
实时监控预案是人工智能安防系统的重要组成部分,能够有效保障体育场馆的安第九部分应急信息收集及处理系统应急信息收集及处理系统
应急信息收集及处理系统是体育场馆智能安防系统的重要组成部分,其主要负责应急事件发生时信息的收集、处理、分析和共享,为安防人员和管理部门提供决策支持,提高应急处置效率。
#系统组成
应急信息收集及处理系统一般由以下几个部分组成:
*信息采集子系统:负责收集各种应急信息,包括视频监控、报警器、门禁系统、消防系统等设备采集的信息,以及人工输入的信息。
*信息传输子系统:负责将采集到的信息传输到信息处理中心。
*信息处理子系统:负责对信息进行分析和处理,提取有价值的信息,并生成相应的报告。
*信息共享子系统:负责将处理后的信息共享给安防人员和管理部门,以便他们做出相应的决策。
#系统功能
应急信息收集及处理系统主要具有以下功能:
*信息采集:能够从各种设备和人工输入中采集应急信息。
*信息传输:能够将采集到的信息快速、可靠地传输到信息处理中心。
*信息分析:能够对信息进行分析和处理,提取有价值的信息,并生成相应的报告。
*信息共享:能够将处理后的信息共享给安防人员和管理部门,以便他们做出相应的决策。
*预警和报警:能够根据分析结果发出预警和报警信息,提醒安防人员和管理部门采取相应的行动。
*应急处置:能够提供应急处置方案,并指导安防人员和管理部门进行应急处置。
#系统应用
应急信息收集及处理系统广泛应用于各种体育场馆,包括体育场、体育馆、游泳馆、冰球馆等。在应急事件发生时,该系统能够快速、准确地收集和处理信息,为安防人员和管理部门提供决策支持,提高应急处置效率,确保体育场馆的安全。
#系统案例
2019年,在上海体育场举行的某场大型体育赛事中,应急信息收集及处理系统发挥了重要作用。在比赛开始前,系统检测到体育场内某区域的人员密度过大,并及时发出预警。安保人员根据预警信息,立即对该区域进行疏散,避免了踩踏事件的发生。
在比赛过程中,系统又检测到一名观众突发心脏病。安保人员根
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025-2030年中国绝缘制品市场十三五规划与投资战略研究报告
- 2025-2030年中国红木市场竞争格局及发展趋势分析报告
- 2025-2030年中国精密减速器市场发展现状及前景趋势分析报告
- 2025-2030年中国碲行业运行状况及发展趋势分析报告
- 2025年辽宁省安全员C证考试(专职安全员)题库附答案
- 2025-2030年中国皮带输送机市场运行状况及发展前景分析报告
- 2025-2030年中国电解铜行业发展潜力规划研究报告
- 重庆邮电大学《电脑辅助设计》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 成都信息工程大学《艺用人体解剖学》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 泰山学院《财政政策与货币政策》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 春季高考-信息技术试题及答案
- GB/T 5796.3-1986梯形螺纹基本尺寸
- GB/T 4851-2014胶粘带持粘性的试验方法
- GB/T 3860-2009文献主题标引规则
- GB/T 13277.3-2015压缩空气第3部分:湿度测量方法
- 人教版小学精通英语单元五下Unit1整合教案
- (课件)港口安全知识培训讲解
- 2022年企业安全生产知识培训讲座PPT课件(带内容)
- 产品设计思维课件
- 电子直线加速器的工作原理专题培训课件
- 2023年孝感市孝南区全要素自然资源有限公司招聘笔试题库及答案解析
评论
0/150
提交评论