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文档简介
矩阵与行列式基础知识
介绍我们常常会碰到一些求解方程的问题:能否如一元一次方程一样求解?矩阵概念的引入把方程组系数抽取出来,形成一个数字方块,取名为系数矩阵,记为A在系数矩阵最后一列添加方程右端的常数列,称之为增广矩阵,记为B矩阵的概念
一.矩阵的定义:由个数排成的m行n列数表,称为m行n列矩阵。表示矩阵A的第i行第j列的元素。矩阵表示如下:
A=
矩阵A也记作m=n时,称A为n阶矩阵(n阶方阵).矩阵概念的引入引入矩阵形式:类比怎样求解矩阵方程??
因此,有必要了解和学习矩阵和行列式的相关知识,以便方便的求解矩阵方程。相等矩阵记为A=B.
特殊矩阵零矩阵:如行矩阵、列矩阵:行矩阵、列矩阵也称为向量矩阵的相关概念对角矩阵:aii
称为对角元.单位矩阵:方程组的矩阵和向量表示形式
m个方程n个未知量的线性方程组:向量形式矩阵形式若右端向量矩阵的运算
1.矩阵的加法运算加法定义:有矩阵,那么矩阵为A和B的和。
C=
记作:C=A+B注意:
(1)同型矩阵才能相加、减;
(2)相加、减结果为同型矩阵;
负矩阵:减法:
2.减法运算
设有一个矩阵,是一个数,那么矩阵
称为矩阵A与数的乘积(简称矩阵的数乘),记作.3.矩阵的数乘
矩阵的线性运算律:加法、数乘.①②③④⑤1.乘法的定义:和,如果则矩阵C中每个元素都是A的行,B的列对应元素之积的和。即我们把矩阵C称为矩阵A与B的乘积,记作.4.矩阵的乘法注:矩阵的乘法不满足交换律,即在一般情况下,矩阵乘法的运算规律:(AB)C=A(BC)k(AB)=(kA)B=A(kB)A(B+C)=AB+AC(B+C)A=BA+CA4.矩阵的转置
1.定义(转置)例2.运算律①(AT)T=A②(A+B)T=AT+BT
(kA)T=kAT
④(AB)T=BTAT⑤(A1A2……Ak)T=ATk
ATk-1……AT1
例
已知
,,求解
因为
所以
另解
行列式行列式是为了求解线性方程组而引入的,但在线性代数和其它数学领域以及工程技术中,行列式是一个很重要的工具。本节主要介绍行列式的定义、性质及其计算方法。一、二阶行列式与三阶行列式注:该定义称之为对角线法则。一阶行列式:二阶行列式:三阶行列式:二、全排列与逆序数例
把3个不同的数字1、2、3排成一列,共有多少种排法?显然,左边位置上可以从1、2、3三个数字中任选一个,所以有三种放法;中间位置上只能从剩下的两个数字中选一个,所以有2种放法;右边位置上只能放最后剩下的一个数字,所以只有1种放法.因此共有3×2×1=6种放法.这6种不同的排法是123,231,312,132,213,321.逆序数:一个排列中所有逆序的总和称之为这个排列的逆序数。奇排列与偶排列:逆序数为奇数的排列称为奇排列,逆序数为偶数的排列称为偶排列。计算排列逆序数的方法:
不妨设n个元素为1至n这n个自然数,并规定由小到大为标准次序。设p1p2…pn为这n个自然数的一个排列,考虑元素pi(i=1,2,…n),如果比pi大的且排在pi
前面的元素有τi个,就说pi
这个元素的逆序数是
i,即:
(p1
p2…pn)=
1+
2+…+
n
就是这个排列的逆序数。
对于n个不同的元素,也可以提出类似的问题,把n个不同的元素排列成一列,共有几种不同的排法?把n个不同的元素排成一列,叫做这n个元素的全排列(简称排列).一般,n个自然数1,2,…,n的一个排列可以记作
其中是某种次序下的自然数.n个不同元素的所有排列的种数,通常用表示.由例结果可知仿照例子的推导方式我们容易得到
对于n个不同的元素,先规定各元素间有一个标准次序(例如n个不同的自然数,可规定自小到大为标准次序;此时,对应的排列称作自然排列),于是在这n个元素的任意排列中,当某两个元素的先后次序与标准次序不同时,就说有一个逆序.一个排列中所有逆序的总数称为这个排列的逆序数,记作!.逆序数为奇数的排列称为奇排列,逆序数为偶数的排列称为偶排列.
例1排列83265147是偶排列还是奇排列?解把自然排列12345678及排列83265147的元素分别排成平行的两行,连接上下两行所有相同元素(要避免出现三条连线相交于一点的情况),得到排列的交叉图.那么,交叉图中交点的个数就是排列的逆序数.
12345678
83265147n阶行列式的定义所有位于不同行不同列的n个数乘积之“和”行列式的性质性质1.设是n阶矩阵,是A的转置矩阵,则即行列式经过转置后其值不变.那么D等于下列两行列式的和,即,其中性质2.如果行列式的某一行(列)的元素都是两数之和,例如行列式D的第i行的元素都是两数之和
性质3(行列式的初等变换)设A为n阶矩阵,(1)交换A第i,j行(列)的位置得到A1,则;
(2)把A的第j行(列)乘以数得到A2
,则;
(3)把的第j行(第i列)的k倍加到第i行(第j列)上得到A3,则
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